一种改进型视频安防系统的制作方法

本发明涉及安防系统的，具体为一种改进型视频安防系统。

背景技术：

1、现有dcs控制系统、ecms系统、ncs系统、ics智慧生产控制系统、基建mis系统及生产mis系统、三维建模及三维可视化应用系统物资仓储管理系统、视频安防系统、生产应急指挥系统、erp系统，前述系统产生了海量数据，但这些数据只能用于各自系统的数据库及满足自用需求，难以被其他系统充分共享应用，导致海量数据处于低效率、低价值应用状态。

2、特别是对于视频安防系统，仅用于实现自动化控制和监控，但不能满足全工况下经济、安全、环保的发电运行需求，没有充分挖掘和利用好已有的信息化系统数据以提高安全管理的效果。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种改进型视频安防系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种改进型视频安防系统，该视频安防系统包括数据治理工具模块、数据关联关系的工具模块、数据应用模块、现场安全管理模块；

3、数据治理工具模块包括数据标准化、数据治理建模、数据集成、数据质量管理、数据应用管理、数据应用监控、运维管理模块，首先对各类型、各种属性数据进行数据标准化管理；在编码体系基础上，按照机组、系统、子系统的设备、物资构成，对全部数据导入到大数据平台，构建完整的数据体系表，并以具体设备为管理单元，构建每台设备全部数据间的关联关系；

4、数据关联关系的工具模块包括制定数据标准化规则、实施数据标准化、数据入库和构建数据关联关系，以单台设备为管理对象，以编码体系为基础的数据载体，将与之关联的设计数据、工程管理数据、三维模型、设备厂商数据、dcs实时及历史数据、tdm数据、报警与越线数据、故障及缺陷数据、检维修及两票数据、备品备件数据全部关联起来，实时智能分析现场重点区域的视频数据，深度应用与现场管理；

5、数据应用模块：建设一体化管控中心，将已建生产控制系统及信息化系统集成于管控中心，可设置智能控制、智能运行、智能设备、智慧燃料、智慧安全、智慧决策这些模块，根据控制系统和信息系统功能，归类到各模块中，为视频安防系统提供信息系统使用；

6、现场安全管理模块：在已建视频安防系统基础上进行改造，实时智能分析现场重点区域的视频数据，深度应用与现场管理，在现有智能分析平台基础上，增加相关人员行为的智能分析、预警。

7、优选的，所述编码规则包括工程标识编码、物资编码、设备编码、资产编码。

8、优选的，所述全部数据包括从设计数据开始的全部动态数据和静态数据。

9、优选的，所述现场安全管理模块中前端摄像头的分析数据覆盖范围为现场人员抽烟、安全帽佩戴、工服着装、重点区域的禁入、危险区域人员参数及滞留、倒地。

10、优选的，所述视频安防系统提供可视化的操作界面实现模型的训练、评估和预测过程，无缝衔接数据分析和预测应用，降低机器学习模型的生命周期管理难度。

11、优选的，所述视频安防系统为用户的数据挖掘分析业务，提供平台服务，降低机器学习使用门槛。

12、优选的，所述用户的数据挖掘分析业务用于视频安防系统的平台服务是结合深度学习算法，对大量的非结构化视频数据进行分析和理解，该算法可以识别视频中的对象、行为和模式。

13、优选的，所述视频安防系统提供未戴安全帽，未正确使用安全带，电子围栏等算法模型实现安全风险自动预测预警。

14、优选的，所述视频安防系统利用ai算法模型智能视频分析和全方位监测工作人员的不安全行为。

15、优选的，所述ai算法模型智能视频分析和全方位监测工作人员的不安全行为的具体方法包括以下步骤：

16、s1：ai算法识别视频中的人、车、物等对象，并分析它们的位置和类别信息；

17、s2：ai系统可分析目标的颜色、大小、长宽、位置等描述性信息，该信息判断是否存在不安全行为；

18、s3：通过计算机视觉技术，ai系统能够有效检测视频中的人体异常行为；

19、s4：ai视频分析系统能够在事情发生前提供预警，并在事情发生时进行实时检测，一旦检测到不安全行为，系统可以立即触发报警，并可通过连接的音频输出设备进行前端喊话告警，提醒工作人员注意安全。

20、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

21、本发明通过在火电厂智能化建设中，通过数据平台的建设，建立了统一的数据系统，实现了数据的标准化、关联化，视频安防系统在满足实时监控、跑冒滴漏智能分析应用基础上，增加对现场人员行为的智能分析应用，具有大数据分析应用能力，可较好的满足实际应用需求，解决了碎片化、孤岛化、分析数据不准确的弊端。

技术特征：

1.一种改进型视频安防系统，其特征在于：该视频安防系统包括数据治理工具模块、数据关联关系的工具模块、数据应用模块、现场安全管理模块；

2.根据权利要求1所述的一种改进型视频安防系统，其特征在于：所述编码规则包括工程标识编码、物资编码、设备编码、资产编码。

3.根据权利要求1所述的一种改进型视频安防系统，其特征在于：所述全部数据包括从设计数据开始的全部动态数据和静态数据。

4.根据权利要求1所述的一种改进型视频安防系统，其特征在于：所述现场安全管理模块中前端摄像头的分析数据覆盖范围为现场人员抽烟、安全帽佩戴、工服着装、重点区域的禁入、危险区域人员参数及滞留、倒地。

5.根据权利要求1所述的一种改进型视频安防系统，其特征在于：所述视频安防系统提供可视化的操作界面实现模型的训练、评估和预测过程，无缝衔接数据分析和预测应用，降低机器学习模型的生命周期管理难度。

6.根据权利要求1所述的一种改进型视频安防系统，其特征在于：所述视频安防系统为用户的数据挖掘分析业务，提供平台服务，降低机器学习使用门槛。

7.根据权利要求1所述的一种改进型视频安防系统，其特征在于：所述用户的数据挖掘分析业务用于视频安防系统的平台服务是结合深度学习算法，对大量的非结构化视频数据进行分析和理解，该算法可以识别视频中的对象、行为和模式。

8.根据权利要求1所述的一种改进型视频安防系统，其特征在于：所述视频安防系统提供未戴安全帽，未正确使用安全带，电子围栏等算法模型实现安全风险自动预测预警。

9.根据权利要求1所述的一种改进型视频安防系统，其特征在于：所述视频安防系统利用ai算法模型智能视频分析和全方位监测工作人员的不安全行为。

10.根据权利要求1所述的一种改进型视频安防系统，其特征在于：所述ai算法模型智能视频分析和全方位监测工作人员的不安全行为的具体方法包括以下步骤：

技术总结本发明公开了一种改进型视频安防系统，该视频安防系统包括数据治理工具模块、数据关联关系的工具模块、数据应用模块、现场安全管理模块；数据治理工具模块包括数据标准化、数据治理建模、数据集成、数据质量管理、数据应用管理、数据应用监控、运维管理模块；该视频安防系统实时智能分析现场重点区域的视频数据，深度应用与现场管理，本发明通过在火电厂智能化建设中，通过数据平台的建设，建立了统一的数据系统，实现了数据的标准化、关联化，视频安防系统在满足实时监控、跑冒滴漏智能分析应用基础上，增加对现场人员行为的智能分析应用，具有大数据分析应用能力，可较好的满足实际应用需求，解决了碎片化、孤岛化、分析数据不准确的弊端。技术研发人员：刘伟,秦鑫,于全波,李晓鹏,李振波,张永丽,戴文瑞,高静受保护的技术使用者：国能浙能宁东发电有限公司技术研发日：技术公布日：2024/6/23