基于SaaS的自适应规划网约车业务指导系统及方法与流程

本发明涉及网约车管理，具体涉及基于saas的自适应规划网约车业务指导系统及方法。

背景技术：

1、网约车业务是指由互联网平台提供的在线叫车服务，用户可以通过手机app等互联网工具来发起叫车请求，并在平台上选择相应的车型和司机，完成线上支付后，与司机进行线下服务。

2、现有的网约车业务管理方案在实施时，针对特价订单用户和司机均没有自主选择权导致产生纠纷，既影响了用户的乘车体验，同时也对司机方的收入以及接单体验产生不好的影响，存在不能主动对用户端提供自主选择要求项以及司机端提供自主选择接单，并对自主选择业务单的派送实施灵活多样的筛选和分析并动态调度网约车，导致用户和司机自主选择业务的监管指导效果不佳。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供基于saas的自适应规划网约车业务指导系统及方法，用于解决现有方案中用户和司机自主选择业务的监管指导效果不佳的技术问题。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

3、基于saas的自适应规划网约车业务指导系统，包括网约车业务需求匹配分析模块和云平台；

4、网约车业务需求匹配分析模块，用于对用户进行网约车下单时自主选择的要求项进行监测统计并实时上传至云平台，根据要求项来对附近符合接单要求的网约车进行筛选，并根据筛选结果动态派单调度网约车前往用户出发地；包括：

5、获取用户进行网约车下单时自主选择的要求项和订单类型并分别设定为要求标志和订单标志，对派单有效区域内所有有效接单司机进行筛选时，根据距离出发地坐标的远近将所有有效接单司机降序排列并编号标记，同时将用户下单的要求标志和订单标志依次与排序的所有有效接单司机关联的标志范围进行遍历匹配；

6、若排序的所有有效接单司机中存在包含用户要求标志和订单标志的标志范围，则生成匹配有效标签将对应的有效接单司机标记为目标接单司机并将该网约单派给目标接单司机；

7、若排序的所有有效接单司机中均不存在包含用户要求标志和订单标志的标志范围，则生成匹配无效标签并对用户的要求项实施收入影响性分析，得到要求影响分析数据；

8、根据要求影响分析数据同步推送给排序的所有有效接单司机并在有效提示时段内提示司机进行确认，并根据所有有效接单司机的确认结果进行动态派单时，若存在确认接单的有效接单司机，则将该网约单动态派给有效接单司机；

9、若没有确认接单的有效接单司机，则将筛选结果实时反馈给用户并提示；提示内容包含对要求项进行调整、对打车类型进行调整或者继续等待。

10、一种可选的实施方式中，获取用户下单时的出发地坐标，根据出发地坐标获取对应的派单有效区域，以及派单有效区域内所有有效待接单司机。

11、一种可选的实施方式中，获取用户下单时的出发地和目的地，根据出发地和目的地获取实际距离和预估时长，根据预估时长t和不同目标接单司机驾驶车辆的类型通过公式yc＝t×jk计算获取不同目标接单司机对应的要求成本值yc；式中，k＝1，2；分别表示油车类型和电车类型，jk为不同车辆类型对应要求标志的单位时间运营成本；

12、将要求成本值与用户的要求标志和用户下单的订单编号进行关联组合得到要求影响分析数据。

13、一种可选的实施方式中，若确认接单的有效接单司机只有一位，则将该确认接单的有效接单司机标记为目标接单司机并将该网约单派给目标接单司机；

14、若确认接单的有效接单司机至少有两位，则将确认接单的所有有效接单司机对应的排序编号进行比对，将最小的排序编号对应的有效接单司机标记为目标接单司机并将该网约单派给目标接单司机。

15、一种可选的实施方式中，还包括业务需求体验统计指导模块，用于对不同下单用户自主选择的要求项的体验数据进行监测统计，根据监测统计的体验数据实施要求项对应的整体体验状态分析，并根据整体体验状态分析结果对后续满足对应要求项司机的派单进行动态管控。

16、一种可选的实施方式中，在监测评估周期内统计下单用户自主选择要求项的要求总人数n，以及每次不同下单用户对应的要求满足结果，要求满足结果包含要求满足标签和要求未满足标签；

17、根据要求满足结果统计所有下单用户自主选择的要求项对应的要求满足标签总数nm和要求未满足标签总数nn，并根据不同要求满足标签对对应的单次要求满足状态进行追溯评估，根据要求满足标签获取对应用户下单成功的下单开始时间点、司机开始接单的接单开始时间点以及用户上车的上车开始时间点。

18、一种可选的实施方式中，计算下单开始时间点和接单开始时间点之间的第一等待时长t1，以及计算接单开始时间点和上车开始时间点之间的第二等待时长t2，获取同一区域相同时间段所有普通用户对应的下单开始时间点和上车开始时间点之间的第三等待时长的均值t3；通过公式计算获取要求满足标签对应用户的局部要求体验度δ；

19、对局部要求体验度进行分析确定要求满足标签对应用户的要求体验级别，要求体验级别包含要求体验正常级别、要求体验轻度异常级别和要求体验重度异常级别。

20、一种可选的实施方式中，统计所有要求满足标签对应用户分析得到的要求体验正常级别总人数nc、要求体验轻度异常级别总人数nq和要求体验重度异常级别总人数nz并通过公式计算获取要求满足影响率η；式中，ε1、ε2均为标签影响权重，且0＜ε1＜ε2＜1；

21、对要求满足影响率进行分析确定监测评估周期内自主选择要求项的所有用户的整体要求满足级别，整体要求满足级别包含要求满足正常级别和要求满足异常级别。

22、一种可选的实施方式中，根据整体要求满足级别对后续满足对应要求项司机的派单进行动态管控时，根据分析确定的要求满足正常级别维持现有的接单奖励补贴方案，以及根据分析确定的要求满足异常级别调整现有的接单奖励补贴方案。

23、基于saas的自适应规划网约车业务指导方法，包括：

24、对用户进行网约车下单时自主选择的要求项进行监测统计并实时上传至云平台，根据要求项来对附近符合接单要求的网约车进行筛选，并根据筛选结果动态派单调度网约车前往用户出发地；

25、对不同下单用户自主选择的要求项的体验数据进行监测统计，根据监测统计的体验数据实施要求项对应的整体体验状态分析，并根据整体体验状态分析结果对后续满足对应要求项司机的派单进行动态管控。

26、相比于现有方案，本发明实现的有益效果：

27、本发明根据前期用户自主选择的要求项来对附近符合接单要求的网约车进行筛选，并根据筛选结果动态派单调度网约车前往用户出发地，既满足了用户的自主选择要求和乘坐体验感，又满足了司机的自主选择要求和服务敬业感，同时还可以为后续针对自主选择要求订单的派单动态管理提供了可靠的局部订单数据支持，提高了网约车业务指导监管的主动性和多样性。

28、本发明通过对前期不同用户自主选择要求项订单的局部完成分析结果进行拓展利用，根据监测统计的体验数据实施要求项对应的整体体验状态分析，既可以实现对用户自主选择要求项订单的整体体验状态进行周期性的监测分析，又可以为后续用户自主选择要求项订单的优化指导提供可靠的数据支持，提高了网约车业务指导监管的可靠性和灵活性。