一种企业网络资源的业务指标态势感知方法及系统与流程

本发明涉及网络通信，尤其涉及一种企业网络资源的业务指标态势感知方法及系统。

背景技术：

1、在当今的信息技术时代，企业网络资源的管理和优化变得越来越重要。企业网络资源，包括带宽、服务器、存储设备等，是企业信息系统正常运行的基础。随着企业业务量的增加和网络技术的发展，企业网络资源面临着越来越大的压力，如何有效地管理和优化这些资源，保证企业信息系统的稳定性和高效性，成为企业信息技术管理的一个重要课题。

2、传统的企业网络资源管理方法主要依靠人工经验和简单的监控工具，这种方法不仅效率低下，而且难以适应快速变化的网络环境和业务需求。例如，当网络流量突然增大导致网络拥堵时，传统方法往往难以及时发现并解决问题，从而影响企业业务的正常运行。

3、为了解决上述问题，近年来，随着大数据和人工智能技术的发展，业务指标态势感知方法应运而生。这种方法通过收集和分析大量的网络资源数据，利用先进的数据分析和机器学习算法，对企业网络资源的使用情况和业务指标进行实时监控和预测，从而实现对企业网络资源的智能管理和优化。通过这种方法，企业可以及时发现并预警可能影响网络性能和业务运行的问题，提前采取措施进行调整，保证网络资源的高效利用和企业业务的稳定运行。

4、中国专利申请公开号：cn109766695a公开了一种基于融合决策的网络安全态势感知方法和系统，包括从受监控的网络采集sf low数据、netf low数据、snmp数据和日志数据；对采集的sf low数据、netf low数据、snmp数据和日志数据进行预处理；对经过预处理的数据进行流量分析、设备性能分析、通过融合算法进行融合，获取受监控的网络的安全态势。

5、由此可见，现有技术存在以下问题：由于企业网络资源数据的完整性差以及对缺失数据进行补充的准确性低导致预测模型的预测准确性差，从而导致业务指标态势感知的准确性差。

技术实现思路

1、为此，本发明提供一种企业网络资源的业务指标态势感知方法及系统，用以克服现有技术中企业网络资源数据的完整性差以及对缺失数据进行补充的准确性低导致预测模型的预测准确性差，从而导致业务指标态势感知的准确性差的问题。

2、为实现上述目的，一方面，本发明提供一种企业网络资源的业务指标态势感知方法，包括：

3、获取预设历史时长内的企业网络资源数据；

4、根据单个企业网络资源数据中特征变量的第一数量确定单个企业网络资源数据中是否存在特征变量缺失；

5、根据所述单个企业网络资源数据与单个完整企业网络资源数据之间的相似系数确定所述单个完整企业网络资源数据的合格性，筛选出合格的完整企业网络资源数据中相似系数最大的单个完整企业网络资源数据，并以所述单个完整企业网络资源数据中对应的特征变量填补所述单个企业网络资源数据中缺失的特征变量，当不存在合格的完整企业网络资源数据时，则将所述单个企业网络资源数据删除；

6、或，根据单个企业网络资源数据的时间戳与前一个企业网络资源数据的时间戳的时间差值确定单个企业网络资源数据与前一个企业网络资源数据之间是否存在缺失数据；

7、根据预设历史时长内的企业网络资源数据的缺失数据的第二数量确定对企业网络资源数据的预处理；

8、将企业网络资源数据在时序预测模型上训练，并根据训练完成的时序预测模型对未来的企业网络资源数据进行预测；

9、根据预测得到的企业网络资源数据确定业务指标评估系数，并根据所述业务指标评估系数确定对企业网络资源的预警。

10、进一步地，所述确定单个企业网络资源数据中是否存在特征变量缺失包括在单个企业网络资源数据中特征变量的第一数量小于等于第一预设数量的条件下确定单个企业网络资源数据中存在特征变量缺失。

11、进一步地，所述单个企业网络资源数据与单个完整企业网络资源数据之间的相似系数根据以下公式计算，设定

12、

13、其中，j表示所述相似系数，ai表示所述单个企业网络资源数据中的第i个特征变量，ai0表示单个完整企业网络资源数据中的第i个特征变量，n表示所述单个企业网络资源数据中特征变量的数量。

14、进一步地，所述确定所述单个完整企业网络资源数据的合格性包括在所述相似系数大于预设相似系数的条件下确定所述单个完整企业网络资源数据合格。

15、进一步地，所述确定单个企业网络资源数据与前一个企业网络资源数据之间是否存在缺失数据包括在所述时间差值大于预设时间差值的条件下确定单个企业网络资源数据与前一个企业网络资源数据之间存在缺失数据。

16、进一步地，所述确定对企业网络资源数据的预处理包括在所述第二数量大于第二预设数量的条件下确定对企业网络资源数据进行预处理。

17、进一步地，所述对企业网络资源数据进行预处理包括在相对差小于等于预设相对差的条件下将企业网络资源数据中单个缺失数据的前k个企业网络资源数据与后k个企业网络资源数据取平均值以对单个缺失数据进行填补。

