一种智慧泵站自动管理与控制方法与流程

：本发明属于智慧泵站，涉及一种智慧泵站自动管理与控制方法，通过智能化控制水泵实现对泵站的高效智慧管理，直观精确地实时监测泵站运行数据。

背景技术

0、背景技术：

1、随着城市的飞速发展和经济的不断提升，城市的用水量也不断增加，在此环境之下，泵站的管理逐步变得复杂。随着信息技术的日趋成熟，信息化及自控系统已在供水领域发挥出明显的经济效益和社会效益。传统的泵站管理系统中高低压配电系统断路器为手动，无法远程开合闸，手操隔离开关、手车开关状没有监测设备，配电的重要节点温度没有监测数据，泵站的设备能耗没有远程监测数据；泵站入水阀门均为手动，无法实现远程开关，无法实现无人值守；机组没有运行状态的震动噪声监测设备；另外，泵站现有系统的历史数据不全，历史记录也不能对当前的生产提供分析支撑功能，因此急需升级改造。

2、在现有技术中，中国专利cn205608502u公开了一种基于物联网技术的智慧水务管网地理信息管理平台系统，包括：调度中心服务器系统、网络传输系统、现场检测系统；调度中心服务器系统与现场检测系统之间通过网络传输系统实现数据通信；数据采集终端分别与水位信息采集器、雨量采集器、水质信息采集器、视频信息采集器连接实现数据通信。本实用新型利用物联网构架实现水质、水压、能耗等管网参数的城域化汇集管理，做出相应的处理结果辅助决策建议，以更加精细和动态的方式管理水务系统的整个生产、管理和服务流程。有效解决普通水表管理困难，人工抄表时效性低、人员需用量大等问题，及时发现供水管网泄漏及设施故障。

3、中国专利cn111045374a公开了一种智慧水务物联网在线监测平台及方法，所述方法应用于平台，所述平台包括现场数据采集装置、数据传输设备、服务器、运维终端和远程监控设备；所述服务器包括以下模块：数据接收模块、数据处理模块、数据展示模块和运维警报模块，运维警报模块用于在数据处理模块预判出存在故障时，将故障节点和故障节点对应的地理位置发送至运维终端通知运维人员进行维护。该发明解决了现有水务系统中无法及时快捷地掌握、跟踪各项水务运维工作的工作动态并对突发事件快速反应的问题。

4、中国专利cn213338426u公开了一种泵站工况监测系统，包括泵站采集子系统、液位监测子系统及视频监控子系统，所述泵站采集子系统、液位监测子系统及视频监控子系统均与监控中心信号连接；所述泵站采集子系统包括上位机、组态软件及下位机，所述液位监测子系统包括多个超声波液位差计，多个所述超声波液位差计分别安装在集水井不同监控点。该实用新型通过设置泵站采集子系统、液位监测子系统及视频监控子系统，且与监控中心信号连接，能够对泵站工况实时监控，可以对水位进行自动、连续监测，实现对泵站的泵机、闸门、内外河水位、集水井水位、电压、电流等运行工况状态的远程监测。

5、经发明人检索和分析，在现有技术中均尚未公开有一种能够对泵站全部数据实时精准采集并监控，且能够配合应用支撑平台对泵站的巡检维护等事务进行精简管理的智慧泵站自动管理与控制方法。因此，发明一种智慧泵站自动管理与控制方法，可以改进现有技术的不足，实现对泵站设备数据的实时监控，确保安全生产，提高泵站效率，减少人力投入。

技术实现思路

0、技术实现要素：

1、本发明的目的在于克服现有技术的缺点，基于对现有的泵站管理系统的改进，设计提供一种能够对泵站全部数据实时精准采集并监控，且能够配合应用支撑平台对泵站的巡检维护等事务进行精简管理的智慧泵站自动管理与控制方法，解决现有技术中无法做到泵站安全生产，且泵站的巡检维护任务效率差、人力多的问题。

