微波放大器设备的自动功率控制方法与流程

本发明涉及人工智能，尤其涉及一种微波放大器设备的自动功率控制方法。

背景技术：

1、随着现代通信系统的复杂化，微波放大器作为关键组件，其性能直接影响整个系统的效率和可靠性。传统的功率控制方法如自动增益控制虽然在一定程度上能够满足需求，但在处理快速变化的信号环境时存在局限性。

2、自动增益控制是微波放大器中常用的一种功率控制技术，它通过检测输出信号的强度来调整放大器的增益，以维持恒定的输出功率。然而，自动增益控制系统的响应时间和动态范围有限，难以应对高速信号或大范围信号波动的情况。

技术实现思路

1、本发明提供一种微波放大器设备的自动功率控制方法，其主要目的在于解决微波放大器设备的自动功率控制效率较低的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供的一种微波放大器设备的自动功率控制方法，包括：

3、对微波放大器进行状态监测，得到所述微波放大器的监测状态；

4、根据所述监测状态生成所述微波放大器的输出稳定性指标；

5、根据所述监测状态生成所述微波放大器的效率指标；

6、根据所述监测状态生成所述微波放大器的响应速度指标；

7、根据所述输出稳定性指标、所述效率指标和所述响应速度指标生成所述微波放大器的奖励函数，其中，所述微波放大器的奖励函数为：其中，是所述微波放大器的奖励函数，是所述微波放大器的输出稳定性指标，是稳定性奖励因子，是所述微波放大器的效率指标，是效率奖励系数，是响应速度奖励系数，是所述微波放大器的响应速度指标；

8、利用所述奖励函数生成所述微波放大器的参数调节矩阵，利用所述参数调节矩阵对所述微波放大器进行功率控制。

9、可选地，所述对微波放大器进行状态监测，得到所述微波放大器的监测状态，包括：

10、确定微波放大器的待监测参数；

11、根据所述待监测参数确定所述微波放大器的监测设备；

12、根据所述监测设备对所述微波放大器进行实时监测，得到所述微波放大器的监测状态。

13、可选地，所述根据所述监测设备对所述微波放大器进行实时监测，得到所述微波放大器的监测状态，包括：

14、确定所述监测设备的采样频率；

15、根据所述采样频率采集所述微波放大器的监测数据；

16、根据所述监测数据所对应的时间戳对所述监测数据进行数据关联，根据所述数据关联后的监测数据生成所述微波放大器的监测状态。

17、可选地，所述监测数据包括：所述微波放大器的输出功率、输入功率和响应时间。

18、可选地，所述根据所述监测状态生成所述微波放大器的输出稳定性指标，包括：

19、根据所述监测状态确定所述微波放大器的输出功率和所述输出功率的平均值；

20、根据所述输出功率、所述平均值和预设的输出稳定性指标生成算法生成所述微波放大器的输出稳定性指标，其中，所述预设的输出稳定性指标生成算法为：其中，是所述微波放大器的输出稳定性指标，是在某段观测时间内，第个观测点的输出功率，是在某段观测时间内，所述输出功率的平均值，是所述观测点的总数，是所述观测点的标识。

21、可选地，所述根据所述监测状态生成所述微波放大器的效率指标，包括：

22、根据所述监测状态确定所述微波放大器的输出功率和输入功率；

23、根据所述输出功率、所述输入功率和预设的效率指标生成算法生成所述微波放大器的效率指标，其中，所述预设的效率指标生成算法为：其中，是所述微波放大器的效率指标，是所述输出功率，是所述输入功率。

24、可选地，所述根据所述监测状态生成所述微波放大器的响应速度指标，包括：

25、利用预设的响应速度指标生成算法和所述监测状态生成所述微波放大器的响应速度指标，其中，所述预设的响应速度指标生成算法为：其中，是所述微波放大器的响应速度指标，是根据监测状态生成的响应时间。

