一种基于互联网的运营管理方法与流程

本发明涉及互联网，具体为一种基于互联网的运营管理方法。

背景技术：

1、工业互联网体系中包含多种系统架构和技术应用，其中，作为网络体系中的重要组成部分，机器间设备(machine-to-machine，m2m）通信技术允许机器类型通信设备(machine-type communication devices，mtcds）在有限的人为干预下进行自主智能通信和信息交换，被应用于众多的工业领域。通过m2m通信，由传感器收集的工业数据在通信设备间传输交互并存储，用于后期记录、大数据分析等。不同于传统通信，m2m通信中网络开放化高，mtcds设备接入量大，且规模仍在以高速增长。但是，有传感器采集的敏感工业数据会在多种类的mtcds中频繁传输和交互，将不可避免地存在数据丢失、泄露等安全风险，而现有技术难以有效解决该问题。因此，设计安全性高及智能管理分析的一种基于互联网的运营管理方法是很有必要的。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于互联网的运营管理方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于互联网的运营管理方法，包括：

3、对工业互联网系统进行数据采集及控制器管理；

4、进行工业互联网系统的共识分析处理；

5、进行工业互联网系统的运行优化分析处理；

6、进行工业互联网系统的数据信息提取与存储控制。

7、根据上述技术方案，所述对工业互联网系统进行数据采集及控制器管理包括：

8、在mtcds运行过程中，每隔设定的时间周期将采集的本地工业数据上传至负责本地数据管理的控制器中，同时控制各工业小区内的环境监测器以小时为单位将运行周期内采集的环境数据上传至控制器；

9、各工业小区控制器接收下属mtcds上传的的多类型工业数据，并在固定收集间隔后将本周期数据上传至主控制器，将该批数据经处理和打包后，作为一批待共识的交易被上传至区块链系统，将数据处理产生的数据计算任务通过主控制器本地处理，或卸载至mec服务器处理，并分析得到对应的控制器能耗开销数据信息。

10、根据上述技术方案，所述进行工业互联网系统的共识分析处理包括：

11、在收到并确认来自主控制器的数据共识请求和待共识区块后，在所有节点中随机指定1个节点作为主节点，用于先行确认区块的签名和消息身份验证码（mac），其余节点自动成为从节点。

12、根据上述技术方案，所述进行工业互联网系统的运行优化分析处理包括：

13、对工业互联网系统的深度强化学习模型进行训练优化，根据用户的设定数据信息进行对应的的优化训练处理，使工业互联网系统的深度强化学习模型可更有效地对园区控制器进行计算资源调度；

14、进行工业互联网系统深度强化学习模型的训练优化过程中，根据用户选择的深度强化学习模型，将训练网络中的参数同步为所选模型网络参数，从而实现直接执行已训练完成的、优化效果收敛的深度强化学习模型，有效节省了模型训练时间；

15、在每个执行模型周期结束后，将该周期内的基本信息和控制器系统性能的优化效果以及优化总结显示在交互界面上，包括工业互联网系统当前的运行时间和已执行的周期数，周期内的设备能耗、系统计算开销优化率，以及当前周期和累积处理的工业数据量。

16、根据上述技术方案，所述进行工业互联网系统的数据信息提取与存储控制包括：

17、工作人员选择所要查询的数据信息后，由工业互联网系统中进行提取，并整理为表格形势后向其进行展示处理；

18、将工作人员的查询记录与工业互联网的运行处理数据信息，通过区块链节点进行存储，避免数据丢失或篡改的状况发生。

19、根据上述技术方案，一种基于互联网的运营管理系统，包括：

20、管理控制模块，用于进行工业互联网系统的采集共识管理；

21、分析处理模块，用于进行工业互联网系统的运行分析处理；

22、提取存储模块，用于进行工业互联网系统的数据信息提取存储。

23、根据上述技术方案，所述管理控制模块包括：

24、数据采集模块，用于进行工业互联网系统的数据信息采集；

25、控制器管理模块，用于进行工业互联网系统的控制器管理；

26、共识处理模块，用于进行区块链共识分析处理。

27、根据上述技术方案，所述分析处理模块包括：

28、模型训练模块，用于进行深度强化学习模型的训练优化处理；

29、分析执行模块，用于进行深度强化学习模型的分析执行管理；

30、传输显示模块，用于工业互联网系统的数据信息传输显示。

31、根据上述技术方案，所述提取存储模块包括：

32、输入提取模块，用于进行数据信息的输入提取控制管理；

33、记录存储模块，用于对工业互联网系统进行数据信息的记录存储。

34、与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明，通过设置有管理控制模块、分析处理模块与提取存储模块，有效提升工业互联网系统的云数据分析处理效率，同时有效提升工业互联网的运行服务安全性与准确性，避免数据丢失与误差的产生，保证工业互联网系统的运行效率与用户使用满意度，提升其共识效率，缓解节点的计算压力。

技术特征：

1.一种基于互联网的运营管理方法，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的运营管理方法，其特征在于：所述对工业互联网系统进行数据采集及控制器管理包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于互联网的运营管理方法，其特征在于：所述进行工业互联网系统的共识分析处理包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于互联网的运营管理方法，其特征在于：所述进行工业互联网系统的运行优化分析处理包括：

5.根据权利要求1所述的一种基于互联网的运营管理方法，其特征在于：所述进行工业互联网系统的数据信息提取与存储控制包括：

6.一种基于互联网的运营管理系统，其特征在于：包括：

7.根据权利要求6所述的一种基于互联网的运营管理系统，其特征在于：所述管理控制模块包括：

8.根据权利要求6所述的一种基于互联网的运营管理系统，其特征在于：所述分析处理模块包括：

9.根据权利要求6所述的一种基于互联网的运营管理系统，其特征在于：所述提取存储模块包括：

技术总结本发明公开了一种基于互联网的运营管理方法，包括：对工业互联网系统进行数据采集及控制器管理；进行工业互联网系统的共识分析处理；进行工业互联网系统的运行优化分析处理；进行工业互联网系统的数据信息提取与存储控制。所述对工业互联网系统进行数据采集及控制器管理包括：在MTCDs运行过程中，每隔设定的时间周期将采集的本地工业数据上传至负责本地数据管理的控制器中，同时控制各工业小区内的环境监测器以小时为单位将运行周期内采集的环境数据上传至控制器；各工业小区控制器接收下属MTCDs上传的的多类型工业数据，并在固定收集间隔后将本周期数据上传至主控制器。本发明，具有安全性高及智能管理分析的特点。技术研发人员：李军受保护的技术使用者：无锡启盈信息科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/1