高风险车辆的聚集停放筛查方法、装置、设备及存储介质

本技术涉及车辆监管，特别涉及一种高风险车辆的聚集停放筛查方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、近些年来，新能源汽车成为了全球汽车产业的重要发展方向，新能源汽车的安全问题也成为了人们关注的重点，新能源汽车的不仅需要满足传统汽车的安全标准，还需要应对电池、电机等新的安全隐患。新能源汽车的电池组件在长时间的停放中可能出现自然耗损和失效，当大量新能源汽车集中停放在一个区域时，一旦其中某一电池组热失控引发火灾，火势可能会迅速蔓延并造成重大损失。

2、相关技术中，通常采用区域网格化对车辆聚停点进行监控，该方法将城市区域划分为若干个网格化管控区块，通过视频采集设备对聚集点车辆信息进行采集，并将监管数据与视频图像传输至数据库中，并基于卫星定位数据对区域监管数据进行判识。

3、然而，上述技术手段只能对车辆停放信息进行监管，并不能有效地针对车辆热失控风险进行预控，依旧存在对高风险车辆聚集点的监控不足的问题，存在极大的安全隐患，亟待解决。

技术实现思路

1、本技术提供一种高风险车辆的聚集停放筛查方法、装置、设备及存储介质，以解决采用区域网格化对车辆进行监管时，无法有效针对车辆热失控风险进行预控的问题，极大地提高了车辆监管的精度和效率。

2、为达到上述目的，本技术第一方面实施例提出一种高风险车辆的聚集停放筛查方法，包括以下步骤：

3、获取多个车辆的运行数据；

4、根据所述多个车辆的运行数据构建车辆特征数据库，并对所述车辆特征数据库进行预处理，且对预处理后的车辆特征数据库进行dbscan聚类分析，得到多个聚集点；

5、基于所述多个聚集点确定多个几何重心点，并根据所述多个几何重心点的地点属性筛选得到满足预设停放时长的聚集停放点数据库集合，并根据所述聚集停放点数据库集合确定每个聚集停放点的风险系数，并根据所述每个聚集停放点的风险系数得到聚集停放筛查结果。

6、根据本技术的一个实施例，所述运行数据包括车架号、报文时间、车辆定位信息和剩余电量中的至少一种。

7、根据本技术的一个实施例，所述对所述车辆特征数据库进行预处理，包括：

8、基于所述车架号，从所述车辆特征数据库中剔除报废车辆，得到有效车辆数据库；

9、基于所述有效车辆数据库，根据同一车辆的报文时间计算车辆停放天数。

10、根据本技术的一个实施例，所述对预处理后的车辆特征数据库进行dbscan聚类分析，得到多个聚集点，包括：

11、基于所述预处理后的车辆特征数据库中所有车辆的车辆定位信息，确定多个一类区域的车辆数和多个二类区域的车辆数；

12、基于所述多个一类区域的车辆数，筛选出车辆数大于第一预设阈值的目标一类区域，并基于所述预处理后的车辆特征数据库中所有车辆的车辆定位信息和所述目标一类区域，确定多个二类区域的车辆数，并基于所述多个二类区域的车辆数，筛选出车辆数大于第二预设阈值的目标二类区域；

13、根据所述目标二类区域内的车辆位点邻域内车辆数大于或等于第三预设阈值的目标车辆位点得到所述多个聚集点。

14、根据本技术的一个实施例，所述根据所述聚集停放点数据库集合确定每个聚集停放点的风险系数，包括：

15、基于预设的风险系数公式，根据所述聚集停放点数据库集合确定每个聚集停放点的风险系数，其中，所述预设的风险系数公式为：

16、

17、其中，φ值越大，该聚集点风险越高，n为某一聚集停放点邻域内停放的车辆台数，i为整数，tstopi为车辆停放天数，soci为车辆剩余容量。

18、根据本技术实施例提出的高风险车辆的聚集停放筛查方法，通过根据多个车辆的运行数据建构车辆特征数据库，经过预处理后基于dbscan聚类分析法测算出多个聚集点，对聚集点进行筛查得到聚集簇几何重心位点并进行属性判定，最后对异常聚集簇的风险系数进行判定。由此，通过建立基于dbscan聚类分析的车辆聚集点风险监察模型，解决了监管新能源汽车停放点时无法精确监测停放点风险的问题，极大地提高了车辆监管的精度和效率。

