一种商品售卖柜控制方法、装置及其存储介质与流程

本技术涉及自动售卖柜，尤其是涉及一种商品售卖柜控制方法、装置及其存储介质。

背景技术：

1、自动售卖柜能够放置在任何用户所需要的位置，并且无需人工成本，即可方便用户随时随地购买自己所需的商品，方便用户就近在办公区或者食堂购买饮料和副食产品

2、但现有的自动售卖柜在使用时，通常需要用户手动输入所需购买的商品，并且通过现场投币或通过第三方软件扫码支付的方式对所购买的商品进行支付。但当用户手中拿有其他物品等情况时，不方便对自动售卖机进行手动操作，极大地降低了自动售卖柜的便捷性。同时，现有的自动售卖柜在付费时需要用户随身携带现金或者借助移动设备进行现场扫描支付，流程繁琐且现场付费时间较长，并且不适用于用户未带移动设备的情况，给用户带来诸多不便，导致自动售卖柜的便捷性进一步降低。

技术实现思路

1、本技术的目的是提供一种商品售卖柜控制方法、装置及其存储介质，能够提升售卖柜的便捷性。

2、第一方面，本技术提供的一种商品售卖柜控制方法采用如下的技术方案：

3、一种商品售卖柜控制方法，包括：

4、接收身份信息采集设备采集到的当前用户身份信息；

5、根据用户身份信息匹配用户支付端；

6、生成售卖柜开门信号，将售卖柜开门信号发送至售卖柜本体；

7、当接收到售卖柜本体上传的售卖柜关门信号时，接收视频数据采集设备采集到的用户拿取商品过程的视频数据；

8、根据用户拿取商品过程的视频数据识别用户拿取的所有商品类型；

9、根据用户拿取的所有商品类型生成自动扣款信号，将自动扣款信号发送至用户支付端。

10、通过采用上述技术方案，本技术能够通过用户身份信息匹配用户身份信息绑定的支付端，自动控制售卖柜开门，通过视频识别用户拿取的商品类型，并根据商品类型生成自动扣款信号，全程无需用户进行手动操作，简化了在售卖柜购买商品所需的流程，无需用户现场等待支付时间，有效提升了售卖柜的便捷性，提升用户的使用体验。

11、进一步的，所述根据用户拿取商品过程的视频数据识别用户拿取的所有商品类型，具体包括：

12、根据用户拿取商品过程的视频数据获取关门时刻的视频数据；

13、根据关门时刻的视频数据获取用户拿取的商品图像数据集；

14、根据用户拿取的商品图像数据集获取用户拿取的所有商品类型。

15、通过采用上述技术方案，本技术通过对用户拿取商品过程的视频数据进行图像识别，能够自动获取用户拿取的商品类型，无需用户手动输入所需商品信息，增加了售卖柜的智能性。

16、进一步的，所述根据关门时刻的视频数据获取用户拿取的商品图像数据，具体包括：

17、将关门时刻的视频数据按照时间分为若干个图像样本；

18、识别每个图像样本内的若干个对象，将目标对象设置为商品图像；

19、检测每个图像样本内的若干个对象中是否存在目标对象；

20、统计视频数据的若干个图像样本包括的所有目标对象，得到该视频数据对应的商品图像数据集，作为用户拿取的商品图像数据集。

21、通过采用上述技术方案，本技术通过将视频数据转化为若干个图像数据进行图像检测，再根据检测到的商品图像，提升了商品图像检测的准确性，从而确保售卖柜识别商品类型的准确性。

22、进一步的，所述根据用户拿取的商品图像数据集获取用户拿取的商品类型，具体包括：

23、获取商品图像数据库内若干个商品图像数据样本和对应的商品类型样本；

24、将若干个商品图像数据样本和对应的商品类型样本构建为商品类型预测样本集；

25、构建深度学习模型，将商品类型预测样本集输入深度学习模型进行训练和测试，得到商品类型预测模型；

26、将用户拿取的商品图像数据集输入商品类型预测模型，得到用户拿取的所有商品类型。

27、通过采用上述技术方案，本技术利用深度学习模型，并通过若干个商品图像数据样本和对应的商品类型样本对模型进行训练，使模型能够根据商品图像数据样本集输出对应的所有商品类型，增加了商品类型识别的精准性和智能性。

28、进一步的，所述根据用户拿取的所有商品类型生成自动扣款信号，具体包括：

29、根据单个商品类型获取预存的商品单价；

30、根据所有商品类型对应的商品单价得到商品总价；

31、根据商品总价生成自动扣款信号。

32、通过采用上述技术方案，本技术根据识别到的所有商品类型计算商品总价，并生成自动扣款信号，确保自动扣款的准确性，无需用户当场等待支付，进一步提升售卖柜的便捷性。

