一种自动化显示面板生产方法及系统与流程

本发明一般地涉及图像处理领域。本发明涉及一种自动化显示面板生产方法及系统。

背景技术：

1、自动化显示面板是一种用于监控和控制自动化系统的界面。它通常由软件和硬件组成，用于显示实时数据、执行控制命令和配置参数。在自动化显示面板生产加工中，将完成制造的电路板与显示面板以及各种组件组装完成之后需要对自动化显示面板进行测试，通过检测及时发现并纠正生产过程中显示面板出现的问题，以确保其正常运行并符合规格要求。

2、公开号为cn109636778a的专利申请文件公开了显示面板的缺陷检测方法以及显示面板的缺陷检测装置。其中通过获取显示面板的图像，对显示面板的图像进行灰阶化处理，然后对灰阶化处理后的所述图像进行二值化处理，当二值化处理后的图像的全部区域的二值化图像灰度为0，判断二值化处理后的图像为缺陷，当二值化处理后的图像的中间区域及周边区域具有不同的二值化图像灰度，判断二值化处理后的图像为非缺陷，非缺陷如水珠，水珠的周边为黑色，中间区域为亮色，进而能正确检测出面板的缺陷及/或非缺陷，避免误检造成生产产能浪费的问题。

3、上述对显示面板的缺陷检测方面具有局限性，仅对于外部的影响因素如水珠来判定显示面板是否有缺陷，这种局限性可能导致在检测过程中出现漏检，不能很好地对显示面板进行缺陷修复，从而影响显示面板的整体质量和可靠性。

技术实现思路

1、为解决在显示面板的缺陷检测方面，仅对于外部的影响因素易导致在检测过程中出现漏检，不能很好地对显示面板进行缺陷修复，从而影响显示面板的整体质量和可靠性的技术问题，本发明在如下的多个方面中提供方案。

2、在第一方面中，一种自动化显示面板生产方法，包括：采集各显示面板的图像；

3、将所述图像转化为灰度图像，获取所述灰度图像中缺陷的位置信息；

4、根据所述缺陷的位置信息，将对应的显示面板转移至维修区从而对缺陷区域进行修复；

5、其中，所述缺陷的位置信息的获取过程为：

6、将灰度图像划分多个图像分块，计算各图像分块的影响程度，影响程度由第一差值和第二差值得到；其中第一差值为在灰度变化方向上的任一像素点与其相邻像素点的灰度差，第二差值为邻近图像分块中在所述灰度变化方向上的任一像素点与其相邻像素点的灰度差；

7、计算像素点为亮斑的概率，所述概率为第一乘积减去第二乘积；第一乘积为像素点的变化向量与像素点所在图像分块的影响程度的乘积，第二乘积为像素点的邻域像素点的变化向量与所述邻域像素点所在图像分块的影响程度的乘积；

8、根据概率更新灰度图像的灰度值，找出灰度图像中的亮斑区域。

9、有益效果：本发明通过对显示面板的灰度图像进行分块处理，计算图像分块的影响程度，以此识别出图像中的亮斑区域，并进一步利用像素点为亮斑的概率计算方法，结合变化向量和影响程度的乘积，以减少漏检和误检的情况，从而精确地定位显示面板上缺陷的位置，根据缺陷的位置信息，将有缺陷的显示面板自动转移至维修区进行修复，这种自动化的转移和修复过程，不仅提高了生产效率，还确保了缺陷得到了及时且适当的处理。

10、在一个实施例中，在所述获取所述灰度图像中缺陷的位置信息之前，包括：

11、对所述灰度图像划分多个图像块；

12、计算所述图像块的灰度均值与图像块内像素点的灰度方差的比值，将所述比值作为图像块的干扰程度，所述干扰程度用于评估由亮斑引起的灰度变化对所述图像块内部一致性的影响；

13、其中，当所述方差不为0时，将所述图像块标记为有缺陷；反之标记为正常。

14、有益效果：通过计算每个图像块的灰度均值与方差的比值，这个比值反映了图像块中像素灰度值的集中趋势相对于离散趋势的大小，是评估图像块是否受到亮斑等干扰影响的一个重要指标，其中，通过区分正常显示面板和有缺陷的显示面板，有助于简化后续操作。

