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一种多引擎的软件入网智能检测方法与流程

  • 国知局
  • 2024-08-05 11:45:29

本申请涉及数据处理,尤其涉及一种多引擎的软件入网智能检测方法。

背景技术:

1、随着网络技术的不断发展,恶意软件和可疑文件的数量也在不断增加。这些文件可能采用各种手段规避传统的静态特征库比对分析,使得检测变得越来越困难。因此,需要一种更加智能和高效的检测方法来应对这一挑战。

2、目前,现有的软件入网检测方法往往依赖于单一的检测引擎,或者虽然使用了多个引擎但缺乏有效的整合机制。这些方法在面对复杂多变的网络环境和不断演进的恶意软件时,显得力不从心。一方面,单一引擎可能无法全面覆盖各种威胁,导致漏报率较高;另一方面,多个引擎的简单堆叠,没有有效的协同和整合,可能导致检测效率低下,甚至出现误报。

3、综上所述,现有技术由于检测引擎单一或缺乏有效的多引擎整合机制,导致检测效率和准确性不高,漏报率和误报率较高,进一步影响了网络安全防护的整体效果。

技术实现思路

1、本申请的目的是提供一种多引擎的软件入网智能检测方法,用以解决现有技术由于检测引擎单一或缺乏有效的多引擎整合机制,导致检测效率和准确性不高,漏报率和误报率较高,进一步影响了网络安全防护的整体效果。

2、鉴于上述问题,本申请提供了一种多引擎的软件入网智能检测方法。

3、本申请提供了一种多引擎的软件入网智能检测方法,其中,所述方法包括:读取接入检测引擎并进行矩阵分布转换,确定引擎矩阵,其中,以引擎类型为矩阵行,以引擎唯一编码为矩阵列;结合所述引擎矩阵,监督训练智能检测模块,所述智能检测模块包括多个并行微处理器,且微处理器可融合,所述微处理器与所述引擎类型一一对应;读取入网检测任务,结合所述智能检测模块,进行微处理器激活,执行引擎内竞式分配与多引擎并行联检,确定入网检测单列,所述入网检测任务包括至少一项;遍历所述入网检测单列,进行基于单特征系数的层次赋权处理,确定综合入网系数,其中,层次赋权包括基于同源特征关联的一次赋权,与多源特征的二次赋权;基于所述入网检测单列与所述综合入网系数,进行单系数判定与综合系数判定,生成入网检测报告;对所述入网检测报告进行终端可视化,若满足入网标准,同步生成入网许可指令。

4、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

5、通过读取接入检测引擎并进行矩阵分布转换,确定引擎矩阵,其中,以引擎类型为矩阵行,以引擎唯一编码为矩阵列;结合所述引擎矩阵,监督训练智能检测模块,所述智能检测模块包括多个并行微处理器,且微处理器可融合,所述微处理器与所述引擎类型一一对应;读取入网检测任务,结合所述智能检测模块,进行微处理器激活,执行引擎内竞式分配与多引擎并行联检,确定入网检测单列,所述入网检测任务包括至少一项;遍历所述入网检测单列,进行基于单特征系数的层次赋权处理,确定综合入网系数,其中,层次赋权包括基于同源特征关联的一次赋权,与多源特征的二次赋权;基于所述入网检测单列与所述综合入网系数,进行单系数判定与综合系数判定,生成入网检测报告;对所述入网检测报告进行终端可视化,若满足入网标准,同步生成入网许可指令,有效解决了现有技术由于检测引擎单一或缺乏有效的多引擎整合机制,导致检测效率和准确性不高,漏报率和误报率较高,进一步影响了网络安全防护的整体效果,提高了软件入网的检测能力,确保网络环境的安全稳定。

6、上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本申请的范围。本申请的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征:

1.一种多引擎的软件入网智能检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,结合所述引擎矩阵,监督训练智能检测模块,包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述微处理器可融合,包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述进行微处理器激活,执行引擎内竞式分配与多引擎并行联检,确定入网检测单列,包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述执行所述入网检测任务并生成所述入网检测单列,包括:

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述进行基于单特征系数的层次赋权处理,确定综合入网系数,包括:

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,确定入网检测生态,所述入网检测生态具有时效更新性与可扩展性,以量化评估为基准,进行引擎优化淘汰与检测机制的更新优化。

8.如权利要求2所述的方法,其特征在于,生成入网许可指令之后,包括:

技术总结本申请提供了一种多引擎的软件入网智能检测方法,涉及数据处理技术领域,该方法包括:读取接入检测引擎并进行矩阵分布转换,确定引擎矩阵,监督训练智能检测模块,读取入网检测任务,进行微处理器激活,执行引擎内竞式分配与多引擎并行联检确定入网检测单列,然后进行基于单特征系数的层次赋权处理,确定综合入网系数,然后进行单系数判定与综合系数判定,最后可视化入网检测报告,并同步生成入网许可指令。通过本申请可以解决现有技术由于检测引擎单一或缺乏有效的多引擎整合机制,导致检测效率和准确性不高,漏报率和误报率较高,进一步影响了网络安全防护的整体效果,提高了软件入网的检测能力,确保网络环境的安全稳定。技术研发人员:李刚,张宾武受保护的技术使用者:开元华创科技(集团)有限公司技术研发日:技术公布日:2024/8/1

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