33、进一步的，还包括：

34、接收语音采集设备采集到的用户语音信息；

35、根据用户语音信息识别用户所需的商品类型；

36、根据用户所需的商品类型生成商品位置指示信号，将商品位置指示信号发送至售卖柜本体。

37、通过采用上述技术方案，当用户不想花费太多时间选取商品时，需要快速获取所需商品的位置，可以通过语音说出自己所需的商品类型名称，通过识别用户语音信息中所需的商品类型，指示商品位置，便于用户快速购买所需商品，节约用户购买时间，进一步提升售卖柜的便捷性。

38、进一步的，当接收到支付端发出的异常扣款申诉信号时，包括：

39、获取异常扣款申诉信号对应的用户拿取商品过程的视频数据；

40、根据用户拿取商品过程的视频数据重新识别用户拿取的所有商品类型；

41、根据重新识别的所有商品类型判断自动扣款信号是否存在异常；

42、当自动扣款信号存在异常时，生成退款信号；

43、当自动扣款信号不存在异常时，生成异常扣款申诉驳回信号。

44、通过采用上述技术方案，当用户对自动扣款信息有疑问时，可以通过支付端发出异常扣款申诉信号，本技术在接收到异常扣款申诉信号时，从存储的视频数据库内调取对应的用户拿取商品过程的视频数据重新识别用户拿取的所有商品类型，与自动扣款信号进行比对，判断自动扣款信号是否存在异常，当存在异常时对用户支付端进行退款，通过自动退款缩短售后时间，对用户的支付安全进行有效保障，进一步提升用户使用的便捷性。

45、进一步的，当接收到支付端接收到异常扣款申诉驳回信号后，再次发出的异常扣款申诉信号时，包括：

46、获取异常扣款申诉信号对应的用户拿取商品过程的视频数据；

47、将用户拿取商品过程的视频数据发送至后台服务器。

48、通过采用上述技术方案，当用户对异常扣款申诉驳回信号仍然有异议时，将用户拿取商品过程的视频数据发送至后台服务器，由后台服务器的工作人员进行人工判断，以确保售卖柜扣款的准确性和安全性。

49、第二方面，本技术提供的一种商品售卖柜控制装置采用如下的技术方案：

50、一种商品售卖柜控制装置，包括售卖柜本体和处理器，所述售卖柜本体和处理器电连接，处理器执行第一方面所述的一种商品售卖柜控制方法；

51、还包括身份信息采集设备和视频数据采集设备，所述身份信息采集设备和视频数据采集设备分别与处理器电连接；

52、所述身份信息采集设备用于采集当前用户身份信息；

53、所述视频数据采集设备用于采集用户拿取商品过程的视频数据。

54、通过采用上述技术方案，本技术通过身份信息采集设备采集当前用户身份信息，通过视频数据采集设备采集用户拿取商品过程的视频数据，在使用时无需用户进行手动操作，简化了售卖柜操作流程，有效提升售卖柜的便捷性，提升用户使用体验。

55、第三方面，本技术提供的一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行如第一方面所述的一种商品售卖柜控制方法的计算机程序。

56、综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：

57、1.本技术能够通过用户身份信息匹配用户身份信息绑定的支付端，自动控制售卖柜开门，通过视频识别用户拿取的商品类型，并根据商品类型生成自动扣款信号，全程无需用户进行手动操作，简化了在售卖柜购买商品所需的流程，无需用户现场等待支付时间，有效提升了售卖柜的便捷性，提升用户的使用体验；

58、2.本技术通过将视频数据转化为若干个图像数据进行图像检测，再根据检测到的商品图像，提升了商品图像检测的准确性，从而确保售卖柜识别商品类型的准确性；

59、3.本技术利用深度学习模型，并通过若干个商品图像数据样本和对应的商品类型样本对模型进行训练，使模型能够根据商品图像数据样本集输出对应的所有商品类型，增加了商品类型识别的精准性和智能性；

60、4.本技术在接收到异常扣款申诉信号时，从存储的视频数据库内调取对应的用户拿取商品过程的视频数据重新识别用户拿取的所有商品类型，与自动扣款信号进行比对，判断自动扣款信号是否存在异常，当存在异常时对用户支付端进行退款，通过自动退款缩短售后时间，对用户的支付安全进行有效保障，进一步提升用户使用的便捷性。