基于叫号器的服务业务办理方法及系统与流程

本发明涉及数据处理，尤其涉及一种基于叫号器的服务业务办理方法及系统。

背景技术：

1、叫号器是一种用于管理排队顺序和叫号提示的设备，它在服务行业中广泛应用，例如银行、医院、政府机关、餐厅等场所。叫号器的主要功能是为顾客提供准确的叫号信息，引导他们按照顺序到达相应的服务窗口进行办理。叫号器通常配备一个或多个数字显示屏，用于显示当前叫号的号码或标识符。这些数字显示屏可以安装在服务窗口或场所的显眼位置，使顾客能够清楚地看到自己的叫号情况。顾客可以使用叫号器上的按钮或触摸屏来获取自己的叫号号码。一般情况下，叫号器会有一个按钮，顾客按下按钮后，叫号器会自动分配一个号码并显示在数字显示屏上。传统的基于叫号器的服务业务办理方法往往存在无法很好处理个性化问题的难题。

技术实现思路

1、基于此，本发明有必要提供一种基于叫号器的服务业务办理方法，以解决至少一个上述技术问题。

2、为实现上述目的，一种基于叫号器的服务业务办理方法，包括以下步骤：

3、步骤s1：获取用户服务需求数据，并对用户服务需求数据进行唯一叫号码生成，从而得到叫号码标识数据；根据服务提供方的服务类型以及能力对叫号码标识数据进行匹配，从而得到用户需求匹配指数数据；

4、步骤s2：基于随机服务系统理论根据预设的服务窗口工作负载以及用户需求匹配指数数据生成窗口调度方案数据；

5、步骤s3：对用户服务需求数据进行历史数据挖掘，从而获取用户历史交互数据；根据用户历史交互数据对用户的响应时间进行预测，从而得到预测响应时间数据；对用户历史交互数据进行情感分析，从而得到用户情感评分数据；

6、步骤s4：对用户情感评分数据以及预测响应时间数据进行特征融合分析，从而得到综合特征数据；根据综合特征数据对生成窗口调度方案数据进行顺序智能调整，从而得到优化调度方案数据；

7、步骤s5：对优化调度方案数据进行服务质量指标评估，从而得到服务质量指标数据，根据服务质量指标数据对优化调度方案数据进行最大指标选择，从而得到最大质量方案数据；根据最大质量方案数据以实现叫号器的窗口资源调度。

8、本发明获取用户的服务需求数据，并为每个需求生成唯一的叫号码标识数据。然后，根据服务提供方的服务类型和能力，对叫号码标识数据进行匹配，生成用户需求匹配指数数据。这些指数数据反映了用户需求与服务提供方能力之间的匹配程度。通过获取用户服务需求数据，系统可以准确了解用户的需求，包括服务类型、时间要求等。这有助于提供更加个性化和针对性的服务。生成唯一的叫号码标识数据可以确保每个用户的需求都得到准确标识，避免混淆或重复。通过对叫号码标识数据进行匹配，得到用户需求匹配指数数据，服务提供方可以根据这些指数数据了解到每个用户需求的紧急程度和可满足程度，从而进行合理安排和调度。根据预设的服务窗口工作负载和用户需求匹配指数数据，使用基于随机服务系统理论生成窗口调度方案数据。这些方案数据确定了每个服务窗口的工作负载和调度顺序。根据预设的服务窗口工作负载和用户需求匹配指数数据，窗口调度方案可以合理分配服务资源，确保每个服务窗口的负载均衡，提高服务效率。通过科学的窗口调度方案，可以降低用户等待时间，提高服务响应速度。合理的窗口调度方案可以减少服务窗口之间的冲突和等待时间，提高服务效率。通过历史数据挖掘技术，获取用户的历史交互数据。然后，利用这些数据对用户的响应时间进行预测，得到预测响应时间数据。同时，对用户的历史交互数据进行情感分析，得到用户情感评分数据。通过分析用户的历史交互数据，系统可以建立模型预测用户的响应时间，从而提前进行调度和安排，提高服务的及时性和准确性。通过对用户历史交互数据进行情感分析，系统可以了解用户的情感状态和情绪倾向，为后续的服务提供更好的个性化和情感化支持。通过挖掘历史数据，系统可以发现用户需求的变化趋势、服务瓶颈等问题，为服务提供方提供决策支持和改进方向。将用户情感评分数据和预测响应时间数据进行特征融合分析，生成综合特征数据。综合特征数据结合了用户情感评分和响应时间的信息，用于评估用户体验和服务质量。然后，根据综合特征数据对窗口调度方案进行智能调整，优化调度方案数据。通过将用户情感评分和预测响应时间进行特征融合分析，系统可以综合评估用户体验和服务质量，更准确地了解用户需求和满意度。基于综合特征数据，系统可以智能地调整窗口调度方案，优化服务资源的分配和调度策略，提高服务质量和用户满意度。对优化调度方案数据进行服务质量指标的评估，得到服务质量指标数据。根据这些指标数据，选择具有最大指标的最优质量方案，用于窗口资源调度。通过对优化调度方案进行服务质量指标的评估，系统可以客观地衡量不同方案的服务质量，包括响应时间、用户满意度等指标。根据服务质量指标数据，选择具有最大指标的最优质量方案进行窗口资源调度，以确保提供最佳的服务质量和用户体验。综上所述，通过以上步骤的执行，通过合理的窗口调度方案和预测响应时间，能够降低用户等待时间，提高服务效率和响应速度。通过用户需求匹配指数、情感评分和综合特征数据的分析，系统可以提供更加个性化和情感化的服务，满足用户的需求和情感需求。通过智能调整调度方案和评估服务质量指标，可以优化窗口资源的分配和调度，提高服务质量和用户满意度。通过历史数据挖掘和分析，系统可以了解用户需求的变化趋势和服务瓶颈，为服务提供方提供决策支持和改进方向。

