交通违法取证方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

本申请涉及交通监管，具体而言，涉及一种交通违法取证方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术：

1、目前，车辆的交通违法取证方案，主要依靠道路上的电子眼来抓拍闯红灯、超速、违反限行禁令等交通违法行为。但是在没有电子眼覆盖的路段上，当车辆出现交通违法行为时，则无法通过电子眼来拍照取证，无法对车辆和驾驶员进行有效的监管。

技术实现思路

1、为了克服上述问题和缺陷，本申请提供一种交通违法取证方法、装置、计算机设备及存储介质，可以不用通过电子眼拍照，即可得到交通违法事件的违法影像证据，加强了对车辆和驾驶员进行有效的监管。

2、为了实现上述目的，第一方面，本申请提供一种交通违法取证方法，应用于车载设备，车载设备设置在被监管车辆上，方法包括：

3、响应于取证指令，确定被监管车辆是否存在交通违法事件；

4、当被监管车辆存在交通违法事件时，则获取交通违法事件对应的交通违法信息，交通违法信息包括被监管车辆的标识、违法时间、违法地点和违法车速；

5、根据交通违法信息获取与交通违法事件相关的违法影像数据；

6、基于违法影像数据和交通违法信息得到违法影像证据，违法影像证据匹配有关联信息，关联信息包括被监管车辆的标识、违法时间、违法地点和违法车速中的至少一种。

7、在本申请一些实施方案中，基于违法影像数据和交通违法信息得到违法影像证据的步骤，包括：

8、基于违法地点，生成违法地理位置图片；

9、根据违法地理位置图片、违法影像数据和交通违法信息，得到违法影像证据。

10、在本申请一些实施方案中，根据违法地理位置图片、违法影像数据和交通违法信息，得到违法影像证据的步骤，包括：

11、根据交通违法信息得到关联信息；

12、将违法地理位置图片和违法影像数据组合成一个证据图像，并将关联信息标注在证据图像上，得到违法影像证据。

13、在本申请一些实施方案中，根据交通违法信息获取与交通违法事件相关的违法影像数据的步骤，包括：

14、根据违法时间确定违法影像数据的目标时间戳；

15、基于目标时间戳，在被监管车辆的影像数据中确定违法影像数据。

16、在本申请一些实施方案中，交通违法信息和违法影像数据存储在被监管车辆的车载存储单元上，车载存储单元包括多个存储分区，每个存储分区对应一种交通违法事件类型，获取交通违法事件对应的交通违法信息的步骤，包括：

17、根据交通违法事件的类型，从多个存储分区中确定目标存储分区；

18、在目标存储分区中获取交通违法事件对应的交通违法信息。

19、在本申请一些实施方案中，关联信息还可以包括违法影像证据的证据标识，在基于违法影像数据和交通违法信息得到违法影像证据的步骤之后，还可以包括：

20、将违法影像证据传输至数据存储单元，以使交通违法业务端根据证据标识从数据存储单元中获取违法影像证据。

21、在本申请一些实施方案中，在响应于取证指令，确定交通违法事件的步骤之前，还可以包括：

22、获取被监管车辆的驾驶员图像；

23、根据驾驶员图像，判断被监管车辆的驾驶员是否存在操作电子设备的行为；

24、当驾驶员存在操作电子设备的行为时，则生成未安全驾驶的交通违法事件，并存储驾驶员操作电子设备时的交通违法信息及违法影像数据。

25、另一方面，本申请提供一种交通违法取证装置，应用于车载设备，车载设备设置在被监管车辆上，交通违法取证装置包括：

26、确定模块，用于响应于取证指令，确定被监管车辆的交通违法事件；

27、第一获取模块，用于根据交通违法事件获取对应的交通违法信息，交通违法信息包括被监管车辆的标识、违法时间、违法地点和违法车速；

28、第二获取模块，用于根据交通违法信息获取与交通违法事件相关的违法影像数据；

29、得到模块，用于基于违法影像数据和交通违法信息得到违法影像证据，违法影像证据匹配有关联信息，关联信息包括被监管车辆的标识、违法时间、违法地点和违法车速中的至少一种。

