多业务系统主配微协同控制方法、系统、设备及存储介质与流程

本发明涉及微能源网，尤其涉及一种多业务系统主配微协同控制方法、系统、设备及存储介质。

背景技术：

1、近年来，光伏、储能、充电桩、楼宇空调等分布式资源比例迅速增加，而分布式资源尽管优点突出，但还存在诸多问题：

2、大量分布式新能源和新型聚合负荷的接入，资源类型多样、数量众多，数据采集及处理对象呈现数百倍增长、感知范围不断下沉，运行控制感知难度显著增大。

3、分布式光伏、新型负荷、电动汽车等新型调节资源具有单体容量小、调节特性差异大、位置分布广泛、数量大幅增长等特点，现有集中式垂直接入体系难以适应海量异质化、时变化调节资源的特点，实时调节控制难度显著增大。

4、电力系统调度需求日益复杂多样化，包括调峰、调频、电压支撑等多个方面，传统的集中式调度方法难以灵活应对多业务系统的调度控制需求。基于海量微能源网接入电力系统的现状，亟需微能源网与主网、配电网协同控制，实现多业务系统主配微协同的业务需求。

5、公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在加深对本发明的总体背景技术的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。

技术实现思路

1、本发明提供了一种多业务系统主配微协同控制方法、系统、设备及存储介质，从而有效解决背景技术中的问题。

2、为了达到上述目的，本发明所采用的技术方案是：一种多业务系统主配微协同控制方法，包括如下步骤：

3、终端设备层采集微能源网各可调节资源的基础数据以及光储充冷热等可调资源出力；

4、ems或能源网关与终端设备层进行数据交互，实现微能源网全景数据集中采集监视控制、运行状态评估及自治运行。

5、能源网关实现南向数据即插即用，对微能源网可调资源进行聚合，上送聚合控制设备，接收聚合控制设备控制并进行指令分解。

6、进一步地，对不同的可调资源，选取如下基础数据进行日前和实时可调裕度评估：

7、光伏：通过辐照度、光伏容量及同期实时功率进行最大可上调裕度折算计算；

8、储能：根据soc折算最大可调节时间；

9、充电桩：根据充电桩容量、充电桩部署位置、车辆soc、历史数据选取典型充电时间段；

10、楼宇空调：根据楼宇面积、气温、容量、同期实时功率进行折算。

11、进一步地，所述日前可调裕度通过对应可调资源的基础数据进行多组数据实时回归计算，拟合可调裕度和基础数据的回归方程，并基于预测方程预测日前最大可上调裕度与最大可下调裕度；

12、其中，日前可调裕度包括历史数据中微电网实时最大可上调裕度及微电网实时最大可下调裕度。

13、进一步地，所述即插即用模块中，通信模块以app形式进行部署，与终端接入单元的多种通信协议，如104、61850、modbus、restful进行交互，经过协议转换通过mqtt协议统一送出至生数据处理模块，生数据处理模块具备面向工程调试接入的公式计算功能，经处理生成统一通信协议及数据格式，为其它应用提供统一的信息模型数据支撑。

14、进一步地，所述采集微能源网各可调节资源的基础数据，包括：实时功率、容量范围、剩余可充电时间、剩余可放电时间和运行状态。

15、进一步地，所述对可调节资源聚合，包括：日前可调裕度和实时可调潜力评估两部分，根据分布式光伏、电动汽车和智能楼宇的历史运行数据，通过启发式算法获得发电及负荷预测曲线，从而制定分布式电源和负荷的日前可调裕度曲线。通过储能电源容量、充放电功率、soc/soh状态对储能可调潜力进行评估。综合日前可调裕度和实时可调潜力，形成微电网可调裕度上送。

