一种污水处理的智能监控预警系统的制作方法

本发明涉及智能处理，具体涉及一种污水处理的智能监控预警系统。

背景技术：

1、随着科技的发展，智能监控系统应用于各行各业。在污水处理的产业中也使用智能监控预警，其中做好净水数据和各级处理中的各设备数据分析是智能监控预警的关键和核心，保障污水处理线中出现异常和异常的情况时，能够及时预警，因此对污水处理线中的净水数据和各级处理中的各设备数据进行分析十分的重要。

2、目前污水处理的智能监控预警可行性进行分析主要是通过污水处理线中最后的净水数据进行分析，很显然这种分析方式存在以下几个问题：

3、1、 当前仅对污水处理线中最后的净水数据进行分析，并没有对污水处理线中的各级处理的净水数据进行分析，进而判断各级处理的净水是否异常，从而无法更加准确地了解到当前污水处理线中各级处理的实际情况，同时也无法保障污水处理的智能监控预警可行性分析过程的全面性和真实性，进而无法保障分析结果的参考性和准确性，并且也无法给污水处理的智能监控预警系统的更新升级提供可靠的依据。

4、2、 当前并没有通过对异常污水处理线中异常级处理中的设备数据进行分析，无法真实的展示出各不合级处理中出现异常的设备，进而无法保障准确的获取各异常设备，从而对各异常的更换周期间隔时长和清洁周期间隔时长分别进行分析和更新，并无法提高污水处理的智能监控预警的效率，一定程度上降低了污水处理的智能监控预警的运行效果。

技术实现思路

1、针对上述存在的技术不足，本发明的目的是提供一种污水处理的智能监控预警系统。

2、为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：本发明提供一种污水处理的智能监控预警系统，包括：数据采集和分析模块，用于采集正在进行污水处理的各污水处理线中各级处理的各净水数据，进而分析得出各污水处理线中各级处理的净水评估系数，从而判断各污水处理线中各级处理的净水是否异常，由此获取各异常污水处理线的异常级处理。

3、所述分析得出各污水处理线中各级处理的净水评估系数，具体分析过程如下：将正在进行污水处理的各污水处理线中各级处理的各净水数据记为，其中表示为各污水处理线对应的编号，，为大于2的自然整数，表示为正在进行污水处理的污水处理线总数；表示为各级处理对应的编号；，为大于2的自然整数，表示为各级处理的总数；表示为各净水数据对应的编号，，为大于2的自然整数，表示为净水数据的总数。

4、根据计算公式得出正在进行污水处理的第x个污水处理线中第y级处理的净水评估系数，其中表示为数据库中的污水处理线中第y级处理的第z个净水数据的参考值，表示为数据库中的污水处理线中第y级处理的第z个净水数据的允许浮动值，表示为数据库中的污水处理线中第y级处理的第z个净水数据对应的修正因子。

5、所述判断各污水处理线中各级处理的净水是否异常，具体判断过程如下：将各污水处理线中各级处理的净水评估系数与数据库中的各级处理的净水评估系数上限值和下限值进行对比，当某污水处理线中某级处理的净水评估系数小于数据库中的该级处理的净水评估系数上限值并大于下限值时，判断该污水处理线中该级处理的净水异常，反之则判断该污水处理线中该级处理的净水异常，并将该污水处理线记为异常污水处理线，且将该级处理记为异常级处理，由此获取各异常污水处理线的异常级处理。

6、异常污水处理模块，用于提取各异常污水处理线的异常级处理，并将各异常污水处理线的异常级处理中的净水传输至空闲污水处理线的对应的级处理中。

7、设备数据获取和分析模块，用于提取各异常污水处理线的异常级处理，并获取各异常污水处理线的异常级处理中的各设备数据，记为各异常污水处理线的各设备数据，进而分析得出各异常污水处理线的各设备评估系数，从而判断各异常污水处理线的各设备是否出现异常，由此获取各异常污水处理线的各异常设备。

8、异常设备分析模块，用于提取各异常污水处理线的各异常设备，并在数据库中提取各异常污水处理线的各异常设备对应的维修次数，进而分析得出各异常污水处理线的各异常设备评估系数，从而判断各异常污水处理线的各异常设备处理方法，在数据库中提取各异常污水处理线的各异常设备的更换周期间隔时长、清洁周期间隔时长、历史平均更换间隔时长和历史平均清洁间隔时长，分析得出各异常污水处理线的各异常设备的新更换周期间隔时长和新清洁周期间隔时长。

9、预警终端，用于当正在进行污水处理的某污水处理线中某级处理的净水异常或某异常污水处理线的某设备出现异常时，进行预警提示。

10、优选地，所述将各异常污水处理线的异常级处理中的净水传输至空闲污水处理线的对应的级处理中，具体传输过程如下：获取当前各异常污水处理线对应的距离差最小的空闲污水处理线，并将各异常污水处理线的异常级处理中的净水传输至空闲污水处理线对应的级处理中。

