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基于多维分析的化石信息数据处理系统及方法

  • 国知局
  • 2024-08-05 12:21:21

本发明涉及数据处理,具体涉及基于多维分析的化石信息数据处理系统及方法。

背景技术:

1、化石资料信息处理面临一系列挑战和问题,这些挑战既包括科学分析上的复杂性,也涉及管理和实践层面的困难。

2、现有的化石资料信息数据处理方案在实施时,大多数还是停留在人员的手工处理和分析,导致处理速度慢、效率低下,并可能引入人为误差,不能对采集的化石信息进行自动识别分析,并对识别分析结果进行审核以及评估来对化石信息识别分析的不同数据项实施针对性的识别训练优化处理,导致化石信息数据数字化处理分析以及不同识别项的训练优化效果不佳。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供基于多维分析的化石信息数据处理系统及方法,用于解决现有方案中化石信息数据数字化处理分析以及不同识别项的训练优化效果不佳的技术问题。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现:

3、基于多维分析的化石信息数据处理系统,包括:

4、化石信息采集处理识别模块,用于获取新采集的化石登记信息,并对化石登记信息进行数字化处理,得到对应的化石登记处理序列,通过化石数据共享平台对化石登记处理序列进行数据分析得到自动识别结果;

5、化石信息识别审核处理模块,用于将自动识别结果发送至审核处进行审核,根据审核结果来对化石数据共享平台自动识别化石登记信息的异常识别结果进行评估,并根据评估结果来对化石登记信息以及化石数据共享平台中的样本化石信息库进行动态处理;

6、其中,根据审核结果确定审核登记项以及对应的异常影响标识,并将审核登记项的历史识别匹配的总次数、历史出现的总次数以及对应的匹配可靠标识和异常影响标识进行整合计算得到对应的识别异常影响值;

7、通过识别异常影响值来对不同审核登记项进行识别异常状态的数据分析并实施针对性的识别训练优化处理。

8、优选地,对化石登记信息进行数字化处理时,获取化石登记信息中排序的登记项以及登记编号,根据登记编号顺序依次提取所属登记项中的登记数据并排序组合,得到化石登记处理序列[ji];i=1,2,3,……,n;n为正整数;i为不同登记项,n为登记项总数;

9、对化石登记处理序列进行数据分析时,将化石登记处理序列上传至化石数据共享平台中,利用化石数据共享平台来将化石登记处理序列与样本化石信息库中不同样本化石的样本信息通过元素识别分段函数计算获取不同元素对应的元素存在标识;

10、其中,元素存在标识包含-1、0或1的数值,表示对应的元素为空、样本元素不存在或样本元素存在。

11、优选地,元素识别分段函数的表达式为;式中,ui为不同登记项对应的标准登记数据范围。

12、优选地,将化石登记处理序列中不同元素对应的元素存在标识排序组合,得到对应的化石登记识别序列[sj];j=1,2,3,……,m;m为正整数;j为不同数值为1的元素所属的登记项;

13、对化石登记识别序列进行遍历,若存在数值为1的元素,则将该化石登记识别序列相匹配的样本化石标记为待核验样本化石,并将数值为1的元素所属的登记项标记为选中登记项,并通过匹配可靠函数计算获取待核验样本化石对应的匹配可靠标识;

14、其中,匹配可靠标识包含0或1的数值,表示待核验样本化石所有选中登记项对应的匹配可靠或不可靠。

15、优选地,匹配可靠函数的表达式为;式中,qj为不同选中登记项对应的匹配可靠标识;m0为登记项匹配标准总数。

16、优选地,根据数值为0的匹配可靠标识来将满足条件的若干样本化石进行推送提示,并将满足条件的若干待核验样本化石标记为匹配样本化石,以及将

17、数值最大的匹配可靠值所属的匹配样本化石标记为识别样本化石,识别样本化石以及若干匹配样本化石构成自动识别结果;

18、以及,根据数值为1的匹配可靠标识提示待核验样本化石不匹配的提示。

19、优选地,根据审核结果来对化石数据共享平台自动识别化石登记信息的异常识别结果进行评估时,若审核结果为识别异常,则生成评估指令,根据评估指令获取审核结果中识别异常特征所属的登记项并标记为审核登记项;

20、统计审核结果中的审核登记项总数,若审核登记项总数为1,则生成高异常影响指令并将唯一的审核登记项所属的异常影响标识标记为b1;

21、若审核登记项总数不为1,则生成正常异常影响指令并将所有的审核登记项所属的异常影响标识均标记为b2。

22、优选地,通过公式计算获取样本化石信息库中出现的不同审核登记项对应的识别异常影响值ys;式中,k=1,2;bk为b1或b2;yx为所属审核登记项对应的登记影响系数;n为所属审核登记项历史进行识别匹配的总次数,n´为所属审核登记项历史出现的总次数;

23、根据识别异常影响值来对样本化石信息库中出现的不同审核登记项实施针对性的处理时,依次将不同审核登记项对应的识别异常影响值通过识别异常状态分段函数进行数据分析并输出对应的识别异常状态标识,并根据识别异常状态标识来对所属审核登记项实施针对性的识别训练优化。

