车载主动多轮对话方法、装置、设备及存储介质与流程

本申请涉及人机交互领域，尤其涉及一种车载主动多轮对话方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、在当今日益普及的智能化技术中，车载系统已经不再是简单的交通工具，而是被赋予了更多的智能化功能，以提升用户体验和驾驶安全。从智能导航到语音助手，车载系统正在不断演变，以适应人们对便捷、个性化的需求。

2、在这个智能化的潮流下，智能对话系统成为了车载系统中一项重要的功能。这一系统不仅仅是为了满足驾驶者的娱乐需求，更是为了提供更加智能、个性化的驾驶体验。无论是解决驾驶过程中的疑问，还是提供情感上的支持，主动多轮对话系统都能够通过与驾驶者的交流，提供更贴心的服务。

3、然而，要实现一个高效、流畅的智能对话系统，并不是一件简单的事情。系统还需要具备丰富的知识库和智能算法，以便根据当前的场景和用户的反馈动态提供多样化、个性化的对话内容。因此，如何构建一个高效、智能的车载主动多轮对话系统，使其在对话中保持话题的连贯性和兴趣话题的优先性成为了当前的技术难题。

技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种车载主动多轮对话方法、装置、设备及存储介质，旨在解决如何使主动对话系统在对话中保持话题的连贯性和兴趣话题的优先性的技术问题。

2、为实现上述目的，本申请提供一种车载主动多轮对话方法，所述方法包括以下步骤：

3、根据用户信息，生成初始化对话内容；

4、根据初始化对话内容与对话深入策略，得到对话序列；

5、根据当前场景数据与用户对话反馈信息，调整所述对话序列，以完成车载多轮对话。

6、可选地，所述根据用户信息，生成初始化对话内容，包括：

7、获取用户信息，所述用户信息包括面部情绪信息与身份数据；

8、当本地用户记录中包含所述身份数据时，直接调取所述用户的用户画像数据；

9、根据所述用户画像数据与所述面部情绪信息，生成初始化对话内容。

10、可选地，所述根据所述用户画像数据与所述面部情绪信息，生成初始化对话内容，包括：

11、根据所述用户画像数据，得到兴趣话题集；

12、获取车况信息、车内信息以及路况信息，得到异常状态信息；

13、根据所述异常状态信息，得到异常话题集；

14、根据所述兴趣话题集与所述异常话题集，得到系统话题集；

15、根据所述系统话题集与面部情绪信息，生成初始化对话内容。

16、可选地，所述根据初始化对话内容与对话深入策略，得到对话序列，包括：

17、根据所述初始化对话内容，得到初始对话话题；

18、根据对话深入策略，知识图谱以及所述初始对话话题，确定下一轮对话话题；

19、根据所述下一轮对话话题，得到下一轮对话内容；

20、将所述下一轮对话内容按照对话顺序补充至所述对话序列，重复执行上述步骤直至满足对话序列生成截止条件，得到完整的对话序列。

21、可选地，所述根据对话深入策略，知识图谱以及所述初始对话话题，确定下一轮对话话题，包括：

22、获取所述初始对话话题的知识三元组，所述知识三元组包括当前话题、当前话题的侧面话题以及侧面话题答复内容，其中，在所述知识三元组内包含多个与当前话题对应的侧面话题，每一个侧面话题与所述侧面话题答复内容一一对应；

