一种基于工业大数据的石油化工可视化分析管控系统

本发明涉及工业大数据，尤其涉及一种基于工业大数据的石油化工可视化分析管控系统。

背景技术：

1、石油化学工业简称石油化工，石油化学工业是基础性产业，它为农业、能源、交通、机械、电子、纺织、轻工、建筑、建材等工农业和人民日常生活提供配套和服务，在国民经济中占有举足轻重的地位。石油化工指以石油和天然气为原料，生产石油产品和石油化工产品的加工工业。伴随着实体经济与大数据的深度融合，大数据已经成为了石油化工行业企业向数据驱动型企业转型的强力助手，大数据在石化行业企业中的应用正在影响和改变传统石化企业的业务运作模式。

2、现有石油化工产品的开发、炼制、运输、销售及客户服务的过程会产生与使用大量的数据，从而降低了生产效率和增加了成本，石油化工行业的资源管理、安全管理和质量管理等方面，也需要大量的数据支持，现有石油化工行业企业在油气生产、物流运输、产品营销及客户服务等多业务领域开展大数据应用实践，以实现智慧生产和数据驱动的业务运营优化，如何利用大数据技术提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量、改善客户消费体验。

技术实现思路

1、为此，本发明提供一种基于工业大数据的石油化工可视化分析管控系统，用以解决上述背景中提到的问题。

2、本发明提供一种基于工业大数据的石油化工可视化分析管控系统，所述可视化分析管控系统包括数据仓库模块、访问模块、用户模块、交互模块、后台服务模块；

3、访问模块包括移动设备和pc设备；

4、用户模块包括web模块和app模块，所述web模块包括数据显示屏，所述app模块包括android和企业微信；

5、app模块通过android设备对系统移动访问，企业微信应用是在企业微信平台上开发的应用程序，用户数据显示屏进行查看；

6、交互模块包括vue模块、vuex模块、vue-router模块和ajax交互；

7、vue模块、vuex模块和vue-router模块用于生成图表、仪表盘或地图，将采集的大数据通过图表、仪表盘展示出来；用户通过数据显示屏进行查看；

8、ajax交互包括post模块和get模块；

9、ajax是一种网络交互技术，交互方式包括post模块和get模块，post模块为服务器提交数据的http方法，get模块为从服务器获取数据的http方法，通过get请求可以从服务器获取数据；

10、后台服务模块包括缓冲服务模块、计算引擎模块、tds数据库、模型配置模块、提醒服务模块、通知服务模块、连接池管理模块、数据源模块、接口服务模块、日志服务模块；

