一种基于交叉校验的智能问卷数据处理方法与流程

本申请涉及计算机，特别涉及一种基于交叉校验的智能问卷数据处理方法。

背景技术：

1、在金融领域，问卷调查是一种常见的数据收集方式，通常用于了解客户需求以及评估服务质量等。在利用收集的问卷来了解客户需求和评估服务质量之前，通常需要对问卷的可信度进行评估，避免浪费时间来处理可信度较低的问卷。

2、相关技术中，对问卷进行可信度评估通常依赖于人工，可信度评估的主观性较强且效率较低。

3、因此，如何对收集的问卷进行可信度评估是研究的热点。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种基于交叉校验的智能问卷数据处理方法，能够对联邦学习过程中的异常情况进行预警，技术方案如下：

2、一方面，提供了一种基于交叉校验的智能问卷数据处理方法，所述方法包括：

3、获取目标对象答复的目标电子问卷、多个参考电子问卷以及所述目标对象的问卷答复信息，所述参考电子问卷为参考对象答复的电子问卷，所述参考对象为与所述目标对象相同类型的对象，所述目标电子问卷和所述多个参考电子问卷为同一领域的电子问卷，所述问卷答复信息用于表示所述目标对象答复所述目标电子问卷时的答复状态；

4、基于所述目标电子问卷，确定所述目标电子问卷的第一问卷可信度，所述第一问卷可信度为逻辑可信度；

5、基于所述目标电子问卷和所述多个参考电子问卷，确定所述目标电子问卷的第二问卷可信度，所述第二问卷可信度为对象群体可信度；

6、基于所述问卷答复信息，确定所述目标电子问卷的第三问卷可信度，所述第三问卷可信度为答复状态可信度；

7、基于所述目标电子问卷的第一问卷可信度、所述第二问卷可信度以及所述第三问卷可信度，确定所述目标电子问卷的目标可信度。

8、一方面，提供了一种基于交叉校验的智能问卷数据处理装置，所述装置包括：

9、获取模块，用于获取目标对象答复的目标电子问卷、多个参考电子问卷以及所述目标对象的问卷答复信息，所述参考电子问卷为参考对象答复的电子问卷，所述参考对象为与所述目标对象相同类型的对象，所述目标电子问卷和所述多个参考电子问卷为同一领域的电子问卷，所述问卷答复信息用于表示所述目标对象答复所述目标电子问卷时的答复状态；

10、第一可信度确定模块，用于基于所述目标电子问卷，确定所述目标电子问卷的第一问卷可信度，所述第一问卷可信度为逻辑可信度；

11、第二可信度确定模块，用于基于所述目标电子问卷和所述多个参考电子问卷，确定所述目标电子问卷的第二问卷可信度，所述第二问卷可信度为对象群体可信度；

12、第三可信度确定模块，用于基于所述问卷答复信息，确定所述目标电子问卷的第三问卷可信度，所述第三问卷可信度为答复状态可信度；

13、目标可信度确定模块，用于基于所述目标电子问卷的第一问卷可信度、所述第二问卷可信度以及所述第三问卷可信度，确定所述目标电子问卷的目标可信度。

14、一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条计算机程序，所述计算机程序由所述一个或多个处理器加载并执行以实现所述基于交叉校验的智能问卷数据处理方法。

15、一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机程序，所述计算机程序由处理器加载并执行以实现所述基于交叉校验的智能问卷数据处理方法。

16、一方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括程序代码，该程序代码存储在计算机可读存储介质中，计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该程序代码，处理器执行该程序代码，使得该计算机设备执行上述基于交叉校验的智能问卷数据处理方法。

17、通过本申请实施例提供的技术方案，获取目标对象答复的目标电子问卷、多个参考电子问卷以及该目标对象的问卷答复信息。基于该目标电子问卷，确定该目标电子问卷的第一问卷可信度，该第一问卷可信度为逻辑可信度。基于该目标电子问卷和该多个参考电子问卷，确定该目标电子问卷的第二问卷可信度，该第二问卷可信度为对象群体可信度。基于该问卷答复信息，确定该目标电子问卷的第三问卷可信度，该第三问卷可信度为答复状态可信度。利用不同信息完成目标电子问卷可信度的交叉校验，最终基于该目标电子问卷的第一问卷可信度、该第二问卷可信度以及该第三问卷可信度，确定该目标电子问卷的目标可信度，实现对目标电子问卷可信度的评估。

技术特征：

1.一种基于交叉校验的智能问卷数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标电子问卷，确定所述目标电子问卷的第一问卷可信度，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述目标电子问卷的多个目标问题进行逻辑分析，得到所述目标电子问卷的多个目标问题组，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述目标电子问卷的各个目标问题组对应的至少两个目标答案进行矛盾识别，确定所述多个目标问题组中是否存在矛盾目标问题组，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标电子问卷和所述多个参考电子问卷，确定所述目标电子问卷的第二问卷可信度，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标电子问卷，确定所述目标电子问卷的对应目标对象类型，包括：

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标对象类型和各个所述参考电子问卷的参考对象类型，确定所述目标电子问卷的第二问卷可信度，包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述问卷答复信息包括所述目标电子问卷的多个目标问题分别对应的答复时长、答复变更次数以及对象视频，所述答复时长为所述目标对象答复对应目标问题时消耗的时长，所述答复变更次数为所述目标对象答复对应目标问题时修改答案的次数，所述对象视频为所述目标对象答复对应目标问题时采集的视频，所述基于所述问卷答复信息，确定所述目标电子问卷的第三问卷可信度，包括：

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标电子问卷的各个目标问题的答复时长以及答复变更次数，确定各个所述目标问题对应的答复思考参数，包括：

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标电子问卷的各个目标问题的对象视频，确定各个所述目标问题对应的答复专注系数，包括：

技术总结本申请公开了一种基于交叉校验的智能问卷数据处理方法，属于计算机技术领域，获取目标对象答复的目标电子问卷、多个参考电子问卷以及该目标对象的问卷答复信息。基于该目标电子问卷，确定该目标电子问卷的第一问卷可信度。基于该目标电子问卷和该多个参考电子问卷，确定该目标电子问卷的第二问卷可信度。基于该问卷答复信息，确定该目标电子问卷的第三问卷可信度。利用不同信息完成目标电子问卷可信度的交叉校验，最终基于该目标电子问卷的第一问卷可信度、该第二问卷可信度以及该第三问卷可信度，确定该目标电子问卷的目标可信度，实现对目标电子问卷可信度的评估。技术研发人员：毛秀允,胡薇,韩杰,宋明君,华允慧受保护的技术使用者：杭州钱袋数字科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/20