基于大数据的信息智能推荐方法与流程

本发明涉及信息推送，具体是基于大数据的信息智能推荐方法。

背景技术：

1、大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产；

2、如何利用大数据，分析出用户的行为偏好，并根据用户的行为偏好为用户推荐符合其喜好的视频内容，是我们需要解决的问题，为此，现提供基于大数据的信息智能推荐方法。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供基于大数据的信息智能推荐方法。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：基于大数据的信息智能推荐方法，包括以下步骤：

3、步骤s1：建立与用户关联的数据库，获取用户的历史使用信息，并将用户的历史使用信息导入至数据库内；

4、步骤s2：对历史使用信息进行处理，并根据处理结果对用户的行为偏好进行分析；

5、步骤s3：根据用户行为偏好对向用户的推送内容范围进行确定。

6、进一步的，获取用户的历史使用信息的过程包括：

7、通过在视频平台对用户进行身份注册验证，对完成注册验证的用户建立专属账号，并建立与该用户的专属账号关联的数据库；

8、获取用户在视频平台内所浏览的视频记录，并将所浏览的视频记录内的各个视频进行标记；

9、获取被标记的各个视频的视频时长、用户浏览时长、视频对应的视频个性标签以及视频发布时间。

10、进一步的，对用户进行身份注册验证的过程包括：

11、在视频平台内设置用以供用户进行身份注册验证的注册单元和登录单元，用以用户进行身份信息注册，将用户的个人基本信息通过所述注册单元进行输入，并由视频平台对所输入的个人基本信息进行审核，输出审核结果；审核通过后，根据所输入的个人基本信息中的手机号码生成登录账号和登录密码，并将所生成的登录账号和登录密码发送至对应的手机终端；

12、通过将所获得的登录账号和登录密码输入至登录单元，以使得用户能够进入视频平台。

13、进一步的，对历史使用信息进行处理的过程包括：

14、以当前时刻为初始时刻，设置数据更新周期，获取以初始时刻为基础，在过去的数据更新周期时间段内的所有视频数据记录；

15、对每条视频数据进行标记，并获取每个视频对应的基础信息中的用户浏览时长；

16、设置浏览时长阈值，对用户浏览时长低于浏览时长阈值的视频进行标记，形成第一视频集；

17、将用户浏览时长不低于浏览时长阈值的视频进行标记，形成第二视频集；

18、获取第二视频集内的视频对应的视频个性标签；

19、获得每个视频个性标签所关联的视频数量；

20、获得视频个性标签的比重系数，根据视频个性标签的比重系数，对视频个性标签进行筛选。

21、进一步的，对用户行为偏好进行分析的过程包括：

22、获取视频个性标签对应的视频，并获取视频的视频时长和户浏览时长；

23、根据上述参数获得该视频个性标签的用户行为偏好系数。

24、进一步的，根据用户行为偏好对向用户的推送内容范围进行确定的过程包括：

25、所述视频平台内设置有视频库，获取视频库内的视频的视频发布时间，并以初始时刻为基础，对视频发布时间处于数据更新周期内的视频进行标记；

26、根据用户视频个性标签的排列顺序，将具有对应视频个性标签的视频进行标记；

27、建立视频推荐库，并将被标记的视频映射至视频推荐库内；

28、根据视频个性标签的用户行为偏好系数获得对应的推荐权重占比；

29、设置视频推荐集，在视频推荐集内设置k个有序的视频推荐位；

30、根据视频个性标签的推荐权重占比确定视频推荐集内可关联的视频数量；在视频推荐库内选择相同数量且具有对应视频个性标签的视频，将所选择的视频随机与视频推荐位进行关联。

31、与现有技术相比，本发明的有益效果是：通过获取用户在视频平台内的历史使用信息，并获取用户所看过的视频的视频个性标签，结合用户在视频中所投入的浏览时长和视频本身的视频时长，对用户的行为偏好进行分析，从而在视频库内快速确定所要推送至用户的视频内容，使得能够根据用户的喜好，定制出包含用户喜好的视频推荐集，从而使得用户所被推荐的视频更加具有个性化和针对性，更加符合用户的喜好。

技术特征：

1.基于大数据的信息智能推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的信息智能推荐方法，其特征在于，获取用户的历史使用信息的过程包括：

3.根据权利要求2所述的基于大数据的信息智能推荐方法，其特征在于，对用户进行身份注册验证的过程包括：

4.根据权利要求3所述的基于大数据的信息智能推荐方法，其特征在于，对历史使用信息进行处理的过程包括：

5.根据权利要求4所述的基于大数据的信息智能推荐方法，其特征在于，对用户行为偏好进行分析的过程包括：

6.根据权利要求5所述的基于大数据的信息智能推荐方法，其特征在于，根据用户行为偏好对向用户的推送内容范围进行确定的过程包括：

技术总结本发明公开了基于大数据的信息智能推荐方法，涉及信息推送技术领域，通过获取用户在视频平台内的历史使用信息，并获取用户所看过的视频的视频个性标签，结合用户在视频中所投入的浏览时长和视频本身的视频时长，对用户的行为偏好进行分析，从而在视频库内快速确定所要推送至用户的视频内容，使得能够根据用户的喜好，定制出包含用户喜好的视频推荐集，从而使得用户所被推荐的视频更加具有个性化和针对性，更加符合用户的喜好。技术研发人员：王娇受保护的技术使用者：宿迁嵘锦信息科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/1