15、在一个实施例中，所述灰度变化方向为所述图像分块内灰度值最大的像素点与灰度值最小的像素点的连线。

16、有益效果：通过确定图像块内灰度最大值与最小值的连线，可以直观地看到该区域内的灰度范围。

17、在一个实施例中，所述影响程度为：

18、；式中，为所述影响程度，为第个图像分块中第个像素点在所述灰度变化方向上与第个像素点邻近的像素点的灰度差，为在所述灰度变化方向上的第个图像分块的邻近分块中第个像素点与其相邻像素点的灰度差，为所述第个图像分块的干扰程度，为所述第个像素点所在图像分块的干扰程度。

19、有益效果：引入对应的干扰程度因子，既考虑了该图像分快内的灰度变化，也考虑了在该灰度变化方向上的线段穿过邻近分块时的灰度变化，对这些差异进行加权，以更准确地评估亮斑的影响。

20、在一个实施例中，所述像素点的变化向量的获取步骤为：

21、获取所述像素点的变化方向；所述变化方向为所述灰度图像中像素点与其邻域内灰度差值最大的像素点之间，由低灰度值向高灰度值的方向；

22、将所述变化方向作为向量方向，将所述像素点与其邻域内的像素点的最大灰度差值作为向量的大小，得到所述像素点的变化向量。

23、在一个实施例中，所述图像分块的变化向量的获取步骤为：

24、将所述灰度变化方向作为图像分块的向量方向，将所述图像分块内最大灰度值与最小灰度值的差值作为该向量的大小，得到所述图像分块的变化向量。

25、在一个实施例中，所述像素点为亮斑的概率为：

26、；式中，为所述灰度图像中第个像素点为亮斑的概率，为所述第个像素点的变化向量，为所述第个像素点所在图像分块的变化向量，为第个像素点所在图像分块的影响程度，为第个像素点的变化向量的模，为第个像素点邻域内第个像素点所在图像分块的影响程度，为第个像素点邻域内第个像素点的变化向量的模，为归一化函数，表示权重。

27、在一个实施例中，根据概率更新灰度图像的灰度值的步骤为：

28、对所述像素点为亮斑的概率进行归一化，将归一化的概率与对应的像素点的原始灰度值相乘，得到像素点新的灰度值，进而得到更新后的灰度图像。

29、有益效果：通过更新灰度图像的灰度值，进一步为维修人员提供了清晰的缺陷地图，使得修复工作更加有针对性和高效。

30、第二方面，一种自动化显示面板生产系统，包括：处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现上述的自动化显示面板生产方法。

技术特征：

1.一种自动化显示面板生产方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种自动化显示面板生产方法，其特征在于，在所述获取所述灰度图像中缺陷的位置信息之前，包括：

3.根据权利要求2所述的一种自动化显示面板生产方法，其特征在于，所述灰度变化方向为所述图像分块内灰度值最大的像素点与灰度值最小的像素点的连线。

4.根据权利要求3所述的一种自动化显示面板生产方法，其特征在于，所述影响程度为：

5.根据权利要求4所述的一种自动化显示面板生产方法，其特征在于，所述像素点的变化向量的获取步骤为：

6.根据权利要求5所述的一种自动化显示面板生产方法，其特征在于，所述图像分块的变化向量的获取步骤为：

7. 根据权利要求6所述的一种自动化显示面板生产方法，其特征在于， 所述像素点为亮斑的概率为：

8.根据权利要求1所述的一种自动化显示面板生产方法，其特征在于，根据概率更新灰度图像的灰度值的步骤为：

9.一种自动化显示面板生产系统，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现根据权利要求1-8任一项所述的自动化显示面板生产方法。

技术总结本发明涉及图像处理领域，本发明涉及一种自动化显示面板生产方法及系统，方法包括：采集各显示面板的图像；将图像转化为灰度图像，获取灰度图像中缺陷的位置信息；根据缺陷的位置信息，将对应的显示面板转移至维修区从而对缺陷区域进行修复；其中，缺陷的位置信息的获取过程为：将灰度图像划分多个图像分块，计算各图像分块的影响程度；计算像素点为亮斑的概率；根据概率更新灰度图像的灰度值，找出灰度图像中的亮斑区域。本发明通过计算各图像分块的影响程度，并计算像素点为亮斑的概率，从而精确地定位显示面板上亮斑缺陷的位置，将有缺陷的显示面板自动转移至维修区进行修复，确保了缺陷得到了及时且适当的处理。技术研发人员：曾伟忠,郜世藩受保护的技术使用者：苏州诺达佳自动化技术有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/5