报警消息推送方法及装置、可读存储介质、计算机程序产品与流程

本申请涉及人工智能，尤其涉及一种报警消息推送方法及装置、可读存储介质、计算机程序产品。

背景技术：

1、在需要监控是否出现需要报警的目标对象的场景，例如城市治理场景下，垃圾桶是否溢满，路面是否坍塌等问题，并进行报警，以便后续处理。

2、一般，是通过基于深度学习的目标检测技术确定相关报警对象，并将该报警对象和上一次确定的相关报警对象进行对比，以判断是否推送本次报警消息。

3、由于是将当前报警对象与上一次报警对象做对比，前后两次都必须检测到报警对象，因此方案过于依赖基于深度学习的目标检测技术。由于目标检测技术准确率有一定限制，当检测的报警对象不准确时，会直接导致报警消息失效，出现虚警，因此报警可靠性差。

技术实现思路

1、本申请实施例的目的是提供一种报警消息推送方法及装置、可读存储介质、计算机程序产品，用以解决现有报警消息推送可靠性差的问题。

2、为了解决上述技术问题，本说明书是这样实现的：

3、第一方面，提供了一种报警消息推送方法，包括：

4、获取目标场景下目标时刻检测到的报警对象；

5、将所述目标时刻的报警对象的数量与预设时间窗口内的各历史时刻的报警对象的数量分别进行比对；

6、如果第一历史时刻的数量超出第一预设数量阈值，则推送所述目标场景下所述目标时刻的报警对象的报警消息，第一历史时刻为报警对象的数量超出所述目标时刻的报警对象的数量的历史时刻。

7、可选地，所述方法还包括：

8、如果所述第一历史时刻的数量未超出所述第一预设数量阈值，则将所述目标时刻的报警对象的信息与所述预设时间窗口内的各历史时刻的报警对象的信息进行比对；

9、如果第二历史时刻的数量超出第二预设数量阈值且所述第二历史时刻对应的报警对象的数量不等于所述目标时刻的报警对象的数量，则推送所述目标场景下所述目标时刻的报警对象的报警消息，所述第二历史时刻为报警对象的信息与所述目标时刻的报警对象的信息匹配的历史时刻；

10、如果第二历史时刻的数量超出第二预设数量阈值或所述第二历史时刻对应的报警对象的数量等于所述目标时刻的报警对象的数量，则不推送所述目标场景下所述目标时刻的报警对象的报警消息。

11、可选地，所述目标时刻的报警对象包括第一报警对象和第二报警对象，

12、所述第二历史时刻的数量超出第二预设数量阈值包括：与所述第一报警对象的信息匹配的第二历史时刻的数量超出所述第二预设数量阈值，且与所述第二报警对象的信息匹配的第二历史时刻的数量超出所述第二预设数量阈值，所述第一报警对象的信息对应匹配的第二历史时刻与所述第二报警对象的信息对应匹配的第二历史时刻至少部分相同。

13、可选地，所述将所述目标时刻的报警对象的数量与预设时间窗口内的各历史时刻的报警对象的数量分别进行比对之前，还包括：

14、分别计算所述目标时刻的报警对象的图像特征与所述预设时间窗口内的各历史时刻的报警对象的图像特征之间的相似度；

15、如果第三历史时刻的数量超出第三预设数量阈值，则不推送所述目标场景下所述目标时刻的报警对象的报警消息，所述第三历史时刻为相似度超出第一预设相似度阈值的历史时刻；

16、如果第三历史时刻的数量未超出第四预设数量阈值，则推送所述目标场景下所述目标时刻的报警对象的报警消息；

17、如果第三历史时刻的数量超出所述第四预设数量阈值且不超出所述第三预设数量阈值，则将所述目标时刻的报警对象的数量与预设时间窗口内的各历史时刻的报警对象的数量分别进行比对；