24、优选地,识别异常状态分段函数的表达式为;式中,ys´为识别异常状态标准值;

25、将数值为1的识别异常状态标识所属的审核登记项标记为优化登记项,并对所有优化登记项实施针对性的识别训练优化。

26、基于多维分析的化石信息数据处理方法,包括:

27、获取新采集的化石登记信息,并对化石登记信息进行数字化处理,得到对应的化石登记处理序列,通过化石数据共享平台对化石登记处理序列进行数据分析得到自动识别结果;

28、将自动识别结果发送至审核处进行审核,根据审核结果来对化石数据共享平台自动识别化石登记信息的异常识别结果进行评估,并根据评估结果来对化石登记信息以及化石数据共享平台中的样本化石信息库进行动态处理。

29、相比于现有方案,本发明实现的有益效果:

30、本发明通过对前期识别处理的所有登记项对应的元素存在标识进行整合计算得到整体维度的匹配可靠标识,对匹配可靠标识进行数据分析确定待核验样本化石是否匹配成功并提示,实现了对化石登记信息进行自动化处理并识别匹配提示的同时,还可以为后续样本化石信息库的针对性的处理提供可靠的识别匹配结果数据支持,提高了化石信息自动化处理以及后续数据拓展利用的多样化。

31、本发明通过对前期自动识别处理获取的识别异常状态标识所属的审核登记项进行不同维度的数据整合计算得到对应的识别异常影响值,对识别异常影响值进行数据分析确定对应审核登记项是否需要进行识别训练优化,实现了对不同识别异常状态的样本登记项实施数字化分析并实施针对性的优化处理,可以有效提高样本化石信息库后续在进行化石识别分析时样本数据支持的整体效果。

技术特征:

1.基于多维分析的化石信息数据处理系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于多维分析的化石信息数据处理系统,其特征在于,对化石登记信息进行数字化处理时,获取化石登记信息中排序的登记项以及登记编号,根据登记编号顺序依次提取所属登记项中的登记数据并排序组合,得到化石登记处理序列[ji];i=1,2,3,……,n;n为正整数;i为不同登记项,n为登记项总数;

3.根据权利要求2所述的基于多维分析的化石信息数据处理系统,其特征在于,元素识别分段函数的表达式为;式中,ui为不同登记项对应的标准登记数据范围。

4.根据权利要求2所述的基于多维分析的化石信息数据处理系统,其特征在于,将化石登记处理序列中不同元素对应的元素存在标识排序组合,得到对应的化石登记识别序列[sj];j=1,2,3,……,m;m为正整数;j为不同数值为1的元素所属的登记项;

5.根据权利要求4所述的基于多维分析的化石信息数据处理系统,其特征在于,匹配可靠函数的表达式为;式中,qj为不同选中登记项对应的匹配可靠标识;m0为登记项匹配标准总数。

6.根据权利要求4所述的基于多维分析的化石信息数据处理系统,其特征在于,根据数值为0的匹配可靠标识来将满足条件的若干样本化石进行推送提示,并将满足条件的若干待核验样本化石标记为匹配样本化石,以及将数值最大的匹配可靠值所属的匹配样本化石标记为识别样本化石,识别样本化石以及若干匹配样本化石构成自动识别结果;

7.根据权利要求1所述的基于多维分析的化石信息数据处理系统,其特征在于,根据审核结果来对化石数据共享平台自动识别化石登记信息的异常识别结果进行评估时,若审核结果为识别异常,则生成评估指令,根据评估指令获取审核结果中识别异常特征所属的登记项并标记为审核登记项;

8.根据权利要求7所述的基于多维分析的化石信息数据处理系统,其特征在于,通过公式计算获取样本化石信息库中出现的不同审核登记项对应的识别异常影响值ys;式中,k=1,2;bk为b1或b2;yx为所属审核登记项对应的登记影响系数;n为所属审核登记项历史进行识别匹配的总次数,n´为所属审核登记项历史出现的总次数;

9.根据权利要求8所述的基于多维分析的化石信息数据处理系统,其特征在于,识别异常状态分段函数的表达式为;式中,ys´为识别异常状态标准值;

10.基于多维分析的化石信息数据处理方法,应用于如权利要求1-9任一项所述的基于多维分析的化石信息数据处理系统,其特征在于,包括:

技术总结本发明公开了基于多维分析的化石信息数据处理系统及方法,属于数据处理技术领域;用于解决现有方案中化石信息数据数字化处理分析以及不同识别项的训练优化效果不佳的技术问题;通过对前期识别处理的所有登记项对应的元素存在标识进行整合计算得到整体维度的匹配可靠标识,对匹配可靠标识进行数据分析确定待核验样本化石是否匹配成功并提示;对前期自动识别处理获取的识别异常状态标识所属的审核登记项进行不同维度的数据整合计算得到对应的识别异常影响值,对识别异常影响值进行数据分析确定对应审核登记项是否需要进行识别训练优化,实现了对不同识别异常状态的样本登记项实施数字化分析以及后续针对性的优化处理。技术研发人员:任咣营,任重阳,安佰正,崔肖辉受保护的技术使用者:临沂大学技术研发日:技术公布日:2024/8/1

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