一种图形化生产负荷平衡方法、设备及存储介质与流程

本申请涉及工业互联网，尤其涉及一种图形化生产负荷平衡方法、设备及存储介质。

背景技术：

1、在工业生产制造过程中，每个生产活动有所需工期以及资源，多个不同的生产活动之间也存在互相依赖的关系。对于整个项目，有固定的总工期，所以如何合理的分配各个生产活动的开始及结束时间，是生产排产的重中之重。当组织内部有多个项目同时进行时，对于整生产组织来说，所拥有的资源有一个固定的上限，如果多个项目所需的资源重叠则会导致整个组织内的负荷超额，影响项目的工期。

2、现有技术一般通过判断是否出现负荷超额的情况，并通过人工调整的方式降低负荷；无法实现自动、实时的确定合理的生产计划且无法应对高负荷需求下的生产计划自动分配。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种图形化生产负荷平衡方法、设备及存储介质，解决了现有技术无法实现自动、实时的确定合理的生产计划且无法应对高负荷需求下的生产计划自动分配的技术问题。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种图形化生产负荷平衡方法，其特征在于，方法包括：对生产活动需求数据进行配置项字段匹配，以确定生产网络图；基于生产网络图，确定待汇总数据；将待汇总数据进行生产情况汇总处理，以得到生产负荷图集；根据生产负荷图集，通过生产可用能力评估，确定第一生产负荷优化网络图；其中，第一生产负荷优化网络图包括：生产时间区间、生产可用能力、生产负荷能力；在生产负荷图集超出预设负荷上限的情况下，将生产负荷图集输入预设的负荷平衡算法中，得到第二生产负荷优化网络图。

3、在本申请的一种实现方式中，对生产活动需求数据进行配置项字段匹配，以确定生产网络图，具体包括：对生产活动需求数据进行生产依赖关系梳理，以确定生产网络框架；基于生产网络框架，通过配置项字段匹配，得到生产网络配置数据；其中，生产网络配置数据包括：时间配置数据、活动编号配置数据、生产周期数据；根据预设的配置映射关系，将生产网络配置数据填充至生产网络框架，确定生产网络图。

4、在本申请的一种实现方式中，基于生产网络图，确定待汇总数据，具体包括：对生产网络图进行生产时间阈值处理，以确定生产时间阈值数据；其中，生产时间阈值数据包括：生产上限日期、生产下限日期；将生产时间阈值数据输入预设的生产时间模型中，得到生产时间阈值范围内的日生产情况数据；基于日生产情况数据，确定待汇总数据；其中，待汇总数据为生产时间阈值数据范围内的生产情况数据。

5、在本申请的一种实现方式中，将待汇总数据进行生产情况汇总处理，以得到生产负荷图集，具体包括：将待汇总数据进行数据集合，得到生产负荷数据组；对生产负荷数据组进行数据叠加，得到生产负荷叠加数据；根据生产负荷叠加数据，通过预设的负荷数据配置法，生成生产负荷图集。

6、在本申请的一种实现方式中，根据生产负荷图集，通过生产可用能力评估，得到第一生产负荷优化网络图，具体包括：将生产负荷图集与预设的生产可用能力进行对比，得到生产负荷对比图集；确定生产负荷对比图集的曲率和负荷峰值，以得到待反馈生产负荷图；将待反馈生产负荷图迭代更新至生产网络图中，得到第一生产负荷优化网络图。

7、在本申请的一种实现方式中，在生产负荷图集超出预设负荷上限的情况下，将生产负荷图集输入预设的负荷平衡算法中，得到第二生产负荷优化网络图，具体包括：在生产负荷图集超出预设负荷上限的情况下，确定生产负荷图集的上限负荷峰值集；基于生产所需的生产设备参数，确定生产设备抗压峰值；根据生产设备抗压峰值，判断上限负荷峰值集中是否存在不高于生产设备抗压峰值的生产负荷图；在上限负荷峰值集中不存在不高于生产设备抗压峰值的生产负荷图的情况下，确定上限负荷峰值集中峰值最低的生产负荷图；确定峰值最低的生产负荷图的曲率和负荷峰值，以得到待反馈生产负荷图；将待反馈生产负荷图迭代更新至生产网络图中，得到第二生产负荷优化网络图。

8、在本申请的一种实现方式中，在确定峰值最低的生产负荷图的曲率和负荷峰值，以得到待反馈生产负荷图之后，方法还包括：在待反馈生产负荷图中存在设备闲置区间情况下，确定设备闲置区间对应的生产计划；根据生产计划，迭代更新第一生产负荷优化网络图。

