技术新讯 > 信号装置的制造及其应用技术 > 一种用于电厂的监控方法及系统与流程  >  正文

一种用于电厂的监控方法及系统与流程

  • 国知局
  • 2024-07-31 20:39:12

本发明涉及电厂监控,特别是一种用于电厂的监控方法及系统。

背景技术:

1、电厂园区的生产作业过程中存在许多风险,如动火、动土、吊装、封闭区域车辆以及人员入侵等,这些风险可能导致严重的后果,例如火灾。为了及时监测和预警这些风险,需要合适的监测系统。然而,目前的监测系统存在一些问题,如精确度偏差,无法准确监测到风险发生的具体位置,这也增加了风险的危险程度。

2、特别是,红外摄像机的监视距离有限,热成像摄像机的图像分辨率较低,高清激光摄像机的监视范围较小,无法快速定位和跟踪可疑目标。这些问题导致监测能力无法形成全天候、全区间、自动化的视频监控系统。尤其是在夜间,无法迅速有效地提供高清晰度图像,用于准确识别、报警和取证。

3、因此,需要重新审视这些技术背景,寻找更好的解决方案,以提高监测系统的精确度和响应能力。可能需要采用新的监测技术和设备,如高清晰度红外摄像机、增强分辨率的热成像摄像机,以及具有大范围监视能力和快速定位跟踪功能的激光摄像机。这样能够形成更可靠的全天候、全区间、自动化视频监控能力,为电厂园区提供更准确的监测、报警和取证能力。

技术实现思路

1、鉴于现有监测系统的精确度偏差和无法准确监测到风险发生具体位置的问题,提出了本发明。

2、因此,本发明所要解决的问题在于如何提高监测系统的精确度和响应能力。

3、为解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:

4、第一方面,本发明实施例提供了一种用于电厂的监控方法,其包括,通过多光谱摄像机集群联动评估,计算集群协同工作的效果得分,并根据评估结果,调整摄像机参数和位置以优化集群性能;构建目标识别与辨识能力评估模型,并进行性能评估,计算目标识别度,根据性能评估结果,优化训练模型,提高系统对目标的准确性;根据目标出现的时间、位置和速度,进行视频分析,对目标进行综合评估,计算视频分析综合得分,根据评估结果,采取相应措施;设置实时预警机制,监测入侵目标,记录并储存相应事件,标注行为的发生时间及位置;设置视频监控电子围栏,对封闭区域入侵目标进行检测、确认和跟踪,并识别封闭区域内非法毁坏和攀爬护网的行为;对收集监控的数据进行分析,根据分析结果,定期更新优化监控方法,提高系统的智能化和自动化水平,保持监控系统处于最佳状态。

5、作为本发明所述用于电厂的监控方法的一种优选方案,其中:所述构建目标识别与辨识能力评估模型的包括以下步骤:通过检测窗口蒙特卡洛随机游走技术,实现对高清视频流实时监测;采用支持向量机算法,构建目标识别与辨识能力评估模型;利用目标特征进行模型培训,并对新数据进行性能评估;基于目标识别与辨别的数据,计算目标识别度,同时设定性能评估的阈值,判断目标识别度与阈值的大小;根据性能评估结果,对模型进行优化,调整参数以提高系统对目标的准确性。

6、作为本发明所述用于电厂的监控方法的一种优选方案,其中:所述目标特征包括大小、颜色和速度;所述判断目标识别度与阈值的大小包括,当目标识别度大于阈值,则触发警报机制,记录详细信息;若触发警报机制为一级,则在监控屏幕上显示警示信息,播放轻柔的提示音,并记录事件以备查看;若触发警报机制为二级,则在监控屏幕上高亮表示,播放明显的警示语音;若触发警报机制为三级,则在监控屏幕上显示突出的红色警示,播放紧急的警报音;当目标识别度等于阈值,则触发提示,并通知相关人员进行确认和处理;当目标识别度小于阈值,则重新识别目标,同时重新评估和调整模型参数;若重新评估和调整模型参数后,目标识别度仍小于阈值,则增加训练数据,进一步优化模型。

7、作为本发明所述用于电厂的监控方法的一种优选方案,其中:所述目标识别度的具体公式如下:

8、

9、其中,oi为目标i的识别度,ffilter为复杂信息过滤函数,di(t)为目标i在时间t时的大小,ci(t)为目标i在时间t时的颜色,vi(t)为目标i在时间t时的速度。

