一种线路损耗相关性分析方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明涉及电力，尤其涉及一种线路损耗相关性分析方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、随着社会的快速发展，企业的耗电量在不断地加大，需要进行大量电力输送。在电力输送过程中，配电网从输电网或发电厂接收电能，通过配电设施就地分配或按电压逐级分配给各类用户的电力网。

2、上述电力输送过程，往往存在线路损耗，这不仅会导致能源浪费，还会增加配电网的运行成本。线路损耗的相关因素包括电压偏差、三相不平衡度、谐波畸变率和频率偏差等，针对各损耗影响因素对配电网整体损耗影响程度进行量化分析，对于后续进行线路损耗控制十分重要。

技术实现思路

1、本发明提供了一种线路损耗相关性分析方法、装置、设备及存储介质，可以对不同电力损耗场景与线路损耗的相关性做定量分析。

2、根据本发明的一方面，提供了一种线路损耗相关性分析方法，包括：

3、对电力损耗历史数据进行聚类，得到多个聚类簇；每个聚类簇对应一个电力损耗场景；

4、采用均衡knn算法，对所述聚类簇中的电力损耗历史数据进行分类优化，得到分类优化结果；

5、基于所述分类优化结果，采用反熵权法，对聚类簇所关联电力损耗场景进行赋权计算，确定每个电力损耗场景与线路损耗的相关性。

6、根据本发明的另一方面，提供了一种线路损耗相关性分析装置，包括：

7、数据聚类模块，用于对电力损耗历史数据进行聚类，得到多个聚类簇；每个聚类簇对应一个电力损耗场景；

8、分类优化模块，用于采用均衡knn算法，对所述聚类簇中的电力损耗历史数据进行分类优化，得到分类优化结果；

9、相关性分析模块，用于基于所述分类优化结果，采用反熵权法，对聚类簇所关联电力损耗场景进行赋权计算，确定每个电力损耗场景与线路损耗的相关性。

10、根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

11、至少一个处理器；以及

12、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

13、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的线路损耗相关性分析装方法。

14、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的线路损耗相关性分析装方法。

15、本发明实施例的技术方案，首先对电力损耗历史数据进行聚类，得到多个聚类簇，其中，每个聚类簇对应一个电力损耗场景，进而采用均衡knn算法，对聚类簇中的电力损耗历史数据进行分类优化，得到分类优化结果，最终基于分类优化结果，采用反熵权法，对聚类簇所关联电力损耗场景进行赋权计算，确定每个电力损耗场景与线路损耗的相关性，通过均衡knn算法对不均衡场景进行分类优化，在分类优化的基础上使用反熵权法对不同电力损耗场景与线路损耗的相关性做定量分析，有效提高损耗场景划分的准确性。

16、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种线路损耗相关性分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用均衡knn算法，对所述聚类簇中的电力损耗历史数据进行分类优化，得到分类优化结果，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述标志样本，采用均衡knn算法，计算样本数据与每个聚类簇的关联权重作为分类优化结果，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述分类优化结果，采用反熵权法，对聚类簇所关联电力损耗场景进行赋权计算，确定每个电力损耗场景与线路损耗的相关性，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于每个样本数据的样本标志度和每个聚类簇的类标志度，计算样本数据与每个聚类簇的关联权重作为分类优化结果，包括：

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在基于所述标志样本，采用均衡knn算法，计算样本数据与每个聚类簇的关联权重作为分类优化结果之前，还包括：

7.根据权利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，所述电力损耗场景包括电压偏差、三相不平衡、谐波畸变和频率偏差中的至少一项。

8.一种线路损耗相关性分析装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的线路损耗相关性分析方法。

技术总结本发明公开了一种线路损耗相关性分析方法、装置、设备及存储介质，涉及电力技术领域。线路损耗下相关性分析方法，包括：对电力损耗历史数据进行聚类，得到多个聚类簇；每个聚类簇对应一个电力损耗场景；采用均衡KNN算法，对聚类簇中的电力损耗历史数据进行分类优化，得到分类优化结果；基于分类优化结果，采用反熵权法，对聚类簇所关联电力损耗场景进行赋权计算，确定每个电力损耗场景与线路损耗的相关性。本发明实施例的技术方案，可以对不同电力损耗场景对线路损耗的影响做定量分析。技术研发人员：李延宾,曹德发,蓝晓斌,林志杭,任萌,邬奇林,魏存良,李灵勇,吴志加,陈佳铨,古钰冰,沈均良,彭静,潘旭扬受保护的技术使用者：广东电网有限责任公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29