一种基于全息路口的交通拥堵检测方法及系统与流程

本发明涉及计算机视觉相关，具体涉及一种基于全息路口的交通拥堵检测方法及系统。

背景技术：

1、随着城市化进程的不断推进车辆数量在急剧增加，城市交通拥堵成为阻碍城市化发展的关键一环，传统的交通检测方法难以实现信息数据实时、准确、全面的需求，在这个背景下，更具创新性的基于全息路口的交通拥堵检测方法应运而生，它基于传感技术、全息技术和分析算法，将传感器设备捕捉到的实时交通数据整合到构建的虚拟的路口交通场景模型中，准确识别车辆、行人等交通参与者并监测运动模式，通过实时分析发现交通拥堵迹象并采取相应的措施缓解，更有效地应对交通拥堵，提高道路使用效率。即现有交通拥堵检测技术中存在信息采集不够准确、低效、结果片面的技术问题。

技术实现思路

1、基于此，本申请实施例提供了一种基于全息路口的交通拥堵检测方法及系统，解决了现有交通拥堵检测方法中存在的信息采集不够准确、低效、结果片面的技术问题。

2、本申请实施例的第一个方面，提供了基于全息路口的交通拥堵检测的方法，所述方法应用于基于全息路口的交通拥堵检测系统，所述系统包括多个雷视监测设备、中心决策设备，所述雷视监测设备包括长焦摄像头、短焦摄像头、毫米波雷达、边缘计算中心，所述方法包括：

3、确定目标交通路口，在所述目标交通路口布设多个雷视监测设备，其中，所述多个雷视监测设备布设在所述目标交通路口的不同位置，监测范围覆盖所述目标交通路口；

4、在未通车状态下，对所述目标交通路口进行全息建模，获取目标全息路口模型，并将所述目标全息路口模型部署于所述中心决策设备中；

5、以所述多个雷视监测设备对所述目标交通路口进行车辆监测，获取多个长焦摄像信息、多个短焦摄像信息、多个雷达监测信息；

6、针对每个雷视监测设备，将获取的长焦摄像信息、短焦摄像信息、雷达监测信息，输入对应的边缘计算中心，获取多个边缘检测结果；

7、将所述多个边缘检测结果输入所述中心决策设备中，将所述多个边缘检测结果在所述目标全息路口模型上进行拟合运行，获取所述目标交通路口的拥堵检测结果。

8、本申请实施例的第二个方面，提供了基于全息路口的交通拥堵检测的系统，所述系统包括多个雷视监测设备、中心决策设备，所述雷视监测设备包括长焦摄像头、短焦摄像头、毫米波雷达、边缘计算中心，还包括：

9、雷视监测设备布设模块，所述雷视监测设备布设模块用于确定目标交通路口，在所述目标交通路口布设多个雷视监测设备，其中，所述多个雷视监测设备布设在所述目标交通路口的不同位置，监测范围覆盖所述目标交通路口；

10、全息路口模型获得模块，所述全息路口模型获得模块用于在未通车状态下，对所述目标交通路口进行全息建模，获取目标全息路口模型，并将所述目标全息路口模型部署于所述中心决策设备中；

11、车辆监测信息获得模块，所述车辆监测信息获得模块用于以所述多个雷视监测设备对所述目标交通路口进行车辆监测，获取多个长焦摄像信息、多个短焦摄像信息、多个雷达监测信息；

12、边缘检测结果获得模块，所述边缘检测结果获得模块用于针对每个雷视监测设备，将获取的长焦摄像信息、短焦摄像信息、雷达监测信息，输入对应的边缘计算中心，获取多个边缘检测结果；

13、交通拥堵检测结果获得模块，所述交通拥堵检测结果获得模块用于将所述多个边缘检测结果输入所述中心决策设备中，将所述多个边缘检测结果在所述目标全息路口模型上进行拟合运行，获取所述目标交通路口的拥堵检测结果。

14、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

15、本申请通过确定目标交通路口，在所述目标交通路口布设多个雷视监测设备，其中，所述多个雷视监测设备布设在所述目标交通路口的不同位置，监测范围覆盖所述目标交通路口，然后在未通车状态下，对所述目标路口进行全息建模，获取目标全息路口模型，并将所述目标全息路口模型部署于所述中心决策设备中，再以所述多个雷视监测设备对所述目标路口进行车辆监测，获取多个长焦摄像信息、多个短焦摄像信息、多个雷达监测信息，接着针对多个雷视监测设备，将获取的长焦摄像信息、短焦摄像信息、雷达监测信息，输入对应的边缘计算中心，获取多个边缘检测结果，最后将所述多个边缘检测结果输入所述中心决策设备中，将所述多个边缘检测结果在所述目标全息路口模型上进行拟合运行，获取所述目标全息路口的拥堵检测结果。智能化实现了基于全息路口的交通拥堵检测，解决了现有交通拥堵检测技术中存在的信息采集不够准确、低效、结果片面的技术问题，进而使得交通拥堵检测过程更高效、结果更准确、全面。

技术特征：

1.基于全息路口的交通拥堵检测方法，其特征在于，所述方法应用于基于全息路口的交通拥堵检测系统，所述系统包括多个雷视监测设备、中心决策设备，所述雷视监测设备包括长焦摄像头、短焦摄像头、毫米波雷达、边缘计算中心，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定目标交通路口，在所述目标交通路口布设多个雷视监测设备，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取目标全息路口模型后，所述方法还包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对每个雷视监测设备，将获取的长焦摄像信息、短焦摄像信息、雷达监测信息，输入对应的边缘计算中心，获取多个边缘检测结果，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将第一长焦摄像信息、第一短焦摄像信息、第一雷达监测信息传输至第一边缘计算中心，获取第一边缘检测结果，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述第一长焦监测结果、所述第一短焦监测结果、所述第一雷达检测结果输入第一雷视融合分支，输出第一边缘检测结果，包括：

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述多个边缘检测结果输入所述中心决策设备中，将所述边缘检测结果在所述目标全息路口模型上进行拟合运行，获取所述目标交通路口的拥堵检测结果，包括：

8.一种基于全息路口的交通拥堵检测系统，其特征在于，包括多个雷视监测设备、中心决策设备，所述雷视监测设备包括长焦摄像头、短焦摄像头、毫米波雷达、边缘计算中心，所述系统包括：

技术总结本发明公开了一种基于全息路口的交通拥堵检测方法及系统，涉及计算机视觉相关技术领域。所述方法包括：确定目标路口并在路口不同位置布设多个雷视监测设备以监测覆盖目标交通路口；未通车时对目标路口建模，获取模型并部署于中心决策设备；对目标路口进行车辆监测获取多个长焦摄像信息、短焦摄像信息、雷达监测信息；针对雷视设备，将获取的信息输入对应的边缘计算中心，获取多个边缘检测结果；将边缘检测结果输入中心决策设备，在目标全息路口模型上拟合运行，获取目标路口的拥堵检测结果。本发明解决了现有交通拥堵检测技术中存在的信息采集不够准确、低效、结果片面的技术问题，进而使得交通拥堵检测过程更高效、结果更准确、全面。技术研发人员：闫军,霍建杰受保护的技术使用者：智慧互通科技股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/6/5