一种智慧工地的AI活动追踪检测方法及装置与流程

本发明涉及人工智能，具体涉及一种智慧工地的ai活动追踪检测方法及装置。

背景技术：

1、目前，随着工程建设的不断发展，施工工地的规模越来越大，需要大量人员的参与，现场环境复杂，因此工地的管控和安防难度越来越大。工地的现场施工环境离不开工人的各式各样的施工操作行为，各种设备的操作也离不开人工的监管。工人的操作状况信息的收集以及设备的有效监管不仅关系到施工效率的高低，更关系到施工的安全。相关技术中，视频监控可以检测识别工地车辆、人物或施工工具等的区别，但是无法识别工地上的危险操作和施工进展，目前主要是通过工作人员定期对工地进行巡逻检查，效率低，有问题时往往不能第一时间发现，进而可能造成无法及时解决问题，带来财产损失。

技术实现思路

1、针对所述缺陷，本发明实施例公开了一种智慧工地的ai活动追踪检测方法，其通过ai智能化监管工地，效率高。

2、本发明实施例第一方面公开了智慧工地的ai活动追踪检测方法，包括：

3、采集目标监控区域的图像数据和设备运行数据；

4、基于所述图像数据识别图像数据中的物体特征和图片场景，根据所述图片场景获取对应的图像基准特征，将所述物体特征与图像基准特征进行比对；

5、处理所述设备运行数据以得到运行特征，将所述运行特征与预设的运行基准特征进行比对；

6、当所述物体特征与图像基准特征不一致，和/或，当所述运行特征与运行基准不一致时，生成预警信息或校正信息。

7、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述物体特征包括人物特征和环境特征；将所述物体特征与图像基准特征进行比对，包括：

8、分析环境特征，检验所述环境特征中是否包含至少一个人物特征，比对所述图像基准特征中是否包含人物特征；

9、当所述图像基准特征中包含人物特征时，提取图片特征中的人物特征的第一特征点和第二特征点，将第一特征点和第二特征点分别与所述图像基准特征进行比对。

10、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，当图片场景为塔机吊钩时，处理所述设备运行数据以得到运行特征，将所述运行特征与预设的运行基准特征进行比对，包括：

11、连续获取设备运行数据中的吊钩方位信息，生成吊钩移动轨迹和变化幅度值；

12、基于所述吊钩移动轨迹、变化幅度值以及吊钩方位信息中的吊塔高度预测吊钩目标终点，将吊钩目标终点与预设的运行基准特征进行比对。

13、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，当图片场景为升降机时，将所述物体特征与图像基准特征进行比对，包括：

14、检验物体特征中是否存在人脸特征；

15、当存在人脸特征时获取人物数量，并基于所述人脸特征检验是否具备操作权限，当不具备操作权限时停止升降机运行；

16、将人物数量与图像基准特征中的数量特征进行比对，将物体特征中的重量特征与图像基准特征中的重量特征进行比对。

17、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述设备运行数据包括倾角数据、高度数据和风速数据，所述处理所述设备运行数据以得到运行特征，将所述运行特征与预设的运行基准特征进行比对，包括：

18、处理所述倾角数据、高度数据和风速数据得到升降机的运行特征，所述运行特征包括风速影响量和当前高度数据与倾角数据的倾斜特征；

19、将风速影响量和倾斜特征分别与预设的运行基准特征进行比对。

20、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，当图片场景为卸料平台时，采集的设备运行数据包括载重数据、运行状态数据、能耗数据；所述处理所述设备运行数据以得到运行特征，包括：

21、处理载重数据获取重量特征，当重量特征符合载重阈值范围时，根据运行状态数据、能耗数据获取运行比对数据。

22、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，还包括：

23、通过明火传感器采集明火数据，根据明火数据确定为起火时，采集该监管区域的温度等值线图，基于所述温度等值线获取该监管区域中满足火点温度的目标区域，标记所述目标区域为火点。