11、数据通过缓冲服务模块进行存储和管理；

12、计算引擎模块将数据进行计算和分析；

13、tds数据库是对数据进行持久化存储工业数据；

14、模型配置模块用于管理和系统中模型的参数设置、更新和版本管理；

15、提醒服务模块用于监测系统中的数据变化，并生成相应的提醒信息，传入数据显示屏；

16、服务模块用于通知和提醒信息，通过pc设备和移动设备发送给用户；

17、连接池管理模块用于管理系统与数据库之间的连接；

18、数据源模块从数据采集点获取工业大数据，并将其传递给系统进行处理和存储；

19、接口服务模块将系统与设备进行通信的接口，以实现数据的交互和集成；

20、日志服务模块记录系统运行过程中的事件、操作和异常情况，随后传入pc设备和移动设备进行故障诊断和系统性能分析；

21、进一步地，所述移动设备为手机或平板，所述pc设备为台式机或笔记本电脑。

22、进一步地，所述数据仓库模块包括关系数据库模块、实时数据库模块、文件数据模块，实时数据库和关系数据库用于采集数据，文件数据模块用于储存数据。

23、进一步地，所述数据显示屏内包括消息提醒模块，消息提醒模块实时告警和异常检测提醒。

24、进一步地，石油化工可视化分析管控方法包括，

25、s1、移动装置将数据传入web模块进行数据处理；

26、s2、wed模块通过vue、vuex、vue-router进行数据处理，所述vue、vuex、vue-router传入后台服务模块，

27、s3、后台服务模块与ajax交互和数据层模块相连，后台服务模块对数据进行处理，将处理完的数据传入到ajax交互中；

28、s4、ajax交互与app模块相连，通过ajax交互将数据传入app模块；

29、s5、app模块与pc终端相连，通过app模块将数据传入pc设备上；

30、s6、实时数据模块将数据传入外部数据采集接口，通过外部数据采集接口进入时序数据库，时序数据库传入数据库内，随后进入关系数据库进行处理；

31、s7、处理完毕的数据传入数据显示屏进行查看。

32、与现有技术相比，本发明本系统自适应适合各种生产装置的运行特点、可自定义设置考核办法及考核内容。不仅为生产考核提供了数据，同时在发现生产操作数据异常时进行报警，可通过调整dcs数据控制工艺参数，降低生产成本，系统的主要数据来源企业实时数据模块，保证实时数据模块的正常运行，且涉及装置工艺参数数据将采集到实时数据模块中。如果有部分工艺参数因现场原因没有进入实时数据模块，系统也将提供录入接口，以保证数据的全面性和准确性,

33、将具有以下创新点：

34、(1)实时性：系统可实时了解生产装置运行情况；可实时掌握各项考核指标的具体数

35、据、解决管控延后和计算工作量大的弊端。

36、(2)数据显示屏：把系统工艺参数通过图标、曲线等直观的展现生产工艺参数波动。降低

37、管控劳动强度。

38、(3)自适应性：生产方案切换时，自适应切换参数，无需人工操作。

39、(4)易用性：系统使用和维护操作简单，无需人为干预，全自动执行。

40、(5)提供各种接口：系统基于实时数据模块和关系数据库采集数据。通过应用软件为erp、ems等系统提供标准的接口，有利于数据的及时共享汇总。

41、(6)可扩展性：系统的功能实现均采用模块化设计，各子系统即可独立运行也可以综合考核，针对使用车间不同，可以单独选择适合的功能模块。

42、(7)安全性：系统不直接对装置、dcs进行操作,对生产工艺没有影响。系统是通过设置工艺参数标准来判定实际生产工艺参数值是否超标来判定，即提供考核依据又保证数据安全。

技术特征：

1.一种基于工业大数据的石油化工可视化分析管控系统，其特征在于，所述可视化分析管控系统包括数据仓库模块、访问模块、用户模块、交互模块、后台服务模块；

2.根据权利要求1所述的一种基于工业大数据的石油化工可视化分析管控系统，其特征在于，所述移动设备为手机或平板，所述pc设备为台式机或笔记本电脑。

3.基于权利要求1所述的一种基于工业大数据的石油化工可视化分析管控系统，其特征在于，所述数据仓库模块包括关系数据库模块、实时数据库模块、文件数据模块，实时数据库和关系数据库用于采集数据，文件数据模块用于储存数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于工业大数据的石油化工可视化分析管控系统，其特征在于，所述数据显示屏内包括消息提醒模块，消息提醒模块实时告警和异常检测提醒。

技术总结本发明涉及工业大数据技术领域，尤其涉及一种基于工业大数据的石油化工可视化分析管控系统；与现有技术相比，本发明适合各种生产装置的运行特点、可自定义设置考核办法及考核内容，不仅为生产考核提供了数据，同时在发现生产操作数据异常时进行报警，可通过调整DCS数据控制工艺参数，降低生产成本，系统的主要数据来源企业实时数据模块，保证实时数据模块的正常运行，且涉及装置工艺参数数据将采集到实时数据模块中，如果有部分工艺参数因现场原因没有进入实时数据模块，系统也将提供录入接口，以保证数据的全面性和准确性，通过采集、处理和分析相关的数据，可以更好地了解安全风险和预测事故的发生概率，从而提高产品质量和客户满意度。技术研发人员：王娜,任跃新,钟旭受保护的技术使用者：辽宁建筑职业学院技术研发日：技术公布日：2024/6/18