交通事故处理的方法、装置、设备及计算机可读存储介质与流程

本技术涉及交通事故，主要涉及了交通事故处理的方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术：

1、目前，随着交通事故的日渐增长，对于事故现场处理的需求越来越多，由于事故处理问题，交警部门出警判定责任事故工作量大。

2、现有技术中，发生交通事故后，需要用户打电话报警，通知交警现场处理，费时费力，且由于距离和道路的复杂情况，交警不能快速赶到现场，无法及时解决，导致工作效率低。

技术实现思路

1、本技术的一个目的在于提供了一种交通事故处理的方法、装置及存储介质，其优势在于能够根据交通事故现场的相关数据(或信息)来确定合适的、处理交通事故的装置或手段，特别地，本技术能够调用无人机采集交通事故现场的相关数据(或信息)，有助于提高处理交通事故的效率。

2、本技术的另一个目的在于提供了一种交通事故处理的方法、装置及存储介质，其优势在于能够根据车辆发生交通事故的位置信息和事故数据生成报警信息，有助于相关工作人员准确地了解到事故信息，进而确定合适的、处理交通事故的装置或手段，达到提高处理交通事故效率的目的。

3、本技术的另一个目的在于提供了一种交通事故处理的方法、装置及存储介质，其优势在于能够根据发生交通事故的位置信息、发生交通事故周围的空闲警力信息、交通拥堵信息或事故等级信息来判断该交通事故是否满足调用无人机的条件，本技术多因素、多方面的判断方式有助于得出更加符合现实需求的交通事故处理方式，进而保证交通事故处理的效率。

4、本技术的另一个目的在于提供了一种交通事故处理的方法、装置及存储介质，其优势在于能够根据交通事故现场的具体信息生成合适的拍摄指令，从而指导无人机的拍摄路径、拍摄高度、拍摄角度或拍摄时长，有助于获得更加准确、详细和全面的交通事故信息，更有助于得出更加客观、更准确和更符合交通事故事实的事故定责结果。

5、本技术的另一个目的在于提供了一种交通事故处理的方法、装置及存储介质，其优势在于能够显示事故处理进度信息，有助于用户及时地了解到相关进展，有利于缓解用户的焦虑情绪。

6、为实现上述目的，第一方面，本技术实施例提供一种交通事故处理的方法，其中包括：

7、响应于检测到车辆发生交通事故，生成报警信息，所述报警信息中包括事故位置信息和第一车辆事故数据集；

8、基于所述报警信息，判断是否满足调用无人机条件；

9、响应于确定满足调用无人机条件，经由所述无人机采集第二车辆事故数据集；以及

10、获取至少部分基于所述第二车辆事故数据集生成的事故定责结果。

11、可以看出，本技术实施例方法能够根据交通事故的相关数据(或信息)生成对应的报警信息，并且还能够确定合适的事故处理装置或手段(如是否派出无人机)，有助于实现交通事故处理分流，从而提高处理交通事故的效率。更进一步地，本技术实施例方法还能够根据无人机采集的交通事故的相关数据(或信息判断)确定事故定责结果，有助于在提高交通事故处理效率的同时，保证交通事故处理结果的正确性和合理性；在减轻交通管理系统的工作负担的同时，也为用户的正当权益提供了保障。

12、在一个可能的示例中，所述响应于检测到车辆发生交通事故，生成报警信息，包括以下步骤：

13、响应于检测到所述车辆发生交通事故，采集所述事故位置信息和所述第一车辆事故数据集；以及

14、基于所述事故位置信息和所述第一车辆事故数据集，生成所述报警信息。

15、可以看出，本技术实施例方法会根据发生交通事故的位置信息以及车辆事故数据集生成对应的报警信息，有助于工作人员或交通事故处理装置(如上述无人机)快速又准确地了解到交通事故的基本情况，从而采取合适的处理方式，以此达到提高处理交通事故效率的目的。