2、为了实现上述目的，本发明涉及的一种智慧泵站自动管理与控制方法，包括如下步骤：

3、步骤1.制作gis地图：基于地理信息制作三维的gis地图，用于展示管网、机室、水池、巡检人员图层，以及机室和水池的主要空间位置；

4、步骤2.建造三维模型：通过在泵站现场实景拍摄，对整个园区进行轮廓建模，进而对泵房、高低压以及变压等相关建筑以及设备进行细节建模，制作高质量的仿真贴图作为材质基础，最后通过三维引擎渲染出模型效果，建造出三维模型；

5、步骤3.集成物联网：通过前端感知装置与plc自控装置连接实现对前端感知装置的处理与控制管理，将前端感知装置采集到的数据存储入数据提供装置中的数据库，通过支撑应用装置对数据进行分析，并在数据展示装置上输出，进而集成物联网；

6、步骤4.构建泵站系统：基于步骤1-3形成的gis地图、三维模型和物联网，构建智慧泵站自动管理与控制系统，所述的系统包括前端感知装置、plc自控装置、数据提供装置、支撑应用装置、数据展示装置，前端感知装置与plc自控装置连接，通过前端感知装置对现场的各项数据进行数据采集，plc自控装置将处理后的数据转发给数据提供装置，数据提供装置将需要存储的数据进行存储，并将数据提供给支撑应用装置使用，支撑应用装置对数据进行分析计算等一系列处理后将数据通过数据展示装置输出；

7、步骤5.进行系统操作：基于步骤4构建的智慧泵站自动管理与控制系统，对泵站进行一系列安全运行监测、设备健康诊断、业务指标分析、调度运行分析和基础管理等操作；

8、步骤6.进行任务管理：基于步骤4构建的智慧泵站自动管理与控制系统，对泵站进行巡检维护管理等任务分配管理。

9、本发明涉及的前端感知装置包括安防设备组、拾音器、传感器组，安防设备组包括摄像头和门禁主机，摄像头用于采集人脸信息，门禁主机用于管理与传输摄像头采集到的信息，拾音器用于采集泵站现场环境声音，传感器装置组包括温度传感器、流量传感器、压力传感器、震动摆动传感器、电量传感器、电压传感器、电流传感器，分别用于采集泵站内部的温度、流量、压力、震动、电量、电压、电流信息；数据提供装置包含gis地图、三维模型、物联网和数据库，gis地图为以空间地理信息为基础制作的三维地图，基用于展示管网、机室、水池、巡检人员图层，以及机室和水池的主要空间位置；三维模型为基于建筑、地上地下设施的模型信息建造的；数据库包含postgresql关系型数据库、redis缓存数据库和tdengine时序数据库；支撑应用装置包含应用支撑平台和智能使能平台，应用支撑平台包含实时监测、巡检维护、设备管理、认证鉴权和文件管理，用于收集和展示基础数据，智能使能平台包含数据分析、实时异常监测、数据报表和运行分析，用于高阶数据的分析；数据展示装置包括移动app、web网页和pc客户端，其中pc客户端包括unity客户端、物联网平台前端、权限前端、使能系统前端和地理信息系统前端，用于提供数据展示与人机交互。