18、进一步地，所述对企业网络资源数据进行预处理包括在相对差大于预设相对差的条件下根据调整系数对预设历史时长进行调整，其中△l表示所述相对差，△l0表示所述预设相对差。

19、进一步地，所述业务指标评估系数根据以下公式计算，设定

20、

21、其中，z表示所述业务指标评估系数，bv1表示预设未来时长t内第v个企业网络资源数据中的带宽利用率，bv2表示预设未来时长t内第v个企业网络资源数据中的tcp占比，bv3表示预设未来时长t内第v个企业网络资源数据中的udp占比，bv4表示预设未来时长t内第v个企业网络资源数据中的http占比，bv5表示预设未来时长t内第v个企业网络资源数据中的ftp占比，n表示预设未来时长t内企业网络资源数据的数量；

22、所述确定对企业网络资源的预警包括在所述业务指标评估系数大于预设业务指标评估系数的条件下进行企业网络资源预警。

23、另一方面，本发明还提供一种应用企业网络资源的业务指标态势感知方法的系统，包括：

24、数据获取单元，其用以获取预设历史时长内的企业网络资源数据；

25、第一分析单元，其与所述数据获取单元相连，用以根据单个企业网络资源数据中特征变量的第一数量确定单个企业网络资源数据中是否存在特征变量缺失；

26、第二分析单元，其分别与所述数据获取单元以及第一分析单元相连，用以根据所述单个企业网络资源数据与单个完整企业网络资源数据之间的相似系数确定所述单个完整企业网络资源数据的合格性，筛选出合格的完整企业网络资源数据中相似系数最大的单个完整企业网络资源数据，并以所述单个完整企业网络资源数据中对应的特征变量填补所述单个企业网络资源数据中缺失的特征变量，在不存在合格的完整企业网络资源数据条件下，将所述单个企业网络资源数据删除；

27、第三分析单元，其分别与所述数据获取单元、第一分析单元以及第二分析单元相连，用以根据单个企业网络资源数据的时间戳与前一个企业网络资源数据的时间戳的时间差值确定单个企业网络资源数据与前一个企业网络资源数据之间是否存在缺失数据；

28、根据预设历史时长内的企业网络资源数据的缺失数据的第二数量确定对企业网络资源数据的预处理；

29、调整单元，其与所述第三分析单元相连，用以对预设历史时长进行调整；

30、模型训练单元，其与所述第三分析单元相连，用以将企业网络资源数据在时序预测模型上训练，并根据训练完成的时序预测模型对未来的企业网络资源数据进行预测；

31、预警单元，其与所述模型训练单元相连，用以根据预测得到的企业网络资源数据确定业务指标评估系数，并根据所述业务指标评估系数确定对企业网络资源的预警。

32、与现有技术相比，本发明的有益效果在于，本发明自动地检测出企业网络资源数据中是否存在特征变量缺失，从而减少了人工检查的工作量，提高了数据预处理的效率，通过及时发现并处理缺失的特征变量以确保后续分析和模型训练的数据完整性，从而提高模型预测的准确性和可靠性，能够确保对企业网络资源的监控和预警更加精准，从而提高网络效率和业务运行的稳定性。

33、进一步地，本发明通过公式计算单个企业网络资源数据与单个完整企业网络资源数据之间的相似系数，识别和筛选出合格的数据，将与单个企业网络资源数据最相似的单个完整企业网络资源数据对缺失的特征变量进行补充，提高了数据处理的效率和准确性，避免因数据质量差而导致时序预测模型的预测精确度低。

34、进一步地，本发明能够识别数据集中的缺失数据，提高了数据预处理的效率，通过及时发现数据缺失以采取相应的补救措施以确保数据集的完整性，数据缺失会对数据分析和模型训练产生负面影响，通过确保数据的完整性以提高时序预测模型的准确度和可靠性，为企业提供更准确的业务洞察和决策支持。

35、进一步地，本发明根据预设历史时长内的企业网络资源数据的缺失数据的第二数量与第二预设数量的比对结果确定是否对企业网络资源数据进行预处理，以在缺失数据较多时进行预处理以显著提高数据的完整性和质量，从而提高模型的预测准确性，为后续的数据分析和决策提供更准确的依据。

36、进一步地，本发明灵活地根据数据缺失的实际情况选择最合适的预处理方式，确保了预处理措施既能有效应对数据缺失问题，又能避免过度处理导致的资源浪费，选择最适合当前数据缺失情况的预处理方式以更有效地恢复数据的完整性和准确性，提升整体的数据质量为后续的数据分析和模型训练提供更准确、可靠的数据基础，从而提高业务指标态势感知的准确性和可信度。

37、进一步地，本发明根据公式计算调整系数对预设历史时长进行调整以精确对预设历史时长进行延长，获取更多企业网络资源数据以对时序预测模型提供可靠的数据输入从而提高模型的预测准确性。

38、进一步地，本发明根据所述业务指标评估系数与预设业务指标评估系数的比对结果确定是否进行企业网络资源预警，及时发现企业网络资源面临的瓶颈，从而采取预防或缓解措施，通过对关键业务指标评估系数的监控和预警以帮助企业更有效地管理和优化网络资源的分配和使用，提高网络资源的整体利用效率。