9、在本申请的一种实现方式中，在将待反馈生产负荷图迭代更新至生产网络图中，得到第二生产负荷优化网络图之后，方法还包括：基于第二生产负荷优化网络图，监测生产设备的运行参数；根据运行参数，确定生产设备的当前抗压能力，并基于当前抗压能力更新生产设备抗压峰值。

10、第二方面，本申请实施例还提供了一种图形化生产负荷平衡设备，其特征在于，设备包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够：对生产活动需求数据进行配置项字段匹配，以确定生产网络图；基于生产网络图，确定待汇总数据；将待汇总数据进行生产情况汇总处理，以得到生产负荷图集；根据生产负荷图集，通过生产可用能力评估，确定第一生产负荷优化网络图；其中，第一生产负荷优化网络图包括：生产时间区间、生产可用能力、生产负荷能力；在生产负荷图集超出预设负荷上限的情况下，将生产负荷图集输入预设的负荷平衡算法中，得到第二生产负荷优化网络图。

11、第三方面，本申请实施例还提供了一种图形化生产负荷平衡方法的非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，计算机可执行指令设置为：对生产活动需求数据进行配置项字段匹配，以确定生产网络图；基于生产网络图，确定待汇总数据；将待汇总数据进行生产情况汇总处理，以得到生产负荷图集；根据生产负荷图集，通过生产可用能力评估，确定第一生产负荷优化网络图；其中，第一生产负荷优化网络图包括：生产时间区间、生产可用能力、生产负荷能力；在生产负荷图集超出预设负荷上限的情况下，将生产负荷图集输入预设的负荷平衡算法中，得到第二生产负荷优化网络图。

12、本申请实施例提供了一种图形化生产负荷平衡方法、设备及存储介质，通过图形化生产负荷分析，解决了现有技术无法实现自动、实时的确定合理的生产计划且无法应对高负荷需求下的生产计划自动分配的技术问题，实现了高负荷需求下的生产计划自动分配，提高了生产负荷预测的准确性、实时性和预测效率。

技术特征：

1.一种图形化生产负荷平衡方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种图形化生产负荷平衡方法，其特征在于，对生产活动需求数据进行配置项字段匹配，以确定生产网络图，具体包括：

3.根据权利要求1所述的一种图形化生产负荷平衡方法，其特征在于，基于所述生产网络图，确定待汇总数据，具体包括：

4.根据权利要求1所述的一种图形化生产负荷平衡方法，其特征在于，将所述待汇总数据进行生产情况汇总处理，以得到生产负荷图集，具体包括：

5.根据权利要求1所述的一种图形化生产负荷平衡方法，其特征在于，根据所述生产负荷图集，通过生产可用能力评估，得到第一生产负荷优化网络图，具体包括：

6.根据权利要求1所述的一种图形化生产负荷平衡方法，其特征在于，在所述生产负荷图集超出预设负荷上限的情况下，将所述生产负荷图集输入预设的负荷平衡算法中，得到第二生产负荷优化网络图，具体包括：

7.根据权利要求5所述的一种图形化生产负荷平衡方法，其特征在于，在确定所述峰值最低的生产负荷图的曲率和负荷峰值，以得到所述待反馈生产负荷图之后，所述方法还包括：

8.根据权利要求6所述的一种图形化生产负荷平衡方法，其特征在于，在将所述待反馈生产负荷图迭代更新至所述生产网络图中，得到所述第二生产负荷优化网络图之后，所述方法还包括：

9.一种图形化生产负荷平衡设备，其特征在于，所述设备包括：

10.一种图形化生产负荷平衡方法的非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令设置为：

技术总结本申请公开了一种图形化生产负荷平衡方法、设备及存储介质，涉及工业互联网技术领域，方法包括：对生产活动需求数据进行配置项字段匹配，以确定生产网络图；基于生产网络图，确定待汇总数据；将待汇总数据进行生产情况汇总处理，以得到生产负荷图集；根据生产负荷图集，通过生产可用能力评估，确定第一生产负荷优化网络图；其中，第一生产负荷优化网络图包括：生产时间区间、生产可用能力；在生产负荷图集超出预设负荷上限的情况下，将生产负荷图集输入预设的负荷平衡算法中，得到第二生产负荷优化网络图。本申请通过上述解决了现有技术无法实现自动、实时的确定合理的生产计划且无法应对高负荷需求下的生产计划自动分配的技术问题。技术研发人员：王硕,马宇受保护的技术使用者：浪潮通用软件有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29