10、本发明涉及的智慧泵站自动管理与控制系统在运作时主要涉及四个网络，分别为生产网、安防网、办公网和互联网，生产网主要包括plc自控装置通过传感器组和拾音器对数据进行采集，其中传感器组采用了neuron网关进行数据采集，neuron网关用于通过mqtt协议将采集到的数据发送到mqtt broker，流式计算引擎ekuiper通过订阅对应的neuron网关的topic接收neuron格式的数据，处理成系统需要的json格式后将数据发送到mqttbroker，拾音器通过aac流媒体管理服务进行数据采集及数据流转发；安防网主要包括对安防设备组中摄像头统一进行流媒体管理，对外提供rtsp、rtmp和hls协议的视频流，视频流能够被支撑应用装置的四台服务器访问，以nginx服务器进行流媒体代理的方式将视频流映射到数据展示装置，门禁主机通过http对接协议进行事件接收，流媒体平台获取当前刷脸用户信息；办公网主要包括物联网平台服务模块、认证鉴权服务模块、巡检系统服务模块和使能服务模块，物联网平台服务模块用于消费kafka队列中的设备上传的数据，通过http协议管理摄像头，并通过http协议获取各个泵站的门禁主机当前的刷脸信息；认证鉴权服务模块用于对整个微服务的接口资源和展示层的菜单按钮资源进行统一的管理，以及对用户登录的认证鉴权工作；巡检系统服务模块用于对巡检人员工作的内容进行管理留痕，对巡检人员的轨迹进行实时和历史展示；使能服务模块用于数据报表、数据实时异常监测、加压分析、数据分析、运行分析、知识库和值班管理等业务管理和高阶数据计算；路由网关通过api gateway统一管理所有微服务的api信息，通过统一的ip和端口对外提供服务，通过nginx进行互联网上数据展示装置页面的代理和中间件集群的负载代理；办公网还包括中间件的存储，中间件主要包括postgresql关系型数据库、redis缓存数据库和tdengine时序数据库，postgresql用于存储gis数据和各个系统业务数据，redis缓存数据库用于提高性能，减少postgresql的查询操作，tdengine时序数据库用于对传感器设备的实时数据进行存储，提高存储速度和读取速度，同时能够对历史数据进行压缩，降低磁盘使用率；互联网主要包括巡检app、web端、unity客户端、物联网平台前端、权限前端、使能系统前端和地理信息系统前端。

11、本发明涉及的步骤5具体包括如下内容：

12、(1)安全运行监测：

13、(1-1)机组监测：基于泵站三维模型，通过列表、图表等方式查看机组的实时生产运行数据，能够实现对机组启停状态、频率、进出水压力、运行台时、阀门状态、三相电流、三相电压、电量等数据远程实时监测和多级预警等功能，用于为泵站管理人员及时掌握泵站运行状况，提供实时可靠的数据支撑；

14、(1-2)高压监测：基于泵站三维模型，展示高压配电柜的设备模型，并能够通过列表、图表、模型标注等方式展示高压进线柜、总控柜、主变压器柜、计量柜的运行状态监等实时数据，用于实现对配电系统的远程实时监测和多级预警等功能；

15、(1-3)低压检测：基于泵站三维模型，展示低压配电柜的设备模型，并能够通过列表、图表、模型标注等方式展示低压联络柜、电容补偿柜、水泵配电柜等实时数据，用于实现对配电系统的远程实时监测和多级预警等功能；

16、(1-4)变压监测：基于泵站三维模型，展示变压器的设备模型，并能够通过列表、图表、模型标注等方式展示变压器运行状态和是内温湿度等实时数据，用于实现对配电系统的远程实时监测和多级预警等功能；

17、(1-5)视频监控：基于三维泵站模型，展示视频监测设备安装位置、设备信息、视频数据、监测记录和主动报警，并能够根据区域活动时间进行布放，当不在各要害部位的活动时间，检测到有人员移动信号时，能够发出主动报警；

18、(1-6)门禁监测：基于三维泵房模型，展示门禁监测设备安装位置、运行数据、出行记录和控制记录，并能够查看人员出入信息，联动公共区域视频监控，查看进出实时视频，其中人员出入信息包括姓名、身份证、进入时间、离开时间、地点、停留时间等；

19、(1-7)烟感温感报警：基于三维泵房模型，展示烟雾报警设备模型，并能够通过颜色和动画区分泵房是否出现烟雾报警，当监测有烟雾报警信号时，能够联动视频监控系统，弹出实时视频信息。

20、(1-8)水质监测：基于泵站三维模型，展示水质监测的设备模型，能够通过列表、图表、模型标注等方式展示实时水质数据，用于实现对余氯、浊度等水质指标远程实时监测和多级预警等功能；

21、(1-9)流量监测：基于泵站三维模型，展示来水流量监测的设备模型，能够通过列表、图表、模型标注等方式展示实时流量数据，用于实现对瞬时流量、累计流量等流量数据的远程实时监测和多级预警等功能；

