一种民航飞机健康管理系统及其使用方法与流程

本发明涉及飞机健康管理，具体地说，涉及一种民航飞机健康管理系统及其使用方法。

背景技术：

1、随着通用飞机产业的快速发展，通用飞机的数量、种类越来越多，对于通用飞机的维修费用也日益升高，飞机健康管理技术对于提高飞机的安全性、维护性、降低运营成本等具有重要意义，目前的飞机健康管理方法及系统大多是根据大型客机、军用飞机的独特性而设计，在通用飞机上的应用还具有较大的局限性。

2、现有技术中，公开号为cn109613904b的专利文件公开了用于通用飞机的健康管理方法及系统，包括实时获取预设的所述通用飞机关键子系统的状态参数，根据所述状态参数获取当前所述通用飞机的异常状态，根据预先与所述异常状态关联的关键子系统的状态参数，评估所述通用飞机的健康状态，根据所述健康状态获取所述通用飞机能够执行的飞机任务，上述健康管理方法与系统可以提高健康管理系统在通用飞机健康管理的适用性，以保证任务安全和成功，但是上述健康管理系统在飞机执行飞行任务时一方面不能依据飞行条件和天气条件等对飞机的健康评判数据、评判方法和评判阈值进行智能调整，另一方面不便于依据飞行任务规划对飞机的健康度变化趋势进行智能预测及计算，继而不便于飞机的健康管理，基于此，本发明提供了一种民航飞机健康管理系统及其使用方法，以解决上述背景技术中提出的技术问题。

技术实现思路

1、(一)解决的技术问题

2、针对现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种民航飞机健康管理系统及其使用方法，本健康管理系统在飞机执行飞行任务时一方面能够依据飞行条件和天气条件等对飞机的健康评判数据、评判方法和评判阈值进行智能调整，继而提高民航飞机健康管理系统健康管理室的实时性及响应预警灵敏度，另一方面使得本系统能够依据飞行任务规划对飞机的健康度变化趋势进行智能预测及计算。

3、(二)技术方案

4、本为实现上述目的，本发明提供如下技术方案，一种民航飞机健康管理系统，所采用的技术方案是：所述系统包括：机载端和云服务器，所述机载端的数据端通过机载通信模块与云服务器之间通信连接；

5、所述机载端的内部分别内置有主板和中控芯片；

6、所述中控芯片的数据端分别集成有数据采集模块、大数据互联模块、异常参数分析模块、异常权重附加模块、预测性权重附加模块和异常数据评判模块；

7、所述数据采集模块用于实时采集飞机的飞行任务数据、飞行状态数据、辅助数据、飞行维护数据并将所采集到的数据自动编码加密并通过机载通信模块将所采集到的数据实时传输至云服务器；

8、所述大数据互联模块实时收集民航飞机健康管理系统所辖管的多架飞机中数据采集模块的上传数据，并对所上传的数据进行综合统计分析；

9、所述异常参数分析模块实时收集并分析大数据互联模块的采集数据；

10、所述异常权重附加模块依据异常参数分析模块的异常参数收集数据及分析结果，以计算各型号飞机在各个飞行任务、飞行条件和天气条件下的异常评判权重附加值；

11、所述预测性权重附加模块在各型号飞机执行飞机任务时实时收集飞机在下一连续飞行时段或下一连续飞行轨迹内的飞行任务参数、飞行条件参数和天气条件参数，每一上述参数下均对应有一预测性权重附加值；

12、所述异常数据评判模块实时计算各型号飞机飞行时的实时安全告警阈值并进行异常报警提醒。

13、作为优选方案，所述飞机任务数据，包括飞行路径参数、飞行路径下的天气条件参数、起降及备用机场条件参数、飞行员的状态参数；

14、所述飞行状态数据包括飞机姿态信息、位置信息、辅助信息、发动机参数信息、座舱视频数据；

15、所述辅助数据包含飞机真空速、指示空速、静压、全压、油量；

16、所述飞行维护数据包括飞机维修计划和维修休息。

17、作为优选方案，所述大数据互联模块通过对一种民航飞机健康管理系统所辖管的多架飞机的统计数据分析，以统计飞机各个飞行项目或飞行参数下的均用安全告警阈值及飞机在各个飞行任务、飞行条件下的飞机损耗量参数；

18、所述大数据互联模块通过统计飞机各个飞行项目或飞行参数下的均用安全告警阈值以设定异常数据评判模块的数据评判基准参数；

19、所述大数据互联模块通过统计飞机各个飞行项目或飞行参数下的均用安全告警阈值及飞机在各个飞行任务、飞行条件下的飞机损耗量参数，以使预测性权重附加模块能够预测飞机在各个飞行任务、飞行条件下的飞机部件损耗度，继而在飞行任务前，结合飞机的初始飞行状态参数对飞机状态进行综合研判，以判断飞机是否可在指定飞行条件下安全执行指定飞行任务。

20、作为优选方案，所述异常参数分析模块在飞机执行指定飞机任务时持续收集一种民航飞机健康管理系统所辖多架飞机的异常告警信息、异常参数、异常参数告警后飞机的最终飞行状态参数和飞行任务执行前的初始飞行状态参数，并依据数据统计算法输出异常数据分析结果。

21、作为优选方案，所述异常权重附加模块依据异常参数分析模块的异常参数收集及数据分析结果，飞机执行各个飞行任务、飞行条件和天气条件下的初始飞机状态参数和最终飞机状态参数、飞机在各个飞行任务、飞行条件下的飞机预测性损耗变量参数，以计算各型号飞机在各个飞行任务、飞行条件和天气条件下的异常评判权重附加值；

22、每个天气条件下或每个飞机任务条件和每个飞行条件下，异常权重附加模块依据异常参数分析模块的分析结果，使得每个天气条件下或每个飞机任务条件和每个飞行条件下均附加有一特定异常评判权重附加值。

23、作为优选方案，所述飞机飞行时的实时安全告警阈值计算时，采用以下算法：

24、飞机飞行时的实时安全告警阈值等于飞机指定项目下的均用安全告警阈值加上飞机指定项目下的特定异常评判权重附加值加上飞机指定项目下的各项预测性权重附加值。

25、作为优选方案，所述异常权重附加模块在计算出飞机飞行时的实时安全告警阈值后，将实时安全告警阈值推送至机载终端，以对飞行员进行飞行操作和健康评估参考。

26、作为优选方案，所述异常数据评判模块在飞机执行飞机任务时，自动将飞机各个项目下的参数与飞机各个项目下的实时安全告警阈值进行实时比较，当飞机某一项目下的实时状态参数大于或等于该项飞机的实时安全告警阈值时，机载终端进行自动声光报警。

27、作为优选方案，一种民航飞机健康管理系统的使用方法，将上文任意一项所述的一种民航飞机健康管理系统搭载于待健康管理的民航飞机并执行上文任意一项所述的一种民航飞机健康管理系统。

28、(三)有益效果

29、与现有技术相比，本发明提供了一种民航飞机健康管理系统及其使用方法，具备以下有益效果

30、本健康管理系统在飞机执行飞行任务时一方面能够依据飞行条件和天气条件等对飞机的健康评判数据、评判方法和评判阈值进行智能调整，继而提高民航飞机健康管理系统健康管理室的实时性及响应预警灵敏度，另一方面使得本系统能够依据飞行任务规划对飞机的健康度变化趋势进行智能预测及计算。