基于数字孪生的路灯智能自适应调控方法及系统

本发明涉及智能控制，具体涉及基于数字孪生的路灯智能自适应调控方法及系统。

背景技术：

1、路灯的智能调控是一种通过先进的数字技术和控制理论实现对路灯系统自适应控制的方式，这种调控方式不仅提高了路灯的能效和安全性，还方便了管理，并可以根据不同的环境和需求进行灵活的调整，保证道路安全和行路舒适度。

2、现有的路灯管理方法通常采用固定控制方式，难以适应不同时段和天气环境下的不同光线需求，管理不够灵活，存在效率低下、能耗大、响应慢的技术问题。

技术实现思路

1、本申请提供了基于数字孪生的路灯智能自适应调控方法及系统，用于针对解决传统的路灯管理方式存在效率低下、能耗大、响应慢的技术问题。

2、鉴于上述问题，本申请提供了基于数字孪生的路灯智能自适应调控方法及系统。

3、第一方面，本申请提供了基于数字孪生的路灯智能自适应调控方法，所述方法包括：

4、调取目标区域地图，标识所述目标区域地图内的多个路灯点位，构建数字孪生模型；

5、通过传感器组对目标区域进行多维采集，获取多个环境信息集；

6、将所述多个环境信息集传输至智能控制云端对所述多个路灯点位进行监测，获取监测数据集；

7、将所述监测数据集同步至所述数字孪生模型进行仿真模拟，根据模拟结果进行运行预测，制定优化调控决策；

8、执行所述优化调控决策结合所述多个路灯点位对目标区域内的路灯进行自适应调节控制。

9、第二方面，本申请提供了基于数字孪生的路灯智能自适应调控系统，所述系统包括：

10、地图调取模块，用于调取目标区域地图，标识所述目标区域地图内的多个路灯点位，构建数字孪生模型；

11、环境信息采集模块，用于通过传感器组对目标区域进行多维采集，获取多个环境信息集；

12、数据监测模块，用于将所述多个环境信息集传输至智能控制云端对所述多个路灯点位进行监测，获取监测数据集；

13、仿真模块，用于将所述监测数据集同步至所述数字孪生模型进行仿真模拟，根据模拟结果进行运行预测，制定优化调控决策；

14、调控模块，用于执行所述优化调控决策结合所述多个路灯点位对目标区域内的路灯进行自适应调节控制。

15、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

16、本申请提供的基于数字孪生的路灯智能自适应调控方法，通过调取目标区域地图，标识所述目标区域地图内的多个路灯点位，构建数字孪生模型；通过传感器组对目标区域进行多维采集，获取多个环境信息集；将所述多个环境信息集传输至智能控制云端对所述多个路灯点位进行监测，获取监测数据集；将所述监测数据集同步至所述数字孪生模型进行仿真模拟，根据模拟结果进行运行预测，制定优化调控决策；执行所述优化调控决策结合所述多个路灯点位对目标区域内的路灯进行自适应调节控制，解决了传统的路灯管理方式存在效率低下、能耗大、响应慢的技术问题，达到了通过实时数据收集、虚拟空间映射和智能决策，实现对路灯的精准控制和优化管理的技术效果。

技术特征：

1.基于数字孪生的路灯智能自适应调控方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的基于数字孪生的路灯智能自适应调控方法，其特征在于，调取目标区域地图，标识所述目标区域地图内的多个路灯点位，构建数字孪生模型，方法包括：

3.如权利要求1所述的基于数字孪生的路灯智能自适应调控方法，其特征在于，通过传感器组对目标区域进行多维采集，获取多个环境信息集，方法包括：

4.如权利要求3所述的基于数字孪生的路灯智能自适应调控方法，其特征在于，将所述多个环境信息集传输至智能控制云端对所述多个路灯点位进行监测，获取监测数据集，方法包括：

5.如权利要求1所述的基于数字孪生的路灯智能自适应调控方法，其特征在于，将所述监测数据集同步至所述数字孪生模型进行仿真模拟，方法包括：

6.如权利要求5所述的基于数字孪生的路灯智能自适应调控方法，其特征在于，根据模拟结果进行运行预测，制定优化调控决策，方法包括：

7.如权利要求1所述的基于数字孪生的路灯智能自适应调控方法，其特征在于，执行所述优化调控决策结合所述多个路灯点位对目标区域内的路灯进行自适应调节控制，方法包括：

8.基于数字孪生的路灯智能自适应调控系统，其特征在于，用于实施权利要求1-7任一项所述的基于数字孪生的路灯智能自适应调控方法，所述系统包括：

技术总结本申请提供的基于数字孪生的路灯智能自适应调控方法及系统，涉及智能控制技术领域，通过调取目标区域地图，标识目标区域地图内的多个路灯点位，构建数字孪生模型；通过传感器组对目标区域进行多维采集，获取多个环境信息集；将多个环境信息集传输至智能控制云端对多个路灯点位进行监测，获取监测数据集；将监测数据集同步至数字孪生模型进行仿真模拟，根据模拟结果进行运行预测，制定优化调控决策；执行优化调控决策结合多个路灯点位对目标区域内的路灯进行自适应调节控制，解决了传统的路灯管理方式存在效率低下、能耗大、响应慢的技术问题，达到了通过实时数据收集、虚拟空间映射和智能决策，实现对路灯的精准控制和优化管理的技术效果。技术研发人员：侯智荣受保护的技术使用者：南京航空航天大学秦淮创新研究院技术研发日：技术公布日：2024/8/1