一种基于卷积神经网络的电力物联网故障分析方法与流程

本发明涉及故障处理领域，具体而言，涉及一种基于卷积神经网络的电力物联网故障分析方法。

背景技术：

1、随着电力物联网技术的发展，电力物联网的应用范围越来越广泛，其中就包括了对电力物联网的可靠性要求较高的应用场景，例如电力生产监测场景、电力安全监测场景等，而电力物联网在实际的运行过程中，可能会出现各种故障，例如设备故障、通信异常等，当出现故障时，需要对电力物联网进行复电处理，但是，传统的用于对出现故障的电力物联网进行复电的策略较为单一，大多都是对出现故障的电力节点进行逐个重启，而无法有效地解决在电力节点中潜在的故障，可能无法稳定地对电力物联网进行复电。

技术实现思路

1、本发明实施例提供了一种基于卷积神经网络的电力物联网故障分析方法，以至少解决相关技术中对出现故障的电力物联网进行复电的稳定性较差的技术问题。

2、根据本发明实施例的一个方面，提供了一种电力物联网故障处理方法，包括：响应于电力物联网出现故障，获取电力物联网中传输的暂态信号和节点数据，其中，节点数据用于表征电力物联网中不同节点当前的运行数据；基于暂态信号和节点数据对电力物联网进行故障检测，得到物联网故障参数；基于物联网故障参数对复电策略进行调整，得到目标复电策略，其中，复电策略用于表征对故障进行处理的策略；基于目标复电策略对电力物联网进行复电。

3、进一步地，物联网故障参数至少包括：故障的目标故障类型和目标故障位置，基于物联网故障参数对复电策略进行调整，得到目标复电策略，包括：从复电策略库中获取与目标故障类型匹配的第一复电策略，其中，复电策略库用于存储不同故障类型与复电策略之间的关联关系；从电力数据库中获取与目标故障位置匹配的历史电力数据，其中，历史电力数据用于表征电力物联网在目标故障位置处正常运行时产生的数据，电力数据库用于表征不同故障位置和历史电力数据之间的关联关系；基于历史电力数据对第一复电策略进行调整，得到目标复电策略。

4、进一步地，基于历史电力数据对第一复电策略进行调整，得到目标复电策略，包括：基于历史电力数据构建第二复电策略；将第二复电策略和第一复电策略进行融合，得到第三复电策略；基于第三复电策略对电力物联网进行电力仿真，得到电力仿真结果，其中，电力仿真结果用于表征模拟出的电力物联网在第三复电策略下的运行状态；基于电力仿真结果和第三复电策略，确定目标复电策略。

5、进一步地，基于历史电力数据构建第二复电策略，包括：对目标故障位置进行扩充，得到目标位置范围；从电力数据库中获取与目标位置范围匹配的目标电力数据，并获取电力物联网在目标位置范围的当前运行数据；基于当前运行数据和当前运行数据构建第二复电策略。

6、进一步地，将第二复电策略和第一复电策略进行融合，得到第三复电策略，包括：获取第一复电策略的第一复电参数，并获取第二复电策略的第二复电参数；基于第一复电策略的历史使用数据，确定第一复电策略的第一参数权重，并获取第二复电策略的第二参数权重；基于第一参数权重和第二参数权重对第一复电参数和第二复电参数进行融合，得到目标复电参数；基于目标复电参数构建第三复电策略。

7、进一步地，基于电力仿真结果和第三复电策略，确定目标复电策略，包括：基于电力仿真结果生成第三复电策略对应的策略评估分数；响应于策略评估分数满足预设分数条件，确定第三复电策略为目标复电策略；响应于策略评估分数不满足预设分数条件，基于策略评估分数对第三复电策略进行调整，得到目标复电策略。

8、进一步地，基于暂态信号和节点数据对电力物联网进行故障检测，得到物联网故障参数，包括：基于暂态信号对电力物联网进行故障识别，得到目标故障类型；基于节点数据对电力物联网进行故障定位，得到目标故障位置。

9、进一步地，基于暂态信号对电力物联网进行故障识别，得到目标故障类型，包括：利用希尔伯特-黄变换带通滤波器对暂态信号进行分析，得到边际谱特征量和时频谱特征量；基于边际谱特征量和时频谱特征量，利用故障识别模型对故障的故障类型进行检测，得到目标故障类型。

10、进一步地，节点数据至少包括：节点电压和相角数据，基于节点数据对电力物联网进行故障定位，得到目标故障位置，包括：基于节点电压和相角数据构建节点特征向量；基于节点特征向量，利用故障定位模型对故障的故障位置进行检测，得到目标故障位置。