16、进一步地，所述对指令进行分解，包括：

17、按照各元素可调范围成比例分担，使分布式能源优先参与调控；

18、若可调裕度不足，再调整充电桩、可调负荷参与调节。

19、进一步地，分解过程中，以运行成本最低、碳排放最低、可再生能源消纳率最高为优化目标，寻求微能源网可调节资源分配最优解。

20、本发明还包括一种多业务系统主配微协同控制系统，包括：

21、可调资源设备单元，所述可调资源设备单元包括微能源网中的可调节资源；

22、终端接入单元，所述终端接入单元用于采集微能源网各可调节资源的基础数据以及光储充冷热的可调节资源出力；

23、能源管理系统单元，所述能源管理系统单元用于园区内基础数据采集与统一管理，及微能源网中发电数据、用电数据、电网数据及气象数据的全景监视，实现功率、电量、气温数据的全景展示，实现对微能源网光储充设备的远程调节控制；还用于基于用电及发电数据，为用户直观展示园区的用能、收益及碳排情况，基于光伏、充电桩、空调历史数据以及气象数据，预估微能源网运行趋势；具备可配置的运行控制策略；

24、能源网关单元，所述能源网关单元用于综合日前可调裕度和实时可调潜力，形成微能源网可调裕度上送聚合控制设备；

25、聚合控制设备，所述聚合控制设备用于采集能源网关可调能力上下限曲线，根据多业务系统调节需求或现货市场出清文件，生成各微能源网的日前、日内或实时控制计划曲线，并下发执行；

26、主站系统单元，所述主站系统单元按照过载调节、削峰填谷、调频的业务调控场景下发削峰需求、填谷需求、需求时段信息至满足多业务需求的微能源网聚合控制设备。

27、进一步地，所述能源网关单元用于对不同的可调资源，选取如下基础数据进行日前和实时可调裕度评估：

28、光伏：通过辐照度、光伏容量及同期实时功率进行最大可上调裕度折算计算；

29、储能：根据soc折算最大可调节时间；

30、充电桩：根据充电桩容量、充电桩部署位置、车辆soc、历史数据选取典型充电时间段；

31、楼宇空调：根据楼宇面积、气温、容量、同期实时功率进行折算。

32、进一步地，所述能源网关单元还用于对所述日前可调裕度通过对应可调资源的基础数据进行多组数据实时回归计算，拟合可调裕度和基础数据的回归方程，并基于预测方程预测日前最大可上调裕度与最大可下调裕度；

33、其中，日前可调裕度包括历史数据中微电网实时最大可上调裕度及微电网实时最大可下调裕度。

34、进一步地，所述终端接入单元采集的调节资源的基础数据，包括：实时功率、容量范围、剩余可充电时间、剩余可放电时间和运行状态。

35、进一步地，所述聚合控制设备将不同的微能源网按照所属馈线、变电站、分区进行分层聚合。

36、进一步地，所述聚合控制设备还包括分类聚合模块，所述分类聚合模块用于对可调节资源分层后，对于接入的微能源网按照响应时间，进行分级，对不同微能源网进行逐层逐级的分类聚合。

37、进一步地，所述能源网关单元对差值进行分解时：

38、按照各元素可调范围成比例分担，使储能、分布式光伏等分布式能源优先参与调控，若可调裕度不足，再调整充电桩、可调负荷参与调节。

39、进一步地，所述能源网关单元还包括优化模块，所述优化模块用于在分解过程中，以运行成本最低、碳排放最低、可再生能源消纳率最高为优化目标，寻求微能源网可调节资源分配最优解。

40、终端接入单元终端接入单元能源管理系统单元能源管理系统单元能源网关单元能源网关单元聚合控制设备聚合控制设备主站系统单元主站系统单元聚合控制设备聚合控制设备聚合控制设备聚合控制设备聚合控制设备聚合控制设备本发明还包括一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如上述的方法。

41、本发明还包括一种存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述的方法。

42、本发明的有益效果为：本发明通过采集微能源网各可调节资源的基础数据以及光储充冷热等可调资源出力、发电预测计算后的以微能源网为单位上送的可调能力上下限曲线，根据多业务系统调节需求或现货市场出清情况，生成各微能源网的日前、日内或实时控制计划和调控指令曲线，并下发执行，实现微能源网的协同控制。可以按照过载调节、削峰填谷、调频等业务调控场景下发削峰需求、填谷需求、需求时段等信息至满足多业务需求的微能源网可调资源的控制计划和调控指令。