22、(1-10)水压监测：基于泵站三维模型，展示来水干管和出水干管的设备模型，并能够通过列表、图表、模型标注等方式展示实时压力数据，用于实现对管径、来水压力、出水压力等压力数据的远程实时监测和多级预警等功能；

23、(1-11)能耗监测：基于泵站三维模型，展示能耗监测的设备模型，并能够通过列表、图表、模型标注等方式展示实时能耗数据，用于实现对点表指数的远程实时监测和多级预警等功能；

24、(2)设备健康诊断：

25、(2-1)机组诊断：

26、(2-1-1)机组电压电流诊断：根据国家和行业标准规范、人工生产经验、趋势异常变化等数据规范，实现对机组电压电流数据的三相不平衡、断相、过电压、欠电压等异常现象判断，并发起对应的报警处理流程；

27、(2-1-2)机组振动诊断：根据国家和行业标准规范、人工生产经验、趋势异常变化等数据规范，实现对机组振动的振幅值进行诊断，并分为四个区域，新机组运行区、良好运行区、报警提醒区、立即停机区；

28、(2-1-3)机组温度诊断：根据国家和行业标准规范、人工生产经验、趋势异常变化等数据规范，对不同绝缘等级的极限温度和温升范围进行诊断，当温度超过极限值和上升过快时，能够发起对应的报警处理流程；

29、(2-2)配电诊断：

30、(2-2-1)高压电流电压温度诊断：根据国家和行业标准规范、人工生产经验、趋势异常变化等多种数据规范，对高压配电柜的进线电流、进出线电压以及温度进行诊断，当出现异常数据时，能够发起对应的报警处理流程；

31、(2-2-2)变压电流温度诊断：根据国家和行业标准规范、人工生产经验、趋势异常变化等多种数据规范，对变压器的进出线电流和进出线节点温度进行诊断，当出现异常数据时，能够发起对应的报警处理流程；

32、(2-2-3)低压电压温度诊断：根据国家和行业标准规范、人工生产经验、趋势异常变化等多种数据规范，对低压配电柜的进出线电压和进出线节点温度进行诊断，当出现异常数据时，能够发起对应的报警处理流程；

33、(2-3)机组状态判断：当系统收到机组启动命令时，每秒钟自动记录一次机组的电流、电压、温度、振动的数据，通过积累样本数据构建机组启动状态库，当设备出现故障时，用户能够将样本数据标记为故障，用户能够通过不同状态关联、样本对比、特征值等多种分析方法，实现对机组启动异常状态的识别；当系统收到机组停机命令时，每秒钟自动记录一次机组的电流、电压、温度、振动的数据，通过积累样本数据构建机组停机状态库，当设备出现故障时，用户能够将样本数据标记为故障，用户能够通过不同状态关联、样本对比、特征值等多种分析方法，实现对机组停机异常状态的识别；

34、(2-4)网络诊断：

35、(2-4-1)泵站安防网络拓扑：通过梳理泵站安防网络现状，绘制泵站内部网络拓扑图，在系统中能够维护泵站的安防网络拓扑结构；

36、(2-4-2)加压处安防网络拓扑：在梳理完成泵站的安防网络的基础上，整理泵站、巡检中心、调度中心、海润自来水集团的整体网络拓扑；

37、(2-4-3)泵站生产网络拓扑：通过梳理泵站生产网络现状，绘制泵站内部生产网络拓扑图，在系统中能够维护泵站的生产网络拓扑结构；

38、(2-4-4)加压处生产网络拓扑：在梳理完成泵站的生产网络的基础上，整理泵站、巡检中心、调度中心、海润自来水集团的整体生产网络拓扑；

39、(2-4-5)生产网络连通诊断：系统支持通过snmp、ping等多种网络协议测试安防网络中个节点之间的网络连通性，当出现掉线、闪断等异常情况时，能够发起对应的报警处理流程；

