充电站选址方法、装置、计算机程序产品及存储介质与流程

本发明涉及数据处理，尤其涉及充电站选址。

背景技术：

1、当前充电站市场蓬勃发展、竞争激烈。

2、充电站选址开发主要指根据场地面积设置充电桩及车位，同时本着能布尽布原则，设置充电位，其中选址和建设无分析过程。

3、传统的针对充电站选址仍主要依赖从业经验，具有以下缺点：

4、(1)没有合理的客户分析体系，缺乏数据采集和数据分析，规模设置无可靠依据；

5、(2)大部分利用充电桩利用率来计算充电量，客户及车辆来源不能保证，整体收益测算缺乏支撑。

6、(3)主观判断占主导地位，结果准确性容易存在偏差。

7、综上，传统依赖从业经验的充电站选址方法，缺乏标准化程序，导致充电站收益差异较大，影响充电站高效开发布局。

8、为了解决上述技术问题，智能选址技术的研究逐渐成为当前业内的研究热点。现有的智能选址技术主要有：公开号为“cn112836901a”、申请日为“20210308”的中国发明专利文献所公开的“基于交通分配结果的电动汽车充电站选址方法”，以及公开号为“cn113378079a”、申请日为“20210407”的中国发明专利文献所公开的“基于改进免疫算法的电动汽车充电站选址方法及系统”。

9、所述“基于交通分配结果的电动汽车充电站选址方法”：该发明是基于交通分配结果的电动汽车充电站选址方法，包括以下步骤：构建形成不同的电动汽车充电站选址方案，每一种电动汽车充电站选址方案对应一个等效用户均衡模型，利用每个等效用户均衡模型的目标函数求解路径交通量，得到交通分配的结果；基于交通分配的结果，计算电动汽车充电站选址方案进行定量判断的判断指标；采用数据包络分析法定量筛选电动汽车充电站选址的最佳方案。该发明基于交通分配结果的电动汽车充电站选址方法对燃油汽车和电动汽车组成的特殊混合交通网络中的充电设施选址方案进行定量筛选，为未来更复杂的多模式交通网络下电动汽车充电设施布局设置奠定技术基础。

10、所述“基于改进免疫算法的电动汽车充电站选址方法及系统”：该发明公是一种基于改进免疫算法的电动汽车充电站选址方法及系统，包括：获取设定区域内的建筑区域分布情况，分别获取不同建筑区域的人员数量信息，选取不同数量的需求点；在所述的需求点中，选取若干个电动汽车充电站选址候选点；计算需求点i到候选点j的欧式距离；基于所述欧氏距离构建用户充电满意度函数，进而构建电动汽车充电站选址模型，将选取的需求点和候选点输入到所述模型中，采用改进的免疫算法对所述模型进行求解，得到最优的电动汽车充电站选址方案。该发明采用改进的免疫算法对电动汽车充电站选址模型进行求解，降低了计算时间成本，在相同迭代次数下，提高了最终选址结果的精度。

11、上述两个专利文献所代表的现有的智能选址技术，虽然解决了传统依赖从业经验的技术方案所面临的缺乏标准化程序，导致充电站收益差异较大，影响充电站高效开发布局的问题，但依然存在以下问题或缺陷：

12、(1)充电站选址最主要的是基于充电需求分析充电站建设的可行性，充电需求包括站址周边道路车辆和周边固定车辆，并考虑同类服务的竞争及私桩影响，但现有的智能选址技术缺少针对充电需求的全面分析统计。

13、(2)统计分析应考虑动态变化，电动车的发展趋势对充电需求的变化有直接影响，但现有的智能选址技术均未涉及。

14、(3)充电站选址应具有系统性，考虑建设及使用情况，保证收益最佳，提升可实施性，使选址分析具有实际意义，但现有的智能选址技术均未涉及，实用性不强。

技术实现思路

1、本发明提出了充电站选址方法、装置、计算机程序产品及存储介质，解决了现有智能选址技术所存在的缺少针对充电需求的全面分析统计、统计分析未考虑动态变化以及充电站选址不具有系统性问题。

