一种非经营性交互式直播数据智能分析系统的制作方法

本发明涉及数据分析，尤其涉及一种非经营性交互式直播数据智能分析系统。

背景技术：

1、随着互联网技术的快速发展，交互式直播已成为一种流行的信息传播和社交方式。然而，现有的直播数据分析技术往往局限于表面的数据收集，如观众数量、弹幕量，缺乏对直播内容深度分析的能力。这导致了直播内容质量的评估和直播者表现的深入理解存在不足，难以满足用户对高质量直播内容的需求。

2、进一步地，现有的直播数据分析系统大多侧重于经营性指标，如收益、广告效果，而非经营性指标，如直播者的情绪表达、语言的专业性、条理性和互动性指标，对于提升观众的观看体验和直播的社交互动具有显著影响。然而，这些指标往往因为缺乏量化和系统化的分析方法而被现有系统所忽视。

3、此外，直播过程中的实时互动，尤其是弹幕的交互，是衡量直播活跃度的重要指标。现有技术在处理弹幕数据时，往往只关注数量而忽略质量，无法有效分析弹幕的峰值变化、波动比以及与直播者的互动情况，从而无法全面评估直播的互动质量和观众的参与度。

4、最后，直播类型多样，如氛围型直播、复合型直播与专业型直播，而现有的直播分析系统往往采用单一的分析模型，无法适应不同类型的直播内容。

技术实现思路

1、基于此，本发明有必要提供一种非经营性交互式直播数据智能分析系统，以解决至少一个上述技术问题。

2、为实现上述目的，一种非经营性交互式直播数据智能分析系统，包括以下模块：

3、数据采集模块s1，用于对直播间进行实时多源数据采集，得到直播数据集，其中直播数据集包括直播者音频数据、弹幕交互数据、直播间视频数据；根据直播者音频数据对直播者进行语言属性分布计算，得到语言属性分布数据；

4、音域语速分析模块s2，用于基于直播者音频数据对直播者进行音域与语速识别，得到直播者音域数据与直播者语速数据；

5、情绪分析模块s3，用于基于直播间视频数据对直播者进行情绪占比分析，得到直播者情绪占比数据；基于直播间视频数据对直播者进行情绪丰富度计算，得到情绪丰富度分布数据；

6、弹幕分析模块s4，用于根据弹幕交互数据对直播间进行弹幕量峰值变化分析，得到弹幕峰值跳变频率数据；根据弹幕交互数据对直播间进行弹幕峰值波动比计算，得到弹幕峰值波动比分布数据；基于直播者音频数据与弹幕交互数据对直播间进行弹幕互动分析，得到弹幕互动回复率数据；

7、直播类型判定模块s5，用于根据直播者音频数据与直播间视频数据对直播间进行直播内容识别，得到直播内容类型数据集；根据语言属性分布数据、直播者音域数据、直播者语速数据、直播者情绪占比数据、情绪丰富度分布数据、弹幕峰值跳变频率数据、弹幕峰值波动比分布数据、弹幕互动回复率数据与直播内容类型数据集对直播间进行直播类型判定，得到直播类型数据。

8、本发明中，通过实时多源数据采集模块，能够全面获取直播者的音频数据、弹幕交互数据和直播间视频数据，确保数据的多维度性和丰富性，克服了数据单一、片面的缺点。通过语言属性分布计算和音域语速分析模块，能够精确识别直播者的音域和语速数据，帮助深入了解直播者的语言表达特征，从而评估直播内容的条理性和专业性，提高了语言分析的准确性和细致程度。通过情绪分析模块利用视频数据对直播者的情绪占比和情绪丰富度进行分析，能够实时监测和量化直播者的情绪状态，提供情绪变化的直观数据支持，为直播内容质量评估提供重要依据，弥补了现有技术在情绪表达分析上的空白。通过弹幕分析模块对弹幕量峰值变化、弹幕峰值波动比和弹幕互动回复率的分析，能够深入了解观众互动情况和弹幕质量，帮助评估直播间的互动活跃度和观众参与度，全面反映弹幕的互动质量，克服了只关注数量而忽视质量的局限。通过直播类型判定模块结合多维度数据进行直播内容识别和类型判定，确保能够适应不同类型的直播内容，提供针对性的数据分析和评估，提升直播分析的适应性和精确性。综上所述，本发明通过对直播过程中的实时数据进行分析，确保对直播互动和内容变化的动态监测与即时反馈，提高了数据分析的时效性和准确性；还通过融合直播者音频、视频数据和弹幕数据，从多角度对直播内容进行综合评估，克服了现有技术中数据分析片面、指标单一的缺陷，提供更为全面和深入的直播数据分析结果。

技术特征：

1.一种非经营性交互式直播数据智能分析系统，其特征在于，包括以下模块：

2.根据权利要求1所述的非经营性交互式直播数据智能分析系统，其特征在于，数据采集模块s1包括：

3.根据权利要求2所述的非经营性交互式直播数据智能分析系统，其特征在于，s12包括：

4.根据权利要求2所述的非经营性交互式直播数据智能分析系统，其特征在于，s15包括：

5.根据权利要求1所述的非经营性交互式直播数据智能分析系统，其特征在于，音域语速分析模块s2包括：

6.根据权利要求1所述的非经营性交互式直播数据智能分析系统，其特征在于，情绪分析模块s3包括：

7.根据权利要求6所述的非经营性交互式直播数据智能分析系统，其特征在于，所述预设的直播者专属微表情识别模型库中包含若干个直播者专属微表情识别模型，其中，直播者专属微表情识别模型与直播者存在唯一对应关系，所述直播者专属微表情识别模型的具体构建过程包括：

8.根据权利要求6所述的非经营性交互式直播数据智能分析系统，其特征在于，s37包括：

9.根据权利要求1所述的非经营性交互式直播数据智能分析系统，其特征在于，弹幕分析模块s4包括：

10.根据权利要求1所述的非经营性交互式直播数据智能分析系统，其特征在于，直播类型判定模块s5包括：

技术总结本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种非经营性交互式直播数据智能分析系统。所述系统包括：数据采集模块S1，用于对直播间进行实时多源数据采集，得到直播数据集，其中直播数据集包括直播者音频数据、弹幕交互数据、直播间视频数据；根据直播者音频数据对直播者进行语言属性分布计算，得到语言属性分布数据；音域语速分析模块S2，用于基于直播者音频数据对直播者进行音域与语速识别，得到直播者音域数据与直播者语速数据；情绪分析模块S3，用于基于直播间视频数据对直播者进行情绪占比分析，得到直播者情绪占比数据。本发明能够确保对直播互动和内容变化的动态监测与即时反馈，提高了数据分析的时效性和准确性。技术研发人员：梁艳春,程诗梁,周辉润,李仕啸受保护的技术使用者：福建大娱号信息科技股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/1