40、(2-4-6)机组变频状态库：当系统收到机组变频命令时，每秒钟自动记录一次机组的电流、电压、温度、振动的数据，通过积累样本数据构建机组变频状态库；当设备出现故障时，用户能够将样本数据标记为故障；用户能够通过不同状态关联、样本对比、特征值等多种分析方法，实现对机组变频异常状态的识别；

41、(2-4-7)机组运行状态库：当机组正常运行时，每小时随机记录一组连续的电流、电压、温度、振动的数据，通过积累样本数据构建机组运行状态库；当设备出现故障时，用户能够将样本数据标记为故障；用户能够通过不同状态关联、样本对比、特征值等多种分析方法，实现对机组运行异常状态的识别；

42、(2-4-8)机组故障规则库：当机组在启动、停机、变频、运行等过程中发生故障时，用户能够及时标记对应的样本数据，并记录故障的类型、原因和解决方法，从而构建机组的故障规则库，并实现对机组不同模式下的异常实时预警、故障类型判断和有效的解决办法；

43、(2-4-9)报警推送：当系统收到或主动识别到异常时，可弹出弹框提示报警，并设有开启和关闭报警功能，当发生报警信息时，系统页面出现报警提示信息，并生成派工单号并推送给相关运维人员，前端报警信息能通过三维可视化模型快速定位；

44、(2-5)构建加压信息模型：

45、(2-5-1)泵站工艺模型：根据实地勘察和泵站的工艺图纸，构建单个泵站的工艺模型，具体为泵站在运行工艺过程中的主要设备产生的数据模型，包括进出水管网、机组、阀门、加药、测点等重要设备设施，基于泵站的工艺模型能够查看泵站的压力、流量数据，可以实现对机室的压力、流量的分配提供可视化分析工具；

46、(2-5-2)城市加压模型：根据城市的实际供水拓扑路由关系，构建包含水厂、泵站、水池、用户的城市级加压信息模型，以加压拓扑图的形式宏观展供水系统的整体结构，基于城市加压模型能够查看供水系统各节点的运行数据，为整个供水系统的水量平衡和优化调度提供数据分析工具以及数据支撑；

47、(3)业务指标分析：

48、(3-1)同比与环比分析：系统能够定期自动计算加压处的业务指标，包括加压水量、运行台时、加压电量、兆帕水量、配水单耗、送水单耗，同比分析支持按照不同时间维度分析机室、巡检中心和加压处与历史同期业务指标变化情况；环比分析支持按照不同时间维度分析机室、巡检中心和加压处的业务指标趋势变化；

49、(3-2)供水能力分析：通过图表的方式，展示所有机室的设计供水能力和实际供水对比，从而分析机室的供水负荷，为加压处的机室设计规划提供决策依据；

50、(3-3)水质分析：能够展示加压处的水质检测方式、检测标准和水质达标率，并且能够通过图表的方式展示不同机室的实时水质情况和水质变化趋势；

51、(3-4)峰值分析与关联分析：系统能够定期自动计算加压处的业务指标，包括加压水量、运行台时、加压电量、兆帕水量、配水单耗、送水单耗等，峰值分析是对一定周期内泵房业务指标进行最小值、最大值、平均值计算，关联分析是能够选择将多个不同机室的相同业务指标进行分析；

52、(3-5)历史对比：能够选定某一种数据类型，圈选多个不同机室、不同机组的该数据类型，通过折线图的方式对比运行情况，支持时间范围选择和周期选择；

53、(4)调度运行分析：

54、(4-1)工况特征编码：系统依据机室的机组运行状态，编制一套能够代表机室、系统、加压处的工况特征的编码体系，机室、系统、加压处的压力、流量、电耗等数据都与工况特征编码进行关联，并添加时间戳；其中机组用于为机房供水设施泵站，机室用于为泵站向机房供水，加压处用于供水调度，泵站用于供水执行和监测；

55、(4-2)机室扬程分析：对定期进行机室的配水单耗计算，当机室配水单耗超过标准要求410kmh/mpakm3时，则与机室实际压差和机组扬程数据进行对比，分析造成单耗过高的原因，分辨出选型与实际工况不匹配的机组，为加压处的机室规划和改造提供决策依据；

