一种电子元器件检测系统及方法与流程

本发明涉及虚拟电厂，特别是涉及一种电子元器件检测系统及方法。

背景技术：

1、现有技术中，在对电子元器件进行检测时，通常采用人工检测方式实现，即需要事先对检测人员进行培训，培训后需要检测人员对主板图像进行观察，以通过主板图像确定电子元器件的有无及其安装位置，极其考验检测人员的视力和专注度，失误率高、检测效率低、覆盖面小且由于质检标准不一导致不同质检人员对同一主板图像进行检测会得出不同的检测结果。因此，设计一种电子元器件检测系统及方法是十分有必要的。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种电子元器件检测系统及方法，通过采集电子元器件的图像即可实现电子元器件的检测，便于使用。

2、为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

3、一种电子元器件检测系统，包括：图像采集模块、图像增强模块、图像检测模块、中央控制模块及人工交互模块，所述图像采集模块、图像增强模块、图像检测模块及人机交互模块均连接所述中央控制模块；

4、所述图像采集模块用于采集电子元器件的图像；

5、所述图像增强模块用于基于图像增强技术对已有的电子元器件的图像进行图像增强，并生成数据集；

6、所述图像检测模块用于对采集的电子元器件的图像进行识别；

7、所述人工交互模块用于显示识别结果。

8、本发明还提供了一种电子元器件检测方法，应用于上述的电子元器件检测系统，包括如下步骤：

9、步骤1：基于图像采集模块采集电子元器件的图像；

10、步骤2：基于图像增强模块对已有的电子元器件的图像进行图像增强，基于已有的电子元器件的图像及增强后的图像生成数据集；

11、步骤3：图像检测模块构建图像检测模型，并基于数据集对图像检测模型进行训练，得到训练后的图像检测模型；

12、步骤4：将采集的电子元器件的图像输入训练后的图像检测模型中，得到检测结果。

13、可选的，步骤2中，基于图像增强模块对已有的电子元器件的图像进行图像增强，具体为：

14、图像增强模块基于边缘加强原理及非边缘加强原理对已有的电子元器件的图像进行图像增强。

15、可选的，步骤2中，基于图像增强模块对已有的电子元器件的图像进行图像增强，具体为：

16、图像增强模块搭建图像增强模型，基于图像增强模型对已有的电子元器件的图像进行图像增强。

17、可选的，步骤3中，图像检测模块构建图像检测模型，具体为：

18、图像检测模块对alexnet网络模型进行改进，并基于改进的alexnet网络模型构建图像检测模型。

19、可选的，图像检测模块对alexnet网络模型进行改进，具体为：

20、将传统alexnet网络模型的第一个卷积层的卷积核由13×13减为7×7，将传统alexnet网络模型的第二个卷积层的卷积核从5×5拆分为两个3×3，并进行级联，将传统alexnet网络模型的5个卷积层的卷积核个数缩减为原始个数的一半；

21、将传统alexnet网络模型的全连接层通过全局平均池化代替；

22、将传统alexnet网络模型的随机梯度下降优化算法通过lion优化算法代替；

23、将传统alexnet网络模型的relu激活函数通过mish激活函数代替。

24、根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：本发明提供的电子元器件检测系统及方法，该系统包括图像采集模块、图像增强模块、图像检测模块、中央控制模块及人工交互模块，该方法包括基于图像采集模块采集电子元器件的图像，基于图像增强模块对已有的电子元器件的图像进行图像增强，基于已有的电子元器件的图像及增强后的图像生成数据集，图像检测模块构建图像检测模型，并基于数据集对图像检测模型进行训练，得到训练后的图像检测模型，将采集的电子元器件的图像输入训练后的图像检测模型中，得到检测结果，该系统及方法通过采集电子元器件的图像即可实现电子元器件的检测，便于使用。

技术特征：

1.一种电子元器件检测系统，其特征在于，包括：图像采集模块、图像增强模块、图像检测模块、中央控制模块及人工交互模块，所述图像采集模块、图像增强模块、图像检测模块及人机交互模块均连接所述中央控制模块；

2.一种电子元器件检测方法，应用于权利要求1所述的电子元器件检测系统，其特征在于，包括如下步骤：

3.根据权利要求2所述的电子元器件检测方法，其特征在于，步骤2中，基于图像增强模块对已有的电子元器件的图像进行图像增强，具体为：

4.根据权利要求2所述的电子元器件检测方法，其特征在于，步骤2中，基于图像增强模块对已有的电子元器件的图像进行图像增强，具体为：

5.根据权利要求2所述的电子元器件检测方法，其特征在于，步骤3中，图像检测模块构建图像检测模型，具体为：

6.根据权利要求5所述的电子元器件检测方法，其特征在于，图像检测模块对alexnet网络模型进行改进，具体为：

技术总结本发明提供了一种电子元器件检测系统及方法，该方法包括：基于图像采集模块采集电子元器件的图像，基于图像增强模块对已有的电子元器件的图像进行图像增强，基于已有的电子元器件的图像及增强后的图像生成数据集，图像检测模块构建图像检测模型，并基于数据集对图像检测模型进行训练，得到训练后的图像检测模型，将采集的电子元器件的图像输入训练后的图像检测模型中，得到检测结果。本发明提供的电子元器件检测系统及方法，通过采集电子元器件的图像即可实现电子元器件的检测，便于使用。技术研发人员：赵臣龙受保护的技术使用者：俐玛光电科技（北京）有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/20