2、本发明所述的充电站选址方法，，其技术方案如下：

3、充电站选址方法，所述方法包括以下步骤：

4、获取采集数据的步骤；其中，所述采集的数据包括需求端数据和供给端数据；

5、分析充电服务需求的步骤：根据需求端数据和供给端数据的对比分析，获取实际充电服务需求量及需求特征；

6、设置充电站服务的功能及规模的步骤：根据实际充电服务需求量及需求特征，匹配设置充电站服务的功能和规模；

7、获取电气系统方案的步骤：根据充电站服务的功能和规模，获取充电站的用电负荷、光伏发电和储能设置，并获得最优电气系统方案；

8、确定充电站方案的步骤：根据充电站服务的功能和规模、最优电气系统方案，获得充电站设计方案；

9、经济分析的步骤：根据充电站设计方案，获得投资、收益数据，并进行经济测算；

10、项目决策的步骤：根据经济测算结果，获得最终的充电站选址结果。

11、进一步的，提供一个优选实施方式，所述需求端数据包括：充电车数量数据以及电动车发展趋势数据。

12、进一步的，提供一个优选实施方式，所述供给端数据包括：竞争站数据和私桩数量数据。

13、进一步的，提供一个优选实施方式，所述充电站服务包括：充电枪选择服务以及配套非电服务；所述充电枪选择服务包括快充服务、慢充服务以及超充服务。

14、本发明还提出了充电站选址装置，其技术方案如下：

15、充电站选址装置，所述装置包括以下模块：

16、获取采集数据的模块；其中，所述采集的数据包括需求端数据和供给端数据；

17、分析充电服务需求的模块，用于对比分析需求端数据和供给端数据，获取实际充电服务需求量及需求特征；

18、设置充电站服务的功能及规模的模块，用于根据实际充电服务需求量及需求特征，匹配设置充电站服务的功能和规模；

19、获取电气系统方案的模块，用于根据充电站服务的功能和规模，获取充电站的用电负荷、光伏发电和储能设置，并获得最优电气系统方案；

20、确定充电站方案的模块，用于根据充电站服务的功能和规模、最优电气系统方案，获得充电站设计方案；

21、经济分析的步骤模块，用于根据充电站设计方案，获得投资、收益数据，并进行经济测算；

22、项目决策的步骤模块，用于根据经济测算结果，获得最终的充电站选址结果。

23、本发明还提出了一种计算机程序产品，其技术方案如下：

24、一种计算机程序产品，包括：处理器和存储器，所述存储器用于存储所述处理器的可执行指令，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述的充电站选址方法。

25、本发明还提出了一种计算机存储介质，其技术方案如下：

26、一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序运行时，执行上述的充电站选址方法。

27、本发明有以下有益效果：

28、1.本发明所述的充电站选址方法，建立了标准的充电站选址流程，借助数据分析方法，合理确定服务功能及规模，指导最优方案设计，并进行经济分析，为决策提供数据依据，使充电站选址具有系统性，充分考虑建设及使用情况，可以保证收益最佳，并提升可实施性，使选址分析具有实际意义。

29、2.本发明所述的充电站选址方法，基于数据采集、数据分析等充分了解市场需求及发展潜力，尤其充分考虑了电动车的发展趋势对充电需求的变化的直接影响，使选址能适应环境的动态变化。

30、3.本发明所述的充电站选址方法，通过合理确定充电站建设规模、功能设置，提升了服务匹配性；并基于对充电需求的全面分析统计，来分析充电站建设的可行性，以经济效益最大化为目标，使投资收益更有保障。

31、4.本发明所述的充电站选址方法，通过自动化选址流程，减少了人为主观的干预，提升了分析结果的准确性。

32、本发明所述的充电站选址方法、装置、计算机程序产品及存储介质，适用于充电站选址。