一种基于大数据的围串标行为识别分析方法及系统与流程

本发明涉及招投标，特别涉及一种基于大数据的围串标行为识别分析方法及系统。

背景技术：

1、围串标通常指几个投标人之间相互约定，一致抬高或压低投标报价进行投标，通过限制竞争，排挤其他投标人，使某个利益相关者中标。

2、但是，现有的基于大数据的围串标行为识别分析方法及系统只是通过分析参与招标的投标主体之间是否存在关系来判断投标主体之间是否有存在围标串标的行为，但招投标主体之间的关系往往复杂多样，可能涉及到多个层面和多个维度。仅仅通过关系分析可能难以全面准确地揭示围标串标行为。例如，有些主体可能通过复杂的关联和隐蔽的手段进行串通，而这些手段可能不容易被简单的关系分析所发现。无法根据所有投标方的上传信息更精准地获得每个投标方的围串标行为识别分析结果。例如公开号为“cn110992059a”、专利名称为“一种基于大数据的围串标行为识别分析方法”，其方法包括以下步骤：借助大数据技术建立了识别围标串标行为的分析模型-基于复杂网络的社团检测模型，通过构造一个参与招标的投标主体之间的社团关系网，该网络可以根据企业行为和诚信关系动态反馈修改权重,同时运用社团检测算法来发现其中潜在的社团关系,据此判断投标主体之间是否有存在围标串标的行为，具体将模型应用于查找企业投标行为复杂网络中，通过数据实验结果揭示出交易数据背后隐藏的规律,刻画出围标串标的交易轨迹和行为特点，一定程度反映出诱发围标串标行为的内在根源。但是该专利只通过分析参与招标的投标主体之间是否存在关系来判断投标主体之间是否有存在围标串标的行为，具有极大的局限性，无法根据多个投标方的技术信息和商务信息挖掘存在的隐藏关系，无法根据所有投标方的上传信息更精准地获得每个投标方的围串标行为识别分析结果。

3、因此，本发明提出了一种基于大数据的围串标行为识别分析方法及系统。

技术实现思路

1、本发明提供一种基于大数据的围串标行为识别分析方法及系统，用以根据每个投标方的所有上传信息对对应投标方进行一次资质审核，获得对应投标方的第一资质审核结果，筛除不具备承担招标项目能力的投标方，对每个第一资质审核结果为通过的投标方进行二次资质审核，获得对应投标方的第二资质审核结果，确定出存在关联关系、可能存在围串标行为的所有投标方，根据每个考察投标方的所有上传信息，获得对应考察投标方的商务信息序列和技术信息序列，便于后续准确的获取每个考察投标方的第一预测围串标方和第二预测围串标方，根据所有考察投标方的商务信息序列获得每个考察投标方的所有第一预测围串标方，根据所有考察投标方的技术信息序列获得每个考察投标方的所有第二预测围串标方，并根据每个考察投标方的所有第一预测围串标方的商务信息序列和所有第二预测围串标方的技术信息序列，获得对应考察投标方的识别矩阵，便于对考察投标方与对应的所有第一预测围串标方和所有第二预测围串标方之间是否存在围串标行为的判断分析，根据所有考察投标方的识别矩阵准确地获得所有考察投标方的围串标行为识别分析结果，即从商务信息和技术信息两方面来判断出多个投标方之间是否存在围串标行为。

2、本发明提供一种基于大数据的围串标行为识别分析方法，包括：

3、s1：获取所有投标方的所有上传信息，并基于每个投标方的所有上传信息对对应投标方进行一次资质审核，获得对应投标方的第一资质审核结果，并对每个第一资质审核结果为通过的投标方进行二次资质审核，获得对应投标方的第二资质审核结果；

4、s2：将所有第二资质审核结果为通过的投标方作为考察投标方，基于每个考察投标方的所有上传信息，获得对应考察投标方的商务信息序列和技术信息序列；

5、s3：基于所有考察投标方的商务信息序列获得每个考察投标方的所有第一预测围串标方，基于所有考察投标方的技术信息序列获得每个考察投标方的所有第二预测围串标方，并基于每个考察投标方的所有第一预测围串标方的商务信息序列和所有第二预测围串标方的技术信息序列，获得对应考察投标方的识别矩阵，基于所有考察投标方的识别矩阵获得所有考察投标方的围串标行为识别分析结果。

6、优选的，基于大数据的围串标行为识别分析方法，获取所有投标方的所有上传信息，并基于每个投标方的所有上传信息对对应投标方进行一次资质审核，获得对应投标方的第一资质审核结果，包括：

7、获取所有投标方的所有上传信息，其中所有上传信息包括投标书和投标方所有资质证件；

8、若每个投标方的每类投标方资质证件都符合对应类别的预设证件要求时，则将对应投标方的第一资质审核结果设为通过，否则，将对应投标方的第一资质审核结果设为不通过，获得所有投标方的第一资质审核结果。