30、另一方面，本申请还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括：

31、一个或多个处理器；

32、存储器；以及

33、一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现第一方面中任一项所述的交通违法取证方法。

34、第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器进行加载，以执行第一方面任一项所述的交通违法取证方法中的步骤。

35、本申请通过首先响应于取证指令，确定被监管车辆是否存在交通违法事件；然后当被监管车辆存在交通违法事件时，获取对应的交通违法信息，交通违法信息包括被监管车辆的标识、违法时间、违法地点和违法车速；之后根据交通违法信息获取与交通违法事件相关的违法影像数据；最后基于违法影像数据和交通违法信息得到违法影像证据，违法影像证据匹配有关联信息，关联信息包括被监管车辆的标识、违法时间、违法地点和违法车速中的至少一种。本申请通过上述方法，在没有电子眼的道路上，通过车载设备来获得车辆或驾驶员发生交通违法事件时的违法影像证据，扩展了对车辆和驾驶员的监管范围，可以监管不在电子眼范围内的交通违法行为，摆脱了固定电子眼和时间的限制，加强了对车辆和驾驶员的有效监管。

技术特征：

1.一种交通违法取证方法，其特征在于，应用于车载设备，所述车载设备设置在被监管车辆上，所述交通违法取证方法包括：

2.根据权利要求1所述的交通违法取证方法，其特征在于，所述基于所述违法影像数据和所述交通违法信息得到违法影像证据的步骤，包括：

3.根据权利要求2所述的交通违法取证方法，其特征在于，所述根据所述违法地理位置图片、所述违法影像数据和所述交通违法信息，得到违法影像证据的步骤，包括：

4.根据权利要求1所述的交通违法取证方法，其特征在于，所述根据所述交通违法信息获取与所述交通违法事件相关的违法影像数据的步骤，包括：

5.根据权利要求1所述的交通违法取证方法，其特征在于，所述交通违法信息和所述违法影像数据存储在所述被监管车辆的车载存储单元上，所述车载存储单元包括多个存储分区，每个所述存储分区对应一种交通违法事件类型，所述获取所述交通违法事件对应的交通违法信息的步骤，包括：

6.根据权利要求1至5任一项所述的交通违法取证方法，其特征在于，所述关联信息还包括所述违法影像证据的证据标识，在所述基于所述违法影像数据和所述交通违法信息得到违法影像证据的步骤之后，还包括：

7.根据权利要求1所述的交通违法取证方法，其特征在于，在所述响应于取证指令，确定所述被监管车辆是否存在交通违法事件的步骤之前，还包括：

8.一种交通违法取证装置，其特征在于，应用于车载设备，所述车载设备设置在被监管的车辆上，所述交通违法取证装置包括：

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器进行加载，以执行权利要求1至7任一项所述的交通违法取证方法中的步骤。

技术总结本申请公开了一种交通违法取证方法、装置、计算设备及存储介质。交通违法取证方法包括：首先响应于取证指令，确定被监管车辆是否存在交通违法事件；然后当被监管车辆存在交通违法事件时，获取对应的交通违法信息；之后根据交通违法信息获取与交通违法事件相关的违法影像数据；最后基于违法影像数据和交通违法信息得到违法影像证据，违法影像证据匹配有关联信息。本申请通过上述方法，在没有电子眼的道路上，通过车载设备来获得车辆或驾驶员发生交通违法事件时的违法影像证据，扩展了对车辆和驾驶员的监管范围，可以监管不在电子眼范围内的交通违法行为，摆脱了固定电子眼和时间的限制，加强了对车辆和驾驶员的有效监管。技术研发人员：赵哲,郑明星,任飞受保护的技术使用者：丰图科技（深圳）有限公司技术研发日：技术公布日：2024/6/5