一种基于体征数据的考勤管理系统的制作方法

本发明涉及智能办公领域，具体为一种基于体征数据的考勤管理系统。

背景技术：

1、考勤管理系统在企业发展中发挥着重要的作用，而且随着企业的壮大和员工人数的增多，一个高效准确的考勤管理系统是必备的。传统的考勤管理系统通常是以打卡、指纹识别和面部识别为主，但打卡的考勤方式存在着代打卡的问题，系统难以对用户真实身份进行识别；而指纹识别则存在着用户指纹磨损，导致用户指纹难以被识别的情况；面部识别则是效率太低，无法在企业员工人数过多时对用户面部进行快速识别记录，造成考勤效率低下的问题。因此，现在亟需一种能够对高效且识别精准的考勤管理系统。

技术实现思路

1、本发明的技术问题在于现有的考勤系统存在着替代打卡、效率低下和不易识别的弊端。

2、本发明提供的基础方案：一种基于体征数据的考勤管理系统，包括数据采集终端、移动终端和服务器，移动终端分别与数据采集终端和服务器无线连接，所述移动终端用于打卡并将数据采集终端采集的体征数据上传至服务器，服务器用于记录打卡信息并根据体征数据判断是否存在代打卡行为。

3、进一步，所述服务器包括相似度分析模块和打卡记录模块；

4、相似度分析模块设有相似度阈值，相似度分析模块用于对接收到的体征数据进行分析，当存在两组或以上体征数据的相似度大于相似度阈值时，判定用户存在代打卡行为；

5、打卡记录模块用于记录用户的打卡信息以及是否存在代打卡行为。

6、进一步，所述移动终端包括打卡模块和通信模块；

7、通信模块与所述数据采集终端和所述服务器建立无线连接，通信模块接收数据采集终端采集的体征数据；

8、打卡模块采用定位考勤打卡并通过通信模块将用户当前时间段内的体征数据传输至服务器。

9、进一步，所述数据采集终端采用智能手环。

10、进一步，所述体征数据包括心率、体温、血氧和血压。

11、进一步，所述移动终端还包括请假模块；

12、所述请假模块用于通过通信模块将请假信息和当前时间段内的体征数据传输至服务器。

13、进一步，所述服务器包括病假审批模块，所述病假审批模块包括健康分析模块和自动审批模块；

14、所述健康分析模块用于根据用户的体征数据分析用户的身体状态；

15、所述自动审批模块用于根据用户身体状态判定是否通过审批。

16、进一步，所述身体状态包括健康状态、亚健康状态、疾病前驱状态和疾病状态。

17、进一步，所述数据采集终端还包括热量采集模块，所述移动终端还包括劳动强度分析模块、运动强度分析模块以及指导模块；

18、所述热量采集模块用于采集计算用户的工作能量代谢率；

19、所述劳动强度分析模块用于计算用户的劳动强度指数i:

20、

21、式中，t为劳动时间率，m为用户的工作能量代谢率；

22、所述运动强度分析模块用于根据历史工作时间内的用户心率数据判断工作的运动强度；

23、所述指导模块用于根据用户工作的劳动强度指数和运动强度来判定用户当前身体状态是否适宜工作。

24、进一步，所述指导模块根据用户的劳动强度指数将劳动强度划分为轻劳动、中等强度劳动、高强度劳动和重强度劳动；

25、所述运动强度包括低强度运动、中等强度运动、高强度运动和极高强度运动；

26、所述指导模块的判定规则为：

27、当用户的身体状态为疾病状态时，建议用户请假；

28、当用户的身体状态为疾病前驱状态时，用户适宜轻劳动以及低强度运动的工作；

29、当用户的身体状态为亚健康状态时，用户适宜重强度劳动以及高强度运动以下的工作；

30、当用户的身体状态为健康状态时，用户适宜重强度劳动和极高强度运动及以下的工作。

31、本发明的原理及优点在于：

32、1、本方案中，通过移动终端进行打卡能够避免指纹考勤系统不易识别以及面部识别拥堵的情况，提高了企业员工较多时的考勤打卡效率。而每个人在同一时间段的体征数据都是有所区别的。因此，在打卡的同时上传体征数据，服务器能够对体征数据变化进行分析，当体征数据相似度过高时则能够判定为同一用户在进行打卡，由此克服了现有打卡系统的代打卡行为，提高了考勤管理系统的精准性。

