一种制造业安全生产多任务告警方法、系统、设备及产品与流程

本发明涉及数据处理领域，特别是涉及一种制造业安全生产多任务告警方法、系统、设备及产品。

背景技术：

1、近年来随着人工智能技术的快速发展，在越来越多的行业都能看到应用人工智能技术的新产品，特别是在计算机视觉领域人工智能技术展现出了强大的活力和创造力。目前，计算机视觉技术已经越来越多的应用在生产生活中，能更加节省人力成本，把人从繁杂而低效的工作中解放出来实现更大的价值。智慧工厂概念就是其中的一个例子，通过计算机视觉技术实时分析工业环境中人员和环境的情况，达到及时告警的目的，降低工厂事故的发生概率。

2、工业环境中异常情况的识别已经成为了安全生产领域急需解决的问题。一方面，目标监测和行为识别技术能够实时监测工厂内多个监控视角下工人的不安全行为，对发生异常情况后能够实时告警，避免由于发生异常情况导致的安全事故。另一方面也可以协助监控室人员分析视频，提高视频分析效率，降低人力成本，避免由于监控室人员长时间观测所引发的漏报事件，进一步保证了工厂的安全生产。因此，设计一种适用于制造业安全生产多任务告警的智能系统来降低工厂安全事故发生的概率，具有重要的实用价值和突出的社会效益。

3、企业安全生产监控以往靠人工管控任务执行往往难以落实到位，分散式管理难以实现人力、物力资源的优化配置。

技术实现思路

1、为解决现有技术存在的上述问题，本发明提供了一种制造业安全生产多任务告警方法、系统、设备及产品。

2、为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

3、一种制造业安全生产多任务告警方法，所述方法包括：

4、获取监控区域的视频数据，确定监控区域中的目标位置，得到目标视频；

5、对所述目标视频进行预处理，得到预处理数据；

6、构建告警任务识别模型；

7、将所述预处理数据输入至所述告警任务识别模型得到告警任务识别结果；

8、对所述告警任务识别结果进行可视化处理。

9、可选地，对确定目标位置的所述目标视频进行预处理，得到预处理数据，具体包括：

10、对所述目标视频进行抽帧分析，得到抽帧分析结果；

11、对所述抽帧分析结果进行分类及量级评估，得到样本和特征数量；

12、运用特征有效性分析技术基于样本和特征数量进行特征预处理和数据清洗，得到初始数据；

13、对所述初始数据进行数据处理，得到显著特征；所述显著特征为满足设定要求的特征数据；

14、将所述显著特征作为所述预处理数据。

15、可选地，所述特征有效性分析技术包括相关系数分析技术、卡方检验技术、平均互信息技术、条件熵分析技术、后验概率分析技术和逻辑回归权重分析技术。

16、可选地，对所述初始数据进行数据处理的方式包括归一化处理、离散化处理、因子化处理、缺失值处理处理和去除共线性处理。

17、可选地，构建告警任务识别模型，具体包括：

18、采集样本数据；

19、对所述样本数据进行预处理和样本标注，得到样本数据集；

20、获取初始模型；

21、采用所述样本数据集训练所述初始模型，直至达到设定条件时，将训练好的初始模型作为所述告警任务识别模型。

22、可选地，所述告警任务识别模型包括目标监测网络和多标签分类网络。

23、一种制造业安全生产多任务告警系统，所述系统用于实现本发明上述提供的制造业安全生产多任务告警方法；所述系统包括：

24、硬件采集模块，用于获取监控区域的视频数据；

25、目标区域监测模块，与所述硬件采集模块连接，用于确定监控区域中的目标位置得到目标视频，并对所述目标视频进行预处理得到预处理数据；

26、告警行为识别模块，与所述目标区域监测模块连接，用于将预处理数据输入至构建好的告警任务识别模型，得到告警任务识别结果；

27、功能界面模块，与所述告警行为识别模块连接，用于对所述告警任务识别结果进行可视化处理和展示，并用于与用户进行信息交互。

28、一种计算机设备，包括：存储器、处理器以存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现上述任一项所述的制造业安全生产多任务告警方法。

29、可选地，所述存储器为计算机可读存储介质。

30、一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的制造业安全生产多任务告警方法。

31、根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：

32、本发明在获取监控区域的视频数据后，可以基于历史目标位置确定监控区域中的目标位置，得到目标视频；然后，对目标视频进行预处理后，输入至构建好的告警任务识别模中，得到告警任务识别结果，实现异常事故事前感知和准确预判、违规行为预警、提供监管策略及评价等，解决了当前人工管控效率低的问题，进而能够改善生产作业环境、消除设备设施的不安全状态、杜绝人的异常行为，有效减少异常事故的发生，促进企业稳步发展，进而带来良好的社会效益。

技术特征：

1.一种制造业安全生产多任务告警方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的制造业安全生产多任务告警方法，其特征在于，对确定目标位置的所述目标视频进行预处理，得到预处理数据，具体包括：

3.根据权利要求2所述的制造业安全生产多任务告警方法，其特征在于，所述特征有效性分析技术包括相关系数分析技术、卡方检验技术、平均互信息技术、条件熵分析技术、后验概率分析技术和逻辑回归权重分析技术。

4.根据权利要求2所述的制造业安全生产多任务告警方法，其特征在于，对所述初始数据进行数据处理的方式包括归一化处理、离散化处理、因子化处理、缺失值处理处理和去除共线性处理。

5.根据权利要求1所述的制造业安全生产多任务告警方法，其特征在于，构建告警任务识别模型，具体包括：

6.根据权利要求4所述的制造业安全生产多任务告警方法，其特征在于，所述告警任务识别模型包括目标监测网络和多标签分类网络。

7.一种制造业安全生产多任务告警系统，其特征在于，所述系统用于实现权利要求1-6中任一项所述的制造业安全生产多任务告警方法；所述系统包括：

8.一种计算机设备，包括：存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1-6中任一项所述的制造业安全生产多任务告警方法。

9.根据权利要求8所述的计算机设备，其特征在于，所述存储器为计算机可读存储介质。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的制造业安全生产多任务告警方法。

技术总结本发明公开一种制造业安全生产多任务告警方法、系统、设备及产品，涉及数据处理领域。本发明在获取监控区域的视频数据后，可以基于历史目标位置确定监控区域中的目标位置，得到目标视频；然后，对目标视频进行预处理后，输入至构建好的告警任务识别模中，得到告警任务识别结果，实现异常事故事前感知和准确预判、违规行为预警、提供监管策略及评价等，解决了当前人工管控效率低的问题，进而能够改善生产作业环境、消除设备设施的不安全状态、杜绝人的异常行为，有效减少异常事故的发生，促进企业稳步发展，进而带来良好的社会效益。技术研发人员：李宝静,杨春华,李云鹏,贺晓宇,朱瑾,袁铭阳,董扬洋受保护的技术使用者：北京国网富达科技发展有限责任公司技术研发日：技术公布日：2024/7/18