一种人脸图像储存数据的安全管理系统的制作方法

本发明属于人脸图像数据安全管理，具体是一种人脸图像储存数据的安全管理系统。

背景技术：

1、传统的门禁系统需要使用钥匙或密码进行身份验证，操作繁琐且容易遗忘。而人脸识别技术可以实现非接触式的身份验证，提供更加方便快捷的出入管理方式。因此，当前在很多的小区内采用人脸识别的方式进行门禁管理；但是，近年来，数据泄露和滥用事件屡见不鲜，给个人隐私和社会安全带来了严重的威胁。为了防止人脸图像数据的泄露和滥用，使得当前很多的居民不愿使用小区的人脸识别系统进行人脸识别，担心人脸信息泄露，导致人脸识别系统的应用具有较大阻碍；尤其是当门禁系统内储存大量的居民人脸信息时，储存的人脸数据还容易受到不良人员的觊觎，而物业的管理人员又缺乏相应的专业能力；因此需要建立安全的管理系统来加强人脸图像数据的保护，保护居民隐私以及增强人们的使用信心；基于此，本发明提供了一种人脸图像储存数据的安全管理系统。

技术实现思路

1、为了解决上述方案存在的问题，本发明提供了一种人脸图像储存数据的安全管理系统。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

3、一种人脸图像储存数据的安全管理系统，包括储存数据处理模块、用户端、数据验证调度模块；

4、所述储存数据处理模块用于对门禁数据库中储存的人脸图像数据进行处理，实时识别所述门禁数据库中储存的各所述人脸图像数据对应的用户，将所述人脸图像数据发送给对应用户的用户端；

5、当在所述门禁数据库中识别到有对应用户的用户匹配特征时，将所述用户匹配特征对应用户的人脸图像数据从所述门禁数据库中进行删除。

6、所述用户端用于用户使用，包括人脸数据管理模块、人脸验证模块；

7、所述人脸数据管理模块用于用户管理相应的人脸信息，确定用户的目标人脸图像，并基于所述目标人脸图像生成对应的用户匹配特征，将所述用户匹配特征发送至门禁数据库。

8、进一步地，目标人脸图像的确定方法包括：

9、实时接收所述储存数据处理模块发送的人脸图像数据，根据接收到的所述人脸图像数据确定用户人脸图像；将确定的用户人脸图像标记为目标人脸图像；

10、当没有接收到所述储存数据处理模块发送的人脸图像数据时，由用户自行录入用户人脸图像，当用户人脸图像录入成功后，将录入的所述用户人脸图像标记为目标人脸图像。

11、进一步地，用户匹配特征的设置方法包括：

12、识别用户的目标人脸图像；根据所述目标人脸图像确定若干个的特征区域；对各所述特征区域进行处理，形成特征单元，将各所述特征单元进行组合为用户匹配特征。

13、进一步地，特征区域的设置方法包括：

14、标记所述目标人脸图像中的各待选区，基于所述门禁数据库中已经储存的用户匹配特征确定对应的各初始组合；

15、对各所述初始组合进行特征处理，获得对应的模拟用户匹配特征；

16、计算所述模拟用户匹配特征与所述门禁数据库中已经储存的各用户匹配特征之间的差异值；

17、将各所述差异值均大于阈值x1的初始组合标记为中间组合；

18、识别各所述中间组合中待选区的数量，选择待选区数量最少的所述中间组合为目标待选组合；

19、若待选区数量最少的所述中间组合具有多个时，选择所述差异值最大的中间组合为目标待选组合。

20、进一步地，差异值的计算方法包括：

21、根据需要进行计算差异值的模拟用户匹配特征与储存的用户匹配特征确定对应的各特征单元和验证单元；

22、根据所述特征单元和验证单元计算对应的元素差值，将所述元素差值标记为kt，其中t＝1、2、……、c，c为正整数；

23、根据公式dc＝∑kt计算对应的单元差值，式中dc为单元差值；

24、将具有的各单元差值进行累加，获得对应的差异值。

25、进一步地，对特征区域进行处理的方法包括：

26、获取特征区域图像，对所述特征区域图像进行灰度处理，形成对应的特征区域灰度图像，将所述特征区域灰度图像分割为若干个元素块；

27、识别各所述元素块中各像素的灰度值，根据各所述灰度值的位置形成元素块的初始矩阵其中，rij表示第i列第j行的元素值；i＝1、2、……、n，n为正整数；j＝1、2、……、m，m为正整数；

28、对所述初始矩阵进行调整，使得则将调整后的初始矩阵标记为中间矩阵，中间矩阵为

29、将各所述元素块对应的中间矩阵进行合并，形成特征区域图像对应的特征单元。

30、所述数据验证调度模块用于在门禁人脸识别时进行数据验证调度，获取人脸匹配图像，根据所述人脸匹配图像匹配对应用户的用户端，将所述人脸匹配图像发送给匹配的用户端，并实时接收各匹配的用户端中人脸验证模块发送的人脸验证结果，将所述人脸验证结果发送给门禁系统。

31、进一步地，根据人脸匹配图像匹配对应用户端的方法包括：

32、对所述人脸匹配图像进行特征处理，获得人脸匹配图像特征；

33、根据所述人脸匹配图像特征确定所述门禁数据库中各用户匹配特征对应的各匹配单元；

34、计算匹配单元与对应特征单元之间的相似值，将所述相似值均大于阈值x2的用户匹配特征标记为匹配验证特征；

35、识别各所述匹配验证特征对应的用户端，标记为人脸匹配图像匹配的用户端。

36、进一步地，相似值的计算方法包括：

37、识别匹配单元和对应特征单元中组成的各匹配中间矩阵和特征中间矩阵

38、根据公式和公式计算匹配中间矩阵和特征中间矩阵分别对应的代表值a和代表值q；

39、根据代表值a和代表值q进行对应匹配中间矩阵和特征中间矩阵的替换；获得对应的匹配相似数据和特征相似数据；

40、将匹配相似数据和特征相似数据中对应的代表值分别标记为as和qs；s＝1、2、……、v，v为正整数；

41、根据相似值公式计算对应的相似值；式中：xs为相似值。

42、所述人脸验证模块用于进行人脸验证，获取用户端接收到的人脸匹配图像，识别用户的目标人脸图像，根据所述目标人脸图像对所述人脸匹配图像进行验证，获得对应的人脸验证结果；将所述人脸验证结果发送给数据验证调度模块；

43、当获得对应的人脸验证结果后，将所述人脸匹配图像进行删除，用户不能通过用户端查看人脸匹配图像。

44、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

45、通过储存数据处理模块、用户端、数据验证调度模块之间的相互配合，实现对小区门禁储存的用户人脸数据进行安全处理，避免了现有门禁系统储存的用户人脸数据泄露；而且进行安全处理后，门禁系统内不再储存用户的人脸图像同时避免了从物业方泄露用户的人脸图像；将验证过程迁移到用户侧，提高用户使用人脸识别的信心；而且当获得人脸验证结果后，将人脸匹配图像进行删除，且用户不能通过用户端查看人脸匹配图像，保障验证人员的个人隐私；同时因为具有用户端匹配过程，将会有效避免某些人员注册用户后破解积累验证人员人脸信息。