24、本发明实施例第二方面公开一种智慧工地的ai活动追踪检测装置，其特征在于，包括：

25、数据采集模块：用于采集目标监控区域的图像数据和设备运行数据；

26、第一比对模块：用于基于所述图像数据识别图像数据中的物体特征和图片场景，根据所述图片场景获取对应的图像基准特征，将所述物体特征与图像基准特征进行比对；

27、第二比对模块：用于处理所述设备运行数据以得到运行特征，将所述运行特征与预设的运行基准特征进行比对；

28、异常处理模块：用于当所述物体特征与图像基准特征不一致，和/或，当所述运行特征与运行基准不一致时，生成预警信息或校正信息。

29、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述物体特征包括人物特征和环境特征；将所述物体特征与图像基准特征进行比对，包括：

30、分析环境特征，检验所述环境特征中是否包含至少一个人物特征，比对所述图像基准特征中是否包含人物特征；

31、当所述图像基准特征中包含人物特征时，提取图片特征中的人物特征的第一特征点和第二特征点，将第一特征点和第二特征点分别与所述图像基准特征进行比对。

32、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，当图片场景为塔机吊钩时，处理所述设备运行数据以得到运行特征，将所述运行特征与预设的运行基准特征进行比对，包括：

33、连续获取设备运行数据中的吊钩方位信息，生成吊钩移动轨迹和变化幅度值；

34、基于所述吊钩移动轨迹、变化幅度值以及吊钩方位信息中的吊塔高度预测吊钩目标终点，将吊钩目标终点与预设的运行基准特征进行比对。

35、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，当图片场景为升降机时，将所述物体特征与图像基准特征进行比对，包括：

36、检验物体特征中是否存在人脸特征；

37、当存在人脸特征时获取人物数量，并基于所述人脸特征检验是否具备操作权限，当不具备操作权限时停止升降机运行；

38、将人物数量与图像基准特征中的数量特征进行比对，将物体特征中的重量特征与图像基准特征中的重量特征进行比对。

39、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述设备运行数据包括倾角数据、高度数据和风速数据，所述处理所述设备运行数据以得到运行特征，将所述运行特征与预设的运行基准特征进行比对，包括：

40、处理所述倾角数据、高度数据和风速数据得到升降机的运行特征，所述运行特征包括风速影响量和当前高度数据与倾角数据的倾斜特征；

41、将风速影响量和倾斜特征分别与预设的运行基准特征进行比对。

42、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，当图片场景为卸料平台时，采集的设备运行数据包括载重数据、运行状态数据、能耗数据；所述处理所述设备运行数据以得到运行特征，包括：

43、处理载重数据获取重量特征，当重量特征符合载重阈值范围时，根据运行状态数据、能耗数据获取运行比对数据。

44、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，还包括：

45、通过明火传感器采集明火数据，根据明火数据确定为起火时，采集该监管区域的温度等值线图，基于所述温度等值线获取该监管区域中满足火点温度的目标区域，标记所述目标区域为火点。

46、本发明实施例第三方面公开一种电子设备，包括：存储有可执行程序代码的存储器；与所述存储器耦合的处理器；所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，用于执行本发明实施例第一方面公开的智慧工地的ai活动追踪检测方法。

47、本发明实施例第四方面公开一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行本发明实施例第一方面公开的智慧工地的ai活动追踪检测方法。

48、与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：

49、本发明实施例中对工地不停的场地、设备按照设定的划分条件划分为不同的目标监控区域，并在每一个目标监控区域设置摄像头采集图像数据，设置不同的传感器采集设备运行数据，进而基于图像数据进行特征识别和比对，基于设备运行数据进行运行特征的处理和比对，根据两者的比对结果判断当前目标监控区域是否处于异常状态，实施例通过设备自动化采集数据，实现自动化监管，通过ai进行智能化处理分析监控，实现无需人工巡逻、无需人工对监控实时观察，进而大大降低人力成本，针对异常情况及时给出预警信息或者是校正信息，帮助对环境安全、设备运行安全进行及时的防控处理，提高管理效率。