一种储能系统的动态优化方法、装置和设备与流程

本发明涉及储能系统优化，尤其涉及一种储能系统的动态优化方法、装置和设备。

背景技术：

1、在新能源发电蓬勃发展的背景下，储能系统作为一种功率和电能的快速双向调节设备，可有效降低新能源发电不确实性和由此导致的电网不平衡性的影响，对推动能源结构转型和实现节能减排目标具有重大意义。综合储能优化运行的策略，研究考虑储能优化运行对运行成本影响的储能优化配置，是投资储能的重要基础。

2、目前，储能系统的运行优化仅依据尖峰平谷时段进行充放电划分，但各个时间片内储能系统往往按照单一充放电倍率运行，加快了储能系统电池老化速度，增加了储能系统运行的成本。

技术实现思路

1、本发明提供了一种储能系统的动态优化方法、装置和设备，解决了目前储能系统的运行优化仅依据尖峰平谷时段进行充放电划分，但各个时间片内储能系统往往按照单一充放电倍率运行，加快了储能系统电池老化速度，增加了储能系统运行的成本的技术问题。

2、本发明第一方面提供的一种储能系统的动态优化方法，包括：

3、响应储能系统优化请求，以储能系统总效益最大化为目标构建储能系统对应的优化策略函数；

4、获取所述储能系统的动态数据；

5、将所述动态数据中的成本曲线进行状态标识处理，生成多个充放电曲线；

6、基于所述动态数据，在各个所述充放电曲线下求解所述优化策略函数，输出优化充放电曲线。

7、可选地，所述优化策略函数具体为：

8、；

9、；

10、；

11、；

12、；

13、其中，为储能系统一次充放电运行成本，为放电电价，为充电电价，为充放电容量，为i区段的充放电倍率，为i区段的充放电时间，为储能系统容量，为总运行时间，为第一特征参数，为第二特征参数，为第三特征参数，为第四特征参数，为第五特征参数，为充放电倍率上限值，为充放电倍率下限值，为储能系统建设成本，为充放电总次数，为储能系统评估值。

14、可选地，所述将所述动态数据中的成本曲线进行状态标识处理，生成多个充放电曲线的步骤，包括：

15、提取所述动态数据中的成本曲线的用电需求信息；

16、根据所述用电需求信息将所述成本曲线划分为多个用电区段；

17、将全部所述用电区段输入预设的状态标识模型，得到多个充放电曲线，其中，所述状态标识模型是用于对输入的用电区段进行分析输出对应的充放电曲线。

18、可选地，所述基于所述动态数据，在各个所述充放电曲线下求解所述优化策略函数，输出优化充放电曲线的步骤，包括：

19、提取各个所述充放电曲线的充放电时段信息和运行成本参数；

20、根据所述充放电时段信息、所述动态数据的特征参数和预设的充放次数键值对表，确定对应的充放电总次数；

21、将所述运行成本参数、所述充放电总次数和所述动态数据输入所述优化策略函数，生成对应的储能系统评估值；

22、选取所述储能系统评估值的最大值对应的充放电曲线作为优化充放电曲线。

23、可选地，所述充放电时段信息包括第一充电时长、第二充电时长、第一放电时长和第二放电时长，所述根据所述充放电时段信息、所述动态数据的特征参数和预设的充放次数键值对表，确定对应的充放电总次数的步骤，包括：

24、采用所述第一充电时长、所述第二充电时长、所述第一放电时长、所述第二放电时长和所述动态数据的特征参数，生成对应的复合键；

25、按照所述复合键在预设的充放次数键值对表，匹配对应的充放电总次数。

26、本发明第二方面提供的一种储能系统的动态优化装置，包括：

27、响应模块，用于响应储能系统优化请求，以储能系统总效益最大化为目标构建储能系统对应的优化策略函数；

28、采集模块，用于获取所述储能系统的动态数据；

29、标识模块，用于将所述动态数据中的成本曲线进行状态标识处理，生成多个充放电曲线；

30、优化模块，用于基于所述动态数据，在各个所述充放电曲线下求解所述优化策略函数，输出优化充放电曲线。

31、可选地，所述标识模块，包括：

32、第一提取子模块，用于提取所述动态数据中的成本曲线的用电需求信息；

33、划分子模块，用于根据所述用电需求信息将所述成本曲线划分为多个用电区段；

34、状态标识子模块，用于将全部所述用电区段输入预设的状态标识模型，得到多个充放电曲线，其中，所述状态标识模型是用于对输入的用电区段进行分析输出对应的充放电曲线。

