一种网约车实时状态监控管理系统的制作方法
- 国知局
- 2024-07-31 23:47:32
本发明涉及网约车监控管理,具体涉及一种网约车实时状态监控管理系统。
背景技术:
1、网约车实时状态包含外部实时状态和内部实时状态,外部实时状态是指通过实时监测车辆的位置、速度、行驶轨迹等信息,能够准确地了解车辆的当前状态;网约车平台可以通过实时状态监控,对车辆进行调度和管理,提高车辆利用率和服务质量;内部实时状态是指监测司机驾驶的实时操控状态和言语服务状态。
2、现有的网约车内部实时状态监控管理方案在实施时,大多数通过对司机操控过程中是否存在违规行为进行图像识别和图像处理分析的,需要花费较多的宽带资源和数据处理资源进行支持和处理,不能简约高效的对网约车司机实时异常操控行为进行局部监测数据的筛选和分析,导致司机局部异常操控的监管效果不佳。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种网约车实时状态监控管理系统,用于解决现有方案中不能简约高效的对网约车司机实时异常操控行为进行局部监测数据的筛选和分析,导致司机局部异常操控的监管效果不佳的技术问题。
2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
3、一种网约车实时状态监控管理系统,包括网约车操控状态监控识别模块,用于对网约车实时移动过程中司机的操控行为进行必要性追溯监管分析,并根据必要性追溯监管分析结果对后续异常操控行为进行动态的监测记录,得到操控监测数据并实时上传至监控管理平台;
4、其中,当网约车接到乘客并开始行驶时生成行为监控指令,并根据行为监控指令对司机实施操控方向盘的行为数据进行监测;
5、当监测到司机操作单手操控方向盘时生成异常核验指令,根据异常核验指令实施异常操作行为的必要性追溯监管时,获取车辆的实时车速并分析,若实时车速为零,则生成第一异常无效指令并不实施后续的异常操控数据追溯统计;反之,则生成第一异常有效指令并实施后续的异常操控数据追溯统计得到操控监测数据;
6、网约车操控局部异常分析模块,用于对操控监测数据进行数据处理和分析判断司机的操控行为是否存在异常,并对分析确定存在的异常实施局部异常影响性分析得到局部异常分析结果,将获取的局部异常分析结果实时上传至监控管理平台;包括:
7、计算操控监测数据中异常结束时间点和异常开始时间点之间的异常持续时长,以及提取异常开始时间点和异常结束时间点之间的所有实时车速数值并按时间的顺序排列组合得到车速数组;
8、分析判断司机的操控行为是否存在异常时,若异常持续时长不大于标准异常持续时长,则生成第二异常无效指令;
9、反之,则生成第二异常有效指令,根据第二异常有效指令实施异常影响性分析确定对应的异常操作影响程度并实时提醒司机规范驾驶。
10、一种可选的实施方式中,根据第一异常有效指令获取司机单手操控方向盘的异常开始时间点,同时对异常开始时间点后续的实时车速进行监测记录,以及当监测到司机恢复操作双手操控方向盘时生成异常消失指令,并根据异常消失指令获取司机恢复双手操控方向盘的异常结束时间点;
11、异常开始时间点和异常结束时间点以及记录的所有实时车速构成操控监测数据。
12、一种可选的实施方式中,根据第二异常有效指令实施异常影响性分析时,获取操控监测数据中的异常持续时长tc以及车速数组,根据车速数组中的所有实时车速计算获取异常时间点和异常结束时间点之间异常操作行为对应的平均车速vp;提取异常持续时长tc和平均车速vp的数值并通过局部异常操作影响公式计算获取单次异常操作行为对应的操作影响度cjy,操作影响度是用于将出现的异常操作不同方面监测数据进行联立计算来对其产生的局部异常操作影响进行分析的数值。
13、一种可选的实施方式中,操作影响度cjy对应的局部异常操作影响公式为cjy=tc+vp/vp0;式中,vp0为预设的标准平均车速。
14、一种可选的实施方式中,对操作影响度进行分析确定对应的异常操作影响程度,将操作影响度与预构建的若干异常操作影响范围进行遍历匹配,获取所属的异常操作影响范围以及对应的异常操作影响级别并实时提醒司机规范驾驶。
15、一种可选的实施方式中,还包括网约车操控整体异常分析模块,用于对网约车订单全过程中司机操作的所有局部异常分析结果进行整合来对该网约车订单实施整体异常影响性分析,得到整体异常分析结果,根据整体异常分析结果对该司机后续的接派单进行动态管理。
16、一种可选的实施方式中,当乘客下车后生成监控结束指令,并根据监控结束指令获取该网约车订单实施过程中监测分析的所有局部异常分析结果,统计所有局部异常分析结果的总数并分析;
17、若局部异常分析结果的总数为零,则生成合格指令并停止后续的数据处理分析;
18、若局部异常分析结果的总数不为零,则生成不合格指令并对所有局部异常分析结果进行遍历统计出现的所有操作影响度,并通过整体异常操作影响公式计算获取所有异常操作行为对应的操作影响总值;式中,n为所有操作影响度对应的总数,czy0为标准操作影响总值;操作影响总值是用于将网约车订单全过程监测分析的所有局部异常分析结果进行整合计算来对司机驾驶操控的整体异常影响进行分析的数值。
19、一种可选的实施方式中,根据操作影响总值确定该网约车订单实施的整体异常影响性时,若操作影响总值为零,则生成轻后果影响标签;