18、其中，所述第三预设数量阈值大于所述第四预设数量阈值。

19、可选地，所述报警消息携带所述目标场景的位置、所述目标时刻的时间戳、所述目标时刻的报警对象的数量及类型。

20、可选地，所述报警对象的信息包括报警对象的类别、报警对象的位置和报警对象的图像特征中的一项或者多项的组合。

21、可选地，所述将所述目标时刻的报警对象的信息与所述预设时间窗口内的各历史时刻的报警对象的信息进行比对，包括：

22、基于报警对象的类别、报警对象的位置和报警对象的图像特征，进行所述目标时刻的报警对象的信息与所述预设时间窗口内的各历史时刻的报警对象的信息之间的相似度匹配。

23、可选地，所述基于报警对象的类别、报警对象的位置和报警对象的图像特征，进行所述目标时刻的报警对象的信息与所述预设时间窗口内的各历史时刻的报警对象的信息之间的相似度匹配，包括：

24、分别确定所述目标时刻的报警对象、各历史时刻的报警对象的类别与位置对应的综合特征；

25、分别计算所述目标时刻的报警对象的综合特征与各历史时刻的报警对象的综合特征的交并比；

26、分别计算所述目标时刻的报警对象的图像特征与各历史时刻的报警对象的图像特征之间的相似度；

27、基于所述第一交并比和所述第一相似度进行二分匹配，以确定与所述目标时刻的报警对象的信息匹配的第二历史时刻，所述第一交并比为超出预设交并比阈值的交并比，所述第一相似度为超出第二预设相似度阈值的相似度。

28、第二方面，提供了一种报警消息推送装置，包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

29、第三方面，提供了一种可读存储介质，该可读存储介质上存储有程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

30、第四方面，提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如第一方面所述的方法的步骤。

31、在本申请实施例中，通过获取目标场景下目标时刻检测到的报警对象；将所述目标时刻的报警对象的数量与预设时间窗口内的各历史时刻的报警对象的数量分别进行比对；如果第一历史时刻的数量超出第一预设数量阈值，则推送所述目标场景下所述目标时刻的报警对象的报警消息，第一历史时刻为报警对象的数量超出所述目标时刻的报警对象的数量的历史时刻，由此基于一个历史时刻的序列，用于后面时刻的报警对象对比匹配，可以在不受限于检测技术准确率的限制，准确检测出目标时刻的报警对象并相应推送可靠有效的报警消息，避免出现虚警和报警消息重复推送，提高报警的可靠性及减少计算量。

技术特征：

1.一种报警消息推送方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标时刻的报警对象包括第一报警对象和第二报警对象，

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标时刻的报警对象的数量与预设时间窗口内的各历史时刻的报警对象的数量分别进行比对之前，还包括：

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述报警消息携带所述目标场景的位置、所述目标时刻的时间戳、所述目标时刻的报警对象的数量及类型。

6.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述报警对象的信息包括报警对象的类别、报警对象的位置和报警对象的图像特征中的一项或者多项的组合。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述目标时刻的报警对象的信息与所述预设时间窗口内的各历史时刻的报警对象的信息进行比对，包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于报警对象的类别、报警对象的位置和报警对象的图像特征，进行所述目标时刻的报警对象的信息与所述预设时间窗口内的各历史时刻的报警对象的信息之间的相似度匹配，包括：

9.一种报警消息推送装置，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的方法的步骤。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的方法的步骤。

11.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如权利要求1-8中任一项所述的方法的步骤。

技术总结本申请公开了一种报警消息推送方法及装置、可读存储介质、计算机程序产品，包括：获取目标场景下目标时刻检测到的报警对象；将所述目标时刻的报警对象的数量与预设时间窗口内的各历史时刻的报警对象的数量分别进行比对；如果第一历史时刻的数量超出第一预设数量阈值，则推送所述目标场景下所述目标时刻的报警对象的报警消息，第一历史时刻为报警对象的数量超出所述目标时刻的报警对象的数量的历史时刻。技术研发人员：李爽,刘妮妮,程书停,季志远,张岩受保护的技术使用者：中移雄安信息通信科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/9