33、2、本方案通过对用户当前时间段内的体征数据进行分析，从而获取用户实时的健康状态，再由健康状态来对用户的病假申请进行自动审批，不仅减少了人工审批的人力成本，还提高了病假审批的精准度和及时性。

34、3、本方案通过对用户的体征数据进行监测分析，能够实时反馈出用户的身体状态，及时对用户给予健康建议和指导。此外，通过对历史工作时间内的体征数据进行分析，能够获取到用户工作时段的劳动强度及运动强度，再结合用户的实时身体状态判断用户是否适宜工作内容，来对用户提供相应的指导建议，避免因过高的工作强度影响到用户的生命健康安全。

技术特征：

1.一种基于体征数据的考勤管理系统，包括数据采集终端、移动终端和服务器，移动终端分别与数据采集终端和服务器无线连接，其特征在于：所述移动终端用于打卡并将数据采集终端采集的体征数据上传至服务器，服务器用于记录打卡信息并根据体征数据判断是否存在代打卡行为。

2.根据权利要求1所述的一种基于体征数据的考勤管理系统，其特征在于：所述服务器包括相似度分析模块和打卡记录模块；

3.根据权利要求2所述的一种基于体征数据的考勤管理系统，其特征在于：所述移动终端包括打卡模块和通信模块；

4.根据权利要求3所述的一种基于体征数据的考勤管理系统，其特征在于：所述数据采集终端采用智能手环。

5.根据权利要求4所述的一种基于体征数据的考勤管理系统，其特征在于：所述体征数据包括心率、体温、血氧和血压。

6.根据权利要求5所述的一种基于体征数据的考勤管理系统，其特征在于：所述移动终端还包括请假模块；

7.根据权利要求6所述的一种基于体征数据的考勤管理系统，其特征在于：所述服务器包括病假审批模块，所述病假审批模块包括健康分析模块和自动审批模块；

8.根据权利要求7所述的一种基于体征数据的考勤管理系统，其特征在于：所述身体状态包括健康状态、亚健康状态、疾病前驱状态和疾病状态。

9.根据权利要求8所述的一种基于体征数据的考勤管理系统，其特征在于：所述采集终端还包括热量采集模块，所述移动终端还包括劳动强度分析模块、运动强度分析模块以及指导模块；

10.根据权利要求9所述的一种基于体征数据的考勤管理系统，其特征在于：所述指导模块根据用户的劳动强度指数将劳动强度划分为轻劳动、中等强度劳动、高强度劳动和重强度劳动；

技术总结本发明涉及智能办公领域，具体为一种基于体征数据的考勤管理系统，包括数据采集终端、移动终端和服务器，移动终端用于打卡并将数据采集终端采集的体征数据上传至服务器，服务器用于记录打卡信息并根据体征数据判断是否存在代打卡行为。本方案通过移动终端进行打卡能够避免指纹考勤系统不易识别以及面部识别拥堵的情况，提高了企业员工较多时的考勤打卡效率。而每个人在同一时间段的体征数据都是有所区别的。因此，在打卡的同时上传体征数据，服务器能够对体征数据变化进行分析，当体征数据相似度过高时则能够判定为同一用户在进行打卡，由此克服了现有打卡系统的代打卡行为，提高了考勤管理系统的精准性。技术研发人员：冯涛,吴晓,柳巧英,丁峰受保护的技术使用者：四川航空股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/3/4