一种变电站噪声对居民敏感点影响程度的分析方法与流程

本发明涉及噪声分析，特别涉及一种变电站噪声对居民敏感点影响程度的分析方法。

背景技术：

1、

2、传统的噪声测量是采用手持或车载噪声传感器，定时定点的测量居民区内的噪声数据并手动记录或导出，再利用这些噪声数据进行由变电站噪声引起的纠纷责任划分和变电站的噪音降低决策。利用这种方式采集的噪音数据不止包含变电站产生的噪音，还包括其他噪音数据，且数据采集位置不具有科学性和规划性，导致获取的噪音数据的准确性和有效性难以保证，进而导致基于此噪音数据分析出的变电站外围噪声衰减分析结果的准确性较差，其参考价值受限，难以真实反应变电站噪声对居民敏感区的影响程度。

3、因此，本发明提出一种变电站噪声对居民敏感点影响程度的分析方法。

技术实现思路

1、本发明提供一种变电站噪声对居民敏感点影响程度的分析方法，用以利用遥感技术实现对变电站内噪声源和噪声遮挡物以及周围居民区的空间位置关系的获取，并结合地面布设的噪声传感器阵列监测数据，对在站内噪声源至居民点的噪声传播过程中的噪声衰减情况进行准确分析，使得本发明不仅包含现场实时采集的阵列噪声数据分析，提高了噪音数据采集位置的科学性和规划性，还包含基于遥感空间位置数据的空间影响关系分析，一定程度上增加了获取的噪音数据中的变电站噪音的纯度，减少其他类型噪音对变电站噪音传播和衰减分析结果的干扰，提高了获取的噪音数据的准确性和有效性，形成更加全面的噪声衰减分析方法，也提高了变电站外围噪声衰减分析结果的准确性和可参考性。进一步地，基于噪声衰减分析结果在变电站周围预设范围内的所有居民点中确定出所有居民敏感点，并分析出变电站噪声对每个居民敏感点的真实可考的影响程度，也形成更加全面的噪声影响分析诊断方法。本发明将大尺度的卫星遥感空间分析与小范围的实时物联监测相结合，从空间距离、遮挡关系、衰减规律、影响程度方面进行综合性分析，在提高监测分析效率的同时，极大的提升了数据分析结果的质量，增强了可信度，为噪声取证、噪声影响纠纷提供客观准确的数据支撑，为解决变电工程噪声环境分析、居民投诉纠纷取证提供了新的技术手段。

2、采用实时在线阵列式噪声监测方法，实时、持续采集测点位置的噪声数据，增强了数据的代表性、有效性，进而保证了数据衰减分析、噪声影响分析的质量和效果。

3、本发明提供一种变电站噪声对居民敏感点影响程度的分析方法，包括：

4、s1：基于包含变电站及变电站周围预设范围内的卫星遥感影像，确定出变电站及变电站周围预设范围内的遥感空间位置数据；

5、s2：基于遥感空间位置数据，在变电站周围预设范围内设置噪声测点阵列；

6、s3：基于噪声测点阵列内的所有在线式噪声传感器在预设周期内的噪声监测数据和遥感空间位置数据进行噪声衰减分析，获得噪声衰减分析结果；

7、s4：基于噪声衰减分析结果，在变电站周围预设范围内的所有居民点中确定出所有居民敏感点和变电站噪声对每个居民敏感点的影响程度。

8、优选的，变电站噪声对居民敏感点影响程度的分析方法，s1：基于包含变电站及变电站周围预设范围内的卫星遥感影像，确定出变电站及变电站周围预设范围内的遥感空间位置数据，包括：

9、s101：基于包含变电站及变电站周围预设范围内的卫星遥感影像，确定出变电站的所有站内噪声源和变电站周围预设范围内的所有居民点之间以及所有噪声遮挡物的空间位置关系；