9、优选地，用于执行上述基于叫号器的服务业务办理方法，所述基于叫号器的服务业务办理系统包括：

10、需求采集模块，用于获取用户服务需求数据，并对用户服务需求数据进行唯一叫号码生成，从而得到叫号码标识数据；根据服务提供方的服务类型以及能力对叫号码标识数据进行匹配，从而得到用户需求匹配指数数据；

11、调度初步规划模块，用于基于随机服务系统理论根据预设的服务窗口工作负载以及用户需求匹配指数数据生成窗口调度方案数据；

12、用户分析模块，用于对用户服务需求数据进行历史数据挖掘，从而获取用户历史交互数据；根据用户历史交互数据对用户的响应时间进行预测，从而得到预测响应时间数据；对用户历史交互数据进行情感分析，从而得到用户情感评分数据；

13、特征融合模块，用于对用户情感评分数据以及预测响应时间数据进行特征融合分析，从而得到综合特征数据；根据综合特征数据对生成窗口调度方案数据进行顺序智能调整，从而得到优化调度方案数据；

14、调度优化模块，用于对优化调度方案数据进行服务质量指标评估，从而得到服务质量指标数据，根据服务质量指标数据对优化调度方案数据进行最大指标选择，从而得到最大质量方案数据；根据最大质量方案数据以实现叫号器的窗口资源调度。

15、本发明获取用户的服务需求数据，并生成唯一的叫号码标识数据。通过采集用户的需求数据，系统可以了解用户的服务需求，包括服务类型、优先级等信息。生成唯一的叫号码标识数据可以确保每个用户的需求都能够得到正确的识别和处理。这有助于提高服务的准确性和效率。基于随机服务系统理论，根据预设的服务窗口工作负载和用户需求匹配指数数据，生成窗口调度方案数据。通过合理的调度规划，可以平衡窗口的工作负载，确保每个窗口都能够得到适量的服务需求，并提高服务的响应速度和效率。通过对用户服务需求数据的历史数据挖掘，获取用户的历史交互数据。通过分析用户的历史交互数据，可以了解用户的行为模式、偏好和习惯。预测响应时间数据可以帮助系统更准确地估计完成用户需求所需要的时间，从而提供更准确的等待时间估计和服务安排。情感评分数据可以帮助系统了解用户对服务的满意度和情感体验，为改进服务质量提供参考。对用户情感评分数据和预测响应时间数据进行特征融合分析，得到综合特征数据。特征融合可以将不同特征之间的关联性进行整合，提取出更具代表性和预测能力的特征。综合特征数据可以在后续的调度方案生成中起到重要作用，帮助系统更好地理解用户的需求和情感状态，从而提供更加个性化和精准的服务。对优化调度方案数据进行服务质量指标评估，得到服务质量指标数据。通过评估调度方案的服务质量指标，系统可以了解方案的性能和效果，如等待时间、服务效率等。根据服务质量指标数据选择最大指标的方案，可以确保系统提供最优质的服务，提高用户满意度和体验。综上所述，以上步骤包括：准确获取用户需求、生成唯一的叫号码标识、合理规划窗口调度、挖掘用户交互数据、预测响应时间、评估用户情感评分、特征融合分析、个性化和精准服务、优化调度方案、提高服务质量和用户满意度。这些效果有助于提高服务效率、优化资源利用、提供个性化的服务和提升用户体验。