一种信息推荐的方法、装置、电子设备及介质与流程

本发明涉及信息，特别是涉及信息推荐的方法、装置、电子设备及介质。

背景技术：

1、随着电信运营商持续加快、5g网络的覆盖建设以及手机厂商在5g手机终端方面的快速迭代升级，进一步地刺激市场消费者的终端换机需求。

2、在现有技术中，电信运营商在面向用户开展5g手机终端换机营销推荐时，仅仅只是根据用户当前使用手机的品牌，结合市场上的爆款机型，做无差别的群体营销，面向用户的手机终端推荐也千篇一律。

3、然而采用这种营销推荐方式，在进行大规模的无差别群体营销时，不仅营销目标不精准，营销成功率低，还会对无终端换机需求的用户造成过度打扰，影响用户感知。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，提出了以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的信息推荐的方法、装置、电子设备及介质，包括：

2、一种信息推荐的方法，所述方法包括：

3、分别获取多个用户对购买目标类型产品的意愿程度，并根据所述意愿程度，从所述多个用户中，确定目标用户；

4、获取所述目标用户与所述目标类型产品相关联的历史用户数据，并根据所述历史用户数据，确定所述目标用户针对多个产品提供商的第一偏好度和针对多个产品价位的第二偏好度；

5、根据所述第一偏好度确定针对所述多个产品提供商的第一推荐度，并根据所述第二偏好度确定针对所述多个产品价位的第二推荐度；

6、根据所述第一推荐度和所述第二推荐度，从所述目标类型产品对应的多个候选产品中确定目标产品，并向所述目标用户推荐所述目标产品的信息。

7、可选地，所述根据所述第一偏好度确定针对所述多个产品提供商的第一推荐度，包括：

8、获取所述多个产品提供商中任意两个产品提供商之间的第一用户迁转概率，以及所述多个产品提供商的第一用户占有率；

9、根据所述第一用户迁转概率、所述第一用户占有率，以及所述第一偏好度，确定针对所述多个产品提供商的第一推荐度；

10、根据所述第二偏好度确定针对所述多个产品价位的第二推荐度，包括：

11、获取所述多个产品价位中任意两个产品价位之间的第二用户迁转概率，以及所述多个产品价位的第二用户占有率；

12、根据所述第二用户迁转概率、所述第二用户占有率，以及所述第二偏好度，确定针对所述多个产品价位的第二推荐度。

13、可选地，所述根据所述历史用户数据，确定所述目标用户针对多个产品提供商的第一偏好度和针对多个产品价位的第二偏好度，包括：

14、从所述历史用户数据中，确定与产品提供商相关的多个第一指标，并根据所述多个第一指标，得到针对多个产品提供商的第一偏好度；

15、从所述历史用户数据中，确定与产品价位相关的多个第二指标，并根据所述多个第二指标，得到针对多个产品价位的第二偏好度。

16、可选地，所述根据所述多个第一指标，得到针对多个产品提供商的第一偏好度，包括：

17、对所述多个第一指标的归一化值进行加权求和，得到针对多个产品提供商的第一综合评分，并对所述第一综合评分进行归一化，得到针对多个产品提供商的第一偏好度；

18、根据所述多个第二指标，得到针对多个产品价位的第二偏好度，包括：

19、对所述多个第二指标的归一化值进行加权求和，得到针对多个产品价位的第二综合评分，并对所述第二综合评分进行归一化，得到针对多个产品价位的第二偏好度。

20、可选地，所述第一指标包括以下任一项：每个产品提供商的产品最近使用的时间间隔、每个产品提供商的产品使用数量、每个产品提供商的产品使用时长；

21、所述第二指标包括以下任一项：每个产品价位的产品最近使用的时间间隔、每个产品价位的产品使用数量、每个产品价位的产品使用时长。

22、可选地，所述根据所述第一推荐度和所述第二推荐度，从所述目标类型产品对应的多个候选产品中确定目标产品，包括：

23、获取所述目标类型产品对应的多个候选产品的库存数据和销量数据；

24、根据所述库存数据、所述销量数据、所述第一推荐度、所述第二推荐度，从所述目标类型产品对应的多个候选产品中确定目标产品。

25、可选地，所述向所述目标用户推荐所述目标产品的信息，包括：

26、向所述目标用户发送推荐消息，所述推荐消息携带网页链接；

27、响应于对所述网页链接的触发，向用户展示所述目标产品的信息。

