应用于智能机器人的在线咨询会话处理方法及系统与流程

本技术涉及人工智能，尤其涉及一种应用于智能机器人的在线咨询会话处理方法及系统。

背景技术：

1、随着网络技术的飞速发展，在线咨询服务已成为人们获取信息、解决问题的重要途径。然而，传统的在线咨询服务往往受限于对会话文本语义理解的深度和广度，导致咨询服务回复的准确性和针对性不强，无法满足用户日益增长的个性化需求。

2、比如，传统的在线咨询系统在处理用户会话文本时，往往只能捕捉到表面的语义信息，难以深入挖掘用户的潜在需求和兴趣点。这导致系统生成的回复往往与用户真实意图存在偏差，降低了用户满意度和咨询效率。

技术实现思路

1、为了改善上述问题，本技术提供了一种应用于智能机器人的在线咨询会话处理方法及系统。

2、本技术实施例提供一种应用于智能机器人的在线咨询会话处理方法，应用于ai智能机器人会话系统，所述方法包括：

3、获取在线咨询会话文本对应的原始会话文本长短期语义；

4、对所述原始会话文本长短期语义进行语义知识嵌入，得到原始嵌入语义知识，并提炼所述原始会话文本长短期语义对应的咨询兴趣向量，得到原始咨询兴趣向量，对所述原始咨询兴趣向量进行语义知识嵌入，得到嵌入语义兴趣知识；

5、提炼所述嵌入语义兴趣知识对应的咨询兴趣向量，得到隐含咨询兴趣向量，对所述隐含咨询兴趣向量进行语义知识嵌入，得到应答语义引导知识；

6、将所述原始嵌入语义知识、所述嵌入语义兴趣知识和所述应答语义引导知识进行知识交互，得到会话交互语义知识，对所述会话交互语义知识进行咨询应答焦点向量提炼，得到咨询应答焦点向量；

7、将所述咨询应答焦点向量与所述原始会话文本长短期语义进行匹配，得到目标嵌入语义知识，依据所述目标嵌入语义知识进行咨询服务回复处理，得到咨询服务回复文本。

8、在一些技术方案中，所述提炼所述嵌入语义兴趣知识对应的咨询兴趣向量，得到隐含咨询兴趣向量，对所述隐含咨询兴趣向量进行语义知识嵌入，得到应答语义引导知识之后，还包括：将所述应答语义引导知识作为所述嵌入语义兴趣知识，并跳转至提炼所述嵌入语义兴趣知识对应的咨询兴趣向量，得到隐含咨询兴趣向量，对所述隐含咨询兴趣向量进行语义知识嵌入，得到应答语义引导知识的步骤，直到符合特征嵌入终止指标时，得到各个应答语义引导知识；

9、将所述原始嵌入语义知识、所述嵌入语义兴趣知识和所述应答语义引导知识进行知识交互，得到会话交互语义知识，包括：将所述原始嵌入语义知识、所述嵌入语义兴趣知识和所述各个应答语义引导知识进行特征集成，得到所述会话交互语义知识。

10、在一些技术方案中，在所述将所述咨询应答焦点向量与所述原始会话文本长短期语义进行匹配，得到目标嵌入语义知识之后，还包括：

11、将所述目标嵌入语义知识作为原始会话文本长短期语义，并跳转至对所述原始会话文本长短期语义进行语义知识嵌入，得到原始嵌入语义知识，并提炼所述原始会话文本长短期语义对应的咨询兴趣向量，得到原始咨询兴趣向量，对所述原始咨询兴趣向量进行语义知识嵌入，得到嵌入语义兴趣知识的步骤，直到符合向量提炼终止指标时，得到各个目标嵌入语义知识；

12、将所述各个目标嵌入语义知识进行知识拼接，得到目标会话交互语义知识，将所述目标会话交互语义知识与所述原始会话文本长短期语义进行匹配，得到全局嵌入语义知识；

13、所述依据所述目标嵌入语义知识进行咨询服务回复处理，得到咨询服务回复文本，包括：依据所述全局嵌入语义知识进行结构化文本生成，得到所述咨询服务回复文本。

14、在一些技术方案中，所述方法还包括：

15、将所述在线咨询会话文本传入咨询服务文本处理网络中，通过所述咨询服务文本处理网络提炼所述在线咨询会话文本对应的原始会话文本长短期语义；

16、通过所述咨询服务文本处理网络对所述原始会话文本长短期语义进行语义知识嵌入，得到原始嵌入语义知识，并提炼所述原始会话文本长短期语义对应的咨询兴趣向量，得到原始咨询兴趣向量，对所述原始咨询兴趣向量进行语义知识嵌入，得到嵌入语义兴趣知识；

17、通过所述咨询服务文本处理网络提炼所述嵌入语义兴趣知识对应的咨询兴趣向量，得到隐含咨询兴趣向量，对所述隐含咨询兴趣向量进行语义知识嵌入，得到应答语义引导知识；