23、根据所述初始对话话题的知识三元组，得到所述初始对话话题的多个侧面话题；

24、根据所述对话深入策略、所述初始对话话题以及所述多个侧面话题在知识图谱上的节点位置，确定下一轮对话话题。

25、可选地，所述根据所述对话深入策略、所述初始对话话题以及所述多个侧面话题在知识图谱上的节点位置，确定下一轮对话话题，包括：

26、根据所述初始对话话题以及所述多个侧面话题在知识图谱上的节点位置，得到所述初始对话话题与所述多个侧面话题在知识图谱上的节点欧式距离；

27、根据所述初始对话话题与侧面话题的节点欧式距离，确定与所述初始对话话题节点欧式距离最小的侧面话题；

28、当所述侧面话题与所述初始对话话题的节点欧式距离小于插补节点距离阈值时，将所述侧面话题作为下一轮对话话题；

29、当所述侧面话题与所述初始对话话题的节点欧式距离大于插补节点距离阈值时，根据系统话题集，得到插补话题；

30、将所述插补话题作为下一轮对话话题。

31、可选地，所述根据当前场景数据与用户对话反馈信息，调整所述对话序列，以完成车载多轮对话，包括：

32、在每一轮对话之后，获取本轮次的对话内容与当前场景数据，所述当前场景数据包括当前时刻的时间信息、位置信息、天气信息、用户出行信息以及出行票务信息；

33、根据所述对话内容与当前场景数据，确定当前时刻新增话题；

34、根据所述当前时刻新增话题，更新下一轮对话内容的对话话题；

35、根据调整后的下一轮对话话题，对所述对话序列进行调整，得到调整后的对话序列；

36、按照调整后的对话序列开启下一轮对话，直至对话结束。

37、此外，为实现上述目的，本申请还提供一种车载主动多轮对话装置，所述车载主动多轮对话装置包括：

38、对话生成模块，用于根据用户信息，生成初始化对话内容；

39、所述对话生成模块，还用于根据初始化对话内容与对话深入策略，得到对话序列；

40、对话调整模块，用于根据当前场景数据与用户对话反馈信息，调整所述对话序列，以完成车载多轮对话。

41、此外，为实现上述目的，本申请还提供一种车载主动多轮对话设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的车载主动多轮对话程序，所述车载主动多轮对话程序配置为实现如上文所述的车载主动多轮对话方法的步骤。

42、此外，为实现上述目的，本申请还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有车载主动多轮对话程序，所述车载主动多轮对话程序被处理器执行时实现如上文所述的车载主动多轮对话方法的步骤。

43、本申请根据用户信息，生成初始化对话内容；根据初始化对话内容与对话深入策略，得到对话序列；根据当前场景数据与用户对话反馈信息，调整所述对话序列，以完成车载多轮对话。

44、综上可知，本申请通过用户信息和当前场景数据生成对话内容，并根据对话反馈动态调整准备好的对话内容，另外，还通过对话过程中产生的新话题，生成与新话题相关的对话内容。同时，系统根据实时的车况信息、天气情况等实时数据调整对话内容，提供相关的驾驶建议或娱乐内容，增强了交互的实用性和连贯性。这种个性化、实时的交互服务能够显著提升用户的驾驶体验。

技术特征：

1.一种车载主动多轮对话方法，其特征在于，所述车载主动多轮对话方法，包括：

2.根据权利要求1所述的车载主动多轮对话方法，其特征在于，所述根据用户信息，生成初始化对话内容，包括：

3.根据权利要求2所述的车载主动多轮对话方法，其特征在于，所述根据所述用户画像数据与所述面部情绪信息，生成初始化对话内容，包括：

4.根据权利要求1所述的车载主动多轮对话方法，其特征在于，所述根据初始化对话内容与对话深入策略，得到对话序列，包括：

5.根据权利要求4所述的车载主动多轮对话方法，其特征在于，所述根据对话深入策略，知识图谱以及所述初始对话话题，确定下一轮对话话题，包括：

6.根据权利要求5所述的车载主动多轮对话方法，其特征在于，所述根据所述对话深入策略、所述初始对话话题以及所述多个侧面话题在知识图谱上的节点位置，确定下一轮对话话题，包括：

7.根据权利要求1所述的车载主动多轮对话方法，其特征在于，所述根据当前场景数据与用户对话反馈信息，调整所述对话序列，以完成车载多轮对话，包括：

8.一种车载主动多轮对话装置，其特征在于，所述车载主动多轮对话装置，包括：

9.一种车载主动多轮对话设备，其特征在于，所述车载主动多轮对话设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的车载主动多轮对话程序，所述车载主动多轮对话程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的车载主动多轮对话方法的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有车载主动多轮对话程序，所述车载主动多轮对话程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的车载主动多轮对话方法的步骤。

技术总结本申请公开了一种车载主动多轮对话方法、装置、设备及存储介质，涉及人机交互领域。本申请的方法包括：根据用户信息，生成初始化对话内容；根据初始化对话内容与对话深入策略，得到对话序列；根据当前场景数据与用户对话反馈信息，调整所述对话序列，以完成车载多轮对话。通过用户信息和当前场景数据生成对话内容，并根据对话反馈动态调整准备好的对话内容，另外，还通过对话过程中产生的新话题，生成与新话题相关的对话内容。同时，系统根据实时的车况信息、天气情况等实时数据调整对话内容，提供相关的驾驶建议或娱乐内容，增强了交互的实用性和连贯性。这种个性化、实时的交互服务能够显著提升用户的驾驶体验。技术研发人员：蒙俞圳,夏通航,唐绯彤,佟茂峰,莫世彬受保护的技术使用者：东风柳州汽车有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/20