10、s102：变电站的所有站内噪声源和变电站周围预设范围内的所有居民点以及所有噪声遮挡物的空间位置关系，生成变电站及变电站周围预设范围内的遥感空间位置数据。

11、优选的，变电站噪声对居民敏感点影响程度的分析方法，s2：基于遥感空间位置数据，在变电站周围预设范围内设置噪声测点阵列，包括：

12、s201：基于遥感空间位置数据确定出每个站内噪声源和每个居民点之间的噪声传播路径；

13、s202：基于所有噪声传播路径在变电站及变电站周围预设范围内设置噪声测点阵列。

14、优选的，变电站噪声对居民敏感点影响程度的分析方法，基于遥感空间位置数据确定出每个站内噪声源和每个居民点之间的噪声传播路径，包括：

15、基于遥感空间位置数据，确定出每个站内噪声源和每个居民点之间的空间位置关系；

16、基于每个站内噪声源和每个居民点之间的空间位置关系，确定出从每个站内噪声源至每个居民点的空间直线路径，作为每个站内噪声源和每个居民点之间的噪声传播路径。

17、优选的，变电站噪声对居民敏感点影响程度的分析方法，基于所有噪声传播路径在变电站及变电站周围预设范围内设置噪声测点阵列，包括：

18、基于遥感空间位置数据，确定出每个噪声遮挡物的空间位置；

19、基于所有噪声遮挡物的空间位置，确定出每个噪声传播路径经过的所有噪声遮挡物；

20、基于每个噪声传播路径经过的所有噪声遮挡物的空间位置和预设间距，在变电站及变电站周围预设范围内设置噪声测点阵列。

21、优选的，变电站噪声对居民敏感点影响程度的分析方法，s3：基于噪声测点阵列内的所有在线式噪声传感器在预设周期内的噪声监测数据和遥感空间位置数据进行噪声衰减分析，获得噪声衰减分析结果，包括：

22、基于第一预设采样间隔对噪声测点阵列内的每个在线式噪声传感器在预设周期内的噪声监测数据进行采样，获得每个在线式噪声传感器的噪声分贝值序列；

23、基于每个噪声传播路径上的噪声传播方向，将位于每个噪声传播路径上的所有在线式噪声传感器进行排序，获得每个噪声传播路径的所有标的噪声传感器的噪声途径顺序；

24、基于每个噪声传播路径的所有标的噪声传感器的噪声途径顺序，对对应的所有标的噪声传感器的噪声分贝值序列中的相同排序位置的噪声分贝值进行按序曲线拟合，获得每个噪声传播路径在多个采样时刻的第一噪声衰减曲线；

25、基于每个噪声传播路径在多个采样时刻的第一噪声衰减曲线进行互融合校正，获得每个噪声传播路径的第二噪声衰减曲线；

26、基于遥感空间位置数据和变电站及变电站周围预设范围内的所有噪声遮挡物的相关参数，对所有噪声传播路径的第二噪声衰减曲线进行校正，获得每个噪声传播路径的最优噪声衰减曲线；

27、将所有噪声传播路径的最优噪声衰减曲线汇总当作噪声衰减分析结果。

28、优选的，变电站噪声对居民敏感点影响程度的分析方法，基于每个噪声传播路径在多个采样时刻的第一噪声衰减曲线进行互融合校正，获得每个噪声传播路径的第二噪声衰减曲线，包括：

29、基于第二预设采样间隔对每个噪声传播路径在多个采样时刻的第一噪声衰减曲线进行对齐采样，获得每个对齐采样位置的多个噪声分贝采样值；

30、确定出每个对齐采样位置的所有噪声分贝采样值中的最大值和最小值之间的差值，作为每个对齐采样位置在时序上的噪声分贝抖动值；

31、确定出噪声分贝抖动值不小于抖动阈值的对齐采样位置，作为假设抖动位置，并基于所有连续的假设抖动位置在第一噪声衰减曲线的横坐标覆盖范围中，截取出至少一个假设抖动区域；

32、将包含假设抖动位置的数量不超出抖动位置数量阈值的假设抖动区域当作真实抖动区域；

33、将所有真实抖动区域中的所有对齐采样位置以及不属于假设抖动区域和真实抖动区域的所有假设抖动位置，都当作真实抖动位置；

34、基于每个噪声传播路径的所有对齐采样位置的噪声分贝抖动值和所有真实抖动位置，对每个噪声传播路径在多个采样时刻的第一噪声衰减曲线进行互融合校正，获得每个噪声传播路径的第二噪声衰减曲线。

35、优选的，变电站噪声对居民敏感点影响程度的分析方法，基于每个噪声传播路径的所有对齐采样位置的噪声分贝抖动值和所有真实抖动位置，对每个噪声传播路径在多个采样时刻的第一噪声衰减曲线进行互融合校正，获得每个噪声传播路径的第二噪声衰减曲线，包括：