16、在一个可能的示例中，所述基于所述报警信息，判断是否满足调用无人机条件，包括以下步骤：

17、基于所述报警信息中的事故位置信息，获取事故位置第一预设范围内的空闲警力信息和交通拥堵信息；

18、基于所述报警信息中的第一车辆事故数据集，获取事故等级信息；以及

19、基于所述事故等级信息、所述空闲警力信息或所述交通拥堵信息中的至少一项，判断是否满足调用无人机条件。

20、可以看出，本技术实施例方法综合多因素、多方面(如发生交通事故的位置信息、发生交通事故周围的空闲警力信息、交通拥堵信息或事故等级信息)的判断方式有助于确定更加符合交通事故定责需求的处理装置或方式，从而提高处理交通事故的效率。

21、在一个可能的示例中，所述响应于满足调用无人机条件，经由所述无人机采集第二车辆事故数据集包括以下步骤：

22、基于所述报警信息，生成拍摄指令，所述拍摄指令包括指示所述无人机进行拍摄的拍摄路径、拍摄高度、拍摄角度和拍摄时长中的至少一项；以及基于所述拍摄指令，控制所述无人机采集第二车辆事故数据集。

23、可以看出，本技术实施例方法能够根据交通事故的实际情况设置无人机进行拍摄的拍摄路径、拍摄高度、拍摄角度或拍摄时长，有助于获得更加准确地交通事故信息，从而得出更加准确地交通事故定责结果。

24、在一个可能的示例中，所述事故处理进度信息包括所述无人机的实时位置、所述无人机的预计抵达时间和所述无人机与所述车辆的距离中的至少一项。

25、可以看出，本技术实施例方法能够为用户提供或显示事故处理进度信息，有助于用户更加及时、更加准确地了解到事故处理的相关进展。

26、第二方面，一种交通事故处理的装置，所述装置可与无人机通信连接，所述装置包括：至少一个传感器以及与所述至少一个传感器可通信地连接的至少一个处理器；其中，

27、所述至少一个传感器被配置为检测车辆是否发生交通事故；

28、所述至少一个处理器，其被配置为：

29、响应于检测到车辆发生交通事故，生成报警信息；

30、基于所述报警信息，判断是否满足调用无人机条件；

31、响应于确定满足调用无人机条件，控制所述无人机采集第二车辆事故数据集；以及

32、获取至少部分基于所述第二车辆事故数据集生成的事故定责结果。

33、在一个可能的示例中，根据所述交通事故处理的装置，所述至少一个传感器进一步被配置为采集所述交通事故的事故位置信息和第一车辆事故数据集；

34、所述至少一个处理器进一步被配置为：

35、接收所述至少一个传感器采集的所述事故位置信息和所述第一车辆事故数据集；以及

36、基于所述事故位置信息和所述第一车辆事故数据集，生成报警信息。

37、在一个可能的示例中，所述至少一个处理器进一步被配置为：

38、基于所述报警信息中的事故位置信息，获取事故位置第一预设范围内的空闲警力信息和交通拥堵信息；

39、基于所述报警信息中的第一车辆事故数据集，获取事故等级信息；以及

40、基于所述事故等级信息、所述空闲警力信息或所述交通拥堵信息中的至少一项，判断是否满足调用无人机条件。

41、在一个可能的示例中，所述至少一个处理器进一步被配置为：

42、基于所述报警信息，生成拍摄指令，所述拍摄指令包括指示所述无人机进行拍摄的拍摄路径、拍摄高度、拍摄角度和拍摄时长中的至少一项；以及基于所述拍摄指令，控制所述无人机采集第二车辆事故数据集。

43、在一个可能的示例中，所述事故处理进度信息包括所述无人机的实时位置、所述无人机的预计抵达时间和所述无人机与所述车辆的距离中的至少一项。

44、第三方面，一种交通事故处理的设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及一个或至少一个程序，其中，所述一个或至少一个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如第一方面方法中的步骤的指令。

45、第四方面，一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行以实现如第一方面中任一项所述方法。

46、实施本技术实施例，将具有如下有益效果：

47、响应于检测到车辆发生交通事故，生成报警信息，所述报警信息中包括事故位置信息和第一车辆事故数据集；基于所述报警信息，判断是否满足调用无人机条件；响应于确定满足调用无人机条件，经由所述无人机采集第二车辆事故数据集；以及获取至少部分基于所述第二车辆事故数据集生成的事故定责结果。如此，通过该方法使得交通事故的处理效率大幅度提升。