56、(4-3)单泵特性参数辨识：在单机组工作的工况下，通过前端的运行监测，构建不同转速(n)下的机组的实际流量-扬程(q-h)特性曲线和流量-功率(q-n)特性曲线；

57、(4-4)并联特性参数辨识：在多机组同时工作的工况下，通过前端的运行监测，构建不同转速(n)下的机组组合的实际流量-扬程(q-h)特性曲线和流量-功率(q-n)特性曲线；

58、(4-5)模糊控制分析：基于单泵特性曲线和多泵并联特性曲线，将扬程和流量平均分为若干分，统计在不同范围下不同工况的百分比和次数，实现对机室调度经验的归纳，能够为调度人员提供模糊控制逻辑的规则设定依据；

59、(4-6)机组启停时序分析：为了记录机组、机室、系统、加压处的每种工况的开始时间、结束时间、持续时间，系统和加压处的时序分析关联所在城市的天气信息，记录所有操作记录，进行历史经验依据提供准备；

60、(4-7)机室工况对比分析：配水单耗为加压处的生产考核指标，每一次工况的变化皆会对配水单耗产生变化；在每一次工况变化后，分机室、系统、加压处前后时间段的配水单耗变化。通过多条历史数据对比，当发现配水单耗明显降低时，可以准确定位降低运行效率的设备；

61、(5)基础管理：

62、(5-1)用户管理：实现对每个组织机构用户的管理，内部包括账号、密码、姓名、用户类型、用户用途、身份证号码、上级领导、出生日期、政治面貌、职级、职务、现任职时间、办公电话、手机号、排序号、等级等，支持用户信息的添加、修改、删除、排序、导入功能；

63、(5-2)角色管理：本系统用户分为管理中心、二次供水管理员、维修管理员、巡检维护管理员，通过角色管理能够根据系统用户类型进行自定义维护，其中超级管理员为固定角色，拥有最高权限；

64、(5-3)组织结构：实现无限级树形组织机构的管理功能，内容包括位置、类型、规范简称、排序号、等级等，支持信息的添加、修改、删除、排序功能；

65、(5-4)认证鉴权：能够根据用户角色信息和组织结构，对平台的页面和数据权限进行维护，实现不同角色用户只能查看权限范围内的系统菜单页面和数据。

66、本发明涉及的步骤6具体包括如下内容：

67、(6)巡检维护管理：

68、(6-1)巡检管理：

69、(6-1-1)检查点管理：检查点为需要人工进行现场检查确认的设备设施或构筑物，管理人员能够按照自身需求，并将检查点按照业务类型、建筑楼层、设备类型等方式划分，最多支持三级；

70、(6-1-2)检查项管理：检查项为需要检查的具体内容和检查规范，管理人员能够在平台中自定义维护检查项信息，检查项字段包括检查项名称、检查内容，并且能够根据检查点实际要求，关联对应的检查项；

71、(6-1-3)巡检计划：用户根据各自的巡检管理制度和人员排班，制定适用于自己的巡检计划，巡检计划内容包括计划名称、巡检班组或巡检人员、计划开始时间、计划结束时间、跳过日期选择、每天开始时间、每天结束时间、每日巡检次数和需要绑定的检查点，巡检计划制定完成后，在计划时间时，巡检人员能够通过巡检app接收巡检任务；

72、(6-1-4)巡检工单：巡检人员能够通过巡检app接收巡检任务，任务处理工作包括对设备设施或工程实施的风险点进行检查，判断是否有异常现象，是否正常，通过勾选进行确认，全部风险点确认完成后，若正常，巡检人员能够拍照记录，所拍摄的照片能够自动增加时间水印，并记录经纬度信息，巡检人员点击完成确认任务完成；若有异常，巡检人员通过巡检app将巡检发现的问题推送给维修负责人，由维修负责人指派维修人员进行处理；

