数据分析方法及装置与流程

本申请涉及数据分析领域，具体而言，涉及一种数据分析方法及装置。

背景技术：

1、私行客户数虽然占银行的总体客户数的比例较少，例如0.05％左右，但是私行客户的九项资产能占据全行的九项资产的比例较大，例如15％，以极少的客户，占据较大的资产比例。

2、虽然目前私行客户的数量有一定程度增加，但是私行客户的九项资产较之前有所下降。私行客户维护和提升总是需要耗费最多的资源，从历史数据来看，目前留存的私行客户不到一半，另一半以上客户资金逐渐流失至退出私行客户行列。

3、拓展一位新私行和维护一位私行客户都需要耗费客户经理大量时间经理，如何在更好的了解自己名下的私行客户，在“了解你的客户”基础上，对私行客户进行针对性维护，向私行客户提供定制化产品和服务是较为困难的。因为部分私行客户资产稳定，很少产生波动，以稳定私行客户为基准，分析稳定私行与浮动私行的差异和不稳定私行的共性问题是相关技术中重点关注的。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种数据分析方法及装置，以至少解决相关技术中无法确定不同客户群体之间的共性和差异性的问题。

2、根据本申请的一个实施例，提供了一种数据分析方法，包括：根据客户的基础信息和资源日志信息确定每个客户的时间序列数据和全部客户的面板数据；对时间序列数据进行平稳性分析和方差分析，确定稳定性大于预设阈值的时间序列数据对应的第一客户群，和稳定性小于预设阈值的时间序列数据对应的第二客户群；对面板数据进行差异性分析，确定第一客户群体和第二客户群之间的差异性，对面板数据进行共性分析，确定第一客户群体的共性。

3、在一个示例性实施例中，根据客户的基础信息和资源日志信息确定每个客户的时间序列数据和全部客户的面板数据，包括：根据客户的基础信息和客户在预设时间间隔内的资源日志信息确定每个客户的时间序列数据和全部客户的面板数据，其中，基础信息包括客户的年龄、性别和职业；根据时间序列数据构建第一数据集，根据面板数据构建第二数据集；对第一数据集和第二数据集进行数据预处理。

4、在一个示例性实施例中，时间序列数据中每个客户对应一条记录，记录中包括每个客户在不同时间点的资源信息，面板数据包括在不同时间点全部客户的资源信息。

5、在一个示例性实施例中，对第一数据集和第二数据集进行数据预处理，包括：删除第一数据和第二数据集中空值率或异常值率超过预设阈值的记录；对第一数据集和第二数据集进行格式内容清洗，对第二数据集进行数据标准化处理。

6、在一个示例性实施例中，确定第一客户群和第二客户群之后，还包括：在面板数据中为第一客户群和第二客户群添加标签信息。

7、在一个示例性实施例中，对面板数据进行差异性分析，确定第一客户群和第二客户群之间的差异性，对面板数据进行共性分析，确定第一客户群体的共性之后，还包括：将获取的第一客户群和第二客户群之间的差异性，及第一客户群体的共性作为客户数据分析结果反馈至客户的资源管理部门，以使资源管理部门根据客户数据分析结果对客户进行维护。

8、根据本申请的另一个实施例，提供了一种数据分析装置，包括：确定模块，用于根据客户的基础信息和资源日志信息确定每个客户的时间序列数据和全部客户的面板数据；第一分析模块，用于对时间序列数据进行平稳性分析和方差分析，确定稳定性大于预设阈值的时间序列数据对应的第一客户群，和稳定性小于预设阈值的时间序列数据对应的第二客户群；第二分析模块，用于对面板数据进行差异性分析，确定第一客户群体和第二客户群之间的差异性，对面板数据进行共性分析，确定第一客户群体的共性。

9、根据本申请的另一个实施例，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序、指令，其中，所述计算机程序、指令被处理器执行时实现上述方法实施例中的步骤。

10、根据本发明的又一个实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

11、根据本发明的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

12、通过本申请实施例，由于根据客户的基础信息和资源日志信息确定了每个客户的时间序列数据和全部客户的面板数据，并且对时间序列数据进行平稳性分析和方差分析，确定了第一客户群和第二客户群，稳定性大于预设阈值的时间序列数据对应第一客户群，稳定性小于预设阈值的时间序列数据对应第二客户群，最终对面板数据进行差异性分析，确定了第一客户群体和第二客户群之间的差异性，对面板数据进行共性分析，确定了第一客户群体的共性。解决了相关技术中无法确定不同客户群体之间的共性和差异性的问题。

技术特征：

1.一种数据分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据客户的基础信息和资源日志信息确定每个客户的时间序列数据和全部客户的面板数据，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时间序列数据中每个客户对应一条记录，所述记录中包括所述每个客户在不同时间点的资源信息，所述面板数据包括在不同时间点所述全部客户的所述资源信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一数据集和所述第二数据集进行数据预处理，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定第一客户群和第二客户群之后，还包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述面板数据进行差异性分析，确定所述第一客户群和所述第二客户群之间的差异性，对所述面板数据进行共性分析，确定所述第一客户群体的共性之后，还包括：

7.一种数据分析装置，其特征在于，包括：

8.一种计算机程序产品，包括计算机程序、指令，其特征在于，所述计算机程序、指令被处理器执行时实现所述权利要求1至6任一项中所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现所述权利要求1至6任一项中所述的方法的步骤。

10.一种电子装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述权利要求1至6任一项中所述的方法的步骤。

技术总结本申请实施例提供了一种数据分析方法及装置，该方法包括：根据客户的基础信息和资源日志信息确定每个客户的时间序列数据和全部客户的面板数据；对时间序列数据进行平稳性分析和方差分析，确定稳定性大于预设阈值的时间序列数据对应的第一客户群，和稳定性小于预设阈值的时间序列数据对应的第二客户群；对面板数据进行差异性分析，确定第一客户群体和第二客户群之间的差异性，对面板数据进行共性分析，确定第一客户群体的共性。通过本申请实施例，解决了相关技术中无法确定不同客户群体之间的共性和差异性的问题。技术研发人员：熊震融受保护的技术使用者：中国光大银行股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/20