一种车辆数据的管理系统的制作方法

本发明涉及车辆智能管理，尤其涉及一种车辆数据的管理系统。

背景技术：

1、安全、可靠是车辆上的装备最基本也是最重要的要求，随着技术的发展，车辆上的电子设备越来越多，有些可以实现更加先进的功能，有些则代替原来的手动机械设备实现自动化。为保证车辆的安全可靠运行，需要对车辆的装备进行检修维护，目前大多数是人工定时进行，不仅需要大量的人力成本，而且在检测窗口期也无法保证车辆的安全可靠性。另外，目前的车辆检测都属于事后性的，也即只能对已经发生的情况进行检测，例如已经发生故障，那么根据相关的数据检测发生故障的原因、对故障进行定位，这种事后性的检测并不能降低车辆的安全风险，车辆依然可能在运行过程出现使用者意想不到的故障，导致影响使用甚至造成人身伤害。

2、如中国专利公开号cn114239734a公开了供一种分布式车载健康管理系统，该系统包括：多个传感器、输入设备和多个健康管理分系统；所述传感器，用于采集车辆上各电子分系统的健康数据，并传输至相应的所述健康管理分系统；输入设备，用于接收相关人员录入的车辆维护信息、修理信息；每一个所述健康管理分系统，用于根据相应的所述传感器采集到的所述健康数据以及所述维护信息和所述修理信息，管理不同的所述电子分系统的健康状态，管理所述电子分系统的健康状态包括健康状态监控、状态评估、故障诊断、故障趋势分析和/或故障分级管理。

3、但是现有技术在对车辆状态进行管理时，会产生大量不必要的数据，同时对于车辆的管理会偏向于对大型故障的处理，从而忽视一些会导致大型故障的异常点，使得对车辆管理的效果变差，造成车辆的健康管理出现异常。

技术实现思路

1、本申请通过提供一种车辆数据的管理系统，解决了现有技术中对异常点识别较差的问题，提高了故障识别的精准度和识别效率。

2、本申请提供了一种车辆数据的管理系统，包括：

3、数据采集模块，用于采集车辆上各个电子设备对应的设备数据，采集的设备数据包括车辆维修信息、车辆故障信息、车辆状态信息；

4、故障处理模块，用于确定故障产生的原因和类型，对车辆故障信息进行分类标注，输出分类标注信息，分类标注信息包括确定不同车辆对应的故障类型、严重程度和发生时间；

5、故障分析模块，用于确定当前车辆状态下可能出现的故障趋势，并对故障趋势产生的可靠性进行分析，确定故障发生时设备数据对应的故障分析结果。

6、故障判断模块，用于识别每个车辆中的设备数据，并对设备数据根据相应的故障类型进行分类，确定不同设备节点上传输的数据信息，生成根据设备标识的设备识别结果。

7、本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

8、通过实时监测和分析故障信息，系统能够及时预警并预测故障趋势，帮助用户提前采取措施，减少故障发生的风险；同时对相应采集的数据进行验证，提高了数据来源的准确性，识别每个车辆中的设备数据，并根据相应的故障类型进行分类，提高了故障判断的准确性和效率，设备数据之间的关联性、时间参数、发生次数、发生间隔等因素，多维度地分析设备故障趋势，通过监控数据确定外界状况的变化情况，并根据第一特征和第二特征确定当前异常行为的概率，还建立了车辆间的关系网络，确定了传播路径和关键节点，以便更全面地了解车辆异常行为的传播情况。这有助于更全面地评估外界状况对车辆异常的影响程度。

技术特征：

1.一种车辆数据的管理系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用于采集车辆上各个电子设备对应的设备数据，采集的设备数据包括车辆维修信息、车辆故障信息、车辆状态信息；

2.如权利要求1所述的一种车辆数据的管理系统，其特征在于，还包括故障判断模块，用于识别每个车辆中的设备数据，并对设备数据根据相应的故障类型进行分类，确定不同设备节点上传输的数据信息，生成根据设备标识的设备识别结果。