18、通过所述咨询服务文本处理网络将所述原始嵌入语义知识、所述嵌入语义兴趣知识和所述应答语义引导知识进行知识交互，得到会话交互语义知识，对所述会话交互语义知识进行咨询应答焦点向量提炼，得到咨询应答焦点向量；

19、通过所述咨询服务文本处理网络将所述咨询应答焦点向量与所述原始会话文本长短期语义进行匹配，得到目标嵌入语义知识，依据所述目标嵌入语义知识进行咨询服务回复处理，得到咨询服务回复文本。

20、在一些技术方案中，所述对所述会话交互语义知识进行咨询应答焦点向量提炼，得到咨询应答焦点向量，包括：依据所述会话交互语义知识进行第一特征编码，得到第一会话交互编码向量；将所述第一会话交互编码向量进行会话要素下采样，得到会话交互下采样向量，将所述会话交互下采样向量作为所述咨询应答焦点向量；

21、所述将所述咨询应答焦点向量与所述原始会话文本长短期语义进行匹配，得到目标嵌入语义知识，包括：将所述会话交互下采样向量与所述原始会话文本长短期语义进行匹配，得到所述目标嵌入语义知识。

22、在一些技术方案中，所述对所述会话交互语义知识进行咨询应答焦点向量提炼，得到咨询应答焦点向量，包括：依据所述会话交互语义知识进行第二特征编码，得到第二会话交互编码向量，将所述第二会话交互编码向量作为所述咨询应答焦点向量；

23、所述将所述咨询应答焦点向量与所述原始会话文本长短期语义进行匹配，得到目标嵌入语义知识，包括：将所述第二会话交互编码向量与所述原始会话文本长短期语义进行匹配，得到所述目标嵌入语义知识。

24、在一些技术方案中，所述咨询服务文本处理网络包括原始向量提炼分支、语义知识嵌入分支和回复文本生成分支，所述方法还包括：

25、通过所述原始向量提炼分支提炼所述在线咨询会话文本对应的原始会话文本长短期语义；

26、通过所述语义知识嵌入分支对所述原始会话文本长短期语义进行语义知识嵌入，得到原始嵌入语义知识，并提炼所述原始会话文本长短期语义对应的咨询兴趣向量，得到原始咨询兴趣向量，对所述原始咨询兴趣向量进行语义知识嵌入，得到嵌入语义兴趣知识；

27、通过所述语义知识嵌入分支提炼所述嵌入语义兴趣知识对应的咨询兴趣向量，得到隐含咨询兴趣向量，对所述隐含咨询兴趣向量进行语义知识嵌入，得到应答语义引导知识；

28、通过所述语义知识嵌入分支将所述原始嵌入语义知识、所述嵌入语义兴趣知识和应答语义引导知识进行连接，得到联动知识向量，对所述联动知识向量进行场景咨询应答焦点向量提炼，得到场景咨询应答焦点向量；

29、通过所述语义知识嵌入分支将所述场景咨询应答焦点向量与所述原始会话文本长短期语义进行匹配，得到目标嵌入语义知识；

30、通过所述回复文本生成分支将所述目标嵌入语义知识进行咨询服务回复处理，得到咨询服务回复文本。

31、在一些技术方案中，所述咨询服务文本处理网络包括串联的语义知识嵌入分支，所述方法还包括：

32、将所述原始会话文本长短期语义传入串联的语义知识嵌入分支中，通过所述串联的语义知识嵌入分支中当前语义知识嵌入分支对所述原始会话文本长短期语义进行语义知识嵌入，得到当前目标嵌入语义知识；

33、将所述当前目标嵌入语义知识传入与所述当前语义知识嵌入分支串联的语义知识嵌入分支中进行语义知识嵌入，得到目标嵌入语义线性知识；

34、将所述串联的语义知识嵌入分支作为当前语义知识嵌入分支，并将所述目标嵌入语义线性知识作为当前目标嵌入语义知识，跳转至将所述当前目标嵌入语义知识传入与所述当前语义知识嵌入分支串联的语义知识嵌入分支中进行语义知识嵌入，得到目标嵌入语义线性知识的步骤，直到所述串联的语义知识嵌入分支完成游走时，得到各个目标嵌入语义知识；

35、将所述各个目标嵌入语义知识进行知识拼接，得到目标会话交互语义知识，将所述目标会话交互语义知识与所述原始会话文本长短期语义进行匹配，得到全局嵌入语义知识，依据所述全局嵌入语义知识进行结构化文本生成，得到所述咨询服务回复文本。

36、在一些技术方案中，语义知识嵌入分支包括原始语义知识嵌入模块和串联的嵌入语义知识衍生模块，所述方法还包括：

37、将所述原始会话文本长短期语义传入原始语义知识嵌入模块中进行语义知识嵌入，得到原始嵌入语义知识；

38、将所述原始会话文本长短期语义传入所述串联的嵌入语义知识衍生模块中，通过所述串联的嵌入语义知识衍生模块中当前嵌入语义知识衍生模块提炼所述原始会话文本长短期语义对应的咨询兴趣向量，得到原始咨询兴趣向量，对所述原始咨询兴趣向量进行语义知识嵌入，得到所述嵌入语义兴趣知识；

