噪声估计方法、装置、设备、介质、芯片及芯片模组与流程

本发明涉及通信，尤其涉及一种噪声估计方法、装置、设备、介质、芯片及芯片模组。

背景技术：

1、无线接收系统中，噪声估计性能对于通信系统的信道质量控制非常重要。许多传统算法，比如信道估计、频偏估计、mimo(multiple-input multiple-output，多入多出检测)检测预处理以及链路质量测量都需要噪声估计的一阶或二阶统计信息。在nr(newradio，新空口)系统中，基于ssb(synchronization signal block，同步信号块)信号的噪声估计直接影响下行pbch(physical broadcast channel，物理广播信道)链路、pdcch(physical downlink control channel，物理下行控制信道)链路以及小区测量的性能。如何提高噪声估计的精确度是急需解决的问题。

技术实现思路

1、本公开提供一种噪声估计方法、装置、设备、介质、芯片及芯片模组，能够提高噪声估计的精确度。

2、本公开是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

3、第一方面，提供一种噪声估计方法，包括：

4、采用多个候选滑窗对接收信号进行滑窗处理，得到对应于各候选滑窗的信号样本；各候选滑窗的起始点和窗长不完全相同；

5、从所述多个候选滑窗中确定最优滑窗；所述最优滑窗为均方误差最小且信噪比最大的信号样本对应的候选滑窗或者所述最优滑窗为均方误差最小的信号样本对应的候选滑窗；

6、根据所述最优滑窗对所述信号样本进行噪声估计。

7、可选地，从所述多个候选滑窗中确定最优滑窗，包括：

8、对所述接收信号进行pbch crc校验；

9、在校验未成功的情况下，将均方误差最小且信噪比最大的信号样本对应的候选滑窗确定为最优滑窗；

10、在校验成功的情况下，将最小均方误差的信号样本对应的候选滑窗确定为最优滑窗。

11、可选地，将均方误差最小且信噪比最大的信号样本对应的候选滑窗确定为最优滑窗，包括：

12、在各候选滑窗内估计信道冲激响应；

13、将功率为最大值的信道冲激响应对应的候选滑窗的起始点确定为目标起始点，并将包含所述目标起始点的候选滑窗确定为备选滑窗；

14、根据所述备选滑窗进行滑窗搜索，将信噪比最大的信号样本对应的备选滑窗确定为最优滑窗。

15、可选地，将均方误差最小的信号样本对应的候选滑窗确定为最优滑窗，包括：

16、在各候选滑窗内估计信道冲激响应；

17、将均方误差最小的信道冲激响应对应的候选滑窗确定为最优滑窗。

18、可选地，在各候选滑窗内估计信道冲激响应，包括：

19、基于对接收信号的译码结果重构物理广播信道符号；

20、根据重构的物理广播信道符号，并采用mmse算法估计所述信道冲激响应。

21、可选地，所述译码结果包括：初始pbch payload和pbch dmrs序列；

22、基于对接收信号的译码结果重构物理广播信道符号，包括：

23、对所述初始pbch payload进行交织、一次加扰、crc附加、极化编码、速率匹配、二次加扰和qpsk调制，得到目标pbch payload；

24、根据所述目标pbch payload和所述pbch dmrs序列重构所述物理广播信道符号。

25、可选地，根据所述最优滑窗对所述信号样本进行噪声估计，包括：

26、在所述最优滑窗内对所述接收信号做时域噪声粗估计，得到粗估计结果；

27、根据所述粗估计结果进行频域噪声细估计，得到细估计结果；

28、根据所述粗估计结果和所述细估计结果得到噪声估计结果。

29、第二方面，提供一种噪声估计装置，包括：

30、滑窗模块，用于采用多个候选滑窗对接收信号进行滑窗处理，得到对应于各候选滑窗的信号样本；各候选滑窗的起始点和窗长不完全相同；

31、确定模块，用于从所述多个候选滑窗中确定最优滑窗；所述最优滑窗为均方误差最小且信噪比最大的信号样本对应的候选滑窗或者所述最优滑窗为均方误差最小的信号样本对应的候选滑窗；

32、估计模块，用于根据所述最优滑窗对所述信号样本进行噪声估计。

33、第三方面，提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并用于在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面中任一项所述的噪声估计方法。

34、第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任一项所述的噪声估计方法。

35、第五方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一项所述的噪声估计方法。

36、第六方面，提供一种芯片，应用于电子设备，所述芯片用于执行如第一方面中任一项所述的噪声估计方法。

37、第七方面，提供一种芯片模组，应用于电子设备，包括收发组件和芯片，所述芯片用于执行如第一方面中任一项所述的噪声估计方法。

38、在符合本领域常识的基础上，上述各优选条件，可任意组合，即得本公开各较佳实例。

39、本公开的积极进步效果在于：基于滑窗对信道特性进行动态跟踪，适应信道和噪声的衰落分布，通过最优滑窗搜索，找到信道部分和噪声部分的样本信号，基于该样本信号进行噪声估计，可以提高噪声估计的准确性。即便在样本信号稀疏或低snr(signal-to-noise ratio信噪比)环境中，也能实现有效的噪声估计。

技术特征：

1.一种噪声估计方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的噪声估计方法，其特征在于，从所述多个候选滑窗中确定最优滑窗，包括：

3.根据权利要求1或2所述的噪声估计方法，其特征在于，将均方误差最小且信噪比最大的信号样本对应的候选滑窗确定为最优滑窗，包括：

4.据权利要求1或2所述的噪声估计方法，其特征在于，将均方误差最小的信号样本对应的候选滑窗确定为最优滑窗，包括：

5.据权利要求4所述的噪声估计方法，其特征在于，在各候选滑窗内估计信道冲激响应，包括：

6.据权利要求5所述的噪声估计方法，其特征在于，所述译码结果包括：初始pbchpayload和pbch dmrs序列；

7.据权利要求1或2所述的噪声估计方法，其特征在于，根据所述最优滑窗对所述信号样本进行噪声估计，包括：

8.一种噪声估计装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并用于在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的噪声估计方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的噪声估计方法。

11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的噪声估计方法。

12.一种芯片，应用于电子设备，其特征在于，所述芯片用于执行如权利要求1-7中任一项所述的噪声估计方法。

13.一种芯片模组，应用于电子设备，其特征在于，包括收发组件和芯片，所述芯片用于执行如权利要求1-7中任一项所述的噪声估计方法。

技术总结本公开提供了一种噪声估计方法、装置、设备、介质、芯片及芯片模组。其中，方法包括：采用多个候选滑窗对接收信号进行滑窗处理，得到对应于各候选滑窗的信号样本；各候选滑窗的起始点和窗长不完全相同；从所述多个候选滑窗中确定最优滑窗；所述最优滑窗为均方误差最小且信噪比最大的信号样本对应的候选滑窗或者所述最优滑窗为均方误差最小的信号样本对应的候选滑窗；根据所述最优滑窗对所述信号样本进行噪声估计。本发明基于滑窗对信道特性进行动态跟踪，筛选出最优滑窗，进而根据该最优滑窗得到能量较高的样本信号，基于该样本信号进行噪声估计，可以提高噪声估计的准确性。技术研发人员：吴伟受保护的技术使用者：北京紫光展锐通信技术有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/1