9、优选的，基于大数据的围串标行为识别分析方法，对每个第一资质审核结果为通过的投标方进行二次资质审核，获得对应投标方的第二资质审核结果，包括：

10、获取所有第一资质审核结果为通过的投标方的企业名称，并基于每个投标方的企业名称和预设股权穿透分析平台获得对应投标方的实际受益人；

11、将所有投标方的实际受益人进行比对，若存在不同投标方的实际受益人相同时，则将实际受益人相同的所有投标方的第二资质审核结果设定为不通过；

12、将所有第一资质审核结果为通过的投标方中，除第二资质审核结果为不通过的投标方以外的所有投标方的第二资质审核结果设定为通过。

13、优选的，基于大数据的围串标行为识别分析方法，s2：将所有第二资质审核结果为通过的投标方作为考察投标方，基于每个考察投标方的所有上传信息，获得对应考察投标方的商务信息序列和技术信息序列，包括：

14、将所有第二资质审核结果为通过的投标方作为考察投标方，基于每个考察投标方的投标书获得对应考察投标方的商务信息，其中商务信息包括投标总价、主要物品价格表；

15、基于每个考察投标方的投标书获得对应考察投标方的技术信息，其中技术信息包括项目方案；

16、基于每个考察投标方的商务信息获得对应考察投标方的商务信息序列，基于每个考察投标方的技术信息获得对应考察投标方的技术信息序列。

17、优选的，基于大数据的围串标行为识别分析方法，基于每个考察投标方的商务信息获得对应考察投标方的商务信息序列，基于每个考察投标方的技术信息获得对应考察投标方的技术信息序列，包括：

18、将每个考察投标方的投标总价作为商务信息序列的第一个序列元素，并按照主要物品在主要物品价格表的位置，对主要物品价格表内的所有主要物品进行排序，获得每个考察投标方的主要物品排序结果；

19、将主要物品价格表内每个主要物品的价格数值作为商务信息序列的序列元素，且主要物品价格表内所有主要物品对应的序列元素的相对位置和主要物品排序结果一致，获得对应考察投标方的商务信息序列；

20、剔除每个考察投标方的项目方案中的所有非统计词，获得对应项目方案的关键文本，将每个项目方案的关键文本内出现次数超过2次的词作为方案词，并获取每个考察投标方的项目方案中每个方案词的词频，并按照词频从大至小对每个考察投标方的项目方案中的所有方案词进行排序，获得对应考察投标方的方案词排序结果；

21、将每个考察投标方的方案词排序结果中前预设个数个方案词作为选取方案词，并基于每个选取方案词的词频与对应方案词排序结果内的所有方案词的词频总数，确定出对应选取方案词的序列元素表示；

22、将每个考察投标方的所有选取方案词的序列元素表示作为对应考察投标方的技术信息序列的序列元素，获得对应考察投标方的技术信息序列，其中，所有序列元素在技术信息序列中的先后顺序位置与所有序列元素在对应项目方案中最先出现的位置的先后顺序一致。

23、优选的，基于大数据的围串标行为识别分析方法，基于所有考察投标方的商务信息序列获得每个考察投标方的所有第一预测围串标方，包括：

24、基于两个考察投标方的商务信息序列获得两个考察投标方的商务信息相似度，即为：

25、；

26、其中，为当前计算的两个考察投标方的商务信息相似度，为当前计算的两个考察投标方中的第一个考察投标方的商务信息序列中的第个序列元素，为当前计算的两个考察投标方中的第二个考察投标方的商务信息序列中的第个序列元素，为单个考察投标方的商务信息序列的序列元素的数量；

27、将所有考察投标方中，商务信息相似度大于预设第一相似度的两个考察投标方判定为互为第一预测围串标方；

28、获得每个考察投标方的所有第一预测围串标方。

29、优选的，基于大数据的围串标行为识别分析方法，基于所有考察投标方的技术信息序列获得每个考察投标方的所有第二预测围串标方，包括：

30、基于两个考察投标方的技术信息序列获得两个考察投标方的技术信息相似度，即为：

31、；

32、其中，为当前计算的两个考察投标方的技术信息相似度，为当前计算的两个考察投标方中的第一个考察投标方的技术信息序列中第个序列元素，为当前计算的两个考察投标方中的第二个考察投标方的技术信息序列中第个序列元素，为单个考察投标方的技术信息序列的序列元素的数量；

33、将所有考察投标方中，技术信息相似度大于预设第二相似度的两个考察投标方判定为互为第二预测围串标方；

34、获得每个考察投标方的所有第二预测围串标方。

35、优选的，基于大数据的围串标行为识别分析方法，基于每个考察投标方的所有第一预测围串标方的商务信息序列和所有第二预测围串标方的技术信息序列，获得对应考察投标方的识别矩阵，包括：

36、按照与对应考察投标方的商务信息相似度从大至小的原则，将每个考察投标方的所有第一预测围串标方进行从1开始的序数定义，获得每个考察投标方的第一预测围串标方排序结果；

37、按照与对应考察投标方的技术信息相似度从大至小的原则，将每个考察投标方的所有第二预测围串标方进行从1开始的序数定义，获得每个考察投标方的第二预测围串标方排序结果；