3.如权利要求2所述的一种车辆数据的管理系统，其特征在于，根据每个设备发生故障的时间参数、发生次数、发生间隔，确定当前设备出现故障的概率；获取设备数据之间的关联性，根据设备数据的关联性，确定正常运行参数与运行参数对应的指标，根据获取的指标，确定当前设备最后一次发生运行异常与发生运行异常后的恢复时间，从而判断运行时产生异常的异常程度，以确定当前设备节点是否为异常节点。

4.如权利要求1所述的一种车辆数据的管理系统，其特征在于，获取故障处理模块输出的分类标注信息，确定不同车辆对应的故障类型、严重程度和发生时间，包括以下实现方式：

5.如权利要求4所述的一种车辆数据的管理系统，其特征在于，根据获取的第一数值，判断第一数值对应的多组初始故障数据；确定多组初始故障数据中都对应的关联数据；根据所述关联数据，确定每组初始故障数据中至少一个待分析的目标数据片段，并基于目标数据片段获取对应的第二数值；根据获取的目标数据片段，确定至少一个针对车辆状态的状态分析结果；

6.如权利要求5所述的一种车辆数据的管理系统，其特征在于，第一预设条件包括：对目标数据片段对应的设备识别结果与状态分析结果进行各自迭代，确定迭代后目标数据片段对应设备识别结果与状态分析结果的相关性，若设备识别结果与状态分析结果在同一时间内表现形式不同，则获取对应时间戳下的目标数据片段，并对目标数据片段设置内容标签，当目标数据片段中设备数据的故障趋势与实际预测的故障趋势相似度小于预设相似度阈值时，判断目标数据片段中第二数值的数值之间的相似度是否满足预设相似度阈值；若满足判断目标数据片段中存在异常的设备数据。

7.如权利要求5所述的一种车辆数据的管理系统，其特征在于，对目标数据片段的处理方式还包括，基于获取的第一数值，确定每个第一数值的故障参数；根据第一数值的故障参数，确定每个故障参数对应的故障分布概率，确定每个故障参数在互相影响时的第一影响系数；并根据每个故障参数的第一影响系数，将第二数值对应的第二影响系数作为输入，确定故障参数的综合影响力。

8.如权利要求1所述的一种车辆数据的管理系统，其特征在于，根据目标车辆的监控数据，确定目标车辆的第一状态，根据所述的第一状态确定目标车辆的第二状态；

9.如权利要求8所述的一种车辆数据的管理系统，其特征在于，基于监控数据确定外界状况的变化情况，基于外界状况，确定第一状态对应的第一特征，根据第一特征的分布情况，确定第二状态对应的第二特征；

10.如权利要求1所述的一种车辆数据的管理系统，其特征在于，建立车辆间的关系网络，根据车辆间的关系网络，确定车辆节点间的传播路径和关键节点，根据车辆间的传播路径，获取对应的外界状况，根据外界环境因素，确定关键节点车辆异常行为的影响程度。

技术总结本申请公开了一种车辆数据的管理系统，涉及车辆智能管理技术领域，包括：数据采集模块，用于采集车辆上各个电子设备对应的设备数据，采集的设备数据包括车辆维修信息、车辆故障信息、车辆状态信息；故障处理模块，用于确定故障产生的原因和类型，对车辆故障信息进行分类标注，输出分类标注信息，分类标注信息包括确定不同车辆对应的故障类型、严重程度和发生时间；故障分析模块，用于确定当前车辆状态下可能出现的故障趋势，并对故障趋势产生的可靠性进行分析，确定故障发生时设备数据对应的故障分析结果；能够提高故障处理的准确性。技术研发人员：米胜荣,姚锦丽,郭玮鹏,王春青,张强,鲁振辉,吉宏斌受保护的技术使用者：新汽有限公司技术研发日：技术公布日：2024/3/11