73、(6-1-5)巡检记录：能够查看巡检人员的巡检记录信息，巡检记录以列表的形式，按巡检时间倒序排列，列表展示一级检查点名册、巡检人员、巡检时间和巡检结果，选中某个一级检查点，可以查看二级检查点巡检记录，包括二级检查点名称、巡检人、巡检结果。选中某个二级检查点，可以查看三级检查点巡检记录，包括二级检查点名称、巡检人、巡检结果，选中三级检查点，可以查看其各检查项状态，巡检记录支持按照巡检人员、检查点名册、时间进行检索；

74、(6-1-6)数据监测：巡检人员能够通过巡检app，以机室组态图的方式查看仪器仪表的实时数据，核对现场设备与远传平台数据是否一致；

75、(6-1-7)实时巡检轨迹：当巡检人员开始巡检任务时，能够在gis地图上展示巡检人员的实时轨迹，实时轨迹实时刷新，开始巡检后系统以5秒定时上传坐标信息至服务器，通过mqtt协议将数据推送给服务器同时将实时数据推送给gis地图；

76、(6-1-8)历史巡检轨迹：能够通过巡检日历选中某条巡检记录，进而能够在地图上展示出巡检人员在任务和开始结束时间内的轨迹信息，巡检轨迹标注行动方向；

77、(6-2)值班管理：

78、(6-2-1)值班提醒：巡检中心管理人员能够在后台设置提醒周期，默认为半小时，系统将按照提醒周期弹出提醒面板，并给出快捷键，或者操作提示；

79、(6-2-2)值班记录：通过日历的方式展示当前值班人员的值班情况；

80、(6-3)维护管理：

81、(6-3-1)故障上报：故障发现方式主要有三种形式：值班人员通过平台报警发现设备故障、巡检人员在巡检过程中发现的故障、第三方维保单位在维修过程中发现了其他设备故障；当发现设备故障时，将故障信息上报给设备的负责人；

82、(6-3-2)维修工单：当收到故障上报信息时，能够根据实际情况选择是否向指定的维修人员发起维修工单，维修人员接收到维修工单后，应在维修完成后记录维修过程、结果及影像资料；维修完成后，平台能够将维修工单推送给维修的发起人，由发起人确认是否解决问题，若解决问题则对维修过程进行评价；

83、(6-3-3)维修记录：维修工单和维修服务单都记录在系统的数据库中，维修记录按照时间倒序排列，字段包括维修事项、发起人、地点、维修发起时间、维修结束时间、故障说明和维修详情，维修详情包括关联维修工单、关联维修服务单和关联的维修评价；

84、(6-3-4)维修统计：平台能够将维修工单信息按照组织、维修单位和设备分类统计，按时间统计能够查看某个某段时间的某组织的维修工单数量、维修完成数量、平均维修服务时间和维修评价；按维修单位统计，能够查看某个时间端段维修单位的维修工单数量、维修完成数量、平均维修服务时间和维修评价；按设备统计，能够查看某个时间段某个设备的维修工单数量、维修完成数量、平均维修服务时间和维修评价；

85、(6-3-5)维保计划：维修管理人员能够在系统上制定维保计划，维保计划能够规定各系统或者设备设施的维保时间，临近计划时间能够对维保人员发起提醒；

86、(6-3-6)维保记录：维保工单、实施方案、维保服务单记录在系统中，维保记录按照时间倒序排列，维保记录内容包括维保计划名称、负责人、负责人联系方式、供应商名称、供应商联系人、供应商联系方式、维保开始时间、维保结束时间、维保事项；从维保记录中能够查看维保工单、维保服务单、异常记录和实施方案。

87、本发明与现有技术相比，具有以下优点：(1)通过对泵站设备的高压、低压、水质、噪音等全面实时检测，能够实现安全生产；(2)通过配合应用支撑平台对泵站的巡检维护等事务进行精简管理，提高泵站效率，节省人力资源；(3)能够对泵站各项历史数据进行记录，且能够通过全面的历史记录对当前的生产提供分析支撑功能，对智慧城市建设起到了积极作用。