液压设备重复精度优化方法及系统与流程

本发明涉及液压设备，具体涉及液压设备重复精度优化方法及系统。

背景技术：

1、随着工业制造领域的日益精进和复杂化，液压设备在工业自动化中的应用变得越来越广泛。液压设备以其高效、稳定、可靠的特点，在各类机械装备中发挥着至关重要的作用。然而，随着生产要求的不断提高，对液压设备的性能要求也愈发严格，尤其是其重复精度的问题成为了制约液压设备性能提升的关键因素。液压设备的重复精度指的是设备在相同工作条件下，多次执行同一操作所得到的结果的一致性。由于液压设备涉及多个机械、电子和控制元件的协同工作，因此其重复精度会受到众多因素的影响，包括但不限于机械部件的磨损、系统参数的漂移、外部环境的干扰等。现有技术中存在液压设备重复精度不稳定、易受多种因素影响导致精度下降的技术问题。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了液压设备重复精度优化方法及系统，解决了现有技术中液压设备重复精度不稳定、易受多种因素影响导致精度下降的技术问题。

2、鉴于上述问题，本申请实施例提供了液压设备重复精度优化方法及系统。

3、本申请实施例的第一个方面，提供了液压设备重复精度优化方法，所述方法包括：

4、对精度影响因素进行聚类，确定反馈因素类，所述反馈因素类至少包括机械误差类、系统误差类与外源误差类；

5、读取目标液压设备的基础运控特性，所述基础运控特性包括基于变流卸荷的调节流量特性与场景预案库；

6、训练基于所述反馈因素类与所述调节流量特性的优化控制模型，基于场景预案库对所述优化控制模型进行增量学习，所述优化控制模型基于自动化控制回路与pid闭环校准回路构成；

7、读取所述目标液压设备的工况场景，并激活基于所述工况场景的预案触发点；

8、确定基于所述工况场景的重复精度标准，结合液压油特性与反馈因素类，确定制约隐含关系；

9、结合所述优化控制模型、所述预案触发点与所述制约隐含关系，进行所述目标液压设备的重复精度优化控制。

10、本申请实施例的第二个方面，提供了液压设备重复精度优化系统，所述系统包括：

11、聚类模块，所述聚类模块用于对精度影响因素进行聚类，确定反馈因素类，所述反馈因素类至少包括机械误差类、系统误差类与外源误差类；

12、特性获取模块，所述特性获取模块用于读取目标液压设备的基础运控特性，所述基础运控特性包括基于变流卸荷的调节流量特性与场景预案库；

13、训练模块，所述训练模块用于训练基于所述反馈因素类与所述调节流量特性的优化控制模型，基于场景预案库对所述优化控制模型进行增量学习，所述优化控制模型基于自动化控制回路与pid闭环校准回路构成；

14、场景获取模块，所述场景获取模块用于读取所述目标液压设备的工况场景，并激活基于所述工况场景的预案触发点；

15、制约关系确定模块，所述制约关系确定模块用于确定基于所述工况场景的重复精度标准，结合液压油特性与反馈因素类，确定制约隐含关系；

16、控制模块，所述控制模块用于结合所述优化控制模型、所述预案触发点与所述制约隐含关系，进行所述目标液压设备的重复精度优化控制。

17、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

18、通过对精度影响因素进行聚类，确定反馈因素类，反馈因素类至少包括机械误差类、系统误差类与外源误差类。接着，读取目标液压设备的基础运控特性，其中包括基于变流卸荷的调节流量特性和场景预案库。基于反馈因素类和调节流量特性训练由自动化控制回路与pid闭环校准回路构成的优化控制模型，根据场景预案库对优化控制模型进行增量学习。通过读取目标液压设备的工况场景，并激活基于工况场景的预案触发点，确定基于工况场景的重复精度标准，结合液压油特性与反馈因素类，确定制约隐含关系。最后，结合优化控制模型、预案触发点和制约隐含关系，进行目标液压设备的重复精度优化控制。解决了现有技术中液压设备重复精度不稳定、易受多种因素影响导致精度下降的技术问题，达到了提高液压设备重复精度的技术效果。

技术特征：

1.液压设备重复精度优化方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取优化控制模型，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，建立所述优化控制模型、数字反馈器与液压控制系统的通信连接；

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定制约隐含关系，包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，进行所述目标液压设备的重复精度优化控制，包括：

6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述进行所述目标液压设备的重复精度优化控制之后，包括：

8.液压设备重复精度优化系统，其特征在于，用于实施权利要求1-7任意一项所述的液压设备重复精度优化方法，所述系统包括：

技术总结本发明公开了液压设备重复精度优化方法及系统，涉及液压设备技术领域。所述方法包括：对精度影响因素进行聚类，确定反馈因素类；读取目标液压设备的基础运控特性；训练基于反馈因素类与调节流量特性的优化控制模型，基于场景预案库对优化控制模型进行增量学习；读取目标液压设备的工况场景，并激活基于工况场景的预案触发点；确定基于工况场景的重复精度标准，结合液压油特性与反馈因素类，确定制约隐含关系；结合优化控制模型、预案触发点与制约隐含关系，进行目标液压设备的重复精度优化控制。解决了现有技术中液压设备重复精度不稳定、易受多种因素影响导致精度下降的技术问题，达到了提高液压设备重复精度的技术效果。技术研发人员：顾海烨,谢军受保护的技术使用者：江苏恒源液压有限公司技术研发日：技术公布日：2024/6/26