一种制造模型的仿真与优化方法以及仿真与优化系统与流程

本申请涉及仿真，具体涉及一种制造模型的仿真与优化方法以及仿真与优化系统。

背景技术：

1、现代制造生产线已经变得极为复杂，生产线效能受到产品生产流程、生产线布局、人力资源配置、设备效能、设备故障率、物流系统效能及供应链系统效能等多方面因素影响，单一算法已经很难对生产线系统做出有效评估。因此，根据仿真理论并采用相应的仿真软件对离散事件进行仿真，通过离散事件对生产过程的要素进行仿真，可以分析得到生产过程中的瓶颈、生产规划、生产线元素对效能的影响等，从而给出生产线调整建议。

2、但是现有技术中采用离散事件对生产要素进行仿真时，所采用的仿真模型往往是已有且成熟的仿真模型，但是仿真模型并不一定适合所有生产线中的生产要素，并且采用仿真模型对生产要素进行仿真时，生产要素所采用的方案是否合理，并没有进行任何反馈式的循环决策，从而降低了仿真模型的合理性。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请提供了一种制造模型的仿真与优化方法以及仿真与优化系统，解决或改善了现有技术中生产系统中采用仿真模型对生产要素进行仿真时，仿真模型的合理性低且一个仿真模型难以适用较多生产要素的技术问题。

2、作为本申请的第一方面，本申请提供了一种制造模型的仿真与优化方法，包括：采用模型编辑器，编辑与实际业务场景对应的业务逻辑以及约束条件，以构建初始模型；编辑所述初始模型的模型参数；选取模型目标，并基于所述模型目标以及所述模型参数，对所述初始模型进行首次仿真计算，生成第一仿真计算结果；确定所述第一仿真计算结果与所述实际业务场景对应的实际业务数据是否配；以及当所述第一仿真计算结果与所述实际业务数据匹配时，调整所述约束条件，以优化所述初始模型；配置预设条件，并基于所述预设条件，对优化后的初始模型进行仿真计算，输出第二仿真计算结果；以及当所述第二仿真计算结果与所述实际业务数据不匹配时，根据所述第二仿真计算结果以及所述实际业务数据，调整所述实际业务数据。

3、在本申请一实施例中，采用模型编辑器，编辑与实际业务场景对应的业务逻辑以及约束条件，以构建初始模型，包括：采用模型编辑器，对多个业务流程模块的业务逻辑以及约束条件进行编辑，以构建业务流程模型；对每个业务流程模块对应的多个业务节点的业务逻辑、约束条件进行编辑，以构建每个业务流程模型中的业务节点模型；以及根据每个业务流程模型以及每个业务流程模型中的业务节点模型构建所述初始模型。

4、在本申请一实施例中，在采用模型编辑器，编辑与实际业务场景对应的业务逻辑以及约束条件，以构建初始模型之前，所述模型的优化方法还包括：构建基础数据库、数据运营规则库以及应用数据库。

5、在本申请一实施例中，所述模型参数包括从预先构建好的基础数据库中选取的参数；和/或所述模型参数包括用户输入的自建参数；和/或所述模型参数包括用户上传的上传文件的上传参数。

6、在本申请一实施例中，所述构建基础数据库、数据运营规则库以及应用数据库，包括：构建基础数据库，所述基础数据库存储有多个业务场景所对应的模型基础参数；构建运营规则数据库，所述运营规则数据库中存储有预先配置好的数据运营规则，所述数据运营规则包括数据入库配置规则、数据清洗规则以及数据调配规则；以及构建应用数据库，所述应用数据库在构建时为空。

7、在本申请一实施例中，所述制造模型的仿真与优化方法，还包括：根据所述数据运营规则中的所述数据调配规则以及所述数据入库配置规则，调取与所述实际业务场景对应的初始实际业务数据，并将所述初始实际业务数据存储在所述应用数据库中。

8、在本申请一实施例中，所述制造模型的仿真与优化方法，还包括：将所述初始模型中的模型数据打包存储在所述应用数据库中；和/或将所述优化后的初始模型的模型数据打包存储在所述应用数据库中；和/或将所述第一仿真计算结果存储在所述应用数据库中；和/或将所述第二仿真计算结果存储在所述应用数据库中。