26、可选地，所述根据所述输出稳定性指标、所述效率指标和所述响应速度指标生成所述微波放大器的奖励函数，包括：

27、确定所述输出稳定性指标的稳定性奖励因子；

28、确定所述效率指标的效率奖励系数；

29、确定所述响应速度指标的响应速度奖励系数；

30、根据所述输出稳定性指标、所述稳定性奖励因子、所述效率指标、所述效率奖励系数、所述响应速度奖励系数和所述响应速度指标构建微波放大器的奖励函数。

31、可选地，所述利用所述奖励函数生成所述微波放大器的参数调节矩阵，包括：

32、根据所述奖励函数生成所述微波放大器的功率控制模型；

33、生成所述功率控制模型的约束条件；

34、确定所述微波放大器的初始参数调节矩阵；

35、根据所述约束条件和所述初始参数调节矩阵生成所述功率控制模型的参数调节矩阵。

36、可选地，所述功率控制模型的约束条件为，包括：其中，是所述微波放大器的输入功率，是所述微波放大器的最大输入功率，是所述微波放大器的输出功率，是所述微波放大器的最大输出功率，是所述微波放大器的内部温度，是所述微波放大器的最大内部温度，是所述微波放大器的增益，是所述微波放大器的最小增益，是所述微波放大器的最大增益。

37、本发明实施例通过通过监测微波放大器状态并生成稳定性、效率和响应速度指标，然后利用这些指标构建奖励函数和参数调节矩阵，实现对微波放大器功率的自动调节，并确保参数调节能够实时应用于微波放大器，以提高系统响应速度、稳定性和功率利用效率。因此本发明提出的微波放大器设备的自动功率控制方法，可以解决微波放大器设备的自动功率控制效率较低的问题。

技术特征：

1.一种微波放大器设备的自动功率控制方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的微波放大器设备的自动功率控制方法，其特征在于，所述对微波放大器进行状态监测，得到所述微波放大器的监测状态，包括：

3.如权利要求2所述的微波放大器设备的自动功率控制方法，其特征在于，所述根据所述监测设备对所述微波放大器进行实时监测，得到所述微波放大器的监测状态，包括：

4.如权利要求3所述的微波放大器设备的自动功率控制方法，其特征在于，所述监测数据包括：所述微波放大器的输出功率、输入功率和响应时间。

5.如权利要求1所述的微波放大器设备的自动功率控制方法，其特征在于，所述根据所述监测状态生成所述微波放大器的输出稳定性指标，包括：

6.如权利要求1所述的微波放大器设备的自动功率控制方法，其特征在于，所述根据所述监测状态生成所述微波放大器的效率指标，包括：

7.如权利要求1所述的微波放大器设备的自动功率控制方法，其特征在于，所述根据所述监测状态生成所述微波放大器的响应速度指标，包括：

8.如权利要求1所述的微波放大器设备的自动功率控制方法，其特征在于，所述根据所述输出稳定性指标、所述效率指标和所述响应速度指标生成所述微波放大器的奖励函数，包括：

9.如权利要求1所述的微波放大器设备的自动功率控制方法，其特征在于，所述利用所述奖励函数生成所述微波放大器的参数调节矩阵，包括：

10.如权利要求9所述的微波放大器设备的自动功率控制方法，其特征在于，所述功率控制模型的约束条件为，包括：其中，是所述微波放大器的输入功率，是所述微波放大器的最大输入功率，是所述微波放大器的输出功率，是所述微波放大器的最大输出功率，是所述微波放大器的内部温度，是所述微波放大器的最大内部温度，是所述微波放大器的增益，是所述微波放大器的最小增益，是所述微波放大器的最大增益。

技术总结本发明涉及人工智能技术，提出了一种微波放大器设备的自动功率控制方法，包括：对微波放大器进行状态监测，得到所述微波放大器的监测状态，根据所述监测状态生成所述微波放大器的输出稳定性指标，根据所述监测状态生成所述微波放大器的效率指标，根据所述监测状态生成所述微波放大器的响应速度指标，根据所述输出稳定性指标、所述效率指标和所述响应速度指标生成所述微波放大器的奖励函数,利用所述奖励函数生成所述微波放大器的参数调节矩阵，利用所述参数调节矩阵对所述微波放大器进行功率控制。本发明可以提高微波放大器设备的自动功率控制效率。技术研发人员：易正皓受保护的技术使用者：深圳市君威科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29