11、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电力物联网故障处理装置，包括：获取模块，用于响应于电力物联网出现故障，获取电力物联网中传输的暂态信号和节点数据，其中，节点数据用于表征电力物联网中不同节点当前的运行数据；检测模块，用于基于暂态信号和节点数据对电力物联网进行故障检测，得到物联网故障参数；调整模块，用于基于物联网故障参数对复电策略进行调整，得到目标复电策略，其中，复电策略用于表征对故障进行处理的策略；复电模块，用于基于目标复电策略对电力物联网进行复电。

12、进一步地，物联网故障参数至少包括：故障的目标故障类型和目标故障位置，调整模块还用于：从复电策略库中获取与目标故障类型匹配的第一复电策略，其中，复电策略库用于存储不同故障类型与复电策略之间的关联关系；从电力数据库中获取与目标故障位置匹配的历史电力数据，其中，历史电力数据用于表征电力物联网在目标故障位置处正常运行时产生的数据，电力数据库用于表征不同故障位置和历史电力数据之间的关联关系；基于历史电力数据对第一复电策略进行调整，得到目标复电策略。

13、进一步地，调整模块还用于：基于历史电力数据构建第二复电策略；将第二复电策略和第一复电策略进行融合，得到第三复电策略；基于第三复电策略对电力物联网进行电力仿真，得到电力仿真结果，其中，电力仿真结果用于表征模拟出的电力物联网在第三复电策略下的运行状态；基于电力仿真结果和第三复电策略，确定目标复电策略。

14、进一步地，调整模块还用于：对目标故障位置进行扩充，得到目标位置范围；从电力数据库中获取与目标位置范围匹配的目标电力数据，并获取电力物联网在目标位置范围的当前运行数据；基于当前运行数据和当前运行数据构建第二复电策略。

15、进一步地，调整模块还用于：获取第一复电策略的第一复电参数，并获取第二复电策略的第二复电参数；基于第一复电策略的历史使用数据，确定第一复电策略的第一参数权重，并获取第二复电策略的第二参数权重；基于第一参数权重和第二参数权重对第一复电参数和第二复电参数进行融合，得到目标复电参数；基于目标复电参数构建第三复电策略。

16、进一步地，调整模块还用于：基于电力仿真结果生成第三复电策略对应的策略评估分数；响应于策略评估分数满足预设分数条件，确定第三复电策略为目标复电策略；响应于策略评估分数不满足预设分数条件，基于策略评估分数对第三复电策略进行调整，得到目标复电策略。

17、进一步地，检测模块还用于：基于暂态信号对电力物联网进行故障识别，得到目标故障类型；基于节点数据对电力物联网进行故障定位，得到目标故障位置。

18、进一步地，检测模块还用于：利用希尔伯特-黄变换带通滤波器对暂态信号进行分析，得到边际谱特征量和时频谱特征量；基于边际谱特征量和时频谱特征量，利用故障识别模型对故障的故障类型进行检测，得到目标故障类型。

19、进一步地，节点数据至少包括：节点电压和相角数据，检测模块还用于：基于节点电压和相角数据构建节点特征向量；基于节点特征向量，利用故障定位模型对故障的故障位置进行检测，得到目标故障位置。

20、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括：存储器，存储有可执行程序；处理器，用于运行程序，其中，程序运行时执行本发明各个实施例中的方法。

21、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括存储的可执行程序，其中，在可执行程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行本发明各个实施例中的方法。

22、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现本发明各个实施例中的方法。

23、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机程序产品，包括非易失性计算机可读存储介质，非易失性计算机可读存储介质存储计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本发明各个实施例中的方法。

24、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本发明各个实施例中的方法。

25、在本发明实施例中，采用响应于电力物联网出现故障，获取电力物联网中传输的暂态信号和节点数据；基于暂态信号和节点数据对电力物联网进行故障检测，得到物联网故障参数；基于物联网故障参数对复电策略进行调整，得到目标复电策略；基于目标复电策略对电力物联网进行复电的方式，通过根据对电力物联网检测除的物联网故障参数，对常规的复电策略进行调整，以得到更适用于当前在电力物联网中存在的故障的目标复电策略，以提高目标复电策略的稳定性，从而避免在利用目标复电策略对电力物联网进行复电时，出现复电失败、复电中断等复电不稳定的情况，进而解决了相关技术中对出现故障的电力物联网进行复电的稳定性较差的技术问题。