一种基于大数据的水质分析方法及系统与流程

本发明涉及数据处理，特别涉及一种基于大数据的水质分析方法及系统。

背景技术：

1、随着社会的发展，人们越来越注重对自然环境的保护，以对应改善人们的居住环境。

2、其中，人们在保护环境的过程中，现有的湖泊、江河以及海洋均是重要的保护对象，进一步的，现有技术大部分通过采集湖泊、江河以及海洋的样本，并进一步进行对应的水质分析，能够根据分析结果确定出对应的污染程度，以根据污染程度做出对应的保护措施。

3、进一步的，现有技术在进行水质分析的过程中，大部分将采集到的水体样本放入现有的水质分析仪中，并进一步根据该水质分析仪中预先存储好的标准水质数据对当前水体样本进行对应的水质分析，然而，由于该水质分析仪中已经存储的水质数据得不到及时、有效的更新，导致现有技术的水质分析方法只能在当前水质样本中发现过去已经出现过的水质问题，而并不能及时的发现过去没有出现过的水质问题，从而对应降低了水质分析的准确程度。

技术实现思路

1、基于此，本发明的目的是提供一种基于大数据的水质分析方法及系统，以解决现有技术的水质分析仪中的水质数据得不到及时、有效的更新，导致不能够及时的发现过去没有出现过的水质问题，对应降低了水质分析准确程度的问题。

2、本发明实施例第一方面提出了：

3、一种基于大数据的水质分析方法，其中，所述方法包括：

4、当实时检测到用户将水体样本放入水质分析仪时，实时检测出与所述水体样本对应的水体信息，所述水体信息包括所述水体样本的采集地点；

5、根据所述采集地点在预设水质数据库中实时匹配出与所述水体样本对应的目标分析数据集，所述预设水质数据库中包含有与各种水体分别对应的最新研究资料；

6、实时检测出所述水质分析仪中包含的初始分析数据集，并将所述初始分析数据集替换成所述目标分析数据集；

7、基于预设规则根据所述目标分析数据集对所述水体样本进行对应的水质分析，并生成对应的分析结果。

8、本发明的有益效果是：通过实时检测出水体样本所对应的水体信息，就能够对应获取到当前水体样本所对应的水体种类，基于此，为了能够根据最新的数据来对应分析当前水体样本，此时会进一步匹配出需要的目标分析数据集，从而最终根据该目标分析数据集来完成当前水体样本的分析，进而对应提升了水质分析的准确程度，同时提升了工作效率。

9、进一步的，所述根据所述采集地点在预设水质数据库中实时匹配出与所述水体样本对应的目标分析数据集的步骤包括：

10、当实时检测出与所述水体样本对应的采集地点时，根据所述采集地点实时确定出与所述水体样本对应的水体种类，所述水体种类包括海水、湖水以及河水；

11、根据所述水体种类在所述预设水质数据库中实时匹配出对应的目标研究资料，并根据所述目标研究资料实时生成与所述水体样本对应的目标分析数据集，所述水体种类具有唯一性。