35、可选地，所述优化模块包括：

36、第二提取子模块，用于提取各个所述充放电曲线的充放电时段信息和运行成本参数；

37、第一分析子模块，用于根据所述充放电时段信息、所述动态数据的特征参数和预设的充放次数键值对表，确定对应的充放电总次数；

38、第二分析子模块，用于将所述运行成本参数、所述充放电总次数和所述动态数据输入所述优化策略函数，生成对应的储能系统评估值；

39、选取所述储能系统评估值的最大值对应的充放电曲线作为优化充放电曲线。

40、可选地，所述优化策略函数具体为：

41、；

42、；

43、；

44、；

45、；

46、其中，为储能系统一次充放电运行成本，为放电电价，为充电电价，为充放电容量，为i区段的充放电倍率，为i区段的充放电时间，为储能系统容量，为总运行时间，为第一特征参数，为第二特征参数，为第三特征参数，为第四特征参数，为第五特征参数，为充放电倍率上限值，为充放电倍率下限值，为储能系统建设成本，为充放电总次数，为储能系统评估值。

47、本发明第三方面提供的一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上述任一项所述的储能系统的动态优化方法的步骤。

48、从以上技术方案可以看出，本发明具有以下优点：

49、响应储能系统优化请求，以储能系统总效益最大化为目标构建储能系统对应的优化策略函数，获取储能系统的动态数据，将动态数据中的成本曲线进行状态标识处理，生成多个充放电曲线，基于动态数据，在各个充放电曲线下求解优化策略函数，输出优化充放电曲线。解决了目前储能系统的运行优化仅依据尖峰平谷时段进行充放电划分，但各个时间片内储能系统往往按照单一充放电倍率运行，加快了储能系统电池老化速度，增加了储能系统运行的成本的技术问题。通过对成本曲线进行状态标识处理，对各个时间片的充放电倍率进行设置，得到多个充放电曲线，再通过优化策略函数和动态数据从多个充放电曲线中筛选出最优的充放电曲线作为优化充放电曲线，降低了储能系统运行的成本。

技术特征：

1.一种储能系统的动态优化方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的储能系统的动态优化方法，其特征在于，所述优化策略函数具体为：

3.根据权利要求1所述的储能系统的动态优化方法，其特征在于，所述将所述动态数据中的成本曲线进行状态标识处理，生成多个充放电曲线的步骤，包括：

4.根据权利要求1所述的储能系统的动态优化方法，其特征在于，所述基于所述动态数据，在各个所述充放电曲线下求解所述优化策略函数，输出优化充放电曲线的步骤，包括：

5.根据权利要求4所述的储能系统的动态优化方法，其特征在于，所述充放电时段信息包括第一充电时长、第二充电时长、第一放电时长和第二放电时长，所述根据所述充放电时段信息、所述动态数据的特征参数和预设的充放次数键值对表，确定对应的充放电总次数的步骤，包括：

6.一种储能系统的动态优化装置，其特征在于，包括：

7.根据权利要求6所述的储能系统的动态优化装置，其特征在于，所述标识模块，包括：

8.根据权利要求6所述的储能系统的动态优化装置，其特征在于，所述优化模块包括：

9.根据权利要求6所述的储能系统的动态优化装置，其特征在于，所述优化策略函数具体为：

10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-5任一项所述的储能系统的动态优化方法的步骤。

技术总结本发明公开了一种储能系统的动态优化方法、装置和设备，涉及储能系统优化技术领域，响应储能系统优化请求，以储能系统总效益最大化为目标构建储能系统对应的优化策略函数，获取储能系统的动态数据，将动态数据中的成本曲线进行状态标识处理，生成多个充放电曲线，基于动态数据，在各个充放电曲线下求解优化策略函数，输出优化充放电曲线。解决了目前储能系统的运行优化仅依据尖峰平谷时段进行充放电划分，但各个时间片内储能系统往往按照单一充放电倍率运行，加快了储能系统电池老化速度，增加了储能系统运行的成本的技术问题。技术研发人员：张启然,胡康涛,张延旭,曾梦迪,陈俊宏,张文珍受保护的技术使用者：南方电网电力科技股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29