9、在本申请一实施例中，所述制造模型的仿真与优化方法，还包括：当所述第一仿真计算结果与所述实际业务数据不匹配时，调整所述初始模型。

10、在本申请一实施例中，在当所述第二仿真计算结果与所述实际业务数据不匹配时，根据所述第二仿真计算结果以及所述实际业务数据，调整所述实际业务数据之后，所述制造模型的仿真与优化方法，还包括：当实际业务场景以调整后的实际业务数据运营时，实际运营结果不满足预设监控条件时，动态调整模型参数，以优化模型，并对优化后的模型进行仿真计算。

11、作为本申请的第二方面，本申请还提供了一种制造模型的仿真与优化系统，包括：模型构建单元，用于采用模型编辑器，编辑与实际业务场景对应的业务逻辑以及约束条件，以构建初始模型；仿真单元，用于编辑所述初始模型的模型参数以及选取模型目标，并基于所述模型参数以及所述模型目标，对所述初始模型进行首次仿真计算，生成第一仿真计算结果；优化单元，用于当所述第一仿真计算结果与所述实际业务数据匹配时，调整所述约束条件，以优化所述初始模型；并配置预设条件，并基于所述预设条件，对优化后的初始模型进行仿真计算，输出第二仿真计算结果；调整单元，用于当所述第二仿真计算结果与所述实际业务数据不匹配时，根据所述第二仿真计算结果以及所述实际业务数据，调整所述实际业务数据。

12、本申请提供的制造模型的仿真与优化方法，可以基于不同的实际业务场景选择对应的业务逻辑以及约束条件，并根据业务逻辑以及约束条件构建对应的初始模型，并编辑对应的模型参数，然后对初始模型进行仿真，若仿真结果与实际业务数据匹配时，说明构建的初始模型与实际业务对应，那么即调整初始模型的约束条件并配置预设条件，以优化模型，然后对优化后的模型进行仿真计算，当计算出的仿真结果不满足预设条件时，那么优化后的初始模型无解，当计算出的仿真结果满足预设条件时，说明优化后的初始模型具有有效结果，因此，则输出第二仿真计算结果，然后基于第二仿真计算结果调整实际业务数据，使得实际业务场景以更优化的业务数据进行运营，当实际业务场景以调整后的实际数据进行运营时，运营的实际结果不满足预设监控条件时，即说明当前实际业务场景的运营结果无法满足用户要求，那么此时则自动出发模型优化程序，即调整模型的约束条件，以优化模型，以更好的模拟出较优的仿真数据，然后根据仿真数据调整实际业务数据，以达到更好的运营效果，即建立了一个反馈式的循环决策，提高了模型的实用性和灵活性，同时使得实际业务场景达到更优的运营效果。

技术特征：

1.一种制造模型的仿真与优化方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的制造模型的仿真与优化方法，其特征在于，采用模型编辑器，编辑与实际业务场景对应的业务逻辑以及约束条件，以构建初始模型，包括：

3.根据权利要求1所述的制造模型的仿真与优化方法，其特征在于，在采用模型编辑器，编辑与实际业务场景对应的业务逻辑以及约束条件，以构建初始模型之前，所述模型的优化方法还包括：

4.根据权利要求3所述的制造模型的仿真与优化方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的制造模型的仿真与优化方法，其特征在于，所述构建基础数据库、数据运营规则库以及应用数据库，包括：

6.根据权利要求5所述的制造模型的仿真与优化方法，其特征在于，还包括：

7.根据权利要求5所述的制造模型的仿真与优化方法，其特征在于，还包括：

8.根据权利要求1所述的制造模型的仿真与优化方法，其特征在于，还包括：

9.根据权利要求1所述的制造模型的仿真与优化方法，其特征在于，在当所述第二仿真计算结果与所述实际业务数据不匹配时，根据所述第二仿真计算结果以及所述实际业务数据，调整所述实际业务数据之后，所述制造模型的仿真与优化方法，还包括：

10.一种制造模型的仿真与优化系统，其特征在于，包括：

技术总结本申请提供了一种制造模型的仿真与优化方法以及仿真与优化系统，解决或改善了现有技术中生产系统中采用仿真模型对生产要素进行仿真时，仿真模型的合理性低且一个仿真模型难以适用较多生产要素的技术问题。本申请提供的一种制造模型的仿真与优化方法，基于不同的实际业务场景选择对应的业务逻辑以及约束条件，构建对应的模型，并对模型进行仿真，并根据实际业务数据进行优化模型，建立了一个反馈式的循环决策，提高了模型的实用性和灵活性。可以根据不同的实际业务场景来自动调整适合的模型，可以适用生产系统每个生产要素的仿真。技术研发人员：周立,刘海清,刘华受保护的技术使用者：三一集团有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/15