20、若操作影响总值不为零,则生成重后果影响标签;
21、轻后果影响标签或者重后果影响标签构成整体异常分析结果。
22、一种可选的实施方式中,对该司机后续的接派单进行动态管理时,对整体异常分析结果进行遍历,并根据遍历获取的轻后果影响标签或者重后果影响标签实施后续接派单限制的告警提示或者限制该司机后续的接派单。
23、相比于现有方案,本发明实现的有益效果:
24、本发明通过将网约车驾驶过程中司机单次异常操控的异常持续时间数据和驾驶车速数据进行整合计算获取对应的操作影响度,通过对操作影响度进行分析,既可以获取到局部异常操控对应的局部异常操作影响程度,又可以为后续该网约车订单对应的整体异常操作影响分析以及后续接派单的管理提供可靠的局部数据支持,提高了网约车驾驶过程异常驾驶行为数据的局部分析效果以及后续数据拓展利用效果。
25、本发明通过对订单过程中产生的所有局部异常分析结果进行整合计算获取该网约车订单对应的操作影响总值,通过对操作影响总值进行分析确定对应司机异常操控对应的整体异常影响,并根据整体异常影响分析结果对该司机后续的接派单进行动态管控,提高了网约车内部实时状态监控管理的多样性和可靠性。
技术特征:1.一种网约车实时状态监控管理系统,其特征在于,包括网约车操控状态监控识别模块,用于对网约车实时移动过程中司机的操控行为进行必要性追溯监管分析,并根据必要性追溯监管分析结果对后续异常操控行为进行动态的监测记录,得到操控监测数据并实时上传至监控管理平台;
2.根据权利要求1所述的一种网约车实时状态监控管理系统,其特征在于,根据第一异常有效指令获取司机单手操控方向盘的异常开始时间点,同时对异常开始时间点后续的实时车速进行监测记录,以及当监测到司机恢复操作双手操控方向盘时生成异常消失指令,并根据异常消失指令获取司机恢复双手操控方向盘的异常结束时间点;
3.根据权利要求1所述的一种网约车实时状态监控管理系统,其特征在于,根据第二异常有效指令实施异常影响性分析时,获取操控监测数据中的异常持续时长tc以及车速数组,根据车速数组中的所有实时车速计算获取异常时间点和异常结束时间点之间异常操作行为对应的平均车速vp;提取异常持续时长tc和平均车速vp的数值并通过局部异常操作影响公式计算获取单次异常操作行为对应的操作影响度cjy,操作影响度是用于将出现的异常操作不同方面监测数据进行联立计算来对其产生的局部异常操作影响进行分析的数值。
4.根据权利要求3所述的一种网约车实时状态监控管理系统,其特征在于,操作影响度cjy对应的局部异常操作影响公式为cjy=tc+vp/vp0;式中,vp0为预设的标准平均车速。
5.根据权利要求3所述的一种网约车实时状态监控管理系统,其特征在于,对操作影响度进行分析确定对应的异常操作影响程度,将操作影响度与预构建的若干异常操作影响范围进行遍历匹配,获取所属的异常操作影响范围以及对应的异常操作影响级别并实时提醒司机规范驾驶。
6.根据权利要求1所述的一种网约车实时状态监控管理系统,其特征在于,还包括网约车操控整体异常分析模块,用于对网约车订单全过程中司机操作的所有局部异常分析结果进行整合来对该网约车订单实施整体异常影响性分析,得到整体异常分析结果,根据整体异常分析结果对该司机后续的接派单进行动态管理。
7.根据权利要求6所述的一种网约车实时状态监控管理系统,其特征在于,当乘客下车后生成监控结束指令,并根据监控结束指令获取该网约车订单实施过程中监测分析的所有局部异常分析结果,统计所有局部异常分析结果的总数并分析;
8.根据权利要求7所述的一种网约车实时状态监控管理系统,其特征在于,根据操作影响总值确定该网约车订单实施的整体异常影响性时,若操作影响总值为零,则生成轻后果影响标签;
9.根据权利要求8所述的一种网约车实时状态监控管理系统,其特征在于,对该司机后续的接派单进行动态管理时,对整体异常分析结果进行遍历,并根据遍历获取的轻后果影响标签或者重后果影响标签实施后续接派单限制的告警提示或者限制该司机后续的接派单。
技术总结本发明公开了一种网约车实时状态监控管理系统,属于网约车监控管理技术领域;通过将网约车驾驶过程中司机单次异常操控的异常持续时间数据和驾驶车速数据进行整合计算并分析,可以获取到局部异常操控对应的局部异常操作影响程度;通过对订单过程中产生的所有局部异常分析结果进行整合计算获取该网约车订单对应的操作影响总值并分析确定对应司机异常操控对应的整体异常影响以及对该司机后续的接派单进行动态管控,提高了网约车内部实时状态监控管理的多样性和可靠性;本发明可以解决现有方案不能简约高效的对网约车司机实时异常操控行为进行局部监测数据的筛选和分析,导致司机局部异常操控的监管效果不佳的技术问题。技术研发人员:于志杰,董广宇,刘金龙受保护的技术使用者:北京白龙马云行科技有限公司技术研发日:技术公布日:2024/6/20本文地址:https://www.jishuxx.com/zhuanli/20240730/198531.html
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 YYfuon@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
下一篇
返回列表