应用于服务器端的车辆故障诊断方法、系统、设备及介质与流程

本发明涉及故障诊断，尤其涉及一种应用于服务器端的车辆故障诊断方法、系统、设备及介质。

背景技术：

1、随着汽车智能化和互联网化的发展，现代电子控制技术已渗透到汽车的各个组成部分，车辆结构变得越来越复杂，自动化程度也越来越高，其中，故障诊断功能作为车辆安全技术领域的一项重要功能，用于监测车辆健康和诊断车辆故障，提高车辆的安全性和可靠性，已经被越来越多的车企重视。

2、现有的车辆故障诊断方法均局限在本地的车辆终端进行，之后再将诊断结果发送至服务器端寻求解决方案，但由于车辆终端的运算能力有限，车辆故障的参考数据范围较小，时效性也不高，导致车辆故障诊断的效果较差，影响用户体验。

技术实现思路

1、为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。

2、鉴于以上所述现有技术的缺点，本技术公开了一种应用于服务器端的车辆故障诊断方法、系统、设备及介质，以实现通过服务器端进行车辆故障诊断，进而提高车辆故障的诊断效果。

3、本技术公开了一种应用于服务器端的车辆故障诊断方法，包括：获取目标车辆的车辆运行数据，其中，所述服务器端存储有历史异常数据，所述历史异常数据由一个或多个第一参数、各所述第一参数分别对应的第一参数值组成；若所述车辆运行数据存在当前异常数据，所述当前异常数据由一个或多个第二参数、各所述第二参数分别对应的第二参数值组成，则根据所述第二参数与所述第一参数之间的匹配结果确定所述当前异常数据与所述历史异常数据之间的共享参数；根据同一共享参数对应的第一参数值和第二参数值进行距离计算，得到所述共享参数对应的参数距离，并根据共享参数数量与第一参数数量之间的第一数量比例、所述共享参数数量与第二参数数量之间的第二数量比例、所有共享参数对应的参数距离进行计算，得到异常相似度；若所述异常相似度大于或等于预设的第一判定阈值，则根据所述历史异常数据生成所述当前异常数据对应的故障诊断结果。

4、在本技术一实施例中，获取目标车辆的车辆运行数据，包括以下至少一种：通过无线网络连接通信终端，并接收所述通信终端发送的车辆运行数据，其中，所述通信终端连接有数据采集装置，所述数据采集装置用于采集所述目标车辆的车辆运行数据，并将采集到的车辆运行数据发送至所述通信终端；通过无线网络连接所述目标车辆的整车联网装置，并接收通过所述整车联网装置发送的车辆运行数据，其中，所述目标车辆设置有所述数据采集装置，所述数据采集装置还用于将采集到的车辆运行数据通过所述整车联网装置发送至服务器端。

5、在本技术一实施例中，所述数据采集装置包括以下至少一种：车辆盒子，用于通过所述目标车辆的预设诊断接口和/或车辆传感器对所述目标车辆进行数据采集，得到车辆运行数据；行车记录仪，用于记录所述目标车辆在行驶过程中的行驶图像，并记录所述目标车辆的行驶路线和行驶时间，将所述行驶图像、行驶路线和行驶时间确定为车辆运行数据。

6、在本技术一实施例中，若所述异常相似度大于或等于预设的第一判定阈值，则根据所述历史异常数据生成所述当前异常数据对应的故障诊断结果，包括：所述历史异常数据的数量包括一个或多个；若所述历史异常数据的数量为多个，则按照车辆零部件对各所述历史异常数据进行划分，得到不同车辆零部件分别对应的历史异常数据；从各所述车辆零部件中确定所述当前异常数据对应的当前故障部件，并将所述当前故障部件对应的历史异常数据分别确定为中间数据；计算所述当前异常数据分别与各所述中间数据对应的异常相似度，并将各所述异常相似度分别与所述第一判定阈值进行比较，得到第一比较结果；若所述第一比较结果包括目标数据对应的异常相似度大于或等于所述第一判定阈值，则根据所述目标数据对应的预设诊断结果生成所述当前异常数据对应的故障诊断结果，其中，所述目标数据包括任意中间数据。