10、作为本发明所述用于电厂的监控方法的一种优选方案,其中:所述设置实时预警机制包括以下步骤:利用多光谱摄像机集群联动和背景无关视频目标识别技术,实时监测目标区域,识别入侵目标;根据实时预警机制的判断,触发相应的警示信号,并对记录的事件进行标注;所述警示信号的相关公式如下:

11、alerti(t)=e-λt·wrisk((bi(t)))

12、其中,alerti(t)为目标i在时间t时的警示程度,wrisk为复杂的权重函数,bi(t)为目标i在时间t时的风险值,λ为警示信号的参数。

13、作为本发明所述用于电厂的监控方法的一种优选方案,其中:所述根据实时预警机制的判断包括,若系统检测到园区内有入侵目标,同时检测到园区周界处于上班时间段,且周界摄像头捕捉到异常行为,则系统启动实时预警和报警;若系统检测到园区内有入侵目标,同时检测到园区周界处于下班时间段,则定向通知相关安保人员进行查看此区域;若系统检测到园区内有入侵目标,且周界摄像头未捕捉到异常行为,则进一步确认入侵目标的位置和活动情况,采取定向监控和实地巡查,以准确评估情况;若系统未检测到园区内有入侵目标,且周界摄像头捕捉到异常行为,则进一步的分析和确认系统的误报情况,以避免不必要的警报;若系统未检测到园区内有入侵目标,且周界摄像头未捕捉到异常行为,则系统维持正常监控状态。

14、作为本发明所述用于电厂的监控方法的一种优选方案,其中:所述多光谱摄像机集群联动评估的具体公式如下:

15、

16、其中,sm(t)为多光谱评估分数,n为摄像机数量,wi为第i台摄像机的权重,αi为第i台摄像机的色彩评估,β为摄像机参数,a为集群性能参数,i(p,t)为摄像机的位置,ri为第i台摄像机的视野区域,f(p)为空间滤波函数,g(p,t)为时变函数。

17、所述对目标进行综合评估的具体公式如下:

18、

19、其中,aanalysis为视频分析的综合结果,ni为目标i的权重,ptime(ti)为目标在时间ti时的得分,plocation(li)为目标在位置li时的得分,psize(si)为目标大小si时的得分。

20、第二方面,本发明实施例提供了一种用于电厂的监控系统,其包括:联动评估模块,用于通过多光谱摄像机集群联动评估,计算集群协同工作的效果得分,并根据评估结果,调整摄像机参数和位置以优化集群性能;模型优化模块,用于构建目标识别与辨识能力评估模型,并进行性能评估,计算目标识别度,根据评估结果,优化训练模型,提高系统对目标的准确性;综合评估模块,用于根据目标出现的时间、位置和速度,进行视频分析,对目标进行综合评估,计算视频分析综合得分,根据评估结果,采取相应措施;实时预警模块,用于设置实时预警机制,监测入侵目标,记录并储存相应事件,标注行为的发生时间及位置;视频监控模块,用于设置视频监控电子围栏,对封闭区域入侵目标进行检测、确认和跟踪,并识别封闭区域内非法毁坏和攀爬护网的行为;分析优化模块,用于对收集监控的数据进行分析,根据分析结果,定期更新优化监控方法,提高系统的智能化和自动化水平,保持监控系统处于最佳状态。

21、第三方面,本发明实施例提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其中:所述计算机程序指令被处理器执行时实现如本发明第一方面所述的用于电厂的监控方法的步骤。

22、第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中:所述计算机程序指令被处理器执行时实现如本发明第一方面所述的用于电厂的监控方法的步骤。

23、本发明有益效果为:本发明通过多光谱摄像机集群联动评估和调整摄像机参数和位置,提高集群协同工作的效果,优化摄像机参数和位置,增强监控系统的全局视野和目标检测准确性;通过建立目标识别与辨识能力评估模型并进行性能评估,计算目标识别度并优化训练模型,提升目标识别与辨识能力,优化训练模型,提高系统的目标识别准确性;根据目标的时间、位置和速度进行视频分析,并进行综合评估,可实现对目标行为的准确评估,并采取相应措施,加强监控效果;增强视频分析能力,综合评估目标行为,为采取相应措施提供决策支持;实时预警和记录入侵目标,及时采取行动;加强封闭区域的监测和防护能力,识别非法行为;分析监控数据,定期优化监控方法,提高智能化和自动化水平。

本文地址:https://www.jishuxx.com/zhuanli/20240731/187240.html

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 YYfuon@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。