11、优选地，所述分析得出各异常污水处理线的各设备评估系数，具体分析过程如下：将各异常污水处理线的各设备数据记为，其中i表示为各异常污水处理线的对应的编号，，n表示为异常污水处理线的总数，n为大于2的自然整数；j表示为各设备数据对应的编号，，m表示为设备数据的总数，m为大于2的自然整数。

12、根据计算公式得出第i个异常污水处理线的第j个设备评估系数，其中表示为数据库中的第j个设备数据的参考值，表示为数据库中的第j个设备数据的允许浮动值，表示为数据库中的第j个设备数据对应的修正因子。

13、优选地，所述判断各异常污水处理线的各设备是否出现异常，具体判断过程如下：将各异常污水处理线的各设备评估系数与数据库中的各设备评估系数的上限值和下限值进行对比，当某异常污水处理线的某设备评估系数小于数据库中的该设备评估系数的上限值，且大于下限值时，判断该异常污水处理线的该设备未出现异常；当某异常污水处理线的某设备评估系数大于数据库中的该设备评估系数的上限值，或大于下限值时，判断该异常处理级的该设备出现异常，并将该设备记为异常设备，由此获取各异常污水处理线的各异常设备。

14、优选地，所述分析得出各异常污水处理线的各异常设备评估系数，具体分析过程如下：将各异常污水处理线的各异常设备对应的维修次数记为，其中表示为各异常设备对应的编号，，q表示为异常设备的总数，q为大于2的自然整数。

15、根据计算公式得出第i个异常处理级的第个异常设备评估系数，其中表示为数据库中第i个异常污水处理线的第个异常设备的参考维修次数，表示为数据库中第i个异常污水处理线的第个异常设备的允许浮动的维修次数，表示为数据库中的第i个异常污水处理线的第个异常设备评估系数对应的修正因子。

16、优选地，所述判断各异常污水处理线的各异常设备的处理方法，具体判断过程如下：将各异常污水处理线的各异常设备评估系数与数据库中的各异常设备评估系数阈值进行对比，当某异常处理级的某异常设备评估系数大于数据库中的该异常设备评估系数阈值，判断该异常设备的处理方法为进行设备更换，反之则判断该异常设备的处理方法为进行设备清洁。

17、优选地，所述分析得出各异常污水处理线的各异常设备的新更换周期间隔时长和新清洁周期间隔时长，具体分析过程如下：将各异常污水处理线的各异常设备的更换周期间隔时长、清洁周期间隔时长、历史平均更换间隔时长和历史平均清洁间隔时长分别记为、、和。

18、根据计算公式得出第i个异常污水处理线的第个异常设备的新更换周期间隔时长，并根据计算公式得出第i个异常污水处理线的第个异常设备的新清洁周期间隔时长，其中和表示为数据库中的得出第i个异常污水处理线的第个异常设备的参考历史平均更换间隔时长和参考历史平均清洁间隔时长，和表示为数据库中的得出第i个异常污水处理线的第个异常设备的允许浮动的历史平均更换间隔时长和允许浮动的历史平均清洁间隔时长，和表示为数据库中的异常设备的历史平均更换间隔时长对应的修正因子和历史平均清洁间隔时长对应的修正因子。

19、本发明的有益效果在于：1、本发明提供的一种污水处理的智能监控预警系统，通过各污水处理线的各级处理中的净水数据进行分析，进而获取各异常污水处理线的各异常级处理，并将其中的净水传输至空闲污水处理线对应的级处理中，且进行预警，从而解决了当前污水处理的智能监控预警发展可行性分析过程中存在的局限性问题，再对各异常处理级中的各设备数据进行分析，进而获取各异常设备，并进行预警，从而更新各异常设备的更换和清洁间隔周期时长，保障各设备的正常运转，并实现污水处理的智能监控预警。

20、2、本发明对各污水处理线中的各异常级处理的各设备数据进行分析，真实的展示出各不合级处理中出现异常的设备，进而保障准确的获取各异常处理级的各异常设备，从而对合异常处理级的各异常设备的更换周期间隔时长和清洁周期间隔时长进行分析和更新，由此提高污水处理的智能监控预警的效率，一定程度上提升了污水处理的智能监控预警的运行效果。

21、3、本发明对各污水处理线的各级处理中的净水进行分析，进而获取各异常污水处理线和个异常污水处理线对应的各异常级处理，从而更加准确地了解到当前污水处理线中各级处理中净水的实际情况，同时也保障污水处理的智能监控预警可行性分析过程的全面性和真实性，进而保障分析结果的参考性和准确性，并且也给污水处理的智能监控预警系统的更新升级提供可靠的依据。