一种用于信息系统集成服务展示的产业链图谱构建方法

本发明涉及产业链图谱构建，具体为一种用于信息系统集成服务展示的产业链图谱构建方法。

背景技术：

1、产业链图谱是一种用于描述产业内各个环节及其相互关系的可视化工具，是一个结构化的数据体系，基于强大的数据信息，利用人工智能算法等技术手段构建。它将产业链划分为不同的环节或节点，如原材料采购、生产加工、销售渠道、最终消费者等。这些环节之间通过箭头、线条或其他符号连接起来，表示它们之间的物质流、信息流和资金流等联系。产业链图谱有助于清晰地展示产业链上下游之间的关系，以及不同环节之间的依赖程度和相互影响。

2、在授权公告号为cn114417020b的中国发明专利中，提供了一种产业链图谱构建系统及方法，其中，系统包括：获取模块，用于获取用户输入的目标产业，同时，获取目标产业对应的产业大数据；训练模块，用于训练产业链图谱构建模型；构建模块，用于基于产业链图谱构建模型，根据产业大数据，构建对应于目标产业的产业链图谱。当用户需要构建产业链图谱时，只需输入需要想要分析的目标产业，获取目标产业对应的产业大数据，基于训练的产业链图谱构建模型，根据产业大数据，进行对应产业链图谱构建，提升了便捷性，也解决了人工查阅产业资料构建产业链图谱可能出现构建不全面的问题。

3、结合以上申请及现有技术中的内容：

4、在基于若干个企业数据的绘制产业链图谱，展示产业链的各个环节和它们之间的关联关系时，通常先需要完成对产业链内各项企业数据的采集，并分析出各个企业间的关联关系；但现有的产业链图谱绘制方法中，获取产业链最终产品后，在确定出企业间的关联关系之外，缺乏对产品的市场需求分析，这就容易导致对市场需求的影响因素的判断往往不准确，进而导致绘制出产业链图谱准确度不够，难以准确地反映出产业链内各个企业间的实际关系。

5、为此，本发明提供了一种用于信息系统集成服务展示的产业链图谱构建方法。

技术实现思路

1、（一）解决的技术问题

2、针对现有技术的不足，本发明提供了一种用于信息系统集成服务展示的产业链图谱构建方法，通过使用分类算法对若干企业进行分类并获取相应的企业类，使用关联规则挖掘算法确定不同企业间的关联规则，并构建有效度评估关联规则的有效性，绘制企业间的关联矩阵后，分析产业链最终产品市场需求的影响因素，并筛选出其中的主要影响因素后，由需求影响分析知识图谱为各个影响因素确定影响理由；创建电子产品产业链图谱后，由相应的评价反馈数据构建产业链分类展示的准确度，并依据准确度是否达到预期水平选择对应的处理措施，对绘制的电子产品产业链图谱的可用性形成保障，更为准确地反映各个企业间的实际关系，从而解决了背景技术中提出的技术问题。

3、（二）技术方案

4、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种用于信息系统集成服务展示的产业链图谱构建方法，包括，

5、构建获取完整产业链条后对完整产业链条进行数据采集，对采集到的产业链数据做预处理，汇总预处理数据生成产业链数据集合；

6、使用分类算法对若干企业进行分类并获取相应的企业类，通过网络图分析法对不同企业进行展示；

7、使用关联规则挖掘算法确定不同企业间的关联规则，并构建有效度评估关联规则的有效性，若有效度超过预期，绘制展示不同企业类之间关联关系的关联图谱；其中，有效度的构建方式如下：对关联规则的支持度、置信度及提升度做线性归一化处理，将相应的数据值映射至区间内，依照如下公式构建有效度：

8、

9、其中，及为权重系数，，；

10、绘制企业间的关联矩阵后，分析产业链最终产品市场需求的影响因素，并筛选出其中的主要影响因素后，由需求影响分析知识图谱为各个影响因素确定影响理由，并使用图表进行展示；

11、创建电子产品产业链图谱后，由相应的评价反馈数据构建产业链分类展示的准确度，并依据准确度是否达到预期水平选择对应的处理措施。

12、进一步的，在需要对产业链进行分类前，确定产业链的起点和终点，并在选定产业链的起点和终点后，对产业链的各个节点进行补充，获取完整产业链条，对完整产业链条进行数据采集，包括：行业报告、市场研究报告、企业年报、官方统计数据、行业协会数据；其中，数据类型包括：企业信息、产品信息、市场信息、技术信息。