19、为达到上述目的，本技术第二方面实施例提出一种高风险车辆的聚集停放筛查装置，包括：

20、获取模块，用于获取多个车辆的运行数据；

21、分析模块，用于根据所述多个车辆的运行数据构建车辆特征数据库，并对所述车辆特征数据库进行预处理，且对预处理后的车辆特征数据库进行dbscan聚类分析，得到多个聚集点；

22、筛查模块，用于基于所述多个聚集点确定多个几何重心点，并根据所述多个几何重心点的地点属性筛选得到满足预设停放时长的聚集停放点数据库集合，并根据所述聚集停放点数据库集合确定每个聚集停放点的风险系数，并根据所述每个聚集停放点的风险系数得到聚集停放筛查结果。

23、根据本技术的一个实施例，所述运行数据包括包括车架号、报文时间、车辆定位信息和剩余电量中的至少一种。

24、根据本技术的一个实施例，所述对所述车辆特征数据库进行预处理，所述分析模块，具体用于：

25、基于所述车架号，从所述车辆特征数据库中剔除报废车辆，得到有效车辆数据库；

26、基于所述有效车辆数据库，根据同一车辆的报文时间计算车辆停放天数。

27、根据本技术的一个实施例，所述对预处理后的车辆特征数据库进行dbscan聚类分析，得到多个聚集点，所述分析模块，具体用于：

28、基于所述预处理后的车辆特征数据库中所有车辆的车辆定位信息，确定多个一类区域的车辆数和多个二类区域的车辆数；

29、基于所述多个一类区域的车辆数，筛选出车辆数大于第一预设阈值的目标一类区域，并基于所述预处理后的车辆特征数据库中所有车辆的车辆定位信息和所述目标一类区域，确定多个二类区域的车辆数，并基于所述多个二类区域的车辆数，筛选出车辆数大于第二预设阈值的目标二类区域；

30、根据所述目标二类区域内的车辆位点邻域内车辆数大于或等于第三预设阈值的目标车辆位点得到所述多个聚集点。

31、根据本技术的一个实施例，所述根据所述聚集停放点数据库集合确定每个聚集停放点的风险系数，所述筛查模块，具体用于：

32、基于预设的风险系数公式，根据所述聚集停放点数据库集合确定每个聚集停放点的风险系数，其中，所述预设的风险系数公式为：

33、

34、其中，φ值越大，该聚集点风险越高，n为某一聚集停放点邻域内停放的车辆台数，i为整数，tstopi为车辆停放天数，soci为车辆剩余容量。

35、根据本技术实施例提出的高风险车辆的聚集停放筛查装置，通过根据多个车辆的运行数据建构车辆特征数据库，经过预处理后基于dbscan聚类分析法测算出多个聚集点，对聚集点进行筛查得到聚集簇几何重心位点并进行属性判定，最后对异常聚集簇的风险系数进行判定。由此，通过建立基于dbscan聚类分析的车辆聚集点风险监察模型，解决了监管新能源汽车停放点时无法精确监测停放点风险的问题，极大地提高了车辆监管的精度和效率。

36、为达到上述目的，本技术第三方面实施例提出一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现如上述实施例所述的高风险车辆的聚集停放筛查方法。

37、为达到上述目的，本技术第四方面实施例提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行，以用于实现如上述实施例所述的高风险车辆的聚集停放筛查方法。

38、为达到上述目的，本技术第五方面实施例提出一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，以用于实现如上述实施例所述的高风险车辆的聚集停放筛查方法。

39、本技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本技术的实践了解到。