28、一种信息推荐的装置，所述装置包括：

29、目标用户确定模块，用于分别获取多个用户对购买目标类型产品的意愿程度，并根据所述意愿程度，从所述多个用户中，确定目标用户；

30、偏好度确定模块，用于获取所述目标用户与所述目标类型产品相关联的历史用户数据，并根据所述历史用户数据，确定所述目标用户针对多个产品提供商的第一偏好度和针对多个产品价位的第二偏好度；

31、推荐度确定模块，用于根据所述第一偏好度确定针对所述多个产品提供商的第一推荐度，并根据所述第二偏好度确定针对所述多个产品价位的第二推荐度；

32、目标产品推荐模块，用于根据所述第一推荐度和所述第二推荐度，从所述目标类型产品对应的多个候选产品中确定目标产品，并向所述目标用户推荐所述目标产品的信息。

33、一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的方法。

34、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法。

35、本发明实施例具有以下优点：

36、在本发明一些实施例中，通过分别获取多个用户对购买目标类型产品的意愿程度，并根据所述意愿程度，从所述多个用户中，确定目标用户；获取所述目标用户与所述目标类型产品相关联的历史用户数据，并根据所述历史用户数据，确定所述目标用户针对多个产品提供商的第一偏好度和针对多个产品价位的第二偏好度；根据所述第一偏好度确定针对所述多个产品提供商的第一推荐度，并根据所述第二偏好度确定针对所述多个产品价位的第二推荐度；根据所述第一推荐度和所述第二推荐度，从所述目标类型产品对应的多个候选产品中确定目标产品，并向所述目标用户推荐所述目标产品的信息，实现了根据用户的意愿程度和历史用户数据确定用户对产品的偏好，以进行推荐，在精准确定目标用户，提高营销转化率的同时，避免对其他用户造成过度打扰。

技术特征：

1.一种信息推荐的方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一偏好度确定针对所述多个产品提供商的第一推荐度，包括：

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史用户数据，确定所述目标用户针对多个产品提供商的第一偏好度和针对多个产品价位的第二偏好度，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个第一指标，得到针对多个产品提供商的第一偏好度，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一指标包括以下任一项：每个产品提供商的产品最近使用的时间间隔、每个产品提供商的产品使用数量、每个产品提供商的产品使用时长；

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一推荐度和所述第二推荐度，从所述目标类型产品对应的多个候选产品中确定目标产品，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述目标用户推荐所述目标产品的信息，包括：

8.一种信息推荐的装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。

技术总结本发明实施例提供了一种信息推荐的方法、装置、电子设备及介质，包括：分别获取多个用户对购买目标类型产品的意愿程度，并根据意愿程度，从多个用户中，确定目标用户；获取目标用户与目标类型产品相关联的历史用户数据，并根据历史用户数据，确定目标用户针对多个产品提供商的第一偏好度和针对多个产品价位的第二偏好度；根据第一偏好度确定针对多个产品提供商的第一推荐度，并根据第二偏好度确定针对多个产品价位的第二推荐度；根据第一推荐度和第二推荐度，从目标类型产品对应的多个候选产品中确定目标产品，并向目标用户推荐目标产品的信息。通过本发明实施例，实现了在精准确定目标用户，提高营销转化率的同时，避免对其他用户造成过度打扰。技术研发人员：马俊华受保护的技术使用者：中国电信股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29