12、进一步的，所述根据所述目标研究资料实时生成与所述水体样本对应的目标分析数据集的步骤包括：

13、当实时获取到所述目标研究资料时，对所述目标研究资料进行全盘扫描，以对应识别出所述目标研究资料中分别包含的数据栏以及结果栏；

14、实时检测出所述数据栏中包含的若干分析链，并对应在所述结果栏中逐一提取出若干所述分析链分别对应产生的若干分析结果；

15、根据若干所述分析链以及若干所述分析结果对应生成所述目标分析数据集，每一所述分析链和每一所述分析结果均具有唯一性。

16、进一步的，所述根据若干所述分析链以及若干所述分析结果对应生成所述目标分析数据集的步骤包括：

17、对每一所述分析链分别添加对应的目标标识，并基于所述目标标识逐一检测出每一所述分析链分别对应的分析结果，每一所述分析链均包含至少一分析因子；

18、逐一构建出每一所述分析链与每一所述分析结果之间的映射关系，并将每一所述分析链整合成对应的分析集合、将每一所述分析结果整合成对应的结果集合；

19、根据所述映射关系对所述分析集合以及所述结果集合进行整合处理，以对应生成所述目标分析数据集，所述目标分析数据集具有唯一性。

20、进一步的，所述基于预设规则根据所述目标分析数据集对所述水体样本进行对应的水质分析的步骤包括：

21、当实时获取到所述水体样本时，通过所述水质分析仪对所述水体样本进行水质成分分析，以实时检测出所述水体样本中包含的若干实际水质因子；

22、将若干所述实际水质因子设定为与所述水体样本对应的若干实际分析因子，并根据若干所述实际分析因子以及所述目标分析数据集对所述水体样本进行对应的水质分析。

23、进一步的，所述根据若干所述实际分析因子以及所述目标分析数据集对所述水体样本进行对应的水质分析的步骤包括：

24、当获取到若干所述实际分析因子时，根据若干所述实际分析因子构建出对应的实际分析链，所述实际分析链具有唯一性；

25、根据所述实际分析链以及所述目标分析数据集对所述水体样本进行对应的水质分析。

26、进一步的，所述根据所述实际分析链以及所述目标分析数据集对所述水体样本进行对应的水质分析的步骤包括：

27、当实时获取到所述实际分析链时，在所述目标分析数据集中对应调出所述分析集合，并在所述分析集合中实时匹配出与所述实际分析链对应的目标分析链；

28、当获取到所述目标分析链时，在所述目标分析数据集中对应调出所述结果集合，并在所述结果集合中实时匹配出与所述目标分析链对应的目标分析结果，以对应完成所述水体样本的水质分析。

29、本发明实施例第二方面提出了：

30、一种基于大数据的水质分析系统，其中，所述系统包括：

31、检测模块，用于当实时检测到用户将水体样本放入水质分析仪时，实时检测出与所述水体样本对应的水体信息，所述水体信息包括所述水体样本的采集地点；

32、匹配模块，用于根据所述采集地点在预设水质数据库中实时匹配出与所述水体样本对应的目标分析数据集，所述预设水质数据库中包含有与各种水体分别对应的最新研究资料；

33、处理模块，用于实时检测出所述水质分析仪中包含的初始分析数据集，并将所述初始分析数据集替换成所述目标分析数据集；

34、分析模块，用于基于预设规则根据所述目标分析数据集对所述水体样本进行对应的水质分析，并生成对应的分析结果。

35、进一步的，所述匹配模块具体用于：

36、当实时检测出与所述水体样本对应的采集地点时，根据所述采集地点实时确定出与所述水体样本对应的水体种类，所述水体种类包括海水、湖水以及河水；

37、根据所述水体种类在所述预设水质数据库中实时匹配出对应的目标研究资料，并根据所述目标研究资料实时生成与所述水体样本对应的目标分析数据集，所述水体种类具有唯一性。

38、进一步的，所述匹配模块具体用于：

39、当实时获取到所述目标研究资料时，对所述目标研究资料进行全盘扫描，以对应识别出所述目标研究资料中分别包含的数据栏以及结果栏；

40、实时检测出所述数据栏中包含的若干分析链，并对应在所述结果栏中逐一提取出若干所述分析链分别对应产生的若干分析结果；

41、根据若干所述分析链以及若干所述分析结果对应生成所述目标分析数据集，每一所述分析链和每一所述分析结果均具有唯一性。

42、进一步的，所述匹配模块具体用于：

43、对每一所述分析链分别添加对应的目标标识，并基于所述目标标识逐一检测出每一所述分析链分别对应的分析结果，每一所述分析链均包含至少一分析因子；

44、逐一构建出每一所述分析链与每一所述分析结果之间的映射关系，并将每一所述分析链整合成对应的分析集合、将每一所述分析结果整合成对应的结果集合；

45、根据所述映射关系对所述分析集合以及所述结果集合进行整合处理，以对应生成所述目标分析数据集，所述目标分析数据集具有唯一性。

46、进一步的，所述分析模块具体用于：

47、当实时获取到所述水体样本时，通过所述水质分析仪对所述水体样本进行水质成分分析，以实时检测出所述水体样本中包含的若干实际水质因子；

48、将若干所述实际水质因子设定为与所述水体样本对应的若干实际分析因子，并根据若干所述实际分析因子以及所述目标分析数据集对所述水体样本进行对应的水质分析。

49、进一步的，所述分析模块具体用于：

50、当获取到若干所述实际分析因子时，根据若干所述实际分析因子构建出对应的实际分析链，所述实际分析链具有唯一性；

51、根据所述实际分析链以及所述目标分析数据集对所述水体样本进行对应的水质分析。

52、进一步的，所述分析模块具体用于：

53、当实时获取到所述实际分析链时，在所述目标分析数据集中对应调出所述分析集合，并在所述分析集合中实时匹配出与所述实际分析链对应的目标分析链；

54、当获取到所述目标分析链时，在所述目标分析数据集中对应调出所述结果集合，并在所述结果集合中实时匹配出与所述目标分析链对应的目标分析结果，以对应完成所述水体样本的水质分析。

55、本发明实施例第三方面提出了：

56、一种计算机，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上面所述的基于大数据的水质分析方法。

57、本发明实施例第四方面提出了：

58、一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如上面所述的基于大数据的水质分析方法。

59、本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。