39、将所述嵌入语义兴趣知识传入与所述当前嵌入语义知识衍生模块串联的嵌入语义知识衍生模块中，通过所述串联的嵌入语义知识衍生模块提炼所述嵌入语义兴趣知识对应的咨询兴趣向量，得到所述隐含咨询兴趣向量，对所述隐含咨询兴趣向量进行语义知识嵌入，得到所述应答语义引导知识；

40、将所述应答语义引导知识作为嵌入语义兴趣知识，并将所述串联的嵌入语义知识衍生模块作为当前嵌入语义知识衍生模块，并跳转至将所述嵌入语义兴趣知识传入与所述当前嵌入语义知识衍生模块串联的嵌入语义知识衍生模块中的步骤，直到所述串联的嵌入语义知识衍生模块完成游走时，得到各个应答语义引导知识；

41、将所述原始嵌入语义知识、所述嵌入语义兴趣知识和所述各个应答语义引导知识进行特征集成，得到所述会话交互语义知识。

42、在一些可独立的实施例中，所述咨询服务文本处理网络的调试包括以下步骤：

43、获取调试数据二元组，所述调试数据二元组包括咨询会话调试文本和咨询会话认证文本；

44、将所述咨询会话调试文本传入原始咨询服务文本处理网络中，通过所述咨询服务文本处理网络提炼所述咨询会话调试文本对应的调试原始会话文本长短期语义；

45、通过所述原始咨询服务文本处理网络对所述调试原始会话文本长短期语义进行语义知识嵌入，得到调试原始嵌入语义知识，并提炼所述调试原始会话文本长短期语义对应的咨询兴趣向量，得到调试原始咨询兴趣向量，对所述调试原始咨询兴趣向量进行语义知识嵌入，得到调试嵌入语义兴趣知识；

46、通过所述原始咨询服务文本处理网络提炼所述调试嵌入语义兴趣知识对应的咨询兴趣向量，得到调试隐含咨询兴趣向量，对所述调试隐含咨询兴趣向量进行语义知识嵌入，得到调试应答语义引导知识；

47、通过所述原始咨询服务文本处理网络将所述调试原始嵌入语义知识、所述调试嵌入语义兴趣知识和所述调试应答语义引导知识进行知识交互，得到调试会话交互语义知识，对所述调试会话交互语义知识进行咨询应答焦点向量提炼，得到调试咨询应答焦点向量；

48、通过所述原始咨询服务文本处理网络将所述调试咨询应答焦点向量与所述调试原始会话文本长短期语义进行匹配，得到调试目标嵌入语义知识，依据所述调试目标嵌入语义知识进行咨询服务回复处理，得到调试咨询服务回复文本；

49、依据所述调试咨询服务回复文本与所述咨询会话认证文本进行训练误差运算，得到训练误差数据，依据所述训练误差数据优化所述原始咨询服务文本处理网络，得到优化咨询服务文本处理网络；

50、将所述优化咨询服务文本处理网络作为原始咨询服务文本处理网络，并跳转至获取调试数据二元组的步骤循环实施，直到符合调试达标要求时，得到所述咨询服务文本处理网络。

51、在一些可独立的实施例中，所述依据所述调试咨询服务回复文本与所述咨询会话认证文本进行训练误差运算，得到训练误差数据，包括：

52、确定所述调试咨询服务回复文本与所述咨询会话认证文本之间的词元级比较结果，得到词元级训练误差；

53、确定所述调试咨询服务回复文本与所述咨询会话认证文本之间的语义共性度比较结果，得到语义共性度训练误差；

54、依据所述词元级训练误差和所述语义共性度训练误差得到所述训练误差数据。

55、在一些可独立的实施例中，所述方法还包括：

56、获取在线咨询会话流，将所述在线咨询会话流进行拆解，得到各个在线咨询会话片段；

57、依次将所述各个在线咨询会话片段传入所述咨询服务文本处理网络中进行咨询应答处理，得到生成的咨询服务答复片段；

58、将所述咨询服务答复片段进行整合，得到咨询服务答复结果。

59、本技术实施例提供一种ai智能机器人会话系统，包括至少一个处理器和存储器；所述存储器存储计算机执行指令；所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行上述的方法。

60、本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在运行时实现上述的方法。

61、本技术实施例提出了一种全新的在线咨询会话处理技术方案。通过精准捕获和深刻理解用户的咨询意图与需求，结合多重嵌入与提炼过程，以及综合考量各类语义知识，本技术实施例旨在生成更加精准、个性化的咨询服务回复。这不仅提升了在线咨询系统的智能化水平，还大大提高了用户满意度和咨询效率，为在线咨询服务的发展注入了新的活力。