38、基于每个考察投标方的第一预测围串标方排序结果和第二预测围串标方排序结果，获得对应考察投标方的识别矩阵，即为：

39、；

40、其中，为单个考察投标方的识别矩阵，为对应考察投标方的序数为1的第一预测围串标方的商务信息序列中的第1个序列元素，为对应考察投标方的序数为1的第一预测围串标方的商务信息序列中的第2个序列元素，为对应考察投标方的序数为1的第一预测围串标方的商务信息序列中的第个序列元素，为单个考察投标方的商务信息序列的序列元素的数量，为对应考察投标方的序数为2的第一预测围串标方的商务信息序列中的第1个序列元素，为对应考察投标方的序数为2的第一预测围串标方的商务信息序列中的第2个序列元素，为对应考察投标方的序数为2的第一预测围串标方的商务信息序列中的第个序列元素，为对应考察投标方的序数为的第一预测围串标方的商务信息序列中的第1个序列元素，为对应考察投标方的序数为的第一预测围串标方的商务信息序列中的第2个序列元素，为对应考察投标方的序数为的第一预测围串标方的商务信息序列中的第个序列元素，为对应考察投标方的第一预测围串标方的数量，为对应考察投标方的序数为1的第二预测围串标方的技术信息序列中的第1个序列元素，为对应考察投标方的序数为1的第二预测围串标方的技术信息序列中的第2个序列元素，为对应考察投标方的序数为1的第二预测围串标方的技术信息序列中的第个序列元素，为单个考察投标方的技术信息序列的序列元素的数量，为对应考察投标方的序数为2的第二预测围串标方的技术信息序列中的第1个序列元素，为对应考察投标方的序数为2的第二预测围串标方的技术信息序列中的第2个序列元素，为对应考察投标方的序数为2的第二预测围串标方的技术信息序列中的第个序列元素，为对应考察投标方的序数为的第二预测围串标方的技术信息序列中的第1个序列元素，为对应考察投标方的序数为的第二预测围串标方的技术信息序列中的第2个序列元素，为对应考察投标方的序数为的第二预测围串标方的技术信息序列中的第个序列元素，为对应考察投标方的第二预测围串标方的数量。

41、优选的，基于大数据的围串标行为识别分析方法，基于所有考察投标方的识别矩阵获得所有考察投标方的围串标行为识别分析结果，包括：

42、若单个考察投标方的识别矩阵的秩大于预设秩阈值，则判定对应考察投标方的围串标行为识别分析结果为具有围串标行为。

43、本发明提供了一种基于大数据的围串标行为识别分析系统，用于执行实施例1至9中任一一种基于大数据的围串标行为识别分析方法，包括：

44、审核模块，用于获取所有投标方的所有上传信息，并基于每个投标方的所有上传信息对对应投标方进行一次资质审核，获得对应投标方的第一资质审核结果，并对每个第一资质审核结果为通过的投标方进行二次资质审核，获得对应投标方的第二资质审核结果；

45、处理模块，用于将所有第二资质审核结果为通过的投标方作为考察投标方，基于每个考察投标方的所有上传信息，获得对应考察投标方的商务信息序列和技术信息序列；

46、分析模块，用于基于所有考察投标方的商务信息序列获得每个考察投标方的所有第一预测围串标方，基于所有考察投标方的技术信息序列获得每个考察投标方的所有第二预测围串标方，并基于每个考察投标方的所有第一预测围串标方的商务信息序列和所有第二预测围串标方的技术信息序列，获得对应考察投标方的识别矩阵，基于所有考察投标方的识别矩阵获得所有考察投标方的围串标行为识别分析结果。

47、本发明相对于现有技术产生的有益效果为：根据每个投标方的所有上传信息对对应投标方进行一次资质审核，获得对应投标方的第一资质审核结果，筛除不具备承担招标项目能力的投标方，对每个第一资质审核结果为通过的投标方进行二次资质审核，获得对应投标方的第二资质审核结果，确定出存在关联关系、可能存在围串标行为的所有投标方，根据每个考察投标方的所有上传信息，获得对应考察投标方的商务信息序列和技术信息序列，便于后续准确的获取每个考察投标方的第一预测围串标方和第二预测围串标方，根据所有考察投标方的商务信息序列获得每个考察投标方的所有第一预测围串标方，根据所有考察投标方的技术信息序列获得每个考察投标方的所有第二预测围串标方，并根据每个考察投标方的所有第一预测围串标方的商务信息序列和所有第二预测围串标方的技术信息序列，获得对应考察投标方的识别矩阵，便于对考察投标方与对应的所有第一预测围串标方和所有第二预测围串标方之间是否存在围串标行为的判断分析，根据所有考察投标方的识别矩阵准确地获得所有考察投标方的围串标行为识别分析结果，即从商务信息和技术信息两方面来判断出多个投标方之间是否存在围串标行为。

48、本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的本技术文件中所特别指出的结构来实现和获得。

49、下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。