13、进一步的，为采集到的企业数据确定分类维度，以分类算法训练获取企业分类模型，结合分类维度及产业链数据集合内的企业数据，对获取到的企业进行分类，获取若干个企业类；利用网络图分析法展示不同企业、产品及技术之间的交互关系，并获取相应的节点、边以及权重。

14、进一步的，使用关联规则挖掘算法进行关联规则挖掘，分析不同企业类之间的关联性，在获取到关联规则后对关联规则进行测试分析，获取关联规则的支持度、置信度及提升度，汇总后构建评价数据集合；由评价数据集合生成有效度，若有效度不超过有效度阈值，向外部发出规则优化指令。

15、进一步的，对两个企业类之间的关联关系进行相关性分析，获取两个企业类间的相关性系数，并由若干个相关性系数制作企业间的关联矩阵；选定对产业链最终产品市场需求的影响因素，通过多重线性回归分析确定各个影响因素对市场需求的回归系数，以回归系数作为影响因素对市场需求的影响度。

16、进一步的，在获取各个影响因素的影响度，计算影响因素的关键度，依据关键度对各个影响因素进行排序，获取相应的因素排序，以因素排序靠前的部分影响因素作为主要因素，靠后的作为次要因素；其中，通过相关性分析获取两个影响因素间的相关性系数，由相关性系数计算影响因素的中心度，方式如下：

17、

18、其中，为影响因素的个数，是影响因素 i与影响因素 j间的相关性系数。

19、进一步的，在对影响因素的中心度及影响度做线性归一化处理，将相应的数据值映射至区间内，依照如下公式构建关键度：

20、

21、其中，及为权重系数：，且；为第 i个影响因素的影响度，为影响度的均值，为影响度的目标值；为第 i个影响因素的中心度，为中心度的均值，为中心度的目标值。

22、进一步的，以企业市场需求影响分析作为目标词，预先搭建需求影响分析知识图谱，使用训练后的匹配模型，依据影响因素与影响理由间的对应性，由需求影响分析知识图谱为各个影响因素确定影响理由。

23、进一步的，在获取到各个企业间的关联规则以及各个影响因素的影响理由后，使用图表工具创建电子产品产业链图谱；

24、在完成对企业进行分类后，获取分类正确的企业数量占总企业数量的比例，以其作为准确率，被正确分类为某一类别的企业数量占实际属于该类别的企业总数的比例，以其作为召回率，汇总后作为产业链图谱反馈数据集合。

25、进一步的，在无量纲的条件下，依照如下方式由产业链图谱反馈数据集合计算产业链分类展示的准确度：

26、

27、其中，、为权重系数，，，且，，为产业链图谱准确度评估次数，为第 i次评估时的准确率，为第 i次评估时的召回率；若准确度超过准确度阈值，发出更新指令；若准确度未超过准确度阈值，发出图谱优化指令。

28、（三）有益效果

29、本发明提供了一种用于信息系统集成服务展示的产业链图谱构建方法，具备以下有益效果：

30、1、依据各个企业间的相似性和一致性，对各个企业进行分类并获取到若干个企业类；通过对各个企业进行分类处理，在对产业链进行分析时实现针对性的处理，通过网络图分析法能够对各个企业间的关系形成展示。

31、2、通过关联分析获取各个企业间的关联规则，并在分析后获取到相应的关联度量，并进而构建出相应的有效度，以有效度评估关联规则的有效性，若关联规则有效性较高，以此绘制出关联图谱时，能够确保关联图谱的可靠性和真实性。

32、3、通过多重线性回归分析来确定各个影响因素的影响程度，在计算获取各个影响因素的关键度后，再筛选出对产品市场需求会造成影响的主要因素和次要因素，在需要产业链内产品市场需求进行改善时，能够缩小改善目标和范围，实现针对性调整，在构建产业链图谱时，也能进一步的提高其准确度。

33、4、通过构建需求影响分析知识图谱，由需求影响分析知识图谱为主要影响因素的影响理由及影响方式给出对应的解释，影响理由与影响因素间的关联关系，在构建关联图谱或产业链图谱时，能够展示的更加明确。

34、5、依据准确度能够对产业链图谱是否准确可靠进行判断，在可靠性较低时，能够及时采取优化措施，对绘制的电子产品产业链图谱的可用性形成保障，更为准确地反映出产业链内各个企业间的实际关系。