7、在本技术一实施例中，所述方法还包括：若所述第一比较结果包括各所述异常相似度均小于所述第一判定阈值，将各所述异常相似度分别与预设的第二判定阈值进行比较，得到第二比较结果，其中，所述第二判定阈值小于所述第一判定阈值；若所述第二比较结果包括各所述异常相似度均小于所述第二判定阈值，则将所述当前异常数据作为新的历史异常数据存储在所述服务器端，并获取车辆工程师针对所述当前异常数据对应的故障诊断结果。

8、在本技术一实施例中，将各所述异常相似度分别与预设的第二判定阈值进行比较，得到第二比较结果之后，所述方法还包括：预先连接浏览器端；若所述第二比较结果存在异常相似数据对应的异常相似度大于或等于所述第二判定阈值，则将所述当前异常数据、所述车辆运行数据和所述异常相似数据作为参考数据发送至所述浏览器端，触发所述浏览器端根据所述参考数据进行页面渲染，得到数据分析页面，并通过展示的数据分析页面获取车辆工程师针对所述当前异常数据输入的数据分析报告；接收所述浏览器端发送的数据分析报告，并根据所述数据分析报告生成所述当前异常数据对应的故障诊断结果。

9、在本技术一实施例中，通过以下公式计算异常相似度：

10、式中，β为所述历史异常数据和所述当前异常数据之间的异常相似度，i为所述共享参数的数量，m为所述第一参数的数量，n为所述第二参数的数量，aj为第j个共享参数对应的第一参数值，bj为第j个共享参数对应的第二参数值。

11、本技术公开了一种应用于服务器端的车辆故障诊断系统，应用于服务器端，所述系统包括：获取模块，用于获取目标车辆的车辆运行数据，其中，所述服务器端存储有历史异常数据，所述历史异常数据由一个或多个第一参数、各所述第一参数分别对应的第一参数值组成；确定模块，用于若所述车辆运行数据存在当前异常数据，所述当前异常数据由一个或多个第二参数、各所述第二参数分别对应的第二参数值组成，则根据所述第二参数与所述第一参数之间的匹配结果确定所述当前异常数据与所述历史异常数据之间的共享参数；计算模块，用于根据同一共享参数对应的第一参数值和第二参数值进行距离计算，得到所述共享参数对应的参数距离，并根据共享参数数量与第一参数数量之间的第一数量比例、所述共享参数数量与第二参数数量之间的第二数量比例、所有共享参数对应的参数距离进行计算，得到异常相似度；生成模块，用于若所述异常相似度大于或等于预设的第一判定阈值，则根据所述历史异常数据生成所述当前异常数据对应的故障诊断结果。

12、本技术公开了一种电子设备，包括：处理器及存储器；所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述电子设备执行上述的方法。

13、本技术公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可读指令，当所述计算机可读指令被计算机的处理器执行时，使计算机执行上述的方法。

14、本技术的有益效果：

15、通过服务器端获取目标车辆的当前异常数据，并在服务器端存储历史异常数据，从而从当前异常数据的第一参数、历史异常数据的第二参数中确定共享参数，并根据共享参数数量与第一参数数量之间的第一数量比例、共享参数数量与第二参数数量之间的第二数量比例、所有共享参数对应的参数距离进行计算，得到异常相似度，若异常相似度大于或等于第一判定阈值，则根据历史异常数据生成当前异常数据对应的故障诊断结果。这样，相较于通过车辆终端进行车辆故障诊断，将车辆故障的诊断环境从本地移动到了服务器端，通过服务器端强大的运算能力计算历史异常数据与当前异常数据之间的异常相似度，从而确定与当前异常数据相似的历史异常数据，由于服务器端的运算能力和存储能力远远大于车辆，结合相似度计算以及阈值比较的方法，使得车辆故障诊断更快更准确，提高车辆故障的诊断效果，提升用户体验。