36、基于所有对齐采样位置在第一噪声衰减曲线中的分布顺序，对除所有抖动位置以外剩余的所有对齐采样位置的噪声分贝抖动值进行曲线拟合，获得对应噪声传播路径的抖动值变化曲线，并基于抖动值变化曲线确定出所有真实抖动位置的合理抖动值；

37、基于所有真实抖动位置的合理抖动值，对每个噪声传播路径在多个采样时刻的第一噪声衰减曲线进行校正，获得每个噪声传播路径在多个采样时刻的噪声衰减校正曲线；

38、对每个噪声传播路径在所有采样时刻的噪声衰减校正曲线进行求均值融合，获得每个噪声传播路径的第二噪声衰减曲线。

39、优选的，变电站噪声对居民敏感点影响程度的分析方法，基于遥感空间位置数据和变电站及变电站周围预设范围内的所有噪声遮挡物的相关参数，对所有噪声传播路径的第二噪声衰减曲线进行校正，获得每个噪声传播路径的最优噪声衰减曲线，包括：

40、基于遥感空间位置数据确定出所有噪声遮挡物的空间位置；

41、基于所有噪声遮挡物的空间位置和所有噪声传播路径的第二噪声衰减曲线，确定出每个噪声遮挡物对每个噪声传播路径的计算遮挡系数；

42、基于所有噪声遮挡物的相关参数，确定出每个噪声遮挡物对每个噪声传播路径的标准遮挡系数；

43、基于每个噪声遮挡物对每个噪声传播路径的标准遮挡系数和计算遮挡系数，对所有噪声传播路径的第二噪声衰减曲线进行校正，获得每个噪声传播路径的最优噪声衰减曲线。

44、优选的，变电站噪声对居民敏感点影响程度的分析方法，s4：基于噪声衰减分析结果，在变电站周围预设范围内的所有居民点中确定出所有居民敏感点和变电站噪声对每个居民敏感点的影响程度，包括：

45、基于噪声衰减分析结果中的所有噪声传播路径的最优噪声衰减曲线，确定出所有在线式噪声传感器的噪声分贝代表值；

46、在所有在线式噪声传感器中，确定出位置距离每个居民点最近的在线式噪声传感器，作为居民点的参考噪声传感器；

47、在变电站周围预设范围内的所有居民点中，筛选出对应的参考噪声传感器的噪声分贝代表值超出分贝阈值的居民点，当作居民敏感点；

48、基于每个居民敏感点的参考噪声传感器的噪声分贝代表值，确定出变电站噪声对每个居民敏感点的影响程度。

49、本发明相对于现有技术产生的有益效果为：利用遥感技术实现对变电站内噪声源和噪声遮挡物以及周围居民区的空间位置关系的获取，并结合地面布设的噪声传感器阵列监测数据，对在站内噪声源至居民点的噪声传播过程中的噪声衰减情况进行准确分析，使得本发明不仅包含现场实时采集的阵列噪声数据分析，提高了噪音数据采集位置的科学性和规划性，还包含基于遥感空间位置数据的空间影响关系分析，一定程度上增加了获取的噪音数据中的变电站噪音的纯度，减少其他类型噪音对变电站噪音传播和衰减分析结果的干扰，提高了获取的噪音数据的准确性和有效性，形成更加全面的噪声衰减分析方法，也提高了变电站外围噪声衰减分析结果的准确性和可参考性。进一步地，基于噪声衰减分析结果在变电站周围预设范围内的所有居民点中确定出所有居民敏感点，并分析出变电站噪声对每个居民敏感点的真实可考的影响程度，也形成更加全面的噪声影响分析诊断方法。本发明将大尺度的卫星遥感空间分析与小范围的实时物联监测相结合，从空间距离、遮挡关系、衰减规律、影响程度方面进行综合性分析，在提高监测分析效率的同时，极大的提升了数据分析结果的质量，增强了可信度，为噪声取证、噪声影响纠纷提供客观准确的数据支撑，为解决变电工程噪声环境分析、居民投诉纠纷取证提供了新的技术手段。

50、本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在本技术文件中所特别指出的结构来实现和获得。

51、下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。