料箱位置优化方法、装置、设备、存储介质和程序产品与流程

本申请涉及立体方仓，特别是涉及一种料箱位置优化方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术：

1、随着立方仓技术的引入，传统物流行业迎来了一项重大变革，其核心特征是显著提高了仓库的空间利用率。然而，与传统仓储方式不同，立方仓采用自动化机器人系统，这些机器人需要从仓库的顶部抓取货物。这一独特的工作方式给仓库操作效率带来了一系列挑战，这些挑战严重制约了立方仓技术的全面应用。具体而言，货物的取货效率成为了立方仓实施的关键瓶颈。

2、传统技术中，在立方仓存储结构中，获取特定目标料箱的效率常常受到堆叠在其上方的其他料箱数量的影响。通常情况下，随着上方料箱数量的增加，取货时间变得更长，因为需要进行更多的料箱移动以获取目标料箱，从而导致货物的取货效率较低。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高取货效率的料箱位置优化方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面，本申请提供一种料箱位置优化方法，所述方法包括：

3、获取待预测料箱的出库特征；

4、将所述出库特征输入至随机森林算法模型的各决策树中，得到各决策树对应的初始出库概率；

5、基于各所述初始出库概率，得到所述待预测料箱的目标出库概率；

6、基于所述目标出库概率对所述待预测料箱的位置进行重排。

7、在其中一个实施例中，所述获取待预测料箱的出库特征，包括：

8、获取待预测料箱对应的目标时间段的存取似然特征、出库时间对应的天气特征以及出库时间对应的空气湿度特征中的至少一个。

9、在其中一个实施例中，所述方法还包括：

10、接收针对所述待预测料箱的出库信息的配置指令；

11、基于所述配置指令，确定对应的所述待预测料箱的目标出库概率；

12、所述获取待预测料箱的出库特征，包括：

13、获取未确定目标出库概率的所述待预测料箱的出库特征。

14、在其中一个实施例中，所述接收针对所述待预测料箱的出库信息的配置指令，包括：

15、接收预订单信息；

16、对所述预订单信息进行处理，得到料箱信息；

17、生成待预测料箱的出库信息的配置指令，所述待预测料箱与所述料箱信息对应。

18、在其中一个实施例中，所述基于所述目标出库概率对所述待预测料箱的位置进行重排，包括：

19、基于各所述待预测料箱的所述目标出库概率，对各所述待预测料箱进行排序，得到排序信息；

20、基于所述排序信息对各所述待预测料箱的位置进行重排。

21、在其中一个实施例中，所述方法还包括：

22、获取各目标料箱的初始出库特征以及各所述目标料箱的出库信息；

23、对各所述初始出库特征进行离群值删除处理，得到目标出库特征；

24、对所述目标出库特征和所述目标料箱的出库信息处理，得到多棵决策树；

25、基于多棵所述决策树得到随机森林算法模型。

26、第二方面，本申请还提供一种料箱位置优化装置，所述装置包括：

27、出库特征获取模块，用于获取待预测料箱的出库特征；

28、初始出库概率确定模块，用于将所述待预测料箱的所述出库特征输入至随机森林算法模型的各决策树中，得到各决策树对应的初始出库概率；

29、目标出库概率确定模块，用于基于各所述初始出库概率，得到所述待预测料箱的目标出库概率；

30、重排模块，用于基于所述目标出库概率对所述待预测料箱的位置进行重排。

31、第三方面，本申请还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的任意一个实施例中的方法的步骤。

32、第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的任意一个实施例中的方法的步骤。

33、第五方面，本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的任意一个实施例中的方法的步骤。

34、上述料箱位置优化方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，获取待预测料箱的出库特征，并将出库特征输入至随机森林算法模型的各决策树中，得到各决策树对应的初始出库概率，基于各初始出库概率得到预测料箱的目标出库概率，进而基于目标出库概率对待预测料箱的位置进行重排。这样按照目标出库概率对待预测料箱的位置进行了重排，从而目标出库概率高的排在外边，可以方便取货，以提高取货效率。

技术特征：

1.一种料箱位置优化方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待预测料箱的出库特征，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述接收针对所述待预测料箱的出库信息的配置指令，包括：

5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标出库概率对所述待预测料箱的位置进行重排，包括：

6.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.一种料箱位置优化装置，其特征在于，所述装置包括：

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

技术总结本申请涉及一种料箱位置优化方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取待预测料箱的出库特征；将所述出库特征输入至随机森林算法模型的各决策树中，得到各决策树对应的初始出库概率；基于各所述初始出库概率，得到所述待预测料箱的目标出库概率；基于所述目标出库概率对所述待预测料箱的位置进行重排。采用本方法能够提高取货效率。技术研发人员：贾然受保护的技术使用者：上海方仓智能科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/1